Будущее за технологиями: как искусственный интеллект помогает бизнесу упростить работу
В современном мире искусственный интеллект уже не фантастика, а вполне реальный ресурс, помогающий бизнесу облегчить многие рабочие процессы. Сегодня с помощью нейросетей можно автоматизировать монотонные рутинные задачи. Кроме того, умные системы позволяют компаниям анализировать поведение и пожелания потребителей, чтобы на базе собранных данных выстраивать маркетинговые стратегии и составлять персонализированные предложения для клиентов. Inc. разобрался, какое влияние искусственный интеллект оказывает на бизнес, и какие сферы уже не могут без него обойтись.
По прогнозу исследовательской компании Markets and Markets в 2025 году мировой рынок искусственного интеллекта в бизнесе достигнет $190,61 с ростом годовой ставки в 36,6% с 2019 по 2025 год. В России нейросети уже используют свыше 50% компаний, а еще 20% только готовятся внедрить новые технологии в свои процессы. Не отстают и стартапы, которые применяют ИИ, чтобы освободить сотрудников от рутинной работы.
Нейросети широко используются в здравоохранении — для более точной диагностики заболеваний и разработки лекарств; в сфере финансов — для автоматизации операций, анализа рыночной волатильности и в борьбе с мошенничеством; а также в производстве — для оптимизации цепочек поставок и прогнозирования спроса на товары.
Вездесущие технологии
Искусственный интеллект предоставляет компаниям инструменты для автоматизации задач, анализа данных и персонализации обслуживания клиентов.
Умные системы применяются практически во всех сферах — от логистики и финансов до промышленности и медицины. Однако не стоит забывать, что технология еще нова. На сегодняшний день ИИ не может работать автономно, и процессы, которые он выполняет, все равно необходимо контролировать.
«Несмотря на многочисленные преимущества использования ИИ, важно в том числе критически подходить к автоматизации — обеспечивать прозрачность использования данных и сохранять готовность к человеческому вмешательству при необходимости, — отмечает Кирилл Заболотский, руководитель департамента маркетинга ИТ-холдинга Bimeister, — Грамотная интеграция ИИ требует стратегического планирования и непрерывного обучения».
В 2021 году мировой рынок искусственного интеллекта в сфере строительства оценивался в $496 млн — к 2031 году он может вырасти до $8,6 млрд. По словам сооснователя цифровой платформы для управления стройкой Pragmacore Кирилла Полякова, технологии искусственного интеллекта все чаще интересуют игроков российского строительного рынка при разной степени готовности к ним. Прежде всего нейросети на стройке ценны тем, что позволяют быстрее и эффективнее принимать решения.
Эксперт отмечает, что одним из самых востребованных и распространенных вариантов использования ИИ в сфере строительства является предиктивная аналитика, которая помогает сэкономить порядка 8% от стоимости всего проекта. Этот инструмент дает возможность в режиме реального времени получить наиболее полную информацию по всей работе, а также дать прогноз и рекомендации, основанные на анализе самых разных факторов и параметров.
Кирилл Поляков
сооснователь цифровой платформы для управления стройкой Pragmacore
«Человек бы точно не справился с задачей проанализировать такое количество разных данных: здесь оценивается сразу и одновременно нескольких десятков разных факторов — локация, погода, среднемесячная температура, марка бетона и стоимость логистики, общие затраты, длительность фаз строительства и мобилизация рабочих».
По словам предпринимателя, ИИ можно использовать на разных стадиях работ: например, на этапе планирования технология дает возможность проанализировать исторические данные о схожих проектах в регионе, чтобы спрогнозировать сроки реализации, спланировать бюджет и выбрать наилучшее время для начала строительства. А на базе большого массива данных с помощью статистического моделирования можно предсказать возможные сложности в процессе.
Искусственный интеллект стал надежным помощником человеку и в сфере медицины, упрощая многие процессы от записи пациентов на прием и заполнения документации до анализов и диагностики. Проблема, к решению которой привлекают новые технологии, все та же — гигантский объем информации, который невозможно обработать «вручную».
По словам главного врача маммологического центра L7 Фатимы Тамаевой, умные системы открывают новые горизонты в анализе данных, ведь машина справляется с такой работой гораздо быстрее человека. «Нормативные документы меняются часто, что ухудшает их запоминание, а нейросеть в этом случае надежный аналитик и хранитель информации, — говорит она, — Доверять автоматизации с помощью искусственного интеллекта стоит, но необходимо поддерживать человеческий контроль».
Вышеописанная функция нейросетей пригодилась и в области фармакологии, где ИИ становится все более важным инструментом, который способен модернизировать процесс разработки и выхода на рынок новых эффективных препаратов. С ростом количества информации из таких источников, как электронные медицинские карты и базы данных по геномике, исследователи могут более тщательно выявлять новые болезни и разрабатывать лекарства против них.
Ключевым преимуществом использования ИИ в фармакологии является виртуальный скрининг — метод компьютерного моделирования, используемого в целях выявления компонентов для препаратов. Технология позволяет специалистам быстро и эффективно исследовать большое количество соединений, чтобы определить наиболее подходящие для разработки лекарств, а также потенциальные побочные эффекты.