Стартап Лазло Бока помогает выявить, что помогло бы сотрудникам достигать целей

ForbesБизнес

Теория подталкивания: как стартап ветерана Google меняет поведение сотрудников

Джена МакГрегор. Перевод Натальи Балабанцевой

Лазло Бок (Фото David Paul Morris / Bloomberg via Getty Images)

Стартап Humu Лазло Бока работает наподобие виртуального личного консультанта и использует искусственный интеллект, чтобы обрабатывать результаты опросов сотрудников и другие данные и выявлять, какие изменения в поведении помогли бы работникам и работодателям достигать своих целей. Общий объем финансирования в проект на данный момент составляет $110 млн

Лазло Бок все еще помнит свой первый день в Google в 2006 году, когда руководители собрались, чтобы обсудить кандидатов на вакансию.

«Мы отказали кому-то, потому что один из моих коллег сказал, что у этого человека была «дурацкая специальность» [в университете]», — рассказывает Бок, который с 2006-го по 2016 год возглавлял отдел по управлению персоналом или «кадровые операции», как говорили в Google. — И это, к слову сказать, был выпускник Стэнфорда с отличными оценками. Я был поражен такой предвзятостью».

В 2017 году недоверие к подобным интуитивным кадровым решениям подтолкнуло Бока основать Humu вместе с бывшими коллегами по Google, Уэйном Кросби и Джесси Уиздомом. Бок — CEO компании, которая использует искусственный интеллект и теорию подталкивания, разработанную экономистом Ричардом Талером и преподавателем юридического факультета Гарварда Кассом Санстейном, чтобы сотрудники организаций оставались вовлеченными и эффективно выполняли свою работу. Во вторник Humu объявила о раунде финансирования серии C на $60 млн, который возглавила венчурная фирма TCV. В результате общий объем финансирования составил $110 млн.

Для сектора кадровых технологий сумма инвестиций в Humu не кажется чем-то невероятным: согласно данным PitchBook, за последний год эта отрасль привлекла $12,3 млрд венчурного капитала, однако эти инвестиции и модель Humu свидетельствуют о растущей потребности в технологии, которая бы решила то, что в недавнем отчете KPMG было названо «сложностями, связанными с управлением удаленными или гибридными командами».

По словам партнера TCV Дэвида Эйхлера, «люди начинают осознавать, что расходы на сохранение и управление персоналом весьма ощутимы и крайне важны».

Humu работает наподобие виртуального личного консультанта и использует искусственный интеллект, чтобы обрабатывать результаты опросов сотрудников и другие данные и выявлять, какие изменения в поведении помогли бы работникам и работодателям достигать своих целей. Затем сервис отправляет сотрудникам персонализированные «подталкивания», которые появляются в электронной почте, Slack или Microsoft Teams и направлены на то, чтобы менять поведение. Нередко они содержат пояснения или ссылки на исследования о том, почему это важно. Когда сотрудники — и окружающие их люди — сообщают, что добились улучшений, машинное обучение позволяет системе перейти к дополнительным целям.

«Меня как директора по персоналу привлек тот факт, что [клиенты Humu] говорят об изменениях в поведении. Об этом упоминали абсолютно все клиенты», — говорит Джессика Нил, бывший директор по привлечению талантов Netflix, которая теперь является венчурным партнером TCV и войдет в совет директоров Humu. По ее словам, многие платформы предлагают возможность вести учет или опрашивать сотрудников, но «в вашем распоряжении нет платформы, которая помогла бы вам решить, что делать».

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Приз за тело: как устроены фитнес-марафоны и почему они подходят не всем Приз за тело: как устроены фитнес-марафоны и почему они подходят не всем

Можно ли доверять инстаграм-аккаунтам фитнес-марафонов?

РБК
Система ABS: что это такое и как работает? Система ABS: что это такое и как работает?

Что такое ABS, из чего он состоит, как работает антиблокировочная система?

РБК
Мама, мне скучно... Мама, мне скучно...

Как научить ребенка развлекать себя самостоятельно

Лиза
Революционные формы, парфюмерный хит и лучшие платья Ким Кардашьян: что нужно знать о дизайнере Тьерри Мюглере Революционные формы, парфюмерный хит и лучшие платья Ким Кардашьян: что нужно знать о дизайнере Тьерри Мюглере

Тьерри Мюглер — каким был новатор моды восьмидесятых и девяностых

Esquire
Жаворонки против сов: что такое циркадные ритмы и как они работают Жаворонки против сов: что такое циркадные ритмы и как они работают

На что влияют циркадные ритмы и можно ли их настроить?

РБК
Лжемуж, месть любовника, секси-шпагат: интересные факты об Анастасии Волочковой Лжемуж, месть любовника, секси-шпагат: интересные факты об Анастасии Волочковой

Интересные факты из жизни Анастасии Волочковой.

VOICE
Цифровой буст: как с помощью digital-инструментов ускорить бизнес Цифровой буст: как с помощью digital-инструментов ускорить бизнес

Как автоматизировать свой бизнес в Интернете?

