Компьютер очень хочет заняться вашей внешностью

TatlerHi-Tech

Это ловушка

Компьютер очень хочет заняться вашей внешностью — уже созданы нейронные сети, которые изучают мимику человека и дают дельные советы про крем и точки для уколов ботокса

Текст: Ксения Щеглова

Какой ужас! Я только что загрузила свое селфи в приложение MakeApp и нажала на кнопку «Удалить макияж». Его на мне было немного. Вместе с ним программа лишила меня части бровей и ресниц, сделала лицо и губы на пару тонов бледнее и зачем-то подрисовала темные круги под глазами и прочертила морщины. Так плохо я не выгляжу даже с похмелья. Не понимаю, с какой целью искусственный интеллект это со мной сделал.

«MakeApp — это технология машинного обучения, — объясняет мне создатель приложения Ашот Габрелянов, бывший босс LifeNews. — Оно различает черты человеческого лица под слоем тонального крема, туши и помады». Всем же интересно посмотреть, как выглядит Джей-Ло без штукатурки. Кроме разоблачения чужих обманов (на такого рода фокусах LifeNews всегда делал себе кассу) в приложение Габрелянова заложено несколько теоретически полезных для девушки функций. Там есть, например, фильтры с разными видами макияжа. Их подводка и румяна выглядят не как мультяшная маска, они аккуратно, реалистично интегрируются в ваше лицо. «Теперь, чтобы выложить селфи в инстаграм (соцсеть признана в РФ экстремистской и запрещена), вам не надо сидеть часами перед зеркалом, выводя стрелки», — объясняет Габрелянов.

Но сколько бы его фильтров я на себя ни накладывала, они превращают меня в пышногубую фею YouTube Ники Минаж: ресницы до бровей и толстый слой контуринга. Ашот успокаивает: «Моя игрушка использует технологию машинного обучения, а значит, имеет способность к самообразованию. Она учится на своих ошибках. Обычные программы действуют согласно раз и навсегда заложенным в них алгоритмам, а нейронные сети работают по принципу человеческого мозга — они анализируют закономерности и ищут наиболее подходящий вариант решения задачи».

Вот оно, будущее. «И у этого будущего далеко не человеческое лицо» — так говорит Андрей Себрант, кандидат физико-математических наук, директор по маркетингу «Яндекса». По его словам, нейронные сети сейчас так активно используются и развиваются, что можно смело заявлять: мы живем в эпоху четвертой научно-технической революции (первая подарила миру ткацкий станок, вторая — паровой двигатель, третья — компьютер).

Ксения Щеглова загрузила в приложение MakeApp свое селфи. Наверху в центре — ее фото с макияжем без компьютерной обработки. Слева — телефон стер с ее лица косметику (почему-то добавив пару десятков лет), справа — предложил свой вариант. Для сравнения внизу аналогичная процедура с фотографией модели Кендалл Дженнер.

Развлекательные приложения вроде MakeApp или наделавшей пару лет назад шума Prisma подогревают интерес к теме. Заложенный в них механизм «компьютерного зрения» нужен, на самом деле, для серьезных вещей. Благодаря ему автомобили уже научились везти вас на автопилоте по городу, тормозить перед пешеходами и парковаться в узкую щель. И это умеет не только Tesla Илона Маска, но и простой Ford Focus.

Габрелянов говорит, что его MakeApp — тоже серьезная, полезная для общества вещь. По его словам, проектом «заинтересовались спецслужбы». Американские агентства просят разрешения использовать MakeApp в своих целях. За хорошую плату. Сказали, что технология поможет искать попавших в сексуальное рабство девушек, внешность которых сутенеры так меняют с помощью татуажа, что даже родные матери не могут их узнать. Ашот говорит, что разработкой поделился и денег брать не стал. «Конечно, сразу нашлись феминистки и правозащитницы, которые набросились на нас с обвинениями в расизме, — якобы приложение сильно осветляет темнокожих пользователей. Но это полная ерунда», — негодует Габрелянов. С феминистками я,

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

3 системы похудения, которые мы опробовали на себе (и что из этого вышло) 3 системы похудения, которые мы опробовали на себе (и что из этого вышло)

Протестировали три системы похудения и делимся результатами и наблюдениями

Лиза
Последнее думающее поколение. Кто на самом деле воспитывает наших детей Последнее думающее поколение. Кто на самом деле воспитывает наших детей

Как ИИ становится цифровым воспитателем

Inc.
Бессеребренники Бессеребренники

Как идеи режиссера Кирилла Серебренникова живут без него

Esquire
Пластыри от прыщей: как они устроены и действительно ли помогают избавиться от высыпаний Пластыри от прыщей: как они устроены и действительно ли помогают избавиться от высыпаний

Работают ли патчи от прыщей или это просто маркетинг?

