Когда большие языковые модели займут уверенную позицию и достигнут пика?

ForbesHi-Tech

Как нейросети проваливаются в «долину разочарования» и почему это хорошо

Валерий Ковальский

Фото Nikolas Kokovlis / NurPhoto / Reuters

С момента появления ChatGPT прошло полтора года, и, преодолев все стадии от скепсиса до восторга, бизнес столкнулся с непониманием: как использовать LLM (Large Language Models, большие языковые модели) в своих процессах и какой реальный бизнес-эффект они дают? Постепенно рынок осознает, что внедрение генеративного ИИ требует дополнительных инвестиций — как в компетенции, так и в ресурсы — и двигается осторожно, соизмеряя возможную выгоду с рисками. О том, когда большие языковые модели займут уверенную позицию и достигнут пика своих мощностей, рассуждает Валерий Ковальский, СЕО AI-лаборатории Neuraldeep.tech (входит в группу компаний red_mad_robot).

Экосистема LLM в России

Для начала определимся с терминологией. Многие ошибочно используют термины GenAI (генеративный ИИ) и LLM как синонимы, но между ними есть принципиальная разница.

GenAI уместно использовать, когда обсуждается общая концепция искусственного интеллекта, способного создавать новые данные — текст, изображение, музыку и т.д., сам термин возник еще в середине 2010-х. LLM мы применяем, когда говорим о конкретных моделях машинного обучения, способных обрабатывать и генерировать естественный язык на основе огромных объемов данных, например: ChatGPT от OpenAI, Gemini от Google, YandexGPT от «Яндекса».

Российский рынок LLM находится в стадии активного развития, двигаясь в двух ключевых направлениях: научном и бизнесовом. Научные исследования в основном ориентированы на адаптацию зарубежных технологических достижений, однако силами энтузиастов в России тоже создаются свои наработки: например, ребята из МГУ создали и обучили токенайзер, который ускорил работу моделей на русском языке на 60%.

Бизнес-аспект, в свою очередь, делится на тех, кто создает LLM и всю необходимую инфраструктуру, и тех, кто создает сервисы вокруг этих LLM. В первой группе находятся всем известные бигтехи: «Яндекс» с YandexGPT и «Сбер» со своим GigaChat. Эти модели рассчитаны на максимально широкий круг людей. По понятным причинам игроков на этом поле пока не может быть много: создание и обучение собственных языковых моделей требует колоссальных затрат и очень квалифицированной команды. При этом, по данным наших внутренних тестирований, мощности российских LLM сильно уступают зарубежным и составляют в среднем около половины от качества генерации последних. Однако при выполнении задач на кириллице российские LLM показывают себя лучше ChatGPT версии 3.5.

Во второй «лиге» малые компании и стартапы, которые создают автоматизированные сервисы на базе больших языковых моделей. Так называемые ИИ-агенты, которые фокусируются на решении конкретных бизнес задач. По сути это та же LLM, только кастомизированная под конкретную компанию. Одной из главных проблем, с которыми сталкиваются малые игроки на рынке — ограниченный доступ к ресурсам, необходимым для сбора и разметки данных, обучения и поддержки языковых моделей.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

«Черные голуби»: триллер с Кирой Найтли о том, как совместить шпионаж с материнством «Черные голуби»: триллер с Кирой Найтли о том, как совместить шпионаж с материнством

Кино о женщине, которая балансирует между ролью матери и опасной работой

Forbes
Я узнал, что у меня есть актерская семья: чем занимаются наследники голливудских семей Я узнал, что у меня есть актерская семья: чем занимаются наследники голливудских семей

Гид по самым известным голливудским семьям

Правила жизни
ИИ научился создавать реалистичные спутниковые снимки будущих наводнений ИИ научился создавать реалистичные спутниковые снимки будущих наводнений

Ученые разработали метод, который генерирует «снимки» будущих наводнений

ТехИнсайдер
Бизнес предложил поправки в законопроект о майнинге Бизнес предложил поправки в законопроект о майнинге

Представители криптоиндустрии недовольны положениями законопроекта о майнинге

Forbes
Психологический портрет: что такое сейфтизм Психологический портрет: что такое сейфтизм

Сейфтизм: что это такое и чего в нем больше — пользы или вреда?

Forbes
Почему желтеет маникюр и как избежать изменения цвета лака для ногтей Почему желтеет маникюр и как избежать изменения цвета лака для ногтей

Как предотвратить желтизну маникюра со стойким покрытием

VOICE
Ребенок за штурвалом: страшная катастрофа Airbus A310 авиакомпании «Аэрофлот», которая унесла жизни 75 человек Ребенок за штурвалом: страшная катастрофа Airbus A310 авиакомпании «Аэрофлот», которая унесла жизни 75 человек

Эта авивкатастрофа заняла первое место в рейтинге «самых нелепых»

ТехИнсайдер
Как друзья построили в России сервис подбора витаминов и выручили 500 млн рублей Как друзья построили в России сервис подбора витаминов и выручили 500 млн рублей

Halsa не единственный в России сервис подбора витаминов, но лидер в этой нише

Forbes
Невидимый след потребления: чем опасен микропластик Невидимый след потребления: чем опасен микропластик

Как микропластик влияет на наше здоровье?

