В каких случаях ИИ навредит продукту, а в каких — поможет

ForbesБизнес

Горе от интеллекта: как хайп вокруг ИИ вредит IT-продуктам

Владимир Макеев

Фото Getty Images

В 2025 году бизнес потратит на интеграцию искусственного интеллекта $644 млрд. Предпринимателям кажется, что все вокруг что-то оптимизируют и генерируют, поэтому и им нужно срочно куда-нибудь «прикрутить» ИИ. Они вкладываются в разработку новомодных продуктов, но не решают задачи и не видят желаемого роста прибыли. ИИ-хайп затмил инструменты на основе машинного обучения, которые реально работают в приложениях ретейлеров, банков и ресторанов. Генеральный директор Surf Владимир Макеев в колонке для Forbes на примерах из личной практики показывает, в каких случаях ИИ навредит продукту, а в каких — поможет.

ИИ и машинное обучение — совсем разные вещи

«Искусственный интеллект» звучит солидно и футуристично. Но почему часто бывает, что компания прикручивает ИИ, а прибыль не растет? Обычно это значит, что для решения задач компании хватило бы обычного машинного обучения (machine learning, ML), о котором в бизнес-среде говорят реже.

Машинное обучение — алгоритмы, которые можно натренировать на данных, включить и смотреть, как они решают ваши задачи. Это умный поиск, системы рекомендаций, фичи для распознавания изображений и речи, автоматический перевод, фильтры, алгоритмы обнаружения случаев мошенничества.

ML не использует логику, не анализирует, не делает выводов — вообще не совершает никаких мыслительных процессов. Это алгоритм, который действует строго в рамках того, чему его научили. Он опирается на загруженный набор данных. Разработать и внедрить алгоритм ML дешевле, чем ИИ, за счет готовых инструментов TensorFlow, PyTorch и Scikit-Learn. Проект под ключ, включающий сбор, подготовку и очистку данных, настройку, внедрение и мониторинг алгоритма, стоит 50-250 000 рублей.

ИИ же позволяет машинам имитировать человеческий интеллект. Это большие языковые модели (LLM), генеративные модели для автоматизации процессов и аналитические модели для автопрома, медицины и других сфер. ИИ генерирует новые данные и ищет закономерности. Но обучение простой нейросети в России стоит от 1,5 млн рублей до 10 млн рублей, а за границей — $25-40 000. На сложные модели от Microsoft, Alphabet и OpenAI уходят сотни миллиардов долларов. Затраты на разработку растут на 30-50% в год из-за цен на оборудование и дефицита кадров.

При этом ИИ нужен только крупнейшим компаниям с большими объемами данных в специфических бизнес-сценариях. Например, P&G использует ИИ для обслуживания оборудования на производстве. Компании, которые внедряют ИИ несоразмерно целям, в 80% случаев терпят неудачу. Поэтому замена ML на «настоящий ИИ» в ретейле, фудтехе и банкинге — пустая трата денег. Пользовательский опыт не изменится, продажи не вырастут, а затраты улетят в космос.

Пять сценариев, когда ИИ на проекте не нужен

Бизнес прекрасно выживает без ИИ и успешно конкурирует с теми, кто решил его интегрировать. Это связано с тем, что продакт-менеджеры не всегда понимают, что конкретно с этим ИИ делать. Скорее всего, «что-нибудь автоматизировать». По факту ИИ не нужен в большинстве задач. Вместо него 72% компаний берут ML, который дешевле в разработке и требует меньше ресурсов на поддержку. Приведу пять сценариев, где ИИ не подходит.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

«Жизнь на каторге несладка»: мемуары женщин, которые прошли через ГУЛАГ «Жизнь на каторге несладка»: мемуары женщин, которые прошли через ГУЛАГ

Forbes Woman рассказывает о пяти книгах женщин — заключенных сталинских лагерей

Forbes
Космический аппарат «Вояджер-1» запустил резервные двигатели, отключенные 21 год назад Космический аппарат «Вояджер-1» запустил резервные двигатели, отключенные 21 год назад

Как инженеры запустили движители «Вояджера-1», молчавшие с 2004 года?

ТехИнсайдер
Вопрос психологу: что мешает нам экономить и как изменить свое отношение к деньгам Вопрос психологу: что мешает нам экономить и как изменить свое отношение к деньгам

Почему экономия часто кажется наказанием и как можно изменить это восприятие

Правила жизни
Как избежать срывов во время диеты Как избежать срывов во время диеты

Ты с энтузиазмом начала диету, но сорвалась! Как не повторять подобное дальше?

Лиза
Иммунитет от хамства: как реагировать на грубость Иммунитет от хамства: как реагировать на грубость

Как защититься от хамства, не опускаясь до него?

