Когда большие языковые модели займут уверенную позицию и достигнут пика?

ForbesHi-Tech

Как нейросети проваливаются в «долину разочарования» и почему это хорошо

Валерий Ковальский

Фото Nikolas Kokovlis / NurPhoto / Reuters

С момента появления ChatGPT прошло полтора года, и, преодолев все стадии от скепсиса до восторга, бизнес столкнулся с непониманием: как использовать LLM (Large Language Models, большие языковые модели) в своих процессах и какой реальный бизнес-эффект они дают? Постепенно рынок осознает, что внедрение генеративного ИИ требует дополнительных инвестиций — как в компетенции, так и в ресурсы — и двигается осторожно, соизмеряя возможную выгоду с рисками. О том, когда большие языковые модели займут уверенную позицию и достигнут пика своих мощностей, рассуждает Валерий Ковальский, СЕО AI-лаборатории Neuraldeep.tech (входит в группу компаний red_mad_robot).

Экосистема LLM в России

Для начала определимся с терминологией. Многие ошибочно используют термины GenAI (генеративный ИИ) и LLM как синонимы, но между ними есть принципиальная разница.

GenAI уместно использовать, когда обсуждается общая концепция искусственного интеллекта, способного создавать новые данные — текст, изображение, музыку и т.д., сам термин возник еще в середине 2010-х. LLM мы применяем, когда говорим о конкретных моделях машинного обучения, способных обрабатывать и генерировать естественный язык на основе огромных объемов данных, например: ChatGPT от OpenAI, Gemini от Google, YandexGPT от «Яндекса».

Российский рынок LLM находится в стадии активного развития, двигаясь в двух ключевых направлениях: научном и бизнесовом. Научные исследования в основном ориентированы на адаптацию зарубежных технологических достижений, однако силами энтузиастов в России тоже создаются свои наработки: например, ребята из МГУ создали и обучили токенайзер, который ускорил работу моделей на русском языке на 60%.

Бизнес-аспект, в свою очередь, делится на тех, кто создает LLM и всю необходимую инфраструктуру, и тех, кто создает сервисы вокруг этих LLM. В первой группе находятся всем известные бигтехи: «Яндекс» с YandexGPT и «Сбер» со своим GigaChat. Эти модели рассчитаны на максимально широкий круг людей. По понятным причинам игроков на этом поле пока не может быть много: создание и обучение собственных языковых моделей требует колоссальных затрат и очень квалифицированной команды. При этом, по данным наших внутренних тестирований, мощности российских LLM сильно уступают зарубежным и составляют в среднем около половины от качества генерации последних. Однако при выполнении задач на кириллице российские LLM показывают себя лучше ChatGPT версии 3.5.

Во второй «лиге» малые компании и стартапы, которые создают автоматизированные сервисы на базе больших языковых моделей. Так называемые ИИ-агенты, которые фокусируются на решении конкретных бизнес задач. По сути это та же LLM, только кастомизированная под конкретную компанию. Одной из главных проблем, с которыми сталкиваются малые игроки на рынке — ограниченный доступ к ресурсам, необходимым для сбора и разметки данных, обучения и поддержки языковых моделей.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Впали в детство: почему рабочие взаимоотношения превращаются в семейную драму Впали в детство: почему рабочие взаимоотношения превращаются в семейную драму

Как избежать «семейных» конфликтов на работе

Forbes
Зебровые амадины заново научились петь после необратимого повреждение нейронов Зебровые амадины заново научились петь после необратимого повреждение нейронов

Ученые заблокировали песни зебровых амадин, но те снова научились петь

N+1
От нефтеразведки до торговли: как российские компании применяют нейросети От нефтеразведки до торговли: как российские компании применяют нейросети

В каких сферах применяют ИИ и каких результатов удалось добиться?

Inc.
Почему концепции критической интернет-инфраструктуры нет места в будущем Почему концепции критической интернет-инфраструктуры нет места в будущем

Куда сместился ландшафт рисков, чего может стоить перерезанный кабель?

Forbes
«Мамонты следующие»: Colossal Biosciences вернула к жизни вымерших 10 тысяч лет назад лютоволков «Мамонты следующие»: Colossal Biosciences вернула к жизни вымерших 10 тысяч лет назад лютоволков

Как ученым Colossal Biosciences удалось произвести на свет щенков лютоволка

VC.RU
9 фраз, которые сделают вас счастливее. Используйте их в разговорах ежедневно! 9 фраз, которые сделают вас счастливее. Используйте их в разговорах ежедневно!

Какие наши слова помогают другим людям понять, что их видят, слышат и любят

Psychologies
Оксана Даровская: «Москва. Квартирная симфония». Коммунальный быт столицы Оксана Даровская: «Москва. Квартирная симфония». Коммунальный быт столицы

О быте и нравах, царящих в московской коммуналке в конца 1980-х

СНОБ
Подводные лодки с воздухонезависимыми силовыми установками в российском и советском флоте Подводные лодки с воздухонезависимыми силовыми установками в российском и советском флоте

Подводные лодки с двигателями внутреннего сгорания замкнутого цикла

Наука и техника
Дэдпул, Росомаха и другие мутанты: 13 фильмов о Людях Икс от худшего к лучшему Дэдпул, Росомаха и другие мутанты: 13 фильмов о Людях Икс от худшего к лучшему

Вспоминаем фильмы о Людях Икс и выбираем лучший из них

Правила жизни
Признаки нездоровых отношений: как отследить их вовремя Признаки нездоровых отношений: как отследить их вовремя

Как понять, что общение с партнером начало причинять реальный вред?

