Какое влияние ИИ оказывает на бизнес, какие сферы уже не могут без него обойтись

Inc.Бизнес

Будущее за технологиями: как искусственный интеллект помогает бизнесу упростить работу

Текст: Евгений Соркин

ai_Cover2-1.jpg

В современном мире искусственный интеллект уже не фантастика, а вполне реальный ресурс, помогающий бизнесу облегчить многие рабочие процессы. Сегодня с помощью нейросетей можно автоматизировать монотонные рутинные задачи. Кроме того, умные системы позволяют компаниям анализировать поведение и пожелания потребителей, чтобы на базе собранных данных выстраивать маркетинговые стратегии и составлять персонализированные предложения для клиентов. Inc. разобрался, какое влияние искусственный интеллект оказывает на бизнес, и какие сферы уже не могут без него обойтись.

По прогнозу исследовательской компании Markets and Markets в 2025 году мировой рынок искусственного интеллекта в бизнесе достигнет $190,61 с ростом годовой ставки в 36,6% с 2019 по 2025 год. В России нейросети уже используют свыше 50% компаний, а еще 20% только готовятся внедрить новые технологии в свои процессы. Не отстают и стартапы, которые применяют ИИ, чтобы освободить сотрудников от рутинной работы.

Нейросети широко используются в здравоохранении — для более точной диагностики заболеваний и разработки лекарств; в сфере финансов — для автоматизации операций, анализа рыночной волатильности и в борьбе с мошенничеством; а также в производстве — для оптимизации цепочек поставок и прогнозирования спроса на товары.

Вездесущие технологии

Искусственный интеллект предоставляет компаниям инструменты для автоматизации задач, анализа данных и персонализации обслуживания клиентов.

Умные системы применяются практически во всех сферах — от логистики и финансов до промышленности и медицины. Однако не стоит забывать, что технология еще нова. На сегодняшний день ИИ не может работать автономно, и процессы, которые он выполняет, все равно необходимо контролировать.

«Несмотря на многочисленные преимущества использования ИИ, важно в том числе критически подходить к автоматизации — обеспечивать прозрачность использования данных и сохранять готовность к человеческому вмешательству при необходимости, — отмечает Кирилл Заболотский, руководитель департамента маркетинга ИТ-холдинга Bimeister, — Грамотная интеграция ИИ требует стратегического планирования и непрерывного обучения».

В 2021 году мировой рынок искусственного интеллекта в сфере строительства оценивался в $496 млн — к 2031 году он может вырасти до $8,6 млрд. По словам сооснователя цифровой платформы для управления стройкой Pragmacore Кирилла Полякова, технологии искусственного интеллекта все чаще интересуют игроков российского строительного рынка при разной степени готовности к ним. Прежде всего нейросети на стройке ценны тем, что позволяют быстрее и эффективнее принимать решения.

Эксперт отмечает, что одним из самых востребованных и распространенных вариантов использования ИИ в сфере строительства является предиктивная аналитика, которая помогает сэкономить порядка 8% от стоимости всего проекта. Этот инструмент дает возможность в режиме реального времени получить наиболее полную информацию по всей работе, а также дать прогноз и рекомендации, основанные на анализе самых разных факторов и параметров.

Кирилл Поляков

сооснователь цифровой платформы для управления стройкой Pragmacore

«Человек бы точно не справился с задачей проанализировать такое количество разных данных: здесь оценивается сразу и одновременно нескольких десятков разных факторов — локация, погода, среднемесячная температура, марка бетона и стоимость логистики, общие затраты, длительность фаз строительства и мобилизация рабочих».

По словам предпринимателя, ИИ можно использовать на разных стадиях работ: например, на этапе планирования технология дает возможность проанализировать исторические данные о схожих проектах в регионе, чтобы спрогнозировать сроки реализации, спланировать бюджет и выбрать наилучшее время для начала строительства. А на базе большого массива данных с помощью статистического моделирования можно предсказать возможные сложности в процессе.