Популярная механика
С кого начинался Голливуд: 7 великих актеров, которые изменили историю кино С кого начинался Голливуд: 7 великих актеров, которые изменили историю кино

С каких актеров началась история Голливуда?

Cosmopolitan
«Вокруг того света. История и география загробного мира» «Вокруг того света. История и география загробного мира»

Как выглядел потусторонний мир в доимперском Китае?

N+1
9 самых загадочных историй кораблекрушений 9 самых загадочных историй кораблекрушений

Для моряков и дайверов корабли — живые существа

Популярная механика
Гонка за орбитальный кинематограф: съемка фильма Гонка за орбитальный кинематограф: съемка фильма

Россия первой в мире сняла на орбите художественный фильм

Популярная механика
Как быстро похудеть после Нового года: разгрузочные дни для возвращения в форму Как быстро похудеть после Нового года: разгрузочные дни для возвращения в форму

От новогоднего багажа килограммов можно избавиться, притом быстро

Cosmopolitan
Идеально после праздников: 10-минутная йога для подтянутого живота Идеально после праздников: 10-минутная йога для подтянутого живота

Уделяем 10 минут в день йоге, и живот быстро подтянется!

Cosmopolitan
7 фактов о певце и актере Мите Лоуфе, которые заставят взглянуть на него по-другому 7 фактов о певце и актере Мите Лоуфе, которые заставят взглянуть на него по-другому

Мите Лоуфе — тот, кого ты сто раз видел в фильме «Бойцовский клуб» и на MTV

Maxim
Что такое тейпирование и какую пользу для здоровья и внешности можно от него получить? Что такое тейпирование и какую пользу для здоровья и внешности можно от него получить?

Мы решили рассказать о тейпах и разобраться с особенностями тейпирования

Esquire
Как выбрать робот-пылесос: главные правила Как выбрать робот-пылесос: главные правила

10 главных правил, которым стоит следовать при выборе домашнего робота-пылесоса

Популярная механика
Море за спиной. Три рассказа Елены Панделис Море за спиной. Три рассказа Елены Панделис

Рассказы Елены Панделис указывают на таинственную дверь в другой, особый мир

СНОБ
Почему новогодние праздники — лучшее время попробовать интервальное голодание Почему новогодние праздники — лучшее время попробовать интервальное голодание

Попробуем начать новую жизнь — но без мучительных диет и подсчета калорий

Cosmopolitan
Стесняюсь спросить: несколько вопросов о неприятном запахе изо рта Стесняюсь спросить: несколько вопросов о неприятном запахе изо рта

С проблемой не очень свежего дыхания периодически сталкивается каждый

Esquire
Секреты долголетия: ученые выяснили правила жизни столетних людей Секреты долголетия: ученые выяснили правила жизни столетних людей

Несмотря на разные биографии, у всех долгожителей есть несколько общих правил

Cosmopolitan
Реакция на серебро: почему второе место фигуристки Щербаковой важнее любого золота Реакция на серебро: почему второе место фигуристки Щербаковой важнее любого золота

Половина мира не верила в успех Ани Щербаковой, но она расставила всех по местам

Maxim
Может ли физика опровергнуть существование Бога Может ли физика опровергнуть существование Бога

Почему мы не видели нарушения законов физики во Вселенной?

Популярная механика
Поднебесные создания Поднебесные создания

Прошло всего полгода после Токио — и вот уже открываются новые Олимпийские игры

GQ
Работник картофельного склада и другие необычные Работник картофельного склада и другие необычные

Звездой может стать любой — эти тиктокеры тому доказательство

Playboy
Так и останется? Паралич Белла, почему он возникает и как его избежать Так и останется? Паралич Белла, почему он возникает и как его избежать

Что такое Паралич Белла и можно ли с ним что-то сделать?

Cosmopolitan
Другой принц Уильям: история кузена Елизаветы II — плейбоя, погибшего в 30 лет Другой принц Уильям: история кузена Елизаветы II — плейбоя, погибшего в 30 лет

Другой принц Уильям — он собирался жениться по любви, но трагически погиб

Cosmopolitan
История легендарной обложки альбома Queen II и фотографии, обложкой не ставшие История легендарной обложки альбома Queen II и фотографии, обложкой не ставшие

Как связана Марлен Дитрих с легендарной обложкой альбома Queen II

Maxim
10 самых распространенных кошмаров, и о каких проблемах они сигналят 10 самых распространенных кошмаров, и о каких проблемах они сигналят

Иногда с помощью кошмарного сна твое подсознание пытается до тебя достучаться

Maxim
6 самых богатых YouTube-блогеров 2021 года 6 самых богатых YouTube-блогеров 2021 года

Главные блогеры 2021 года на YouTube: MrBeast, Анастасия Радзинская и другие

РБК
Чтение выходного дня: «Любимое уравнение профессора» Ёко Огавы — добрый роман о бескорыстной дружбе и о том, какую роль в нашей жизни играет память Чтение выходного дня: «Любимое уравнение профессора» Ёко Огавы — добрый роман о бескорыстной дружбе и о том, какую роль в нашей жизни играет память

Отрывок из прекрасной истории о роли памяти в нашей жизни от Ёко Огавы

Esquire
Открыть в приложении