Psychologies
Зачем люди сидят на диете из мяса и зелени? Интересные факты о питании: стоит узнать! Зачем люди сидят на диете из мяса и зелени? Интересные факты о питании: стоит узнать!

Как комбинирование мяса с зеленью может помочь регулировать уровень сахара

ТехИнсайдер
WD-40: история компании, которая создала универсальное средство WD-40: история компании, которая создала универсальное средство

Где и как была разработана формула «всемогущей» жидкости

ТехИнсайдер
Путешествие + лечение Путешествие + лечение

Что такое медицинский туризм и какие маршруты стали самыми популярными?

Новый очаг
Новые археологические открытия и альтернативные пути развития человечества Новые археологические открытия и альтернативные пути развития человечества

Ряд археологических открытий, не вписывающихся в привычную со школы картину

Наука и техника
Медные слитки из минойского дворца Агия-Триада отлили из уральской руды Медные слитки из минойского дворца Агия-Триада отлили из уральской руды

Ученые проанализировали состав 15 медных слитков, обнаруженных на Крите

N+1
Древние ДНК раскрывают тайны исчезнувшего Аварского каганата Древние ДНК раскрывают тайны исчезнувшего Аварского каганата

Что древние ДНК могут рассказать о жизни и обычаях аваров?

ТехИнсайдер
От «Хранителей» до «Ходячих мертвецов»: 15 лучших сериалов по комиксам От «Хранителей» до «Ходячих мертвецов»: 15 лучших сериалов по комиксам

Рейтинг сериалов по комиксам за все время их существования

Правила жизни
Вячеслав Дубынин: «Важно помнить, что кроме цифрового мира есть мир реальный» Вячеслав Дубынин: «Важно помнить, что кроме цифрового мира есть мир реальный»

Как человеческий мозг адаптируется к цифровой реальности

РБК
Верю – не верю Верю – не верю

7 мифов о вине, которые раздражают истинных ценителей популярного напитка

Лиза
Жизнь после измены: как восстановить доверие Жизнь после измены: как восстановить доверие

Как можно восстановить доверие после того, как партнер изменил

Psychologies
«Сейчас я буду изменять Джиму Керри». Актриса Даша Верещагина о «Сто лет тому вперед», «Красной Фурии», любимых фильмах и буллинге «Сейчас я буду изменять Джиму Керри». Актриса Даша Верещагина о «Сто лет тому вперед», «Красной Фурии», любимых фильмах и буллинге

Актрис Даша Верещагина о фильме «Сто лет тому вперед»

СНОБ
Боль во время менструации — это не норма: что важно знать об эндометриозе Боль во время менструации — это не норма: что важно знать об эндометриозе

Как распознать эндометриоз, как его диагностируют и можно ли его вылечить

Forbes
Куратор Анна Малай: Возможно, настало время снова поговорить о любви? Куратор Анна Малай: Возможно, настало время снова поговорить о любви?

Анна Малай о том, каково совмещать роли художника и куратора

СНОБ
Быть «железной леди»: как Марджи Робертс стала Маргарет Тэтчер Быть «железной леди»: как Марджи Робертс стала Маргарет Тэтчер

Какой была Маргарет Тэтчер и почему её все ненавидели?

Правила жизни
«Ставить дружбу выше истины»: каково это — быть настоящим другом «Ставить дружбу выше истины»: каково это — быть настоящим другом

Дружба складывается не из схожестей людей, а из моментов, в которых они разнятся

Psychologies
Почему мы боимся успеха и как справиться с этим страхом: советы психолога Почему мы боимся успеха и как справиться с этим страхом: советы психолога

Почему нам так страшно сделать решающий шаг к успеху?

Psychologies
Грянет майский гром Грянет майский гром

Мы встретились с одной из главных звезд проекта «Майор Гром» Сергеем Горошко

Men Today
«Отменить свадьбу проще, чем жить в несчастливом браке»: 17 вопросов, на которые надо ответить до росписи «Отменить свадьбу проще, чем жить в несчастливом браке»: 17 вопросов, на которые надо ответить до росписи

17 вопросов, которые нужно задать себе и партнеру перед росписью

Psychologies
Зигмунд Фрейд: что посмотреть, чтобы узнать больше о знаменитом психоаналитике Зигмунд Фрейд: что посмотреть, чтобы узнать больше о знаменитом психоаналитике

Фильмы, которые по-новому расскажут о личности Зигмунда Фрейда

Psychologies
Разговор на равных. О фильме «Монтессори: Воспитание любовью» Разговор на равных. О фильме «Монтессори: Воспитание любовью»

«Монтессори: Воспитание любовью», вдумчивое кино о людях с особыми потребностями

СНОБ
Открыть в приложении