«Искусственный интеллект нужен человеку» – сообщил нам искусственный интеллект

Популярная механикаHi-Tech

Сила слова

«Искусственный интеллект нужен человеку, чтобы делать полезную для всех работу, не требующую специального образования, – сообщил нам искусственный интеллект ruGPT-3: это всегда были низкооплачиваемые работы на заводах, заводах-лабораториях, а теперь они идут в сфере услуг – таких, как дизайн, работа с электронной почтой» – высказывания нейросети не всегда последовательны и ясны, но уже не слишком отличаются от обычной речи. Мы даже сохранили «авторскую» пунктуацию.

Написание новых текстов, определение смысла фраз, автоматическое создание эссе на заданную тему – ИИ уже вплотную подобрался к областям, которые всегда считались прерогативой человека.

Произошло это буквально на наших глазах. В 2020–2021 годах нейросети стали по-настоящему огромными – например, GPT-3 компании OpenAI, одна из самых больших в мире, насчитывает 175 млрд параметров, а ее обучение английскому языку потребовало 1000 петафлопс-дней.

Все эти ресурсы израсходованы не впустую: нейросеть продемонстрировала способности к написанию длинных осмысленных текстов, программного кода и писем, к созданию элементов сайтов и веб-дизайну. Такой качественный рывок оказался возможным благодаря не только огромным вычислительным мощностям, но и концепции, которая называется...

...Предобучение

Основная задача машинного обучения – моделирование явлений физического мира, включая человеческие интеллектуальные способности: язык, логику, зрение и т.д. Чтобы обучить этому нейросеть, ей необходимо предоставить множество данных, в которых эти явления отслеживаются. По-настоящему сложные задачи, такие как целеполагание или принятие решений, требуют информации из самых разных источников и в самых разных форматах.

Фундаментальные модели – большие нейросетевые архитектуры, готовые для переиспользования на разных задачах. Это понятие появилось совсем недавно, в опубликованном в 2021 году отчете Стэнфордского института человекоцентрического ИИ (HAI).

Авторы доклада выделили три стадии развития методов подготовки нейросетей: машинное обучение, глубокое обучение и фундаментальные модели. Сегодня большинство систем ИИ основаны на машинном обучении, такие модели готовятся на базе информации о прошлом и используются для предсказания будущего.

Расцвет подобных технологий датируется еще 1980-ми – именно тогда получили распространение системы, которые сами находят закономерности в исходных данных. Примерно к 2010 году стали популярными методы глубокого обучения. Повышение мощности и снижение стоимости вычислений позволило нейросетям оперировать большими объемами информации, тренироваться на необработанных входных данных и выделять в них высокоуровневые признаки – скажем, распознавать объекты на картинке.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Где лечиться? Где лечиться?

В какую поликлинику идти – государственную или частную

Домашний Очаг
«Атаман», «Комбат», «Стрела» и другие: 7 крутых внедорожников из России «Атаман», «Комбат», «Стрела» и другие: 7 крутых внедорожников из России

Интересные и редкие российские внедорожники

РБК
Карбон звучащий Карбон звучащий

Из карбона теперь делают музыкальные инструменты

Популярная механика
В отличной норме В отличной норме

Нормальной жизни достоин каждый вне зависимости от диагноза

Harper's Bazaar
10 примет времени, изменивших наш быт 10 примет времени, изменивших наш быт

Forbes представляет 10 самых ярких примет нашего времени

Forbes
План спасения: тренируем мышцы тазового дна План спасения: тренируем мышцы тазового дна

Врачи все чаще рекомендуют тренировать мышцы тазового дна

Домашний Очаг
Эволюция экскаваторов Эволюция экскаваторов

Строитель будущего будет управлять экскаватором не выходя из дома

Популярная механика
Девушка с характером Девушка с характером

Стать актрисой Леа Сейду было предначертано с самого рождения

Grazia
Гидрофойл для миллионов Гидрофойл для миллионов

Гидрофойл – доска на подводных крыльях для серфинга

Популярная механика
«Домашнее насилие и я: история Мии». Мия Бордман сняла фильм о бытовой тирании «Домашнее насилие и я: история Мии». Мия Бордман сняла фильм о бытовой тирании

Звезда телешоу «Teen Mom UK» сняла документальный фильм о домашнем насилии

Cosmopolitan
Солнечная петербурженка Солнечная петербурженка

Кристина Горбунова — официально Playmate 2020!