Psychologies
OpenAI представила мультимодальную генеративную модель GPT-4o OpenAI представила мультимодальную генеративную модель GPT-4o

Компания OpenAI представила мультимодальную генеративную модель GPT-4o

N+1
ДКС: двигатель технологической революции в России ДКС: двигатель технологической революции в России

Глава компании ДКС: «Нам нужно постоянно крутить педали — и мы это делаем»

Монокль
Рынок в $33 млрд: как киберспорт перестал быть нишевым и начал завоевывать Россию Рынок в $33 млрд: как киберспорт перестал быть нишевым и начал завоевывать Россию

К 2024 году киберспорт стал бизнесом стоимостью в миллиарды долларов.

Forbes
Путешествие к себе Путешествие к себе

Отложенная жизнь превращается из отложенных на будущее планов в призрачные мечты

Новый очаг
Мифы о вине, которые мешают нам получать от него удовольствие Мифы о вине, которые мешают нам получать от него удовольствие

Собрали здесь все, что вы по привычке могли бы сделать с качественным алкоголем

Maxim
Благодаря чему Советскому Союзу удалось одержать победу в Великой Отечественной войне? Благодаря чему Советскому Союзу удалось одержать победу в Великой Отечественной войне?

Почему в слове «ПОБЕДА» и «БЕДА» один корень? Совпадение? Не думаю!

ТехИнсайдер
Ученые создали модель, которая поможет людям читать быстрее Ученые создали модель, которая поможет людям читать быстрее

Существует ли способ научить мозг более эффективно читать на новом языке?

ТехИнсайдер
«Цербер»: детектив о жестоких убийствах, которые начались в Петербурге в 1826 году «Цербер»: детектив о жестоких убийствах, которые начались в Петербурге в 1826 году

Глава из романа «Цербер» — о серии жестоких убийств, которые происходили в 1826

Forbes
Чем накормить гения Чем накормить гения

Как помочь нашим детям хорошо сдать экзамены?

Лиза
Что скрывает черная повязка на правом глазу Кутузова? Все это время нас вводили в заблуждение Что скрывает черная повязка на правом глазу Кутузова? Все это время нас вводили в заблуждение

Мы разобрались, откуда растут ноги у исторической ошибки глаза Кутузова

ТехИнсайдер
Как стресс заставляет нас стареть быстрее: 5 опасных последствий Как стресс заставляет нас стареть быстрее: 5 опасных последствий

Как негативные эмоции вредят организму и что с этим делать

Psychologies
Гений места Гений места

Настоящие фанаты своих городов, которые открывают их заново

Новый очаг
Краса всей зелени известной Краса всей зелени известной

Спаржа лекарственная ведёт своё происхождение с берегов Средиземного моря

Наука и жизнь
Как летать с комфортом и без стресса: 8 советов стюардессы Как летать с комфортом и без стресса: 8 советов стюардессы

Как же сделать путь из точки А в точку B на самолете немного приятней?

Psychologies
Как сам Ломоносов оценивал свои научные заслуги: отрывок из книги Как сам Ломоносов оценивал свои научные заслуги: отрывок из книги

Биография Михаила Ломоносова, в которой автор систематизирует все его достижения

СНОБ
Оценка проекта «Центры местного сообщества» с использованием глобального стандарта B4SI Оценка проекта «Центры местного сообщества» с использованием глобального стандарта B4SI

Магазины являются центром пересечения повседневных маршрутов самых разных людей

Позитивные изменения
Ставки против: как букмекеры принесли лигам США миллиарды и создали проблемы Ставки против: как букмекеры принесли лигам США миллиарды и создали проблемы

Мир профессионального спорта регулярно сотрясают скандалы, связанные со ставками

Forbes
Зеркальце, перышко и пучок льна: как на Руси без врачей определяли наступление смерти Зеркальце, перышко и пучок льна: как на Руси без врачей определяли наступление смерти

Как и кто на Руси констатировал смерть в момент её наступления?

ТехИнсайдер
Как самопожертвование портит отношения Как самопожертвование портит отношения

Когда можно идти на уступки, а когда это лишь навредит и вам, и отношениям

Psychologies
Спортивный уголок Спортивный уголок

5 способов организовать место для тренировок в квартире

Лиза
Чистая работа Чистая работа

Как избавляться от цифрового мусора и кому можно поручить эту работу?

РБК
Открыть в приложении