Как в спорте применяют технологии искусственного интеллекта?

ВедомостиСпорт

Умный помощник

Технологии искусственного интеллекта все чаще находят применение в спорте – с их помощью анализируют состояние атлетов, предсказывают травмы и повышают объективность судейства

Антон Смоленцев
21 февраля 2025 | пятница

Искусственный интеллект все активнее используется спортивной индустрией, в том числе в судействе во многих дисциплинах – от тенниса до бокса / EPA / ТАСС

Искусственный интеллект (ИИ) захватывает все новые сферы жизни: чат-бот ChatGPT способен поддерживать диалог, писать сценарии, переводить тексты и многое другое, а инновационная китайская разработка DeepSeek умеет все то же самое, только обошлась дешевле. IT-гиганты регулярно представляют новые ИИ-продукты и расширяют границы их применения.

ИИ активно осваивает и мир спорта. Согласно исследованию аналитической компании Global Data, в 2025 г. он станет одним из основных трендов в индустрии. «Способность ИИ быстро анализировать огромные объемы данных, выявлять закономерности и делать прогнозы в реальном времени демонстрирует свою ценность для прогресса в спорте на всех уровнях», – говорится в отчете,

По подсчетам агентства Allied Market Research, в 2022 г. рынок ИИ в спорте оценивался в $2,2 млрд. К 2032 г., согласно прогнозам, он вырастет до $29,7 млрд.

Судейские рекомендации

Одним из главных кейсов 2024 г. стало первое в истории участие ИИ в судействе боксерского поединка – Александр Усик против Тайсона Фьюри. Арбитры единогласно присудили победу Усику со счетом 116–112. ИИ, анализировавший бой, тоже отдал победу украинцу, но с более значительным перевесом – 118–112. Оценки людей и ИИ совпали лишь в пяти раундах, еще в семи их мнения разошлись.

После боя Фьюри резко высказался против эксперимента с ИИ: «К черту все компьютеры! Пусть люди продолжают работать. Больше рабочих мест для людей, меньше – для машин. И к черту электромобили!»

А вот экс-чемпион UFC Майкл Биспинг идею использования ИИ в роли арбитра поддержал. «Это инновация – и мне она нравится», – заявил он, ссылаясь на множество спорных судейских решений в истории бокса.

В смешанных единоборствах (ММА) проблема спорного судейства тоже актуальна. Например, в декабре 2024 г. на UFC 310 судьи отдали победу Сирилу Гану в поединке с Александром Волковым, хотя россиянин имел преимущество по ходу боя. Президент UFC Дэйна Уайт даже извинился перед Волковым и пообещал, что поражение не повлияет на его шансы на титульный бой.

Уайт уже не раз говорил о планах привлечения ИИ к составлению рейтингов бойцов и уже начал работу в этом направлении. В январе Уайт вошел в совет директоров корпорации Meta (признана в России экстремистской и запрещена). «Стали ли мы на шаг ближе к внедрению ИИ в систему рейтингов и, возможно, судейства? Мы провели встречи и обсудили, как можем использовать ИИ для улучшения ситуации», − написал в соцсетях Уайт.

«Мы видим в ИИ перспективное дополнение к судейству, – говорит «Ведомости. Спорту» основатель приложения Stats Fight Александр Азанов. – Более года мы используем ИИ для оценки вероятности победы в поединках ММА, и в 90% случаев его выводы совпадают с решениями судей. Для такой точности мы обучили алгоритм на 8500 боях, анализируя более 100 показателей в реальном времени. Сложность единоборств в том, что нет единого критерия победы и судьи вынуждены комплексно оценивать действия бойцов, что часто вызывает споры среди болельщиков и экспертов. Если бы арбитры могли дополнять статистику ИИ своими критериями в режиме реального времени, это позволило бы формировать более объективную оценку боя, значительно снизив

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Тянут на себя Тянут на себя

Типаж у этих актеров разный, а сила их харизмы примерно одинакова

VOICE
«Служебный роман» наоборот: как влюбить в себя начальника (профессионально, конечно!) «Служебный роман» наоборот: как влюбить в себя начальника (профессионально, конечно!)

Какими качествами обладает идеальный сотрудник?

Maxim
Люди на пределе Люди на пределе

Возможности нашего собственного, среднестатистического тела

Вокруг света
Спортивный бонус Спортивный бонус

Сколько и каких бонусов принесет здоровью фитнес в течение жизни?

Лиза
Печать счастья Печать счастья

Как определить по дате рождения, будет ли гармоничным твой брак

Лиза
Встречают по одежке? Встречают по одежке?

