Ольга Сумишевская — о новых способах борьбы с лесными пожарами

РБКHi-Tech

Как нейросеть защитит лес

Операционный директор компании «Томус» Ольга Сумишевская — о новых способах борьбы с лесными пожарами.

Компания «Томус» занимается разработкой и внедрением системы по прогнозированию, обнаружению и оперативному тушению очагов возгорания в труднодоступных районах.

Весной этого года леса полыхали в 70 регионах страны, а уже к середине августа был зафиксирован новый антирекорд: по данным Рослесхоза, площадь лесных пожаров достигла 4,3 млн га — это примерно на треть больше показателей 2022 года. По прогнозам, в ближайшие несколько лет ситуация с пожарами из-за общего ухудшения климатической ситуации станет еще серьезнее, причем это мировой тренд.

В прошлом году Владимир Путин подписал указ о борьбе с лесными пожарами, поручив правительству и губернаторам к 2030 году сократить их площадь не менее чем на 50%. А показатель тушения пожаров в течение первых 24 часов с момента возгорания должен быть доведен до 100%.

Бороться с едва возникшими очагами всегда проще, чем пытаться останавливать огонь на большой территории. Но своевременно выявить и уничтожить такие очаги часто невозможно: они могут находиться в глухой тайге, в горах или на болотах.

Наша компания во главе с основателем, действующим членом комиссии МЧС Максимом Мартыновым несколько лет работала над решением, которое позволит прибывать на место пожара вовремя, пока он не приобрел катастрофический характер. В итоге, применив возможности нейросетей и беспилотных технологий, мы создали «Феникс-карбон».

По сути, это два дрона. Первый — патрульный, оснащен тепловизором, камерами и датчиками, позволяющими сканировать территорию и по тепловым точкам находить очаг пожара. С помощью нейросети дрон рассчитывает его площадь, скорость распространения огня, сопоставляет эти данные с информацией о погодных условиях, плотностью леса и наличием рядом населенных пунктов. Всю эту информацию дрон-патрульный передает дрону-пожарному. Тот оперативно прибывает на место и тушит пламя.

Наша система рассчитана именно на раннее обнаружение огня, когда площадь пожара невелика — от 25 до 80 кв. м. Оба дрона управляются нейросетью без участия человека. Через 1,5 часа автономной работы дрон-патрульный садится на землю, и его двигатель подзаряжается от солнечной станции, установленной на борту. Через час патрульный готов продолжать дежурство. Преимущество нашей системы в том, что она позволяет обнаружить очаги, которые не видны со спутников в силу их малых размеров. Кроме того, нейросеть нашего комплекса, оценив характеристики местности и погодные условия, прогнозирует появление очагов возгорания и направляет туда дрон-пожарный для дежурства.

Сейчас мы закончили работы по созданию пилотного комплекса и начинаем его тестовые испытания на Дальнем Востоке. Параллельно привлекаем инвестиции для запуска серийного производства. Для тиражирования и модернизации системы после тестовых полетов потребуется более 400 млн руб.

Чтобы решить эти задачи, мы участвуем в конкурсах и питчингах Московского инновационного кластера, который оказывает нам очень большую поддержку в «упаковке» нашего продукта для инвесторов, консультирует по экономическим и финансовым вопросам. Мы являемся участниками программы «Академия стартапов», которая помогла понять, как лучше презентовать российским и международным клиентам нашу разработку. В итоге с нами связались около 30 субъектов России.

Лесоклиматические проекты, направленные на сокращение выбросов парникового газа и увеличение площади зеленых насаждений, — перспективное направление, которое только зарождается в нашей стране. В дальнейшем мы планируем выйти и на международный рынок. С этим нам также помогает Московский инновационный кластер, при поддержке которого мы ведем переговоры о сотрудничестве с китайскими инвесторами.

Фото: Игнат Козлов для РБК

Хочешь стать одним из более 100 000 пользователей, кто регулярно использует kiozk для получения новых знаний?
Не упусти главного с нашим telegram-каналом: https://kiozk.ru/s/voyrl

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Наталья Царевская-Дякина: «Возможно, школ и вузов в привычном нам понимании когда-нибудь не станет» Наталья Царевская-Дякина: «Возможно, школ и вузов в привычном нам понимании когда-нибудь не станет»

Как будет меняться система образования и что такое концепция life-work learning

РБК
Цифровой «наставник»: почему бизнесу выгоднее обучать, а не увольнять сотрудников Цифровой «наставник»: почему бизнесу выгоднее обучать, а не увольнять сотрудников

Переквалификация превращается в главный инструмент устойчивости компаний

Forbes
Отличной посадки на Титан, «Стрекоза»! Отличной посадки на Титан, «Стрекоза»!

