Как ИИ помогает диагностировать смертельные болезни, и чего он пока не умеет
Цифровая революция захватила большинство индустрий, в том числе и сферу здравоохранения. Внедрение искусственного интеллекта в медицинские учреждения становится все более актуальным, многие регионы России уже подписали соглашения о его интеграции. Растет число госзакупок умного софта для медучреждений — в 2023 году они увеличились в 7 раз. Но насколько действительно эффективен ИИ в диагностике и назначении лечения, каковы его возможности и ограничения? В том, как нейросети могут помочь врачам в их работе и какие вызовы стоит преодолеть для эффективного использования новых технологий, разобрался для Inc. сооснователь сети клиник интегративной медицины Biorise Камиль Вильданов.
По данным Минздрава, уже 70 российских регионов внедряют решения с использованием искусственного интеллекта в медицине. В первую очередь это технологии, которые работают с медицинскими изображениями: маммография, компьютерная томография органов грудной клетки и головного мозга, рентген-снимки органов грудной клетки. Примечательно, что большинство из 24 медицинских изделий с ИИ, зарегистрированных Росздравнадзором, — российской разработки.
Интеллектуальная диагностика
Регионы активно перенимают опыт друг у друга, делятся наработками. Так Москва в 2024 году открыла доступ к платформе «МосМедИИ» для быстрой интерпретации компьютерных томограмм, рентгенограмм, флюорограмм и маммограмм. Регионы начали пилотное тестирование сервиса в июле.
Сегодня в медицинские информационные системы (МИС) внедряются различные сервисы и инструменты на основе ИИ и нейросетей, в основном направленные на диагностику. Среди них:
- инструменты машинного обучения от «СП.АРМ» —интеллектуальное определение длительности предстоящей госпитализации и кодирование диагноза кодами МКБ, что упрощает работу врачей и минимизирует ошибки;
- «ТОП-3 диагноза» от «Сбера» — сервис на базе искусственного интеллекта, помогающий врачам ставить предварительный диагноз по жалобам пациента;
- «КТ головного мозга» от «СберМедИИ» быстро оценивает объем ишемии или кровоизлияния при инсульте, помогая нейрохирургам оперативно принять решение.
Российские разработчики не стоят на месте. Например, ученые Новосибирского государственного университета (НГУ) разработали ИИ, который может очертить контур разных частей опухоли мозга за 10 минут. В будущем его обучат распознавать метастазы. А на выставке-форуме «Россия» были представлены новые инновационные решения с ИИ для здравоохранения — как ИИ-ассистент при колоноскопии и помощник для автоматического расчета линейных размеров сердца.
Из реальных достижений ИИ в медицине сегодня уже можно назвать следующие:
- в 5–10 раз снизилась нагрузка врачей при анализе КТ и МРТ;
- экономический эффект от использования технологий ИИ составил более 13 млрд руб.
И в целом, по данным исследования АНО «Цифровая экономика», ИИ повышает качество медицинских услуг, делает их более персонализированными.