О преимуществах, проблемах и вызовах применения AI в науке и технологиях

НаукаHi-Tech

АI — это технология для человека

На наши вопросы о синергии искусственного интеллекта и научных исследований, «Научном облаке» и новом сезоне Научной премии Сбера отвечает Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка.

Беседовала Наталия Лескова

Евгений Разумный

Андрей Андреевич, на Петербургском международном экономическом форуме в июне Сбер анонсировал создание национальной платформы научных моделей «Научное облако». Что это такое и почему важно?

— «Научное облако» — это новое понятие. Мы с коллегами из Санкт-Петербурга понимаем, что современные научные исследования все чаще содержат математические модели. В любом случае они всегда включают экспериментальные данные. Очень важно, чтобы полученные одной командой результаты были доступны другим исследователям. Поэтому научные работы надо публиковать. Но эта область у нас в стране остается недостаточно охваченной и развитой.

Проект «Научное облако» призван упростить для ученых доступ к передовым облачным технологиям, моделям машинного обучения, практикам их применения и быстрее обмениваться результатами, использовать наработки друг друга, проверять их или использовать для достижения лучших результатов. Мы считаем, что это заметно ускорит научные исследования в стране, поможет ученым двигаться быстрее.

— Как вы сегодня видите применение искусственного интеллекта (AI) в науке, в конкретных ее областях?

— Это очень интересное направление, и особенно динамично оно развивается вместе с появлением генеративного AI. С использованием этих моделей можно сэкономить большое количество времени и усилий, которые тратятся нашими учеными и исследователями. Проблема в том, что человек не может обрабатывать нынешний поток информации — невозможно все прочитать и сделать выводы. Модели генеративного AI позволяют ученым очень быстро суммаризировать то, что содержится в статьях по профильным тематикам, извлекать факты, делать выводы или даже «поговорить» с документом, понять, какие основные факторы могут быть важны для работы, которой занимается научный коллектив. Другая история — постановка, документирование, описание эксперимента. Генеративные модели очень хорошо с этим справляются. Следующая задача связана с тем, что многие области индустрии развиваются за счет создания собственных фундаментальных AI моделей (например, в химии или фармацевтике при разработке лекарств). Фундаментальная модель в какой-то конкретной области может использоваться, чтобы проводить определенные эксперименты, искать новые материалы и вещества, предсказывать их свойства. Это крайне интересно. То, что нас очень сильно мотивирует и интересует,— это использование мультиагентных систем, которые могут брать на себя задачи сотрудников лаборатории. Нам кажется, что в этом есть большой научной потенциал.

— Можно ли сказать, что AI сегодня — это ваше приоритетное исследовательское направление?

— Можно сказать, что мы активно занимаемся исследованиями в области AI — это для нас важное направление научной работы, которым занимается большой коллектив сотрудников. Мы сформулировали для себя концепцию, которую называем «практичный сильный AI». Для нас она определяет ключевые направления исследований, двигаясь по которым на каждом шаге мы можем улучшать качество наших моделей, их взаимодействия между собой.

— Каким образом вы их используете?

— Наш фокус внимания — это фундаментальные генеративные модели. Наверное, все знают нашу модель GigaChat, ею воспользовалось уже больше 6 млн человек — это большая аудитория. Используют ее самым разным образом: для помощи в поиске и анализе информации, в обработке больших объемов данных и текстов, в помощи решения креативных задач, когда нужен собеседник, способный дать хорошие идеи. В структурировании деятельности, в подготовке предварительного анализа и обработке документов, в подготовке ответов. Каждый человек находит себе разные сценарии, но для тех, кто к этому привык, это становится ежедневным инструментом.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Вездесущий клещ Вездесущий клещ

Нина Тикунова поделилась своим видением клещевой проблемы в России и в мире

Наука
Роман Михайлов: Страна в то время быстро лепила себя, как из пластилина Роман Михайлов: Страна в то время быстро лепила себя, как из пластилина

Режиссер Роман Михайлов — о снах и сказочных 90-х

Ведомости
Сколько волков человеку надо Сколько волков человеку надо

Волк — прекрасный приспособленец и космополит

Наука
Что скрывается за модным словом «роялти» ? Что скрывается за модным словом «роялти» ?

Пассивный доход на интеллектуальной собственности: как работает роялти?

