Чему можно научиться у нейросетей
4 урока работы с искусственным интеллектом
Обучать — значит учиться вдвойне, говорил французский писатель Жозеф Жубер в те времена, когда люди учили лишь друга друга. Современный человек обучает не только себе подобных, но и нейронные сети. А, значит, и они могут нас чему-то научить. Чему именно — рассказывает читателям Reminder Таня Савельева, CEO SupportAI, автор канала @tldr_tany, запустившая более 30 технологичных продуктов и проектов на основе искусственного интеллекта в Яндексе и Сбербанке, связанных с биометрией, фотоконтролем, автоматизацией колл-центров и аналитикой рекламы.
Связи решают
Нейросеть — это по сути группа узлов, соединенных связями. Сила этих связей настраивается в процессе обучения сети с помощью техники, которая называется обратным распространением ошибки. Вы берете массив данных (скажем, изображения животных), назначаете ключевой критерий (тип животного) и даете команду «выбрать картинки с котами». По мере работы сети вы анализируете, какие связи дают верный ответ, а какие работают вхолостую или приводят к ошибкам. И прицельно усиливаете одни и ослабляете другие. По такому же принципу построена когнитивно-поведенческая терапия: специалист помогает вам определить типичные для вас связи между стимулами окружающей среды (например, меня толкнули в метро) и реакцией на это воздействие (я не дала сдачи — я жертва). И учит прицельно перенастраивать нежелательные, деструктивные или ошибочные связи: я не дала сдачи — это мой выбор. Учить себя как нейросеть можно и самостоятельно. Допустим, вы обнаруживаете, что мысли о работе вызывают негативную ассоциацию с неприятным вам человеком и, чтобы изменить эту реакцию, сознательно усиливаете позитивные ассоциации с дружелюбными коллегами. Или замечаете, что в какой-то локации (кафе, переговорка, дальний угол офиса) получается работать продуктивнее: это хороший повод вернуться туда и закрепить связь.