Как Сбер помогает стране развивать AI-технологии

НаукаHi-Tech

Партнеры по интеллекту

Как Сбер помогает стране развивать AI-технологии

Ольга Грибова

Евгений Павленко

Россия сегодня является участником гонки за глобальное лидерство в разработке технологий искусственного интеллекта (AI). За последние годы наши ученые нашли им применение едва ли не во всех сферах экономики и общественной жизни: от исследований генома и борьбы с климатическими изменениями до развития транспорта и городской среды. Многие из этих проектов проводятся в исследовательских центрах искусственного интеллекта, созданных на базе ведущих российских университетов и научных организаций. Помогают в этой работе индустриальные партнеры, причем не только финансированием, но и постановкой конкретных прикладных задач, решение которых двигает всю AI-индустрию вперед. На примере Сбера «Наука» рассказывает, как устроено это партнерство и над чем работают создатели российского искусственного интеллекта.

Поддержка центров искусственного интеллекта

Первая волна отбора исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» прошла в 2021 году. Были выбраны шесть организаций, в которых при поддержке Аналитического центра при Правительстве РФ и индустриальных партнеров были созданы исследовательские центры в сфере ИИ для реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта. В конце 2023 года прошла вторая волна отбора, и число таких центров увеличилось до 12. Сбер стал одним из крупнейших индустриальных партнеров проекта. Среди организаций первой волны с ним сотрудничают три центра: Сколтех, МФТИ и НИУ ВШЭ. Среди второй волны — четыре: НМИЦ онкологии им. Н. Н. Блохина, Самарский университет им. академика С. П. Королева, Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского и Новосибирский государственный университет.

Работа центров по развитию искусственного интеллекта второй волны находится на стадии запуска. А вот партнерство Сбера с тремя центрами первой волны уже приносит конкретные результаты: позволяет решать наукоемкие, но при этом реальные прикладные задачи всей экосистемы и открывает для нее новые технологические возможности.

Такой формат как нельзя лучше стимулирует научное развитие. Так, в ходе проектов со Сбером ученые исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта первой волны подготовили 48 публикаций, которые вышли в наиболее авторитетных научных изданиях (первого квартиля, Q1) и в сборниках ведущих конференций мира (уровня А*).

Всего в центрах Сколтеха, МФТИ и НИУ ВШЭ над проектами Сбера сегодня трудится более 500 сотрудников, включая 220 кандидатов и докторов наук и более 100 аспирантов.

НИУ ВШЭ: RL-алгоритмы для улучшения клиентского опыта

Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта НИУ ВШЭ был создан в 2021 году на базе факультета компьютерных наук. С 2022 года он выступает организатором первой в России научной конференции в сфере AI — Fall into ML. Она объединяет лучших ученых РФ с публикациями уровня A*, ежегодно собирает более 300 участников.

В центре уже запущено более 40 междисциплинарных проектов в области AI. Направления у разработок самые разные — от исследования генома и автоматизированной диагностики дислексии у детей до автоматической оценки этической репутации компаний по интернетотзывам. За прошлый год в интересах Сбера было выполнено девять проектов. Один из них заключается в создании передовых RL-алгоритмов, которые позволили бы существенно улучшить опыт клиентов. RL-алгоритмы — это алгоритмы, основанные на обучении с подкреплением (Reinforcement Learning). Так называют тип машинного обучения, имитирующий процесс обучения методом проб и ошибок. В результате искусственный интеллект наделяется способностью принимать решения для достижения наиболее оптимальных результатов. Технология применяется в робототехнике, разработке беспилотных авто и ряде других областей. «Результаты проекта, основанные на применении методов RL, внедряются в рекомендательные системы Сбера, чтобы клиенты могли получать персонализированные предложения продуктов и услуг, которые точно совпадают с их интересами и предпочтениями»,— рассказал руководитель Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта НИУ ВШЭ Алексей Масютин. По его словам, разработанная в НИУ ВШЭ модель может дообучаться на новых наборах данных и таким образом гибко сочетает исследование новых вариантов рекомендаций товаров и услуг с уже имеющимися. В качестве примера ситуации, требующей такого подхода, Алексей Масютин привел изменение интереса людей к фильмам тех или иных жанров. Так, после успешной громкой премьеры популярность похожих кинолент может вырасти, а при устаревании тренда — наоборот, сократиться. «Наши алгоритмы могут учитывать не только текущие предпочтения пользователей, но и их историю во времени и подстраивать под нее свои рекомендации. Кроме того,

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

«Моя цель не деньги!» «Моя цель не деньги!»

