Как выходцы из «Яндекса» запустили успешное приложение Brickit

ForbesБизнес

Как выходцы из «Яндекса» придумали помощника для сборки Lego и привлекли $1,6 млн

Мария Шакирова

Леонид Александров (Фото DR)

Бывшие коллеги по «Яндексу» Леонид Александров, Андрей Татаринов и Андрей Стрелков запустили приложение Brickit, помогающее собирать новые конструкции из имеющихся у пользователя наборов Lego. Благодаря виральным роликам в TikTok оно быстро стало популярным за рубежом. В 2021 году Product Hunt признал его лучшим семейным приложением, а в 2022-м стартап заработал на подписке более $400 000.

«Огромное количество деталей Lego, которые пылятся под кроватью» — вот что натолкнуло бывшего менеджера по продукту «Яндекс Навигатора» Леонида Александрова на запуск собственного стартапа. Когда у его сына скопилась целая гора таких деталей, мальчик, как и многие сверстники, потерял интерес к конструктору. Александров предположил: вдохнуть новую жизнь в хобби могла бы технология, которая распознавала бы детали Lego на фотографиях и подсказывала, что из них можно собрать. Не найдя такой сервис в сети, предприниматель решил создать свой.

Идею Александрова поддержали коллеги по «Яндексу» — Андрей Татаринов и Андрей Стрелков. Вместе в 2019 году партнеры запустили приложение Brickit — умного помощника по сборке Lego. С тех пор оно привлекло $1,6 млн инвестиций, возглавило рейтинг лучших семейных приложений по версии Product Hunt и собрало около 2 млн пользователей по всему миру. В планах основателей — запуск собственного конструктора, но инвесторы не исключают, что стартап может купить датская Lego Group.

Приложение Brickit (Фото DR)

Разглядеть идею

Леониду Александрову 36 лет. Он родился в подмосковном Королеве, а в 2010 году заочно окончил Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова по специальности «маркетолог». Первый предпринимательский опыт он получил во время учебы в вузе: вместе с друзьями развивал студию веб-разработки, где отвечал за маркетинг и продажи. Бизнес просуществовал около двух лет и закрылся из-за кризиса 2008 года, рассказывает Александров.

С конца 2010-х предприниматель работал в найме: сначала руководил IT-продуктом в автомобильном холдинге «Атлант-М», позже отвечал за команду маркетинга в агрегаторе автомобилей Autoi (сейчас — Ilsa), затем управлял разработкой сервиса auto.dmir по продаже подержанных машин. В 2013-м Александрова позвали менеджером по продукту в «Яндекс Навигатор». В компании он проработал следующие четыре года, пока не понял, что хочет применить навыки управления продуктом в своем деле. В конце 2017-го он ушел из «Яндекса» и принялся перебирать бизнес-идеи.

Александров вспоминает, что к 2018 году, когда его сыну исполнилось семь лет, в доме скопилось около 40 кг деталей конструктора Lego. Наборы часто дарили ребенку как полезную развивающую игрушку, но чем больше их становилось, тем меньший интерес они у него вызывали. На смену конструктору пришли видеоигры и YouTube, и это расстраивало Александрова: «Много сил и денег было инвестировано в это увлечение [конструктор], а теперь он лежал мертвым грузом».

Предприниматель предположил, что с похожей проблемой сталкиваются и другие семьи. Помочь им могли бы технологии «компьютерного зрения», заключил он. На базе них Александров придумал создать приложение — сканер деталей. «Ребенок наводит телефон на кучу [фрагментов конструктора Lego], а приложение сканирует их в реальном времени и подсвечивает ему нужные [для определенной конструкции]», — описывает идею он.

Чтобы определить, насколько актуальна проблема, Александров запускал опросы пользователей в соцсетях и искал аналогичные решения в интернете. На рекламное продвижение опросов он потратил несколько сотен тысяч рублей из личных накоплений. Когда актуальность и отсутствие конкурентов подтвердились, он стал набирать команду. Вскоре партнером Александрова и техническим директором проекта стал разработчик Андрей Татаринов, который прежде тоже работал в «Яндексе», а затем попал в Google. В 2018-м, как и Александров, он уволился, чтобы заняться своим бизнесом в сфере машинного обучения.

В процессе разработки партнеры столкнулись с проблемой сбора и разметки данных для обучения нейросети распознаванию деталей. Поэтому первую версию Briсkit они решили выпустить в формате каталога с вариантами конструкций, которые можно собрать из наборов Lego. Ребенок вручную указывал название или номер набора конструктора, а приложение подсказывало, что из него можно собрать. Тогда Briсkit не умел полноценно распознавать детали, но в нем был доступен демо-режим сканирования фотографий. С помощью него пользователь получал представление о том, как сервис будет работать в будущем, а создатели собирали базу фотоизображений, на которой могли обучать нейросеть.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Краткая история времени Краткая история времени

От Большого взрыва до черных дыр

kiozk originals
Семь блюд, которые нельзя готовить без алкоголя Семь блюд, которые нельзя готовить без алкоголя

Иногда добавление выпивки в еду — способ сделать блюдо неповторимым

Maxim
Чем занимались музыканты АВВА после распада квартета и до сего дня Чем занимались музыканты АВВА после распада квартета и до сего дня

Почти 40 лет музыканты ABBA пребывали в параллельной вселенной

Maxim
Наука о чужих. Жизнь и разум во Вселенной Наука о чужих. Жизнь и разум во Вселенной

Как робкие предположения превратились в современные гипотезы о развитии жизни

Наука и жизнь
Заблуждения о военных тактиках древности Заблуждения о военных тактиках древности

Прошлое было не просто ужаснее, чем мы думаем, но еще и гораздо приземленнее

Maxim
Образ жизни Образ жизни

Дизайнер Леонид Алексеев задает новые стандарты петербургского добрососедства

Собака.ru
Мягко стелем Мягко стелем

В одной квартире он будет лишним, в другой – незаменимым

Лиза
Каково это — видеть 100 миллионов цветов Каково это — видеть 100 миллионов цветов

Тетрахроматы — люди, которые воспринимают в сто раз больше цветов, чем другие

Правила жизни
«Он не отпустит вас легко»: 4 стадии расставания с нарциссом «Он не отпустит вас легко»: 4 стадии расставания с нарциссом

Как противостоять нарциссу?

