Как Сбер помогает стране развивать AI-технологии

НаукаHi-Tech

Партнеры по интеллекту

Как Сбер помогает стране развивать AI-технологии

Ольга Грибова

Евгений Павленко

Россия сегодня является участником гонки за глобальное лидерство в разработке технологий искусственного интеллекта (AI). За последние годы наши ученые нашли им применение едва ли не во всех сферах экономики и общественной жизни: от исследований генома и борьбы с климатическими изменениями до развития транспорта и городской среды. Многие из этих проектов проводятся в исследовательских центрах искусственного интеллекта, созданных на базе ведущих российских университетов и научных организаций. Помогают в этой работе индустриальные партнеры, причем не только финансированием, но и постановкой конкретных прикладных задач, решение которых двигает всю AI-индустрию вперед. На примере Сбера «Наука» рассказывает, как устроено это партнерство и над чем работают создатели российского искусственного интеллекта.

Поддержка центров искусственного интеллекта

Первая волна отбора исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» прошла в 2021 году. Были выбраны шесть организаций, в которых при поддержке Аналитического центра при Правительстве РФ и индустриальных партнеров были созданы исследовательские центры в сфере ИИ для реализации Национальной стратегии развития искусственного интеллекта. В конце 2023 года прошла вторая волна отбора, и число таких центров увеличилось до 12. Сбер стал одним из крупнейших индустриальных партнеров проекта. Среди организаций первой волны с ним сотрудничают три центра: Сколтех, МФТИ и НИУ ВШЭ. Среди второй волны — четыре: НМИЦ онкологии им. Н. Н. Блохина, Самарский университет им. академика С. П. Королева, Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского и Новосибирский государственный университет.

Работа центров по развитию искусственного интеллекта второй волны находится на стадии запуска. А вот партнерство Сбера с тремя центрами первой волны уже приносит конкретные результаты: позволяет решать наукоемкие, но при этом реальные прикладные задачи всей экосистемы и открывает для нее новые технологические возможности.

Такой формат как нельзя лучше стимулирует научное развитие. Так, в ходе проектов со Сбером ученые исследовательских центров в сфере искусственного интеллекта первой волны подготовили 48 публикаций, которые вышли в наиболее авторитетных научных изданиях (первого квартиля, Q1) и в сборниках ведущих конференций мира (уровня А*).

Всего в центрах Сколтеха, МФТИ и НИУ ВШЭ над проектами Сбера сегодня трудится более 500 сотрудников, включая 220 кандидатов и докторов наук и более 100 аспирантов.

НИУ ВШЭ: RL-алгоритмы для улучшения клиентского опыта

Исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта НИУ ВШЭ был создан в 2021 году на базе факультета компьютерных наук. С 2022 года он выступает организатором первой в России научной конференции в сфере AI — Fall into ML. Она объединяет лучших ученых РФ с публикациями уровня A*, ежегодно собирает более 300 участников.

В центре уже запущено более 40 междисциплинарных проектов в области AI. Направления у разработок самые разные — от исследования генома и автоматизированной диагностики дислексии у детей до автоматической оценки этической репутации компаний по интернетотзывам. За прошлый год в интересах Сбера было выполнено девять проектов. Один из них заключается в создании передовых RL-алгоритмов, которые позволили бы существенно улучшить опыт клиентов. RL-алгоритмы — это алгоритмы, основанные на обучении с подкреплением (Reinforcement Learning). Так называют тип машинного обучения, имитирующий процесс обучения методом проб и ошибок. В результате искусственный интеллект наделяется способностью принимать решения для достижения наиболее оптимальных результатов. Технология применяется в робототехнике, разработке беспилотных авто и ряде других областей. «Результаты проекта, основанные на применении методов RL, внедряются в рекомендательные системы Сбера, чтобы клиенты могли получать персонализированные предложения продуктов и услуг, которые точно совпадают с их интересами и предпочтениями»,— рассказал руководитель Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта НИУ ВШЭ Алексей Масютин. По его словам, разработанная в НИУ ВШЭ модель может дообучаться на новых наборах данных и таким образом гибко сочетает исследование новых вариантов рекомендаций товаров и услуг с уже имеющимися. В качестве примера ситуации, требующей такого подхода, Алексей Масютин привел изменение интереса людей к фильмам тех или иных жанров. Так, после успешной громкой премьеры популярность похожих кинолент может вырасти, а при устаревании тренда — наоборот, сократиться. «Наши алгоритмы могут учитывать не только текущие предпочтения пользователей, но и их историю во времени и подстраивать под нее свои рекомендации. Кроме того,

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

«Мария Монтессори: воспитание любовью»: право детей на свободу выбора «Мария Монтессори: воспитание любовью»: право детей на свободу выбора

Фильм об итальянском педагоге, которая создала уникальную систему воспитания

Монокль
«Что знает Мариэль?»: зачем колкое драмеди меняет местами детей и родителей «Что знает Мариэль?»: зачем колкое драмеди меняет местами детей и родителей

Как «Что знает Мариэль?» по-новому рассматривает детско-родительские отношения

Forbes
Живая ткань Живая ткань

Как восстанавливают разрушенные войной города

Forbes
Антиоксиданты: зачем они нужны и где их искать Антиоксиданты: зачем они нужны и где их искать

Какие продукты стоит внести в меню, чтобы поддерживать тело в тонусе?

