Как выходцы из «Яндекса» запустили успешное приложение Brickit

ForbesБизнес

Как выходцы из «Яндекса» придумали помощника для сборки Lego и привлекли $1,6 млн

Мария Шакирова

Леонид Александров (Фото DR)

Бывшие коллеги по «Яндексу» Леонид Александров, Андрей Татаринов и Андрей Стрелков запустили приложение Brickit, помогающее собирать новые конструкции из имеющихся у пользователя наборов Lego. Благодаря виральным роликам в TikTok оно быстро стало популярным за рубежом. В 2021 году Product Hunt признал его лучшим семейным приложением, а в 2022-м стартап заработал на подписке более $400 000.

«Огромное количество деталей Lego, которые пылятся под кроватью» — вот что натолкнуло бывшего менеджера по продукту «Яндекс Навигатора» Леонида Александрова на запуск собственного стартапа. Когда у его сына скопилась целая гора таких деталей, мальчик, как и многие сверстники, потерял интерес к конструктору. Александров предположил: вдохнуть новую жизнь в хобби могла бы технология, которая распознавала бы детали Lego на фотографиях и подсказывала, что из них можно собрать. Не найдя такой сервис в сети, предприниматель решил создать свой.

Идею Александрова поддержали коллеги по «Яндексу» — Андрей Татаринов и Андрей Стрелков. Вместе в 2019 году партнеры запустили приложение Brickit — умного помощника по сборке Lego. С тех пор оно привлекло $1,6 млн инвестиций, возглавило рейтинг лучших семейных приложений по версии Product Hunt и собрало около 2 млн пользователей по всему миру. В планах основателей — запуск собственного конструктора, но инвесторы не исключают, что стартап может купить датская Lego Group.

Приложение Brickit (Фото DR)

Разглядеть идею

Леониду Александрову 36 лет. Он родился в подмосковном Королеве, а в 2010 году заочно окончил Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова по специальности «маркетолог». Первый предпринимательский опыт он получил во время учебы в вузе: вместе с друзьями развивал студию веб-разработки, где отвечал за маркетинг и продажи. Бизнес просуществовал около двух лет и закрылся из-за кризиса 2008 года, рассказывает Александров.

С конца 2010-х предприниматель работал в найме: сначала руководил IT-продуктом в автомобильном холдинге «Атлант-М», позже отвечал за команду маркетинга в агрегаторе автомобилей Autoi (сейчас — Ilsa), затем управлял разработкой сервиса auto.dmir по продаже подержанных машин. В 2013-м Александрова позвали менеджером по продукту в «Яндекс Навигатор». В компании он проработал следующие четыре года, пока не понял, что хочет применить навыки управления продуктом в своем деле. В конце 2017-го он ушел из «Яндекса» и принялся перебирать бизнес-идеи.

Александров вспоминает, что к 2018 году, когда его сыну исполнилось семь лет, в доме скопилось около 40 кг деталей конструктора Lego. Наборы часто дарили ребенку как полезную развивающую игрушку, но чем больше их становилось, тем меньший интерес они у него вызывали. На смену конструктору пришли видеоигры и YouTube, и это расстраивало Александрова: «Много сил и денег было инвестировано в это увлечение [конструктор], а теперь он лежал мертвым грузом».

Предприниматель предположил, что с похожей проблемой сталкиваются и другие семьи. Помочь им могли бы технологии «компьютерного зрения», заключил он. На базе них Александров придумал создать приложение — сканер деталей. «Ребенок наводит телефон на кучу [фрагментов конструктора Lego], а приложение сканирует их в реальном времени и подсвечивает ему нужные [для определенной конструкции]», — описывает идею он.

Чтобы определить, насколько актуальна проблема, Александров запускал опросы пользователей в соцсетях и искал аналогичные решения в интернете. На рекламное продвижение опросов он потратил несколько сотен тысяч рублей из личных накоплений. Когда актуальность и отсутствие конкурентов подтвердились, он стал набирать команду. Вскоре партнером Александрова и техническим директором проекта стал разработчик Андрей Татаринов, который прежде тоже работал в «Яндексе», а затем попал в Google. В 2018-м, как и Александров, он уволился, чтобы заняться своим бизнесом в сфере машинного обучения.

В процессе разработки партнеры столкнулись с проблемой сбора и разметки данных для обучения нейросети распознаванию деталей. Поэтому первую версию Briсkit они решили выпустить в формате каталога с вариантами конструкций, которые можно собрать из наборов Lego. Ребенок вручную указывал название или номер набора конструктора, а приложение подсказывало, что из него можно собрать. Тогда Briсkit не умел полноценно распознавать детали, но в нем был доступен демо-режим сканирования фотографий. С помощью него пользователь получал представление о том, как сервис будет работать в будущем, а создатели собирали базу фотоизображений, на которой могли обучать нейросеть.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Если в самолет постучали снаружи: правдивая история пилота Если в самолет постучали снаружи: правдивая история пилота

Откровенный рассказ о самых необычных и сложных рейсах

Вокруг света
Мы для них не авторитет: как общаться с современными детьми и подростками Мы для них не авторитет: как общаться с современными детьми и подростками

Как быть, если ребенок не признает авторитета родителей и учителей

СНОБ
25 выдуманных фактов, которые звучат чертовски правдоподобно (и многие в них верят) 25 выдуманных фактов, которые звучат чертовски правдоподобно (и многие в них верят)

После прочтения этих фактов ты рискуешь потерять связь с реальностью

Maxim
Марго Гритт: «Вторжение». Рассказ из сборника Марго Гритт: «Вторжение». Рассказ из сборника

Рассказ Марго Гритт о хрупкости внутреннего мира современного человека

СНОБ
Дышать и двигаться: как связаны тело и эмоции Дышать и двигаться: как связаны тело и эмоции

Эмоции – это еще и телесные переживания, заключенные в какой-то части тела

Домашний Очаг
«Мы такие разные»: можно ли построить отношения с полной противоположностью — 2 основных подхода «Мы такие разные»: можно ли построить отношения с полной противоположностью — 2 основных подхода

Как принять отличия партнера?

