Пpедиcловиe
Мне всегда казалось, что нейросети имеют отношение скорее к статистике, нежели к биологии: берутся большие данные и пропускаются через алгоритм, который выявляет в них закономерности. А «нейрон», «обучение», «искусственный интеллект» — не более чем удачные метафоры.
Оказывается, все не так, а гораздо интереснее. Теоретические основы машинного обучения заложил психолог, Дональд Хебб. Математический аппарат развил социолог, Пол Уэрбос. Первую действующую нейросеть, перцептрон, сделал нейрофизиолог, Фрэнк Розенблатт. Для всех этих людей компьютеры никогда не были главной страстью.