ТехИнсайдер
Премиальный минимализм Премиальный минимализм

Эта ванная — пример идеального премиального минимализма

Идеи Вашего Дома
Грибы Грибы

Полны белка и клетчатки: чем полезны грибы и как их готовить?

Здоровье
Скороварка эволюции: как городская жизнь изменила вид и повадки животных и насекомых Скороварка эволюции: как городская жизнь изменила вид и повадки животных и насекомых

Как меняются животные и растения в городах

Forbes
Сергей Довлатов: зумер среди классиков Сергей Довлатов: зумер среди классиков

О роли Сергея Довлатова в литературе и причинах его современности

Правила жизни
Языки на грани Языки на грани

Треть преподаваемых в школах РФ языков находится под угрозой исчезновения

Ведомости
Правда ли, что OLED-экраны мониторов и телевизоров выгорают? Правда ли, что OLED-экраны мониторов и телевизоров выгорают?

Выгорание OLED-экранов: оправданы ли страхи в действительности?

CHIP
Тихая охота Тихая охота

Как правильно и безопасно собирать грибы осенью

Лиза
Тайна «пляжного тела» Тайна «пляжного тела»

«Пляжное тела»: почему оно есть у всех и в то же время не существует

VOICE
Вода в топливном баке: чем опасна, как убрать и чем это лучше сделать Вода в топливном баке: чем опасна, как убрать и чем это лучше сделать

Как действовать, если вода в значимых количествах попала в бензобак?

РБК
Мария Стерникова о Валерии Носике: «Он был человеком необыкновенной доброты и света» Мария Стерникова о Валерии Носике: «Он был человеком необыкновенной доброты и света»

«Он, как волшебник, прилетал ненадолго со съемок, а внизу его уже ждала машина»

Коллекция. Караван историй
Место встречи, а не экскурсия Место встречи, а не экскурсия

Как сделать культуру и искусство доступными и понятными для широкой аудитории?

Монокль
Аграрий 2.0: 10 профессий, показывающих, как технологии меняют сельское хозяйство Аграрий 2.0: 10 профессий, показывающих, как технологии меняют сельское хозяйство

От сити-фермеров до агроинженеров — спектр новых профессий впечатляет

Maxim
Дорогой лапши Дорогой лапши

Китайская лапша давно свернула с Великого шелкового пути

Seasons of life
Завтра наступит сегодня Завтра наступит сегодня

Примеряемся к автомобилям из области фантастики

Moodboard
Архангелогородский рудознатец Федор Прядунов Архангелогородский рудознатец Федор Прядунов

Судьба первого русского нефтепромысла

Знание – сила
Вместо дефолта — неукротимая инфляция Вместо дефолта — неукротимая инфляция

Мир продолжает жить в кредит, но менять никто ничего не планирует, да и не может

Монокль
Завтрак в мансарде Завтрак в мансарде

Почему романтиков и творческих личностей привлекает жизнь в мансарде?

Идеи Вашего Дома
Вот так кульбаба! Вот так кульбаба!

Пик жизни кульбабы наступает именно тогда, когда все уже готовятся к зиме

Наука и жизнь
Романтики Севера Романтики Севера

Чем привлекает людей Арктика? Почему сюда по-прежнему едут энтузиасты?

Отдых в России
От бобра до банкротства: 1670–2025 От бобра до банкротства: 1670–2025

История самой старой компании Северной Америки

Деньги
Чертополох в золоте: как заработать на украшениях из листьев и растений Чертополох в золоте: как заработать на украшениях из листьев и растений

Как не просто сохранить, но и масштабировать хендмейд бизнес

Inc.
Ренессанс спальных районов: почему стало модно жить не в центре Ренессанс спальных районов: почему стало модно жить не в центре

Жизнь в спальнике — не вынужденная экономия, а манифест нового образа жизни

Inc.
Когда спрятать — недостаточно: как работают атаки на скрытые каналы передачи информации Когда спрятать — недостаточно: как работают атаки на скрытые каналы передачи информации

Как работает цифровое сокрытие информации?

ТехИнсайдер
Давление на автозаймы Давление на автозаймы

Что мешает автокредитам набирать обороты

Деньги
ChatGPT ChatGPT

Нейросети: какие риски скрываются за удобствами искусственного интеллекта?

Здоровье
Что посеешь? Что посеешь?

Почему растет доля контрафактных и фальсифицированных семян

Агроинвестор
Открыть в приложении