«Искусственный интеллект нужен человеку» – сообщил нам искусственный интеллект

Популярная механикаHi-Tech

Сила слова

«Искусственный интеллект нужен человеку, чтобы делать полезную для всех работу, не требующую специального образования, – сообщил нам искусственный интеллект ruGPT-3: это всегда были низкооплачиваемые работы на заводах, заводах-лабораториях, а теперь они идут в сфере услуг – таких, как дизайн, работа с электронной почтой» – высказывания нейросети не всегда последовательны и ясны, но уже не слишком отличаются от обычной речи. Мы даже сохранили «авторскую» пунктуацию.

Написание новых текстов, определение смысла фраз, автоматическое создание эссе на заданную тему – ИИ уже вплотную подобрался к областям, которые всегда считались прерогативой человека.

Произошло это буквально на наших глазах. В 2020–2021 годах нейросети стали по-настоящему огромными – например, GPT-3 компании OpenAI, одна из самых больших в мире, насчитывает 175 млрд параметров, а ее обучение английскому языку потребовало 1000 петафлопс-дней.

Все эти ресурсы израсходованы не впустую: нейросеть продемонстрировала способности к написанию длинных осмысленных текстов, программного кода и писем, к созданию элементов сайтов и веб-дизайну. Такой качественный рывок оказался возможным благодаря не только огромным вычислительным мощностям, но и концепции, которая называется...

...Предобучение

Основная задача машинного обучения – моделирование явлений физического мира, включая человеческие интеллектуальные способности: язык, логику, зрение и т.д. Чтобы обучить этому нейросеть, ей необходимо предоставить множество данных, в которых эти явления отслеживаются. По-настоящему сложные задачи, такие как целеполагание или принятие решений, требуют информации из самых разных источников и в самых разных форматах.

Фундаментальные модели – большие нейросетевые архитектуры, готовые для переиспользования на разных задачах. Это понятие появилось совсем недавно, в опубликованном в 2021 году отчете Стэнфордского института человекоцентрического ИИ (HAI).

Авторы доклада выделили три стадии развития методов подготовки нейросетей: машинное обучение, глубокое обучение и фундаментальные модели. Сегодня большинство систем ИИ основаны на машинном обучении, такие модели готовятся на базе информации о прошлом и используются для предсказания будущего.

Расцвет подобных технологий датируется еще 1980-ми – именно тогда получили распространение системы, которые сами находят закономерности в исходных данных. Примерно к 2010 году стали популярными методы глубокого обучения. Повышение мощности и снижение стоимости вычислений позволило нейросетям оперировать большими объемами информации, тренироваться на необработанных входных данных и выделять в них высокоуровневые признаки – скажем, распознавать объекты на картинке.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Силой мысли, или что обещает нам Илон Маск Силой мысли, или что обещает нам Илон Маск

Чего же Маск хотел в сфере нейроинтерфейсов, что сделал и что сможет сделать

Популярная механика
«Трудно передать атмосферу, когда видишь Землю». Юлия Пересильд — о космическом полете «Трудно передать атмосферу, когда видишь Землю». Юлия Пересильд — о космическом полете

Актриса Юлия Пересильд — о подготовке к полету в космос и работе на МКС

Playboy
11 способов становиться немного умнее каждый день 11 способов становиться немного умнее каждый день

Интеллект, как и тело, требует правильного питания и регулярных тренировок

Psychologies
Как «Фейсбук» узнает, о чем ты только что говорил? Как «Фейсбук» узнает, о чем ты только что говорил?

Правда ли, что телефон тебя подслушивает?

Maxim
Боевой друг Боевой друг

Что принципиально нового можно сделать с АК?