Psychologies
«Он заслужил «Золотой мяч»: как Ламин Ямаль начал зарабатывать десятки миллионов «Он заслужил «Золотой мяч»: как Ламин Ямаль начал зарабатывать десятки миллионов

О карьере юной звезды Ламина Ямаля

Forbes
Владимир Жириновский Владимир Жириновский

Правила жизни политика Владимира Жириновского

Правила жизни
Новые гибкие актуаторы позволили колесному роботу трансформироваться в квадрокоптер Новые гибкие актуаторы позволили колесному роботу трансформироваться в квадрокоптер

Инженеры разработали гибкие актуаторы, которые могут плавно деформироваться

N+1
«Мои фильмы всегда выпускались с надеждой, что они провалятся» «Мои фильмы всегда выпускались с надеждой, что они провалятся»

Андрей Тарковский об отношениях с родиной, зрителями и творчеством

Weekend
VR, алгоритмы Netflix и даже ChatGPT: 5 книг, которые предсказали современные ИИ-технологии VR, алгоритмы Netflix и даже ChatGPT: 5 книг, которые предсказали современные ИИ-технологии

Книги, которыми (возможно) вдохновлялись Сэм Альтман, Стив Джобс и Билл Гейтс

Inc.
Глаза водителя: при каком зрении не стоит садиться за руль, даже если врач разрешил Глаза водителя: при каком зрении не стоит садиться за руль, даже если врач разрешил

При каких недостатках зрения стоит добровольно отказаться от вождения?

ТехИнсайдер
Интервальное голодание: почему нет эффекта Интервальное голодание: почему нет эффекта

Почему интервальное голодание может не сработать и как избежать ошибок

Лиза
Валентин Фадеев: «Узлы в щитовидной железе – чаще всего вариант нормы, как родинки на коже» Валентин Фадеев: «Узлы в щитовидной железе – чаще всего вариант нормы, как родинки на коже»

Щитовидка, лишний вес и гормоны: разбираемся в тонкостях с эндокринологом

Здоровье
Внук авторитетной бабушки Внук авторитетной бабушки

Дмитрий Журавлев — о том, как он не стал преступником

Правила жизни
Время омолодиться: что важно знать о необычном весеннем грибе саркосоме шаровидной или «ведьмином котелке» Время омолодиться: что важно знать о необычном весеннем грибе саркосоме шаровидной или «ведьмином котелке»

Почему саркосому шаровидную называют «молодильным яблоком»?

ТехИнсайдер
Астраханское море Астраханское море

Знакомься, наше российское Мертвое море — озеро Баскунчак

Лиза
Цветок для смелых Цветок для смелых

Проект суперъяхты Lily разработали для верфи Oceanco в дизайн-бюро Vripack

Y Magazine
Исторические сведения о сказочных берендеях Исторические сведения о сказочных берендеях

Легендами о лесном царстве берендеев вдохновлялись и Жуковский, и Островский

Знание – сила
Валерий Федоров: Запрос на качественный анализ растет, но не удовлетворяется Валерий Федоров: Запрос на качественный анализ растет, но не удовлетворяется

На каких направлениях сосредоточился ВЦИОМ и что станет с опросами населения

Ведомости
Астрономы отыскали удивительно развитую перемычку у спиральной галактики в ранней Вселенной Астрономы отыскали удивительно развитую перемычку у спиральной галактики в ранней Вселенной

Астрономы обнаружили у галактики J0107a необычно развитую центральную перемычку

N+1
Флагман «Адмирала» Флагман «Адмирала»

Platinum от Admiral Yachts: суперъяхта, опередившая своё время

Y Magazine
Однажды на террасе Однажды на террасе

Как оборудовать на дачном участке удобное и красивое место отдыха

КАНТРИ Русская азбука
Астрономы впервые нашли пару из миллисекундного пульсара и обнаженной гелиевой звезды Астрономы впервые нашли пару из миллисекундного пульсара и обнаженной гелиевой звезды

Что приводит к возникновению систем с миллисекундными пульсарами?

N+1
Губительный пожар, которого не было Губительный пожар, которого не было

ЧП на АПЛ К-152: диверсия врага или трагедия из-за человеческого фактора?

Наука и техника
Как побороть тягу к еде: новое мнение ученых Как побороть тягу к еде: новое мнение ученых

Секрет победы над куском торта может заключаться в следующем… съесть этот кусок!

ТехИнсайдер
Индивидуалистка из СССР: как Айн Рэнд боролась с коммунизмом и создавала бестселлеры Индивидуалистка из СССР: как Айн Рэнд боролась с коммунизмом и создавала бестселлеры

Как Айн Рэнд, дочь аптекаря из Петербурга, смогла покорить США

Forbes
Садовая диета Садовая диета

Как правильно обрабатывать отходы, чтобы пустить их на удобрения

КАНТРИ Русская азбука
Краткая жизнь немецкого Vogue: почему не удалось построить империю глянца в Германии Краткая жизнь немецкого Vogue: почему не удалось построить империю глянца в Германии

Почему немецкая версия Vogue стала самым дорогостоящим провалом Конде Наст?

Forbes
Rariteco: Тихая роскошь Rariteco: Тихая роскошь

Как тренд на приватность проявляется в недвижимости

РБК
Как сохранять по две тысячи рублей каждый месяц: 5 советов по экономии света в квартире Как сохранять по две тысячи рублей каждый месяц: 5 советов по экономии света в квартире

Не только лампочки: неочевидные способы снизить расход электроэнергии

ТехИнсайдер
Открыть в приложении