Psychologies
Изабелла Мальдонадо: «Високосный убийца». Захватывающий триллер о работе профайлеров Изабелла Мальдонадо: «Високосный убийца». Захватывающий триллер о работе профайлеров

Отрывок из детектива о маньяке, который совершал убийства каждое 29 февраля

СНОБ
Тайная страсть: почему нас возбуждают секретные отношения — 3 причины Тайная страсть: почему нас возбуждают секретные отношения — 3 причины

Почему мужчинам и женщинам так нравятся романы, которые нельзя афишировать?

Psychologies
Как найти и развить талант своего ребенка Как найти и развить талант своего ребенка

Как понять, есть ли у твоего ребенка талант, и, главное, что потом с этим делать

VOICE
Дорогая, я уменьшил людей: почему на Сахалине самые обычные растения достигают гигантских размеров? Дорогая, я уменьшил людей: почему на Сахалине самые обычные растения достигают гигантских размеров?

В чем причина гигантизма сахалинских растений?

ТехИнсайдер
Зимние забавы Зимние забавы

Лыжи, сноуборд и коньки помогут похудеть

Лиза
Как в Крещение купаться в проруби? Как в Крещение купаться в проруби?

Зачем люди прыгают в прорубь? И если прыгают, то как?

Maxim
«В физики девочки не выживают»: как женщины развивают квантовые технологии в России «В физики девочки не выживают»: как женщины развивают квантовые технологии в России

Женщины, которые развивают квантовые технологии в России

Forbes
Беспроводные технологии 6G будут работать от человеческой энергии. Вы удивитесь! Беспроводные технологии 6G будут работать от человеческой энергии. Вы удивитесь!

Исследователи предвкушают “силу света” от 6G

ТехИнсайдер
Как нарциссы воспитывают детей: история одного взросления — прочитайте рассказ Как нарциссы воспитывают детей: история одного взросления — прочитайте рассказ

Нарциссические родители стремятся вырастить детей идеальными, нанося травмы

Psychologies
Правда ли, что о Луне мы знаем больше, чем о морских глубинах? Ученые развенчали очередной популярный миф Правда ли, что о Луне мы знаем больше, чем о морских глубинах? Ученые развенчали очередной популярный миф

Что мы знаем о Луне и о нашей планете?

ТехИнсайдер
Небо в «Старлинках»: уживутся ли астрономы с созвездиями микроспутников Небо в «Старлинках»: уживутся ли астрономы с созвездиями микроспутников

Рукотворные звезды грозят сильно осложнить исследование Вселенной

Forbes
Отношения на расстоянии Отношения на расстоянии

Как поддерживать любовь, когда вы не рядом, и есть ли в этом смысл?

Лиза

Как живет Бекка Батчер, которая от природы лишена второй груди

VOICE
Как помочь жертве и остановить хулиганов в школе? Это нужно знать! Как помочь жертве и остановить хулиганов в школе? Это нужно знать!

Как бороться с буллингом?

ТехИнсайдер
Чтение выходного дня: фрагмент романа «Мальчики из “Никеля”» Колсона Уайтхеда, дважды лауреата Пулитцеровской премии Чтение выходного дня: фрагмент романа «Мальчики из “Никеля”» Колсона Уайтхеда, дважды лауреата Пулитцеровской премии

«Мальчики из “Никеля”» — о борьбе с рабством во времена Гражданской войны в США

Правила жизни
«Не надо все списывать на полигамию»: почему на самом деле изменяют мужчины — 2 главные причины «Не надо все списывать на полигамию»: почему на самом деле изменяют мужчины — 2 главные причины

Неверность провоцируют вовсе не любвеобильность и ненасытность

Psychologies
Кто коллекционирует кроссовки и плохо спит: зачем инвестору изучать социальные тренды Кто коллекционирует кроссовки и плохо спит: зачем инвестору изучать социальные тренды

Почему стартапам нужно анализировать демографию и поведение людей?

Forbes
Археологи  раскрыли «водную» тайну первого крупного города на юге Африки Археологи  раскрыли «водную» тайну первого крупного города на юге Африки

В древнем Великом Зимбабве была создана специальная система накопления воды

ТехИнсайдер
Можно ли прожить всю жизнь в кровати: эксперимент Можно ли прожить всю жизнь в кровати: эксперимент

Обычный человек проводит примерно треть жизни в кровати, но можно ли больше?

ТехИнсайдер
Как активистка Вильма Мэнкиллер стала первой женщиной среди вождей чероки Как активистка Вильма Мэнкиллер стала первой женщиной среди вождей чероки

Вильма Мэнкиллер стала первой женщиной, которую чероки избрали своим вождем

Forbes
Уроки русского: что общего между икрой рыб, кабачковой икрой и икроножной мышцей? Уроки русского: что общего между икрой рыб, кабачковой икрой и икроножной мышцей?

Почему икрами называются мышцы на голенях человека?

ТехИнсайдер
Открыть в приложении