О преимуществах, проблемах и вызовах применения AI в науке и технологиях

НаукаHi-Tech

АI — это технология для человека

На наши вопросы о синергии искусственного интеллекта и научных исследований, «Научном облаке» и новом сезоне Научной премии Сбера отвечает Андрей Белевцев, старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка.

Беседовала Наталия Лескова

Евгений Разумный

Андрей Андреевич, на Петербургском международном экономическом форуме в июне Сбер анонсировал создание национальной платформы научных моделей «Научное облако». Что это такое и почему важно?

— «Научное облако» — это новое понятие. Мы с коллегами из Санкт-Петербурга понимаем, что современные научные исследования все чаще содержат математические модели. В любом случае они всегда включают экспериментальные данные. Очень важно, чтобы полученные одной командой результаты были доступны другим исследователям. Поэтому научные работы надо публиковать. Но эта область у нас в стране остается недостаточно охваченной и развитой.

Проект «Научное облако» призван упростить для ученых доступ к передовым облачным технологиям, моделям машинного обучения, практикам их применения и быстрее обмениваться результатами, использовать наработки друг друга, проверять их или использовать для достижения лучших результатов. Мы считаем, что это заметно ускорит научные исследования в стране, поможет ученым двигаться быстрее.

— Как вы сегодня видите применение искусственного интеллекта (AI) в науке, в конкретных ее областях?

— Это очень интересное направление, и особенно динамично оно развивается вместе с появлением генеративного AI. С использованием этих моделей можно сэкономить большое количество времени и усилий, которые тратятся нашими учеными и исследователями. Проблема в том, что человек не может обрабатывать нынешний поток информации — невозможно все прочитать и сделать выводы. Модели генеративного AI позволяют ученым очень быстро суммаризировать то, что содержится в статьях по профильным тематикам, извлекать факты, делать выводы или даже «поговорить» с документом, понять, какие основные факторы могут быть важны для работы, которой занимается научный коллектив. Другая история — постановка, документирование, описание эксперимента. Генеративные модели очень хорошо с этим справляются. Следующая задача связана с тем, что многие области индустрии развиваются за счет создания собственных фундаментальных AI моделей (например, в химии или фармацевтике при разработке лекарств). Фундаментальная модель в какой-то конкретной области может использоваться, чтобы проводить определенные эксперименты, искать новые материалы и вещества, предсказывать их свойства. Это крайне интересно. То, что нас очень сильно мотивирует и интересует,— это использование мультиагентных систем, которые могут брать на себя задачи сотрудников лаборатории. Нам кажется, что в этом есть большой научной потенциал.

— Можно ли сказать, что AI сегодня — это ваше приоритетное исследовательское направление?

— Можно сказать, что мы активно занимаемся исследованиями в области AI — это для нас важное направление научной работы, которым занимается большой коллектив сотрудников. Мы сформулировали для себя концепцию, которую называем «практичный сильный AI». Для нас она определяет ключевые направления исследований, двигаясь по которым на каждом шаге мы можем улучшать качество наших моделей, их взаимодействия между собой.

— Каким образом вы их используете?

— Наш фокус внимания — это фундаментальные генеративные модели. Наверное, все знают нашу модель GigaChat, ею воспользовалось уже больше 6 млн человек — это большая аудитория. Используют ее самым разным образом: для помощи в поиске и анализе информации, в обработке больших объемов данных и текстов, в помощи решения креативных задач, когда нужен собеседник, способный дать хорошие идеи. В структурировании деятельности, в подготовке предварительного анализа и обработке документов, в подготовке ответов. Каждый человек находит себе разные сценарии, но для тех, кто к этому привык, это становится ежедневным инструментом.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Мы из будущего Мы из будущего

Кто же такие эти промт-дизайнеры или AI-тренеры?

ТехИнсайдер
Как запустить посудомоечную машину первый раз — инструкция и советы Как запустить посудомоечную машину первый раз — инструкция и советы

Как правильно запускать посудомоечную машину первый раз?

CHIP
Сколько волков человеку надо Сколько волков человеку надо

Волк — прекрасный приспособленец и космополит

Наука
Одежда и надежды Одежда и надежды

Красивые книги о моде

Weekend
Правило рецидивиста Правило рецидивиста

Норма, именуемая сегодня «Правилом Миранды», существовала далеко не всегда

Дилетант
Позитивные вибрации: плюсы и минусы дизельной модификации пикапа JAC T9 Позитивные вибрации: плюсы и минусы дизельной модификации пикапа JAC T9

JAC T9: настоящие внедорожники еще выпускают

ТехИнсайдер
Едут, едут по Мукдену наши казаки… Едут, едут по Мукдену наши казаки…

Распространение фотографии сделало портреты эксклюзивными авторскими работами

Дилетант
Чьим голосом вы говорите с собой? Чьим голосом вы говорите с собой?