Искусственный интеллект стал надежным помощником человеку и в сфере медицины, упрощая многие процессы от записи пациентов на прием и заполнения документации до анализов и диагностики. Проблема, к решению которой привлекают новые технологии, все та же — гигантский объем информации, который невозможно обработать «вручную».

По словам главного врача маммологического центра L7 Фатимы Тамаевой, умные системы открывают новые горизонты в анализе данных, ведь машина справляется с такой работой гораздо быстрее человека. «Нормативные документы меняются часто, что ухудшает их запоминание, а нейросеть в этом случае надежный аналитик и хранитель информации, — говорит она, — Доверять автоматизации с помощью искусственного интеллекта стоит, но необходимо поддерживать человеческий контроль».

Вышеописанная функция нейросетей пригодилась и в области фармакологии, где ИИ становится все более важным инструментом, который способен модернизировать процесс разработки и выхода на рынок новых эффективных препаратов. С ростом количества информации из таких источников, как электронные медицинские карты и базы данных по геномике, исследователи могут более тщательно выявлять новые болезни и разрабатывать лекарства против них.

Ключевым преимуществом использования ИИ в фармакологии является виртуальный скрининг — метод компьютерного моделирования, используемого в целях выявления компонентов для препаратов. Технология позволяет специалистам быстро и эффективно исследовать большое количество соединений, чтобы определить наиболее подходящие для разработки лекарств, а также потенциальные побочные эффекты.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Исследование показало что удовлетворенность жизнью имеет генетические корни Исследование показало что удовлетворенность жизнью имеет генетические корни

Черты личности и удовлетворенность жизнью в большей степени наследуются

Inc.
Ирландский фрик, бандит и Джокер: кто такой Барри Кеоган и какие фильмы с ним смотреть Ирландский фрик, бандит и Джокер: кто такой Барри Кеоган и какие фильмы с ним смотреть

Почему за Барри Кеоганом стоит следить и какие фильмы с его участием посмотреть

Правила жизни
Петр Ефремов — Forbes: «Российское виноделие в возрасте начала плодоношения» Петр Ефремов — Forbes: «Российское виноделие в возрасте начала плодоношения»

Об условиях, в которых развивается российское виноделие

Forbes
Режим «не беспокоить» Режим «не беспокоить»

Как наблюдать за водными животными, не мешая и не тревожа их?

Y Magazine
Это не то,что вы подумали: страпонтен, клитория, епитрахиль — слова, за которые вам не должно быть стыдно Это не то,что вы подумали: страпонтен, клитория, епитрахиль — слова, за которые вам не должно быть стыдно

О словах, за которые вам не должно быть стыдно, пусть и звучат они забавно

ТехИнсайдер
Кинофестиваль для дебютантов: как «Санденс» уже 40 лет открывает новые имена Кинофестиваль для дебютантов: как «Санденс» уже 40 лет открывает новые имена

Почему кинофестиваль «Санденс» все еще притягивает зрителей и режиссеров?

Forbes
«Если любовь требует усилий, она ненастоящая»: 2 типичные ошибки «Если любовь требует усилий, она ненастоящая»: 2 типичные ошибки

Если у нас проблемы, значит, не стоит быть вместе, верно?

Psychologies
Женщины перестают любить раньше мужчин! Ученые рассказали, как устроено это явление Женщины перестают любить раньше мужчин! Ученые рассказали, как устроено это явление

Женщины в начале отношений влюбляются сильнее, чем мужчины

ТехИнсайдер
После тренировки После тренировки

Что съесть после занятий, чтобы похудеть: 8 лучших продуктов

Лиза
Время поэзии и политики: 6 самых важных книг Льва Рубинштейна Время поэзии и политики: 6 самых важных книг Льва Рубинштейна

Книги Льва Рубенштейна, на которые стоит обратить внимание в первую очередь

Правила жизни
Мегаполис внутри Мегаполис внутри

Стиль этих апартаментов продиктовали архитектура небоскребов и столичный ритм

SALON-Interior
Как правильно ссориться и мириться с мужчиной: 7 важных нюансов Как правильно ссориться и мириться с мужчиной: 7 важных нюансов

В чем главный секрет долгих и крепких взаимоотношений между мужчиной и женщиной?