Правила жизни
Нина Гребешкова: «Лёня на меня действовал магически» Нина Гребешкова: «Лёня на меня действовал магически»

В его присутствии мне хотелось быть умнее. Не хохотать без особой причины

Караван историй
Денис Власенко: «Все-таки мир не черно-белый» Денис Власенко: «Все-таки мир не черно-белый»

Денис Власенко о «супергеройских» ролях и о том, каково это в возрастном гриме

Ведомости
Типы старения лица и кожи: какие бывают и как их определить Типы старения лица и кожи: какие бывают и как их определить

Какие типы старения лица и организма существуют?

РБК
Александр Лабас: не авангардист, не соцреалист Александр Лабас: не авангардист, не соцреалист

Голос А. Лабаса — сложный, полифоничный, подчас ускользающий от прямых смыслов

Монокль
Нестор Энгельке Нестор Энгельке

Нестор Энгельке внес топоропись в энциклопедию современного искусства

Собака.ru
Вот оно какое, наше лето Вот оно какое, наше лето

Чем занять ребенка на даче: советы для детей любого возраста

Лиза
«Черный квадрат» раздора «Черный квадрат» раздора

Краткая история главной картины ХХ века

Weekend
10 неожиданных вопросов Кате Гусевой 10 неожиданных вопросов Кате Гусевой

Расспросили королеву ремиксов Катю Гусеву о вере в приметы и любви к собакам

VOICE
Как заснуть буквально за минуту: способ, который все мы бессознательно используем Как заснуть буквально за минуту: способ, который все мы бессознательно используем

Как помочь своему организму заснуть?

Maxim
Есть ли у Европы армия Есть ли у Европы армия

О потенциале собственной армии Евросоюза и перспективах ее участия вне НАТО

Монокль
Мошенники делают ставки Мошенники делают ставки

Как мошенники используют аккаунты граждан в букмекерских конторах

Ведомости
Вяземские Вяземские

Происходивший от Рюрика княжеский род Вяземских известен ещё со Средневековья

Дилетант
Японский десант на Великих озерах Японский десант на Великих озерах

Большое поглощение в мировой металлургии все-таки состоится

Монокль
История в фасадах История в фасадах

Число объектов культурного наследия в столице растет

Ведомости
Рабби Давид из люфтваффе Рабби Давид из люфтваффе

В 2019 году Бундестаг одобрил введение в Германии военного раввината

Дилетант
Тюрьма народов Тюрьма народов

Как побег из Алькатраса лишь укрепил имидж легендарной тюрьмы

Дилетант
«Пишите… А. Куприн» «Пишите… А. Куприн»

Эмиграция сложилась для Куприна не просто трудно, а скорее — трагически

Дилетант
Кто открыл лазейки в вузы Кто открыл лазейки в вузы

Школьные олимпиады становятся местом отработки способов незаконного поступления

Монокль
Традиционная стабильность Традиционная стабильность

Какое место в энергетике будущего будут занимать уголь, нефть и газ

Ведомости
Как Ленин дэвов побеждал Как Ленин дэвов побеждал

Какие отпечатки оставили на народах России события на рубеже XIX и XX веков

Дилетант
Как накормить искусственный интеллект Как накормить искусственный интеллект

Как обеспечить непрерывную работу ИИ и центров обработки данных?

Ведомости
Золотой век английской карикатуры Золотой век английской карикатуры

«Отечество карикатуры и пародии» — об Англии Георгианской эпохи

Дилетант
Пифагор, или Теорема с одним неизвестным Пифагор, или Теорема с одним неизвестным

«Нет ни одной детали в жизни Пифагора, которая не была бы опровергнута»

Дилетант
Инфляция в белых халатах Инфляция в белых халатах

Медицинская инфляция может ускориться до 14% к концу года

Ведомости
Поверив Гомеру… Поверив Гомеру…

Действительно ли Троя — это тот город, о котором идёт речь в «Илиаде»?

Дилетант
Исследование: мы заменяем младенцев собаками Исследование: мы заменяем младенцев собаками

Связано ли снижение показателей рождаемости с восприятием собак как замены детям

ТехИнсайдер
Открыть в приложении