Наука и техника
«Огненные» скрепы «Огненные» скрепы

10 мая 1933 года, в нацистской Германии прошла «Акция против негерманского духа»

Дилетант
Как написать в Ватсап без добавления контакта Как написать в Ватсап без добавления контакта

Разберем, написать в Ватсап без добавления номера в телефонную книгу

CHIP
Битва при Павии. Бой времён Битва при Павии. Бой времён

Историки называют битву при Павии последней баталией Средних веков

Дилетант
Генно-модифицированные островковые клетки прижились у пациента без иммуносупрессии Генно-модифицированные островковые клетки прижились у пациента без иммуносупрессии

Успех эксперимента по пересадке генно-модифицированных аллогенных бета-клеток

N+1
10 фильмов про Супермена, от худших к лучшим 10 фильмов про Супермена, от худших к лучшим

Самые лучшие и самые худшие фильмы про Супермена

Maxim
Как выбрать фильтр для воды? Есть всего два важных параметра Как выбрать фильтр для воды? Есть всего два важных параметра

Разбираемся, как выбрать идеальную систему очистки воды

ТехИнсайдер
Евпатория Евпатория

Евпатория — город, существующий во многих измерениях

Знание – сила
Почему дети не понимают эмоции взрослых Почему дети не понимают эмоции взрослых

Ученые выяснили, почему дети часто неправильно интерпретируют эмоции взрослых

ТехИнсайдер
Затерянные миры: 8 самых неисследованных мест Земли Затерянные миры: 8 самых неисследованных мест Земли

Рассказываем о самых таинственных уголках нашей планеты

ТехИнсайдер
Какое пиво лучше с оливье, борщом, окрошкой: ответ специалиста Какое пиво лучше с оливье, борщом, окрошкой: ответ специалиста

Крайне необычный варианты гастрономической пары к пиву

Maxim
Найден способ омолодить стареющие клетки мозга Найден способ омолодить стареющие клетки мозга

Обратить старость вспять реально, причем на это понадобится всего один день

ТехИнсайдер
«Дом А. Ф. Лосева» «Дом А. Ф. Лосева»

О том, как создавалась уникальная структура Дома Лосева

Знание – сила
Токсик, и? Токсик, и?

Илья Соболев об отношениях с адреналином

Men Today
Государственный инвестор Государственный инвестор

Инвестиционная активность предприятий остается высокой за счет госвложений

Ведомости
Меньше не значит хуже: как и зачем развивать бизнес в малых городах. Опыт компьютерного клуба Меньше не значит хуже: как и зачем развивать бизнес в малых городах. Опыт компьютерного клуба

Малые города: зачем бизнесу заходить на такие территории и как с этим работать?

Inc.
«Так ты „Опель“ или нет?» Три загадки самого первого автомобиля «Москвич» «Так ты „Опель“ или нет?» Три загадки самого первого автомобиля «Москвич»

История знаменитой модели «Москвич-400» полна парадоксов и вопросов

ТехИнсайдер
В своем праве В своем праве

Как вернуть деньги за некачественный товар или услугу

Лиза
Революция в мире моды: как технологии меняют нашу одежду Революция в мире моды: как технологии меняют нашу одежду

Как уже сейчас в новинках мира моды проявляются тренды гардероба будущего

Inc.
Полет Fram2 Полет Fram2

Командиром этого полета был Ван Чунь – миллионер, оплативший полет участников

Наука и техника
«Был честен с собой и со своим ремеслом»: каким был путь в искусстве Карла Брюллова «Был честен с собой и со своим ремеслом»: каким был путь в искусстве Карла Брюллова

Каким был путь в искусстве Карла Брюллова и как его показывают в музеях

Forbes
Где на Руси отдыхать хорошо Где на Руси отдыхать хорошо

Лучшие места в России по версии Men Today

Men Today
«Жизнь на каторге несладка»: мемуары женщин, которые прошли через ГУЛАГ «Жизнь на каторге несладка»: мемуары женщин, которые прошли через ГУЛАГ

Forbes Woman рассказывает о пяти книгах женщин — заключенных сталинских лагерей

Forbes
С любовью к русской песне, фолк-группа «Красива» С любовью к русской песне, фолк-группа «Красива»

О силе традиций, народной музыке, женской дружбе и не только – в нашем интервью

Лиза
Приманка для зумера: почему у молодежи меняется мотивация и как с этим работать Приманка для зумера: почему у молодежи меняется мотивация и как с этим работать

Как работодателям правильно воспринимать новые тенденции мотивации сотрудников

Forbes
5 фактов из истории пива, которые вы скорее всего не знали 5 фактов из истории пива, которые вы скорее всего не знали

Что пили российские императоры и кто придумал пиво со вкусом борща?

Maxim
Первый среди неравных: дизайнер Ясухиро Михара Первый среди неравных: дизайнер Ясухиро Михара

Ясухиро Михара: как японский дизайн кроссовок покорил мир

Правила жизни
Открыть в приложении