В какой области лежит будущее контента и населен ли интернет роботами

Правила жизниHi-Tech

Укрыться контентом

Заместитель главного редактора «Правил жизни» Сергей Зуев поговорил с Антоном Фроловым – вице-президентом по AI, контентным и рекомендательным сервисам VK, CEO «Дзена». И заодно выяснил, как работают рекомендации, в какой области лежит будущее контента и населен ли интернет роботами.

фотограф Дарья Косинова

Сергей Зуев: Ты пришел в «Дзен», если я правильно помню, в 2018-м? Как за эти пять лет изменилось то, чем ты занимаешься?

Антон: Да. Пять лет назад у меня было ощущение, что в области машинного обучения происходит полнейший застой. На тот момент то, что называлось deep learning (технология глубинных нейросетей. – «Правила жизни»), уже смогло во всех областях победить другие методы машинного обучения. После чего появилась такая технология, как Generative Adversarial Network, способная генерировать картинки и видео. На нее были большие надежды, которые не особо оправдались. И в этот момент всем начало казаться, что технологии искусственного интеллекта вышли на плато. Ну а потом все взорвал чат GPT.

Сергей: Насколько это было предсказуемо? Можно ли предположить, когда произойдет следующий прорыв?

Антон: Это всегда неожиданно. Обычно, когда происходит прорыв, за ним не стоит какая-то фантастическая новая технология, суперидея или еще что-то. Как правило, это уже известная технология, просто пришло ее время. Например, те же нейросети. Их пытались активно использовать еще в девяностых и начале нулевых. Но они не были успешными – было мало данных, не было производительного железа. Когда появились компании, которые располагают огромным количеством данных, у которых кластеры на сотни тысяч серверов, – нейросети заиграли новыми красками. Со всеми технологиями примерно так.

Сергей: Давай поговорим о том, как работают рекомендации. Все блогеры говорят: «Лайкайте, подписывайтесь и будете получать подобный контент». Можешь рассказать, чем «Дзен» отличается от других платформ в части рекомендаций?

Антон: Что делает «Дзен» уникальным – это мультимодальные рекомендации. Традиционно платформы делают акцент на контенте одного формата: либо видео, либо тексты. Наши алгоритмы умеют рекомендовать разные виды контента. Если ты лайкнул какую-то статью, то, используя этот сигнал, система может найти тебе на эту тему видео – или наоборот.

Сергей: Как система отличает контент, созданный человеком, от контента, созданного искусственным интеллектом?

Антон: Чем дальше, тем более бессмысленным будет становиться этот вопрос. Через год огромное количество контента так или иначе будет создаваться с использованием AI. Грань между тем, что написал человек, а что – машина, будет постепенно стираться. Рано или поздно возникнет синтез человеческой мысли и компьютерного инструмента. Человек будет просто называть тезисы, а компьютер – помогать их сформулировать.

Сергей: Давай вернемся к контенту. Есть мнение, что человек, который смотрит ролики, условно, с милыми котами, постепенно переходит к просмотру самого разного контента. Есть ли тут какие-либо угрозы и нужно ли контролировать рекомендательные алгоритмы?

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Старик и хикикомори Старик и хикикомори

Как и почему молодые японцы прячутся от общества в выдуманных мирах

Правила жизни
Путешествуйте налегке, избегайте разговоров и меняйте маршрут: советы от агента МИ-6 Путешествуйте налегке, избегайте разговоров и меняйте маршрут: советы от агента МИ-6

Отрывок из книги «Быть готовым ко всему. Приемы агентов МИ-6 для гражданских»

Forbes
Руперт Мёрдок Руперт Мёрдок

Правила жизни миллиардера и медиамагната Руперта Мёрдока

Правила жизни
Массу иммунной системы человека оценили в 1,2 килограмма Массу иммунной системы человека оценили в 1,2 килограмма

Ученые провели перепись иммунных клеток человека

N+1
Видеоигры — круче Видеоигры — круче

Как видеоигры не просто доросли до искусства, но стали его высшей формой

Правила жизни
«Как тебе не стыдно?!»: как избавиться от деструктивного чувства «Как тебе не стыдно?!»: как избавиться от деструктивного чувства

Почему чувство стыда часто проявляется деструктивно?

