Как трансформируется взаимодействие модной индустрии с искусственным интеллектом

Правила жизниМода

Смотримся в черное зеркало — 2: как развиваются отношения моды и искусственного интеллекта

Варя Баркалова

a532177a8f9fe4bd200b7192f3db9844_ce_2000x1053x0x225_cropped_1200x630.jpg
«Правила жизни»

Полгода назад казалось, что нейросети повсюду, в том числе в моде, и вот-вот заменят художников и дизайнеров. Этого не случилось, но про ИИ как инструмент не забыли. Какие-то направления его использования проявляются, как более перспективные, другие отходят на второй план. Мы решили посмотреть, как трансформируется взаимодействие модной индустрии с искусственным интеллектом.

В первой части материала, посвященного использованию искусственного интеллекта в моде, мы выяснили, что у него есть две большие области применения: техническая и творческая. Техническая касается оптимизации поисковых алгоритмов: например, если вы искали что-то на сайте мультибрендового магазина, ИИ порекомендует вам похожие товары или поможет подобрать вещи под ваш запрос, а еще аналитики прогнозировали для ИИ будущее в оптимизации логистических цепочек.

Творческая область, конечно, звучит более волнительно, ведь тут нейросеть конкурирует с живыми людьми — дизайнерами, художниками, фотографами, стилистами. Оправдываются ли опасения скептиков или творческим профессионалам получается подружиться с ИИ? Пожалуй, второе. Но тоже с оговорками.

Изображения, созданные нейросетями, становятся все более реалистичными и убедительными, и это все больше используют в каталогах и лукбуках. Речь не о несуществующей одежде, а о цифровых моделях, которые демонстрируют реальные вещи. Бренд денима Levi’s начал использовать лица, сгенерированные ИИ, чтобы сделать репрезентацию моделей в онлайн-магазине «более разнообразной», но столкнулся с резкой критикой: бренд осудили за то, что замена живых моделей на цифровых скорее вредит разнообразию, ведь настоящие люди разного этнического происхождения не получают работу.

3e0dd14821a06b4f6225ba834ccec88d.jpg
Модели, сгенерированные Lalaland.ai

И все же направление цифровых моделей продолжает развиваться. Моделей для Levi’s создала амстердамская студия Lalaland.ai, которая специализируется именно на этом. По мнению ее основателей, такой подход не только помогает репрезентации разных лиц, но и упрощает для брендов и магазинов процесс съемок и позволяет сэкономить и на моделях, и на стилистах и визажистах. Для бизнеса подписка на услуги студии обойдется минимум в €600 в месяц: за эти деньги можно получить неограниченный доступ к генерации самих лиц и до 50 рендеров — готовых картинок с разными вещами и позами (стати, сервис можно попробовать бесплатно — но создать только одну модель и получить пять рендеров). То есть ощутимо дешевле, чем работать с людьми. А еще цифровые персонажи порой выглядят так, как будто похожи сразу на нескольких ваших знакомых, но при этом ни на кого конкретного, и такое сходство-несходство помогает продажам.

Стартап Lalaland.ai работает с 2019 года, он самый известный (в портфолио, кроме Levi’s, есть Tommy Hilfiger, Puma, Adidas и не только), но не единственный. Есть еще студия Deep Agency, которая позиционирует себя как «виртуальное модельное агентство», и проект ZMO.ai, который занимается ИИ-визуализацией разных продуктов и моделей, — их подписки стоят еще дешевле.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

В мыле: краткая история стирки от древнего Вавилона до наших дней В мыле: краткая история стирки от древнего Вавилона до наших дней

Как и чем чистили ткани до того, как начали сыпать белый порошок в лоток машинки

Правила жизни
«Краник оплодотворяет яичко»: как советским детям рассказывали, откуда они взялись «Краник оплодотворяет яичко»: как советским детям рассказывали, откуда они взялись

Три книги, по которым советские дети узнавали о сексе и рождении детей

Psychologies
Во имя отца, сына и святого лука: все о непростых отношениях моды и христианства Во имя отца, сына и святого лука: все о непростых отношениях моды и христианства

Вспоминаем самые яркие союзы моды и церкви, заключенные на небесах

Правила жизни
Физики обнаружили изотоп азота 9N Физики обнаружили изотоп азота 9N

Группа физиков получила уверенное подтверждение существования изотопа азота 9N

N+1
Что такое «высокофункциональная тревожность» и есть ли у вас ее признаки Что такое «высокофункциональная тревожность» и есть ли у вас ее признаки

Девять признаков «высокофункциональной тревожности»

Maxim
Искусство vs искусственный интеллект: как авторам выжить в эпоху Midjourney Искусство vs искусственный интеллект: как авторам выжить в эпоху Midjourney

Что важно знать об ИИ, если вы собираетесь строить с ним деловые отношения

Forbes
Компания Figure показала рабочий прототип человекоподобного робота Компания Figure показала рабочий прототип человекоподобного робота