Популярная механика
Свет сошелся Свет сошелся

Chanel: практическая магия Коко и сюрреалистические киноэксперименты Кокто

Harper's Bazaar
Сила света Сила света

Как устроена индустрия световых шоу и инсталляций

Популярная механика
Отеки, усталость, тяжесть: когда и зачем тебе нужен флеболог Отеки, усталость, тяжесть: когда и зачем тебе нужен флеболог

Ты тоже могла сталкиваться с тяжестью в ногах, характерным «гулом», отеками

Cosmopolitan
Горе без ума Горе без ума

Ученые вплотную приблизились к ответу на вопрос, существуют ли гены гениальности

Вокруг света
Открыто соединение, способное «включаться» под действием лазера Открыто соединение, способное «включаться» под действием лазера

Созданный фосфонат позволит точнее и безопаснее воздействовать на организм

Популярная механика
Гидрофойл для миллионов Гидрофойл для миллионов

Гидрофойл – доска на подводных крыльях для серфинга

Популярная механика
Вы знали, сколько это стоит? 10 фильмов с самыми дорогими спецэффектами Вы знали, сколько это стоит? 10 фильмов с самыми дорогими спецэффектами

Зрелищные кинокартины, на создание которых были потрачены миллионы долларов

Cosmopolitan
«Адская молотилка». Десять выстрелов в минуту в одну точку «Адская молотилка». Десять выстрелов в минуту в одну точку

Российская армия приняла на вооружение артиллерийского монстра

Популярная механика
Исследование Lego: игрушки развивают гендерные стереотипы у детей, особенно у мальчиков Исследование Lego: игрушки развивают гендерные стереотипы у детей, особенно у мальчиков

Игрушки ограничивают мышление детей

Inc.
Водородный разворот Водородный разворот

Как устроена водородная энергетика и чем «водоробус» лучше электробуса

Популярная механика
Запеченные младенцы и муж рядом: как рожали на Руси Запеченные младенцы и муж рядом: как рожали на Руси

Самые интересные славянские традиции, связанные с процессов деторождения

Cosmopolitan
20 вещей, которые могут тебе пригодиться в постели 20 вещей, которые могут тебе пригодиться в постели

Объекты и явления, при помощи которых твой секс будет еще великолепнее

Maxim
«Я была проституткой. Надеялась, что меня убьют»: признания звезды шоу «Пацанки» «Я была проституткой. Надеялась, что меня убьют»: признания звезды шоу «Пацанки»

Звезда телешоу «Пацанки» Кристина Зорина занималась проституцией

Cosmopolitan
Автобудущее Автобудущее

Мы находимся на пороге одних из самых быстрых перемен в работе транспорта

Популярная механика
Взглянуть на миллиарды лет назад Взглянуть на миллиарды лет назад

Как построить телескоп площадью 100 квадратных километров

Наука
«Глаза» для беспилотников «Глаза» для беспилотников

Автомобили с круглой нашлепкой на крыше сегодня на дорогах уже не редкость

Популярная механика
Почему неугодных русским царям жен и дочерей ссылали в монастырь? Почему неугодных русским царям жен и дочерей ссылали в монастырь?

Жизнь русских княгинь и княжон была тесна связана с монастырями

Культура.РФ
Наука побеждать Наука побеждать

Краткое введение в историю и биомеханику смешанных единоборств

Популярная механика
5 самых перспективных методов продления жизни 5 самых перспективных методов продления жизни

Лучшие практики, которые позволяют увеличить продолжительность жизни

Популярная механика
Карбон звучащий Карбон звучащий

Из карбона теперь делают музыкальные инструменты

Популярная механика
Я бы в блогеры пошел… Я бы в блогеры пошел…

Как выстроить отношения с юным блогером, который живет в соседней комнате?

Psychologies
Долгая счастливая жизнь Долгая счастливая жизнь

Старение – это естественно, но не нормально

Популярная механика
Фильмы и сериалы, которые — случайно или нарочно — учат зрителей плохому Фильмы и сериалы, которые — случайно или нарочно — учат зрителей плохому

Иногда киноделы могут случайно научить опасным вещам

Maxim
Виртуальный секс Виртуальный секс

«Популярная механика» протестировала первую в мире виртуальную любовницу

Популярная механика
Чем была Mail.ru Group 10-20 лет назад и к чему пришла в 2021-м Чем была Mail.ru Group 10-20 лет назад и к чему пришла в 2021-м

Как менялась Mail.ru Group. От почты до экосистемы

VC.RU
Открыть в приложении