Что скрывается за этикеткой бутылки и как дизайн влияет на восприятие продукта

РБК
Пушистые герои: реальные истории о кошках, которые спасли жизнь людям Пушистые герои: реальные истории о кошках, которые спасли жизнь людям

Реальные случаи, когда кошкам удалось спасти жизнь людям

ТехИнсайдер
Эдуард Веркин: Общественное устройство грядущего — не хлеб фантастической литературы Эдуард Веркин: Общественное устройство грядущего — не хлеб фантастической литературы

Писатель Эдуард Веркин — о том, что будет волновать человечество в будущем

СНОБ
«Тень за спиной». Кто такие сталкеры и как от них защититься «Тень за спиной». Кто такие сталкеры и как от них защититься

Как обезопасить себя от сталкера и какими тактиками они пользуются

СНОБ
На дуде игрец: 10 голливудских актрис и актеров, получивших «Грэмми» На дуде игрец: 10 голливудских актрис и актеров, получивших «Грэмми»

Кто из голливудских артистов и за что сумел получить премию «Грэмми»

Правила жизни
Что такое ферритин и как не спутать дефицит железа с другими проблемами Что такое ферритин и как не спутать дефицит железа с другими проблемами

Какие скрытые процессы в организме отражает ферритин

ТехИнсайдер
Села батарейка: как дефициты отражаются на нашем организме Села батарейка: как дефициты отражаются на нашем организме

Чувствуете себя вечно усталым? Добро пожаловать в мир скрытых дефицитов

Правила жизни
Удобство превыше всего: как одеться в самолет на долгий перелет Удобство превыше всего: как одеться в самолет на долгий перелет

Что надеть в самолет, чтобы перелет не превратился в сущий ад?

ТехИнсайдер
До дрожи в коленях До дрожи в коленях

Может ли ревматизм быть детским заболеванием?

Лиза
«Я очень скупой на оценки» «Я очень скупой на оценки»

Какова цена входа в виноделие и стоит ли обижаться на оценки в гиде

РБК
Битва за коэффициент рождаемости Битва за коэффициент рождаемости

Почему население планеты сокращается и чего нам ждать в будущем?

Монокль
Поздравляем, это Ходжкин — опыт лечения лимфомы от первого лица Поздравляем, это Ходжкин — опыт лечения лимфомы от первого лица

Личная история борьбы с лимфомой Ходжкина

СНОБ
Удачно совпали Удачно совпали

Как в начале отношений определить, подходите ли вы друг другу

VOICE
«Нет лучше качества, чем наивность» «Нет лучше качества, чем наивность»

Каждый раз Макар Хлебников по-новому играет попытку юного человека обрести себя

OK!
Марина Федоровская: Как стать мамой себе. И зачем Марина Федоровская: Как стать мамой себе. И зачем

«Шапку не забыла?» Эти вопросы нам давно не задают. Напрасно. Они нужны и важны

Afternoon Seasons of life
Ванкель — движение по кругу Ванкель — движение по кругу

Как изобретался и развивался роторно-поршневой двигатель?

Наука и жизнь
Лардо Лардо

Лардо: сало может быть настоящим деликатесом

Bones
Маленький Ватикан Маленький Ватикан

В этой студии, сделанной дочкой для мамы, рассказана история их общей страсти

Afternoon Seasons of life
История любви История любви

Почему личные фонды — альтернатива западным трастам и частным фондам?

RR Люкс.Личности.Бизнес.
Капризы моды в храме науки Капризы моды в храме науки

Казалось бы, в сфере науки просто нет места моде. Но так ли это?

Знание – сила
Как была устроена модная индустрия в СССР — отрывок из книги «Мода в стране дефицита» Как была устроена модная индустрия в СССР — отрывок из книги «Мода в стране дефицита»

Как в 1960–1980-х годах была устроена модная индустрия в СССР

СНОБ
«Осторожно, затягивает»: как ледоколы ломают лед (на самом деле) «Осторожно, затягивает»: как ледоколы ломают лед (на самом деле)

Может ли мощное судно проиграть битву со льдом?

ТехИнсайдер
Железные герцогини Железные герцогини

Тренды рынка самых дорогих классических автомобилей мира

RR Люкс.Личности.Бизнес.
«Я много снималась в кино, но такого проекта у меня еще не было» «Я много снималась в кино, но такого проекта у меня еще не было»

Чему Николь Кидман научил фильм «Плохая девочка»?

OK!
Счастье – в простом Счастье – в простом

Певица Алсу доверила журналу свои личные переживания, связанные с разводом

Psychologies
Открыть в приложении