Playboy
Не только Гарри Поттер: 7 увлекательных книг Джоан Роулинг Не только Гарри Поттер: 7 увлекательных книг Джоан Роулинг

Подборка книг, в которых Джоан Роулинг предстает в неожиданных авторских амплуа

Популярная механика
Очень тяжелые носители Очень тяжелые носители

Прототипы будущей сверхтяжелой ракеты Starship продолжают испытания

Популярная механика
Позитроны охладили смешиванием с ионами бериллия Позитроны охладили смешиванием с ионами бериллия

Физики охладили плазму с помощью лазерно-охлажденных ионов бериллия

N+1
Античный герой Античный герой

Кого люди будут вспоминать через столетия?

Популярная механика
Развеиваем мифы о профессии декоратора Развеиваем мифы о профессии декоратора

Чем занимается декоратор?

GQ
Твой персональный код Твой персональный код

Какими бывают тесты ДНК

Популярная механика
Что будет, если смешать помаду и тон, и еще 5 рецептов по созданию косметики Что будет, если смешать помаду и тон, и еще 5 рецептов по созданию косметики

Самую лучшую косметику ты можешь создать в домашних условиях

VOICE
Используй ложку и телефон: 20 способов доставить себе удовольствие Используй ложку и телефон: 20 способов доставить себе удовольствие

Двадцать разных способов мастурбации на любой вкус и цвет

Cosmopolitan
Странности перевода: необычные трудовые привычки жителей разных стран Странности перевода: необычные трудовые привычки жителей разных стран

Предлагаем отвлечься на особенности и странности работы в других странах

Esquire
Виртуальный секс Виртуальный секс

«Популярная механика» протестировала первую в мире виртуальную любовницу

Популярная механика
Где-то над землей Где-то над землей

Певец Артём Качер — о предстоящей свадьбе и своих отношениях с любимой девушкой

OK!
«Глаза» для беспилотников «Глаза» для беспилотников

Автомобили с круглой нашлепкой на крыше сегодня на дорогах уже не редкость

Популярная механика
Лети-лети, лепесток: глава книги  Лети-лети, лепесток: глава книги

Книга Эми Стюарт о бизнесе торговли цветами

Esquire
Водородный разворот Водородный разворот

Как устроена водородная энергетика и чем «водоробус» лучше электробуса

Популярная механика
Миллионерша, которую разорили мужчины: история Барбары Хаттон Миллионерша, которую разорили мужчины: история Барбары Хаттон

«Бедная богатая маленькая девочка» — так называли Барбару Хаттон в газетах

Cosmopolitan
Автобудущее Автобудущее

Мы находимся на пороге одних из самых быстрых перемен в работе транспорта

Популярная механика
20 лет спустя: как сейчас выглядят модели из парфюмерной рекламы нулевых 20 лет спустя: как сейчас выглядят модели из парфюмерной рекламы нулевых

Как выглядят музы парфюмеров сейчас?

VOICE
Новый главный Новый главный

Самый большой, сложный и мощный космический телескоп в истории

Популярная механика
Весить 80 кг при росте 165 см - норма! Врачи требуют пересмотра Весить 80 кг при росте 165 см - норма! Врачи требуют пересмотра

Избавляясь от "лишних" килограммов, каждая пятая женщина наносит ущерб здоровью

Cosmopolitan
Открыть в приложении