Psychologies
Антидворянец Антидворянец

Самые свежие сплетни и слухи столетней давности в новой рубрике «Правил жизни»

Правила жизни
О Моцарте и Сальери О Моцарте и Сальери

Тема часов, отведенного человеку времени была весьма значима для Моцарта

Знание – сила
«Если что-то я оставлю после себя – это дети и фильмы» «Если что-то я оставлю после себя – это дети и фильмы»

Наталия Кончаловская взяла интервью у отца, режиссера Андрея Кончаловского

Правила жизни
Вливания в «молочные реки» Вливания в «молочные реки»

Производство молока остается привлекательным направлением для инвесторов

Агроинвестор
Охота на алгоритм Охота на алгоритм

Способна ли машина заменить человека в самых важных ему областях деятельности

Правила жизни
Текст по принуждению Текст по принуждению

«Кошки-мышки»: неудачная экранизация популярного феминистского рассказа

Weekend
Отношения с Мэрилин Монро, скандалы и активизм. Чем запомнился Марлон Брандо Отношения с Мэрилин Монро, скандалы и активизм. Чем запомнился Марлон Брандо

Чем запомнился Марлон Брандо за пределами съемочной площадки

СНОБ
Только в профиль: какими получаются продолжения легендарных сериалов Только в профиль: какими получаются продолжения легендарных сериалов

Про самые интересные кейсы ребутов и продолжений любимых сериалов

Правила жизни
Как компании теряют деньги из-за дискриминации женщин и почему важен отцовский декрет Как компании теряют деньги из-за дискриминации женщин и почему важен отцовский декрет

Как дискриминация мешает развитию компаний

Forbes
Mitsubishi D: X — внедорожный минивэн будущего Mitsubishi D: X — внедорожный минивэн будущего

Mitsubishi D: X — захватывающий и инновационный автомобиль

4x4 Club
Какими были школьные завтраки лауреата «Золотого глобуса» Стэнли Туччи Какими были школьные завтраки лауреата «Золотого глобуса» Стэнли Туччи

Лауреат «Золотого глобуса» Стэнли Туччи написал книгу «Вкус. Кулинарные мемуары»

СНОБ
Спи, моя радость Спи, моя радость

Как за неделю наладить режим сна и начать выспаться

Лиза
Яир Лапид: «Двойная ловушка». Расследование детектива Ширмана Яир Лапид: «Двойная ловушка». Расследование детектива Ширмана

Отрывок из броского детектива о частном сыщике «Двойная ловушка»

СНОБ
Забудьте о Тэтчер: как стереотипы о жестком лидерстве мешают женщинам в работе Забудьте о Тэтчер: как стереотипы о жестком лидерстве мешают женщинам в работе

Как в попытках «сыграть в Маргарет Тэтчер» руководительницы теряют себя

Forbes
Расти большой! Расти большой!

Как реагировать на внезапное «мама, у меня болит» от подростка?

Лиза
Мировое турне: какие города чаще всего вдохновляют музыкантов Мировое турне: какие города чаще всего вдохновляют музыкантов

Гид по семи городам, где были записаны легендарные песни и альбомы

Forbes
5 фантастических историй с искусственным интеллектом в роли главного героя 5 фантастических историй с искусственным интеллектом в роли главного героя

Книги, в которых роботы становятся главными героями

Maxim
Несчастье помогло Несчастье помогло

Огромная коллекция произведений искусства, которую собрала Эмили Фишер Ландау

Robb Report
В 5000-летней гробнице одной из первых египетских правительниц нашли винный склад В 5000-летней гробнице одной из первых египетских правительниц нашли винный склад

Мернейт, или Мерит-Нейт жила около XXX века до нашей эры

N+1
Темперамент имеет значение: сильные и слабые стороны сангвиника Темперамент имеет значение: сильные и слабые стороны сангвиника

Сангвиники — самые общительные и деятельные люди, но и у них есть минусы

Psychologies
На солнечной стороне На солнечной стороне

Современный функциональный интерьер с панорамным видом на парк

SALON-Interior
Мифы и факты: что открыл Галилео Галилей Мифы и факты: что открыл Галилео Галилей

В чем ошибся Галилей

Вокруг света
В глубинах сапфировых облаков: путешествие на Нептун В глубинах сапфировых облаков: путешествие на Нептун

Так ли на Нептуне всё тихо и спокойно, как кажется на первый взгляд?

Наука и жизнь
Секрет шагомера: как телефоны умудряются считать наши шаги? И насколько эти данные точны? Секрет шагомера: как телефоны умудряются считать наши шаги? И насколько эти данные точны?

Как работают встроенные и установленные приложения по подсчету шагов

ТехИнсайдер
Открыть в приложении