Когда большие языковые модели займут уверенную позицию и достигнут пика?

ForbesHi-Tech

Как нейросети проваливаются в «долину разочарования» и почему это хорошо

Валерий Ковальский

Фото Nikolas Kokovlis / NurPhoto / Reuters

С момента появления ChatGPT прошло полтора года, и, преодолев все стадии от скепсиса до восторга, бизнес столкнулся с непониманием: как использовать LLM (Large Language Models, большие языковые модели) в своих процессах и какой реальный бизнес-эффект они дают? Постепенно рынок осознает, что внедрение генеративного ИИ требует дополнительных инвестиций — как в компетенции, так и в ресурсы — и двигается осторожно, соизмеряя возможную выгоду с рисками. О том, когда большие языковые модели займут уверенную позицию и достигнут пика своих мощностей, рассуждает Валерий Ковальский, СЕО AI-лаборатории Neuraldeep.tech (входит в группу компаний red_mad_robot).

Экосистема LLM в России

Для начала определимся с терминологией. Многие ошибочно используют термины GenAI (генеративный ИИ) и LLM как синонимы, но между ними есть принципиальная разница.

GenAI уместно использовать, когда обсуждается общая концепция искусственного интеллекта, способного создавать новые данные — текст, изображение, музыку и т.д., сам термин возник еще в середине 2010-х. LLM мы применяем, когда говорим о конкретных моделях машинного обучения, способных обрабатывать и генерировать естественный язык на основе огромных объемов данных, например: ChatGPT от OpenAI, Gemini от Google, YandexGPT от «Яндекса».

Российский рынок LLM находится в стадии активного развития, двигаясь в двух ключевых направлениях: научном и бизнесовом. Научные исследования в основном ориентированы на адаптацию зарубежных технологических достижений, однако силами энтузиастов в России тоже создаются свои наработки: например, ребята из МГУ создали и обучили токенайзер, который ускорил работу моделей на русском языке на 60%.

Бизнес-аспект, в свою очередь, делится на тех, кто создает LLM и всю необходимую инфраструктуру, и тех, кто создает сервисы вокруг этих LLM. В первой группе находятся всем известные бигтехи: «Яндекс» с YandexGPT и «Сбер» со своим GigaChat. Эти модели рассчитаны на максимально широкий круг людей. По понятным причинам игроков на этом поле пока не может быть много: создание и обучение собственных языковых моделей требует колоссальных затрат и очень квалифицированной команды. При этом, по данным наших внутренних тестирований, мощности российских LLM сильно уступают зарубежным и составляют в среднем около половины от качества генерации последних. Однако при выполнении задач на кириллице российские LLM показывают себя лучше ChatGPT версии 3.5.

Во второй «лиге» малые компании и стартапы, которые создают автоматизированные сервисы на базе больших языковых моделей. Так называемые ИИ-агенты, которые фокусируются на решении конкретных бизнес задач. По сути это та же LLM, только кастомизированная под конкретную компанию. Одной из главных проблем, с которыми сталкиваются малые игроки на рынке — ограниченный доступ к ресурсам, необходимым для сбора и разметки данных, обучения и поддержки языковых моделей.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Послеродовая депрессия и наука секса: восемь полезных книг о женском теле и здоровье Послеродовая депрессия и наука секса: восемь полезных книг о женском теле и здоровье

Книги о том, как устроен женский организм

Forbes
Штормовое предупреждение. 4 факта про укачивание (кинетоз) Штормовое предупреждение. 4 факта про укачивание (кинетоз)

Ищем оптимальное решение от «морской болезни» у детей

Лиза
Закодировать от злого умысла: как криптография защитит от мошенничества Закодировать от злого умысла: как криптография защитит от мошенничества

Как справиться с мошенничеством?

Forbes
Как на телефоне обрезать музыку: приложения и онлайн-сервисы Как на телефоне обрезать музыку: приложения и онлайн-сервисы

Из любого трека можно сделать рингтон, но как обрезать музыку для звонка?

CHIP
7 этапов в отношениях с манипулятором 7 этапов в отношениях с манипулятором

По какому сценарию обычно развиваются отношения с манипулятором?

Psychologies
Как болельщики императора свергали Как болельщики императора свергали

Спортивные игры – идеальная среда для социального взрыва

Вокруг света
«Наша задача — не кости с места на место перенести, а достойно похоронить в братской могиле». Как в Московской области ищут останки пропавших без вести солдат «Наша задача — не кости с места на место перенести, а достойно похоронить в братской могиле». Как в Московской области ищут останки пропавших без вести солдат

Как поиск солдат из мальчишеского увлечения превратился в серьезную миссию

СНОБ
Впервые за пять лет в топ-50 самых высокооплачиваемых спортсменов мира нет женщин Впервые за пять лет в топ-50 самых высокооплачиваемых спортсменов мира нет женщин

Пока в топ самых высокооплачиваемых спортсменов мира не попала ни одна женщина

Forbes
Полина Luxury Girl: «В процессе съемок мой муж однажды чуть не получил инфаркт» Полина Luxury Girl: «В процессе съемок мой муж однажды чуть не получил инфаркт»

Полина Luxury Gir рассказывает истории про индустрию фильмов для взрослых

Maxim
«Переедание — это ваша попытка заставить свое тело не чувствовать» «Переедание — это ваша попытка заставить свое тело не чувствовать»

Что такое переедание, о чем оно нам сигнализирует, и как научиться не переедать?

