Дорого и сложно: что тормозит внедрение ИИ в медицину
В условиях технологического прогресса искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в медицинскую сферу, открывая новые возможности для повышения качества диагностики, лечения и управления медицинскими процессами. Но на пути широкого распространения ИИ-технологий есть немало трудностей. Forbes Healthcare разбирает основные вызовы и предлагает варианты решения.
Прогнозы внедрения ИИ
По данным исследовательской компании MarketsandMarkets, глобальный рынок искусственного интеллекта (ИИ) в здравоохранении вырастет до $164,16 млрд к 2030 году при среднегодовом темпе роста 49,1%. Основными предпосылками применения ИИ в медицине, исходя из результатов отчета международной консалтинговой компании McKinsey & Company, являются старение населения, увеличение хронических заболеваний у людей старше 60 лет, рост расходов на здравоохранение, дефицит медицинского персонала.
В апреле 2025 года консалтинговая компания «Яков и Партнеры» и ГК «Медси» представили совместное исследование. Согласно его результатам, к 2030 году рынок ИИ в медицине в России вырастет более чем в шесть раз, до 78 млрд рублей, тогда как в 2024-м он составлял 12 млрд. При этом, пишет «Коммерсантъ», отечественный рынок ИИ в медицине составляет менее 1% от мирового при среднегодовом темпе роста в 20%. По сообщению Центра Биомедицинских технологий Фонда «Сколково», в России реализуется около 75 проектов в сфере искусственного интеллекта (ИИ) в медицине, выручка стартапов растет с динамикой более 35% в год.
Финансовые трудности
«Создание даже одного небольшого ИИ-сервиса для медицины и здравоохранения может измеряться десятками миллионов рублей», — рассказал Forbes Healthcare Александр Шаповалов, директор IT-компании «ТехЛАБ», разработчик цифровых решений для здравоохранения. Опрошенные эксперты Forbes Healthcare выделили наиболее актуальные финансовые проблемы.
- Расходы на государственную регистрацию медицинского изделия
С 2023 года Минздрав начал процесс внедрения ИИ-решений в медицинскую практику, и уже 84 субъекта приобрели такие сервисы. Но к внедрению допускаются только те продукты, которые зарегистрированы в качестве медицинского изделия и имеют соответствующее удостоверение: то есть их безопасность и эффективность должны быть подтверждены регулятором.
Процедура для ПО сложная, она проходит по высокому третьему классу риска, объясняет Forbes Healthcare Шаповалов. «Сама IT-компания внедряет систему менеджмента качества как производитель медизделий, проходит аудиты и инспектирование производства. При этом разработка тестируется на технических и клинических испытаниях, после чего следуют финальные экспертизы Росздравнадзора. Все это довольно долгая и затратная процедура для компании-разработчика. Пожалуй, на все процессы уходит от полутора лет и от 2 млн рублей», — признается Шаповалов.
- Расходы на интеграцию ИИ-решений в текущую IT-инфраструктуру
Включают разработку интерфейсов для взаимодействия ИИ-систем с медицинскими информационными системами (МИС), электронными медицинскими записями и лабораторными информационными системами. А также покупку или аренду вычислительных мощностей и выделение серверных мощностей.
В частности, Николай Карякин, ректор Приволжского исследовательского медицинского университета, подчеркнул, что регионы заинтересованы в сервисе диагностики «ПроРодинки». Однако интеграция с локальными системами, по его словам, требует средств, которые фонд ОМС не может предоставить, так как ориентирован на клинические случаи.
- Высокая стоимость разработки ИИ, обучения ИИ-моделей, внедрения конкретных ИИ-продуктов
Включают расходы на научные исследования, разработку алгоритмов и моделей, обучение моделей на больших объемах данных, стоимость приобретения или подписки на конкретные ИИ-решения, расходы на использование платных нейросетей.
«Такие вложения могут быть ощутимыми для небольших клиник, а для крупных государственных учреждений они могут не входить в запланированный бюджет», — комментирует для Forbes Healthcare Евгений Машковский, разработчик курса «ИИ в медицине: как использовать каждый день» образовательной онлайн-платформы «Нетология», кандидат медицинских наук. «Разработка и внедрение ИИ стоят дорого, так как помимо создания программы нужно адаптировать ее под конкретное медицинское учреждение и обеспечить специализированное обслуживание, — добавляет Андрей Воробьев, президент МТП «Ньюдиамед» (MeDiCase), руководитель рабочей группы по медицине Национальной комиссии по этике в сфере ИИ, кандидат медицинских наук.