Тест: как часто вы точно понимаете, чего на самом деле хотите

Psychologies
Пушки или масло Пушки или масло

Как технологии двойного назначения помогли послевоенной конверсии

Эксперт
От «коробочек» — к нелинейной архитектуре От «коробочек» — к нелинейной архитектуре

Как может выглядеть архитектура XXI века?

Монокль
Жизнь без гаджетов Жизнь без гаджетов

Как прекратить сидеть в телефоне: 9 шагов к цифровой свободе

Лиза
Нехимические зависимости: что это такое, как их распознать и победить Нехимические зависимости: что это такое, как их распознать и победить

Вы просыпаетесь и сразу тянетесь к телефону?

Maxim
Крупным планом: что происходит с отечественным кинорынком Крупным планом: что происходит с отечественным кинорынком

Какое кино сейчас интересно зрителям в России?

Inc.
Девять правил жизни Французской Гвианы Девять правил жизни Французской Гвианы

Французская Гвиана: на чем сосредоточена её жизнь и как живут гвианцы?

Правила жизни
Дрофа – степной реликт Дрофа – степной реликт

Все ли знают о самой крупной птице России? Это дрофа

Знание – сила
Почему телефон долго заряжается: 8 самых популярных причин Почему телефон долго заряжается: 8 самых популярных причин

Все случаи, следствием которых может стать медленная зарядка аккумулятора

CHIP
Мемолог или вайб-менеджер: какие новые профессии придумал российский бизнес и зачем Мемолог или вайб-менеджер: какие новые профессии придумал российский бизнес и зачем

Какие необычные позиции появились в российских компаниях за последние пару лет

Forbes
Звезда не родилась Звезда не родилась

Почему планета Голливуд больше не может создавать кумиров

Men Today
Исследование выявило белок, замедляющий старение с помощью регуляции РНК Исследование выявило белок, замедляющий старение с помощью регуляции РНК

Белок PELOTA играет центральную роль в замедлении старения и продлении жизни

ТехИнсайдер
Успеть до морозов Успеть до морозов

Фильмы, настраивающие на легкий лад, даже когда говорят о серьезных вещах

Weekend
Варя Семак Варя Семак

Зин по сверхновому искусству Петербурга от художницы Вари Семак

Собака.ru
Цвет и эмоции: как палитра интерьера может изменить твою жизнь Цвет и эмоции: как палитра интерьера может изменить твою жизнь

Как цвета воспринимаются нашей психикой и как они работают в интерьере

VOICE
Человек слова Человек слова

Жизненная философия американского топ-теннисиста 1960–1970-х – Артура Эша

Ведомости
Отложенное сжижение Отложенное сжижение

Почему откладывается запуск СПГ-завода «Новатэка» в Мурманске

Ведомости
«Дом А. Ф. Лосева» «Дом А. Ф. Лосева»

О том, как создавалась уникальная структура Дома Лосева

Знание – сила
Социология утопии, или Почему у Стругацких в их «Мире Полудня» нет котиков и попугайчиков Социология утопии, или Почему у Стругацких в их «Мире Полудня» нет котиков и попугайчиков

Почему на Прекрасной Земле Будущего полностью отсутствуют домашние питомцы

Знание – сила
Евгения Осипова: «Закон бумеранга существует» Евгения Осипова: «Закон бумеранга существует»

Мы все равно из разных поколений, у нас все равно разная энергия

Коллекция. Караван историй
«Близнецовое пламя»: что это такое, чем оно отличается от родственных душ и кармических партнеров «Близнецовое пламя»: что это такое, чем оно отличается от родственных душ и кармических партнеров

С чем путают «близнецовое пламя» и что в этих подходах противоречит

VOICE
«Радость из простых вещей»: как насладиться августом и не грустить об уходящем лете «Радость из простых вещей»: как насладиться августом и не грустить об уходящем лете

Как извлечь максимум пользы из последнего месяца лета

Forbes
Почему ругать собаку бесполезно: эту ошибку допускает каждый второй хозяин Почему ругать собаку бесполезно: эту ошибку допускает каждый второй хозяин

Как себя вести, если ваша собака в чем-то провинилась?

ТехИнсайдер
Открыть в приложении