На разработку человекоподобного робота с нуля потребовалось лишь 12 месяцев

N+1
В чем польза медитации и может ли она изменить жизнь В чем польза медитации и может ли она изменить жизнь

Чем медитация полезна с точки зрения науки и как к ней подступиться

РБК
Шкатулки, вазы и мортирная батарея. Кто придумал токарный станок Шкатулки, вазы и мортирная батарея. Кто придумал токарный станок

История Андрея Нартова, который придумал токарный станок

СНОБ
Мышиный мозг очистился от гриба благодаря грибковым ферментам и бета-амилоидам Мышиный мозг очистился от гриба благодаря грибковым ферментам и бета-амилоидам

Гриб может играть роль в нейродегенерации при нарушениях нейроиммунитета

N+1
Павел Пепперштейн — о любви к роману Достоевского «Бесы»; о том, каково быть литературным персонажем, и о связи между чтением и мастурбацией Павел Пепперштейн — о любви к роману Достоевского «Бесы»; о том, каково быть литературным персонажем, и о связи между чтением и мастурбацией

Пепперштейн рассказывает о важных для себя книгах — прочитанных, недочитанных

Правила жизни
Победа в умножении: как был создан карманный калькулятор и как он завоевал рынок Победа в умножении: как был создан карманный калькулятор и как он завоевал рынок

История создания, взлета и падения современного карманного калькулятора

Forbes
Как остановить психологическую манипуляцию: пошаговое руководство Как остановить психологическую манипуляцию: пошаговое руководство

Как распознать, что вами пытаются манипулировать?

Psychologies
В бордовых тонах В бордовых тонах

За что стоит полюбить свеклу?

Лиза
Картинки в голове: как ученая Тэмпл Грандин живет с аутизмом и исследует эту тему Картинки в голове: как ученая Тэмпл Грандин живет с аутизмом и исследует эту тему

Отрывок из книги «Картинки в голове: И другие рассказы о моей жизни с аутизмом»

Forbes
Невыносимо долго: почему фильмы стали такими длинными Невыносимо долго: почему фильмы стали такими длинными

Разбираемся, есть ли связь между длиной кино и его успехом

РБК
Король драмы: что нужно знать о нобелевском лауреате по литературе Юне Фоссе Король драмы: что нужно знать о нобелевском лауреате по литературе Юне Фоссе

Юне Фоссе — что скрывается за фасадом белого богатого мужчины?

Правила жизни
Без мостов и кочерги. Обзор пятого поколения Cadillac Escalade Без мостов и кочерги. Обзор пятого поколения Cadillac Escalade

Cadillac Escalade разрушает штампы о больших американских внедорожниках

4x4 Club
Познавательное кино Познавательное кино

Что такое научпоп в кино? Зачем его снимают? Кто его смотрит?

Знание – сила
Что такое «медленный» метаболизм и как его ускорить: рассказывают ученые Что такое «медленный» метаболизм и как его ускорить: рассказывают ученые

Может ли обмен веществ быть медленным или быстрым?

ТехИнсайдер
Василий Розанов: возле русской идеи Василий Розанов: возле русской идеи

«Покажите мне Ленина. Ужасно интересуюсь. Я – монархист Розанов»

Знание – сила
5 опасных заблуждений в сказке о Золушке, которые мешают в жизни 5 опасных заблуждений в сказке о Золушке, которые мешают в жизни

Золушка — сказка о вечной любви или альманах психологических проблем?

Psychologies
Выживает хитрейший Выживает хитрейший

Как разные существа приспосабливаются к жизни в пустыне?

Зеркало Мира
Восточная Европа оказалась на первом месте по смертям от отравления угарным газом в 2021 году Восточная Европа оказалась на первом месте по смертям от отравления угарным газом в 2021 году

Коллаборация ученых изучила данные о смертности от отравлений угарным газом

N+1
«Я — Сноб»: актер и режиссер Георгий Иобадзе «Я — Сноб»: актер и режиссер Георгий Иобадзе

О необходимости метаморфоз и творчестве, которое наполняет и окрыляет

СНОБ
Самарская Лука. «Вот такое в свете чудо»… Самарская Лука. «Вот такое в свете чудо»…

Самарская Лука, полная тайн и загадок, точно достойна того, чтобы здесь побывать

Зеркало Мира
Свержение Аполлона Свержение Аполлона

Как возник «лунный заговор» — главная теория фальсификации XX века

Вокруг света
Белое не носить: ученые выяснили, как одежда влияет на спортивные результаты женщин Белое не носить: ученые выяснили, как одежда влияет на спортивные результаты женщин

Как женщины начали менять спортивную моду под себя

Forbes
По своему желанию По своему желанию

Для женщины важно создавать семью и заводить детей, когда она к этому готова

Лиза
Усталость от насилия: как разрешать неразрешимые конфликты Усталость от насилия: как разрешать неразрешимые конфликты

Один из успешных примеров преодоления кажущегося неразрешимым противостояния

Forbes
Открыть в приложении