Psychologies
Привычные продукты, о составе которых вы и не догадывались: из чего делают крабовые палочки, гематоген и майонез Привычные продукты, о составе которых вы и не догадывались: из чего делают крабовые палочки, гематоген и майонез

Хотите узнать, из чего делают майонез, желатин и крабовые палочки?

ТехИнсайдер
Почему современная медицина так и не научилась лечить людей от бешенства? Почему современная медицина так и не научилась лечить людей от бешенства?

Почему так сложно найти лекарство от бешенства? Что мешает ученым и врачам?

ТехИнсайдер
Как страх атомной бомбы и СССР породили фильмы ужасов 1950-х. Интересный факт! Как страх атомной бомбы и СССР породили фильмы ужасов 1950-х. Интересный факт!

Некоторые персонажи проникли в массовое сознание после Второй мировой

ТехИнсайдер
Как заблокировать номер телефона на iOS и Android Как заблокировать номер телефона на iOS и Android

Как включить блокировку неизвестных номеров на смартфоне?

CHIP
Эти школьные предметы изучали в СССР, а сегодня о них уже все забыли Эти школьные предметы изучали в СССР, а сегодня о них уже все забыли

Вспомним, чему учили школьников в СССР

ТехИнсайдер
Королева наших сердец. Памяти Инны Чуриковой Королева наших сердец. Памяти Инны Чуриковой

О великой актрисе и великой женщине Инне Чуриковой вспоминает Сергей Николаевич

СНОБ
Обойдемся без капель Обойдемся без капель

12 способов снять отек и заложенность носа

Лиза
Как рвется любовная связь? Новый научный подход к романтическим отношениям Как рвется любовная связь? Новый научный подход к романтическим отношениям

Главу из книги «Чувство любви. Новый научный подход к романтическим отношениям»

Psychologies
Как перестать бояться и начать коллекционировать искусство Как перестать бояться и начать коллекционировать искусство

Личная коллекция искусства — это привилегия узкого круга людей?

СНОБ
Математики с помощью света научились мгновенно решать уравнения Математики с помощью света научились мгновенно решать уравнения

Свет поможет решать математические задачи быстрее, чем на обычном компьютере

ТехИнсайдер
Тестируем электромобиль Skywell ET5: почем бесплатное электричество? Тестируем электромобиль Skywell ET5: почем бесплатное электричество?

Тестируем электромобиль Skywell ET5 зимой и за городом

Maxim
Как в России появилось вегетарианство — часть 4 Как в России появилось вегетарианство — часть 4

Как придумали черную икру, которую можно есть, не убивая рыб

СНОБ
Надо ли пожилым женщинам отказаться от секса навсегда? Стоит узнать! Надо ли пожилым женщинам отказаться от секса навсегда? Стоит узнать!

Что на счет вынужденного отказа от секса? Для пожилых женщин есть советы

ТехИнсайдер
Масло для лица: виды, польза для кожи и особенности нанесения Масло для лица: виды, польза для кожи и особенности нанесения

Что нужно знать, выбирая масло для лица

РБК
Как велосипед помогал избавляться от корсетов и бороться за права женщин Как велосипед помогал избавляться от корсетов и бороться за права женщин

Как появление велосипеда изменило жизнь женщин

Forbes
Лицо дома Лицо дома

Тренды и стильные решения для создания интерьера прихожей

Лиза
«Не так важно что, лишь бы стащить». Откровения настоящих клептоманов «Не так важно что, лишь бы стащить». Откровения настоящих клептоманов

Клептомания – психическое расстройство, связанное с влечением к кражам

Лиза
7 тревел-трендов 2023 7 тревел-трендов 2023

Даже те, кто раньше жаждал экстрима, теперь ставят безопасность в приоритет

Лиза
Здесь детям страх неведом: 20 фактов о Тиме Бертоне Здесь детям страх неведом: 20 фактов о Тиме Бертоне

Интересные факты из биографии Тима Бертона

Правила жизни
Из точки А в точку Б проверенным маршрутом | From A to B by a Proven Route Из точки А в точку Б проверенным маршрутом | From A to B by a Proven Route

Теория изменений как инструмент планирования и оценки

Позитивные изменения
Как остановить Как остановить

Когда вечерний перекус становится по-настоящему опасным для вашей фигуры?

ТехИнсайдер
И снова про вариатор. Что, зачем и почему? И снова про вариатор. Что, зачем и почему?

Правда и вымыслы о вариаторе

4x4 Club
Госпожа Метелица и Кристкиндель: есть ли женский «аналог» Санта-Клауса и Деда Мороза Госпожа Метелица и Кристкиндель: есть ли женский «аналог» Санта-Клауса и Деда Мороза

Сказочных зимние женские образы

Forbes
Кабинеты редкостей Кабинеты редкостей

Китайский дворец и Павильон Катальной горки в Ораниенбауме

Собака.ru
Открыть в приложении