Psychologies
Человек улучшенный Человек улучшенный

Самые знаменитые предсказания и проекты усовершенствования человечества

Вокруг света
Кто такие «тарелочницы» и как их распознать на свидании Кто такие «тарелочницы» и как их распознать на свидании

Почему девушки все чаще ходят на свидания лишь для того, чтобы поесть

Maxim
Вечное сияние чистого таланта: 15 лучших ролей Джима Керри Вечное сияние чистого таланта: 15 лучших ролей Джима Керри

Лучшие фильмы с уникальным драматическим актером Джимом Керри

Правила жизни
«Борьба за обед: Еще 50 баек из грота» «Борьба за обед: Еще 50 баек из грота»

Чем питались неандертальцы Фигуэйра Брава

N+1
Нужно ли в квартире ставить розетки с заземлением? Нужно ли в квартире ставить розетки с заземлением?

Можно ли пользоваться по старинке розетками без заземления?

CHIP
Телевизоры 55 дюймов: какой выбрать в 2024 году? Телевизоры 55 дюймов: какой выбрать в 2024 году?

Хотите большой телевизор для гостиной? Подобрали бюджетные и премиальные модели

CHIP
«Двести третий день зимы»: история страны, где вечно идет снег и замораживают протест «Двести третий день зимы»: история страны, где вечно идет снег и замораживают протест

Глава из романа Ольги Птицевой «Двести третий день зимы»

Forbes
«Сложная болезнь»: как психотерапевты помогают алкоголикам — 4 ключевых шага «Сложная болезнь»: как психотерапевты помогают алкоголикам — 4 ключевых шага

Из каких этапов состоит работа над алкоголизмом вместе с психотерапевтом?

Psychologies
Софи Эллис-Бекстор ярко сияет после «Солтберна», но все равно заслужила большего. Вот ее история Софи Эллис-Бекстор ярко сияет после «Солтберна», но все равно заслужила большего. Вот ее история

Софи Эллис-Бекстор — самая недооцененной поп-певица поколения начала 2000-х

Правила жизни
Москвичи остались дома: как модные магазины проиграли битву с Ozon и Wildberries Москвичи остались дома: как модные магазины проиграли битву с Ozon и Wildberries

Москвичи по итогам 2023 года стали реже посещать торговые центры

Forbes
«Напрасно впадать в уныние»: памяти Льва Рубинштейна «Напрасно впадать в уныние»: памяти Льва Рубинштейна

Каким был основоположник московского концептуализма Лев Рубинштейн?

Правила жизни
Как стать счастливым: 12 простых способов и 7 действенных техник Как стать счастливым: 12 простых способов и 7 действенных техник

У каждого свой путь к счастью, но есть общие методики, эффективные для каждого

РБК
Какой чай выпить, чтобы избавиться от вздутия живота: 10 лучших вариантов Какой чай выпить, чтобы избавиться от вздутия живота: 10 лучших вариантов

Как насчет того, чтобы избавиться от неприятных ощущениях за чашечкой чая?

VOICE
7 устаревших правил свиданий для женщин 7 устаревших правил свиданий для женщин

Неужели женщинам нужно искусственно пробуждать интерес мужчин на свиданиях?

Psychologies
Когда возникает травма брошенности: 5 основных факторов Когда возникает травма брошенности: 5 основных факторов

Откуда берется травма брошенности и как от нее можно избавиться?

Psychologies
За чашечкой кофе За чашечкой кофе

Важные причины, почему не стоит давать ребенку кофе

Лиза
Как выбрать качественный чемодан: 7 проверенных рекомендаций Как выбрать качественный чемодан: 7 проверенных рекомендаций

На что обратить внимание, выбирая чемодан для предстоящих поездок?

ТехИнсайдер
Советские знаменитости, которые родились в звездных семьях Советские знаменитости, которые родились в звездных семьях

Непо-бейбис СССР: вспоминаем таланты, которые родились у знаменитых родителей

Maxim
Открыть в приложении