Как развивался и развивается рынок реверс-инжиниринга и при чем здесь китайцы

Монокль
Лайфхак, как быстро вернуть вещь, которую вы потеряли Лайфхак, как быстро вернуть вещь, которую вы потеряли

Чек-лист для быстрых и успешных поисков потерянной вещи

Maxim
«Оружие было отличным» «Оружие было отличным»

В Войне Судного дня советское оружие сражалось против американского

Дилетант
Вячеслав Осин и Вадим Зуйков: «Ресторан – это точка сборки городской жизни» Вячеслав Осин и Вадим Зуйков: «Ресторан – это точка сборки городской жизни»

Как создаются независимые рестораны? Отвечают эксперты

Ведомости
Непотопляемый Непотопляемый

Амфибии Amphicar, выпущенные более 60 лет назад, до сих пор в строю

ТехИнсайдер
«Важно запасть в душу потребителю» «Важно запасть в душу потребителю»

Как государство поддерживает экспортеров

Эксперт
Параллельщики. Carwin — о главных ошибках при поиске машины за рубежом Параллельщики. Carwin — о главных ошибках при поиске машины за рубежом

Как отличить реального поставщика от хорошо замаскированного обманщика

РБК
В именьи близ столицы В именьи близ столицы

Почему крестьяне из Мурина получили свободу раньше?

Санкт-Петербургский университет
Тропические болота нивелировали успехи арктических в поглощении углерода Тропические болота нивелировали успехи арктических в поглощении углерода

Почему снижается продуктивность болот, поглощающих углерод

N+1
От вил до мема От вил до мема

Краткая история «Американской готики» Гранта Вуда

Weekend
Переходи на зеленый Переходи на зеленый

Мода на экосексуальность и привычки, полезные для тебя и для природы

Лиза
Показать то, что за кадром: как создаются экскурсии по действующему кинопарку Показать то, что за кадром: как создаются экскурсии по действующему кинопарку

Как организовать экскурсии по кинопарку, не мешая при этом съемочному процессу

Inc.
VOX VOX

VOX — культовое место тихой роскоши, где встречаются знаменитости

Собака.ru
Как стресс влияет на кожу и как с этим бороться Как стресс влияет на кожу и как с этим бороться

Чем опасна повышенная тревожность для нашего внешнего вида

Правила жизни
2026: от рекомендаций до ИИ-агентов 2026: от рекомендаций до ИИ-агентов

За привычным интерфейсом Авито работают сложные алгоритмы машинного обучения

ТехИнсайдер
Униженные, оскорбленные и обиженные Униженные, оскорбленные и обиженные

Как писатели задевали близких своими произведениями

Weekend
Таблетки на ветер? Таблетки на ветер?

Как правильно выбрасывать лекарства из аптечки?

Лиза
«Снимаешь парик и чувствуешь себя голой»: как живут женщины с алопецией «Снимаешь парик и чувствуешь себя голой»: как живут женщины с алопецией

Истории женщин, которые научились жить с алопецией и помогают другим

Forbes
Мозг просыпается постепенно, и волна активация идет ото лба к затылку Мозг просыпается постепенно, и волна активация идет ото лба к затылку

Чем процесс пробуждения отличается от процесса засыпания?

ТехИнсайдер
Ударная волна Ударная волна

Что такое падел и почему его называют «новым гольфом»

RR Люкс.Личности.Бизнес.
Сеньоры на потоке Сеньоры на потоке

Зачем Минцифры запускает новые программы подготовки IT-кадров

Ведомости
Я хочу сыграть в кешбэк Я хочу сыграть в кешбэк

Как банки влияют на поведение своих клиентов через кэшбек и игровые механики

Монокль
Абонент не в сети: почему цифровой детокс и отказ от технологий не всегда помогают Абонент не в сети: почему цифровой детокс и отказ от технологий не всегда помогают

Как разумно регулировать свое поведение в соцсетях и в обращении с технологиями

Forbes
Пророческий мультсериал: 7 сбывшихся предсказаний из «Симпсонов» Пророческий мультсериал: 7 сбывшихся предсказаний из «Симпсонов»

Про 7 самых интересных предсказаний «Симпсонов», которые сбылись

ТехИнсайдер
Есть ли у Европы армия Есть ли у Европы армия

О потенциале собственной армии Евросоюза и перспективах ее участия вне НАТО

Монокль
Как отличить борщевик от дудника и других зонтичных растений Как отличить борщевик от дудника и других зонтичных растений

Как не спутать борщевик его с безобидными товарищами

Maxim
Трагедия на химическом заводе Philips в 1989 году Трагедия на химическом заводе Philips в 1989 году

Что привело к ужасной трагедии на заводе Philips и какими стали ее последствия

ТехИнсайдер
Стукнул чужое авто на парковке, оставил телефонный номер и уехал: можно ли так поступить Стукнул чужое авто на парковке, оставил телефонный номер и уехал: можно ли так поступить

Можно ли покинуть место ДТП, оставив записку с телефонным номером?

ТехИнсайдер
На Восток через Северо-Запад На Восток через Северо-Запад

Почему растет транзит белорусских минеральных удобрений через Россию

Ведомости
От Пушкина до «Твиттера»: как жила и развивалась запрещенная лексика в русской культуре От Пушкина до «Твиттера»: как жила и развивалась запрещенная лексика в русской культуре

Каким был длинный и богатый маршрут русского мата

Maxim
Открыть в приложении