Обpaз и подoбие
Нейронная сеть — вовсе не художественное название для абстрактной математической модели. Создавая нейросети, ученые стремились воссоздать человеческий мозг
1943 — Мозг объявляют компьютером
Нейрофизиолог Уоррен Мак-Каллок и нейролингвист Уолтер Питтс публикуют статью «Логическое исчисление идей, относящихся к нервной активности». Ученые не только постулируют представление о человеческом мозге как о компьютере, но и закладывают математические основы для создания искусственных нейронов
1949 — Появляется универсальная теория обучения для людей и машин
Нейропсихолог Дональд Олдинг Хебб создает теорию обучения. Ученый связывает процесс обучения со стимуляцией и развитием связей между отдельными нейронами. На базе данной теории Хебб предложил алгоритм обучения искусственных нейронных сетей.
1954 — Включается первая нейросеть
Бельмонт Фарли и Уэсли Кларк создают сеть из 128 нейронов на компьютере (тогда их называли калькуляторами). Сеть демонстрирует способность к обучению по правилу Хебба: один нейрон постепенно стимулирует другой, и связь между ними усиливается.
1958 — Рождается перцептрон
Фрэнк Розенблатт создает перцептрон — завершенную математическую модель восприятия информации мозгом. Двумя годами позже модель воплощается в электронной машине «Марк‑1» — первом в мире нейрокомпьютере.
1969 — Исследования заходят в тупик
Марвин Ли Минский и Сеймур Пейперт выявляют фундаментальные ограничения перцептрона, из которых следует неутешительный вывод: текущая мощность компьютеров и примитивная прямолинейность алгоритмов лишают нейронные сети каких-либо практических применений.