Psychologies
Как Сабина Шпильрейн стала первой женщиной — доктором психологии, исследуя саму себя Как Сабина Шпильрейн стала первой женщиной — доктором психологии, исследуя саму себя

Как Сабина Шпильрейн превратила собственную болезнь в предмет исследований

Forbes
Расстрел с конфискацией Расстрел с конфискацией

Как в СССР появились статьи об измене родине

Дилетант
Ключ к гармонии: 4 потребности и как их закрыть Ключ к гармонии: 4 потребности и как их закрыть

Как потребности более высокого уровня влияют на нашу жизнь?

Psychologies
10 цитат Альфрида Лэнгле, которые вернут вашей жизни смысл 10 цитат Альфрида Лэнгле, которые вернут вашей жизни смысл

Несколько цитат известного психолога, которые помогут вернуть смысл жизни

Psychologies
Невидимый след потребления: чем опасен микропластик Невидимый след потребления: чем опасен микропластик

Как микропластик влияет на наше здоровье?

Psychologies
Бизнес предложил поправки в законопроект о майнинге Бизнес предложил поправки в законопроект о майнинге

Представители криптоиндустрии недовольны положениями законопроекта о майнинге

Forbes
Что добавить в воду, чтобы быстро отмыть окна до полной прозрачности: секреты клинеров Что добавить в воду, чтобы быстро отмыть окна до полной прозрачности: секреты клинеров

Что добавить в воду для мойки окон, чтобы сэкономить деньги на моющих средствах?

VOICE
Ледовая жизнь Арктики Ледовая жизнь Арктики

Мало кто знает, какая разнообразная жизнь скрывается во льдах Арктики

Наука и жизнь
Дядя честных правил Дядя честных правил

«Дядя Леша»: Юрий Деточкин нового времени

Weekend
Детское золотое кольцо с драгоценным гранатом обнаружено в ходе раскопок в Иерусалиме. Кольцу 2300 лет Детское золотое кольцо с драгоценным гранатом обнаружено в ходе раскопок в Иерусалиме. Кольцу 2300 лет

Небольшое золотое кольцо с гранатом найдено при раскопках в Иерусалиме

ТехИнсайдер
Драконы армянской демократии Драконы армянской демократии

Кризис образования, элиты и идентичности — вот слагаемые армянской катастрофы

Монокль
«Покуда я тебя не убью»: реальная история медсестры, которая три года жила с маньяком «Покуда я тебя не убью»: реальная история медсестры, которая три года жила с маньяком

«Покуда я тебя не убью» — британский мини-сериал в жанре тру-крайм

Forbes
Кулинарные лайфхаки: чем можно заменить сливочное масло в выпечке Кулинарные лайфхаки: чем можно заменить сливочное масло в выпечке

Масло в выпечке — чуть не один из главных ингредиентов. Но не значит незаменимый

ТехИнсайдер
«Монтессори: Воспитание любовью»: байопик о женщине, которая изменила педагогику «Монтессори: Воспитание любовью»: байопик о женщине, которая изменила педагогику

«Монтессори: Воспитание любовью»: фильм про педагога, чья методика покорила мир

Forbes
Бемби против Годзиллы Бемби против Годзиллы

«Олененок»: триумф травмы

Weekend
Прощай, молодость: что такое кризис среднего возраста и как с ним справиться Прощай, молодость: что такое кризис среднего возраста и как с ним справиться

Как проявляется кризис среднего возраста и что поможет его пережить

Forbes
Язык цветов Язык цветов

Учимся выражать чувства с помощью правильно составленного букета

Лиза
Ставки против: как букмекеры принесли лигам США миллиарды и создали проблемы Ставки против: как букмекеры принесли лигам США миллиарды и создали проблемы

Мир профессионального спорта регулярно сотрясают скандалы, связанные со ставками

Forbes
Скоро потеплеет: 10-минутный лайфхак, как почистить вентилятор и подготовить его к работе Скоро потеплеет: 10-минутный лайфхак, как почистить вентилятор и подготовить его к работе

Как быстро и качественно почистить внтилятор, не разбирая его

ТехИнсайдер
Двухтактные и четырехтактные мотокосы — в чем между ними разница и какой триммер лучше? Двухтактные и четырехтактные мотокосы — в чем между ними разница и какой триммер лучше?

Какой тип ДВС лучше выбрать для мотокосы

CHIP
Открыть в приложении