Посадка на другие планеты — дело весьма непростое

Наука
Успеть до морозов Успеть до морозов

Фильмы, настраивающие на легкий лад, даже когда говорят о серьезных вещах

Weekend
Пирамида Солнца. Как бывший автомеханик создал аферу, жертвой которой стал холдинг Баффета Пирамида Солнца. Как бывший автомеханик создал аферу, жертвой которой стал холдинг Баффета

Бывший автомеханик втянул инвесторов в пирамиду

Forbes
Что такое ИИ-агент, и чем он отличается от обычной нейросети? Что такое ИИ-агент, и чем он отличается от обычной нейросети?

ИИ-агенты сильно упростят нам жизнь — если, конечно, научатся корректно работать

CHIP
ИИ помогает собрать «мозг» квантового компьютера ИИ помогает собрать «мозг» квантового компьютера

Как модель ИИ собирает атомные решетки — основы будущих квантовых компьютеров

ТехИнсайдер
Простой шаг, который сделает еду, разогретую в микроволновке, по-настоящему вкусной Простой шаг, который сделает еду, разогретую в микроволновке, по-настоящему вкусной

Зачем менять уровень мощности СВЧ-печи?

VOICE
Список уловок телефонных мошенников: разбираем самые частые способы обмана Список уловок телефонных мошенников: разбираем самые частые способы обмана

Список из самых распространенных атак телефонных мошенников

Maxim
Стресс на работе: как распознать и что делать Стресс на работе: как распознать и что делать

Основные факторы возникновения стресса на работе и его влияние на организм

Inc.
Дэвид Хокни: большой всплеск Дэвид Хокни: большой всплеск

В 88 лет Дэвид Хокни сумел остаться актуальным в XXI веке

Монокль
Актриса-фейерверк Актриса-фейерверк

Полина Максимова снимается в кино уже двадцать лет — с шестнадцати

OK!
Регионы не оправдали кредиты Регионы не оправдали кредиты

Счетная палата усомнилась в эффективном использовании кредитов регионами

Ведомости
В сосновом бору В сосновом бору

Настоящий гимн природе в интерьере загородного дома в пригороде Новосибирска

SALON-Interior
Со всей силой мягкости Со всей силой мягкости

Писатель Ги де Мопассан с трудом поддается введению в рамки

Weekend
Московский оазис Московский оазис

Интерьер апартаментов, вдохновленный панорамными видами на живописный парк

SALON-Interior
«Дом А. Ф. Лосева» «Дом А. Ф. Лосева»

О том, как создавалась уникальная структура Дома Лосева

Знание – сила
Чем закусывать Jagermeister Чем закусывать Jagermeister

Копченое, кислое и сладкое — чем закусывать немецкую знаменитую настойку?

Maxim
Эта привычка может повысить риск развития деменции на 43% Эта привычка может повысить риск развития деменции на 43%

Употребление большого количества сахара может повысить риск развития деменции

ТехИнсайдер
Токсик, и? Токсик, и?

Илья Соболев об отношениях с адреналином

Men Today
Три самых популярных ошибки новичка в трейле Три самых популярных ошибки новичка в трейле

Как подготовиться к своему первому трейлу и какие ошибки важно не повторить

Maxim
У истоков времени: старейшие часовые заводы мира, которые существуют до сих пор У истоков времени: старейшие часовые заводы мира, которые существуют до сих пор

Самые известные и самые опытные часовые заводы мира

ТехИнсайдер
Ольга Аросева: Михаил Державин называл ее «водородной бомбой», а Ширвиндт деликатно отмечал, что «характер у нее не сахар» Ольга Аросева: Михаил Державин называл ее «водородной бомбой», а Ширвиндт деликатно отмечал, что «характер у нее не сахар»

«Чего только ей не тащили: от конфет и коньяка до борщей в банках и селедки»

Коллекция. Караван историй
В поисках утраченного секса В поисках утраченного секса

Самый неожиданный сериал с Мишель Уильямс

Weekend
Футбольный бог из машины Футбольный бог из машины

О работе ИИ, который подбирает потенциальных новичков в футболе

Ведомости
«Тест на старика»: а вы сможете его пройти? «Тест на старика»: а вы сможете его пройти?

Если у вас есть пять минут, предлагаем испытать свои силы в тесте на старика

Maxim
Показывают то, что скрыто Показывают то, что скрыто

Зачем музейное закулисье выходит на авансцену

Weekend
Чтобы изучать Вселенную, надо выходить в космос Чтобы изучать Вселенную, надо выходить в космос

Институт астрономии РАН запустит УФ-обсерваторию и создаст лунную базу

Наука и жизнь
Фармкомпании поддержали врачей Фармкомпании поддержали врачей

Международные фармкомпании почти на четверть нарастили выплаты медорганизациям

Ведомости
Обязательно к посещению: лучшие страны для путешествий в Азии Обязательно к посещению: лучшие страны для путешествий в Азии

Рассказываем об азиатских странах, в которых вам точно нужно побывать

ТехИнсайдер
Открыть в приложении