Как стать гроссмейстером по машинному обучению

ТехИнсайдерHi-Tech

Гроссмейстеры больших данных

Текст: Александр Грек

Когда мы запускали журнал, на визитках наших героев часто встречались аббревиатуры «д. ф.-м. н.», PhD, «д. т. н.», а то и вовсе «чл.-корр. РАН». Лет шесть назад визитки исчезли, зато появились интересные собеседники, которые указывали рейтинг Codeforсes – сайта, где проводятся соревнования по спортивному программированию. Часто по одной этой цифре можно было узнать о человеке гораздо больше, чем из резюме. Но в прошлом году у нас появился первый герой с новым рейтингом – Kaggle.

Kaggle – самая известная в мире платформа для специалистов по Data Science. Она выросла в комьюнити, которое объединило опытных и начинающих исследователей в области анализа данных и машинного обучения. Платформа была запущена в апреле 2010 года как площадка для проведения соревнований по машинному обучению.

Сейчас на Kaggle можно проходить курсы по AI, пользоваться облачными ресурсами для решения задач, общаться со специалистами по всему миру, искать работу и, конечно, участвовать в соревнованиях. В 2017 году платформу Kaggle купила компания Google, усилив свои позиции в сообществе исследователей по искусственному интеллекту и повысив шансы в борьбе за лучших специалистов на рынке.

Мастер над соревнованиями

Всего в Kaggle пять уровней: новичок, участник, эксперт, мастер и гроссмейстер. Причем пройти в высшую лигу, перескакивая через ступени, не получится. Стать гроссмейстером можно в одной из четырех категорий: «соревнование», «блокноты», «наборы данных» и «обсуждение». Самым крутым считается гроссмейстер в соревнованиях.

Новичком пользователь становится автоматически, как только присоединяется к Kaggle. Приняв участие во всех четырех категориях, попадаешь в участники. Переход в следующую категорию, эксперт, обеспечивают медали – например, две бронзовые за соревнования или 50 бронзовых – за обсуждения. Чтобы стать мастером соревнований потребуется одна золотая и две серебряные медали, а для мастера наборов данных – одна золотая и четыре серебряных. Но цель каждого участника (а их уже более 16 млн!) – звание гроссмейстера. В категории соревнований для этого надо иметь пять золотых медалей и еще одно сольное золото – взятое в одиночку. А в категории обсуждений потребуется 50 золотых медалей и 500 наград других достоинств.

Как правило, золотые медали получают первые 10% соревнующихся с лучшими результатами. Серебро – те, кто вошел в топ-20, бронзу – топ-40. При очень большом количестве участников (более 250 команд) условия немного меняются. По словам специалиста по обработке данных Nvidia и гроссмейстера Kaggle Бояна Тунгуза, чтобы получить звание гроссмейстера, нужно разбираться в машинном обучении и прогнозной аналитике лучше, чем кто-либо другой, и при этом постоянно пересматривать гипотезы. Боян был первым, кто пробился в топ-10 во всех четырех категориях Kaggle после участия в 252 соревнованиях и победы в двух.

Когда я лет двадцать назад ездил в исследовательский центр Bell Laboratories, заметил, что на видном месте висит напоминание: здесь в разное время работали 19 нобелевских лауреатов.

Сейчас на сайтах крупнейших компаний в области анализа данных и машинного обучения указывается, сколько там работает мастеров и гроссмейстеров Kaggle. Например, на сегодня в мире всего 312 гроссмейстеров, из них в Nvidia работает 10 из топ-100 и еще 9 – в H2O.ai. Интересно, что 70 гроссмейстеров родом из США, 31 – из Японии, 29 – из России и 25 – из Китая.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Микробы, боги, первопредки Микробы, боги, первопредки

Наше прошлое действительно может быть связано с суровыми северными богами

ТехИнсайдер
Цепляет с первого дня Цепляет с первого дня

Кавказ: как окружить себя принципиально другой реальностью

2Xplore
Фиаско Илона Маска Фиаско Илона Маска

Почему не сработала идея вакуумного транспорта – гиперлупа?

ТехИнсайдер
Семейный подряд: как Коэны, Вачовски и другие братья и сестры вместе снимают кино Семейный подряд: как Коэны, Вачовски и другие братья и сестры вместе снимают кино

Восемь творческих команд, которые вместе создают кино

Forbes
Разум толпы Разум толпы

Усредненный прогноз группы может быть более точным, чем суждения специалистов

ТехИнсайдер
У твоих ног У твоих ног

Откуда же ждать варикоз и можно ли его предупредить?

Лиза
Главный экспонат Главный экспонат

Автомобили, на которых люди станут ездить (и даже летать) в ближайшее время

ТехИнсайдер
Ночное освещение сделало листья городских деревьев слишком прочными для поедания насекомыми Ночное освещение сделало листья городских деревьев слишком прочными для поедания насекомыми

Искусственное освещение делает листья городских деревьев прочнее

N+1
«Криворукие гуманоиды», или Поговори со мной, машина! «Криворукие гуманоиды», или Поговори со мной, машина!

Мог ли чат GPT появиться в России и почему Китай скоро обгонит США

Наука
10 отличных фильмов о мотоциклах, которые должен посмотреть каждый 10 отличных фильмов о мотоциклах, которые должен посмотреть каждый

Да-да, «Криминальное чтиво» тоже вошло, детка...

Maxim
Обвалилось всё: самые большие кризисы в истории фондового рынка Обвалилось всё: самые большие кризисы в истории фондового рынка

Фондовому рынку уже больше ста лет, и за это время он повидал немало кризисов

Популярная механика
Сшить себе свободу: как швейная машина помогала женщинам бороться за свои права Сшить себе свободу: как швейная машина помогала женщинам бороться за свои права

Как в истории швейной машины отражается история женской эмансипации

Forbes
Пиявки семидесятой широты Пиявки семидесятой широты

Что заставляет арктических червей темнеть

Наука
По следам мореплавателя По следам мореплавателя

Остров Беринга не оставляет привычных критериев для оценки действительности

2Xplore
Иоганн Вольфганг фон Гёте: место Иоганн Вольфганг фон Гёте: место

Гёте — классик, романтик, гений эпохи романтизма

Знание – сила
«Докторская» колбаса и зеленка: вещи, придуманные в СССР, которыми мы пользуемся до сих пор «Докторская» колбаса и зеленка: вещи, придуманные в СССР, которыми мы пользуемся до сих пор

Наработки из СССР, над которыми время оказалось не властно

ТехИнсайдер
Анна Теплицкая Анна Теплицкая

Романы, разводы, большие деньги — сериал «Наследники» есть у нас дома!

Собака.ru
Топ-5 лучших фанатских версий сериальных концовок аниме Топ-5 лучших фанатских версий сериальных концовок аниме

Поклонники аниме считают, что они смогли бы лучше закончить некоторые истории

Maxim
Логотип личности Логотип личности

Как дизайн трех знаменитых российских логотипов менялся вместе со страной

Правила жизни
Держали в секрете 20 лет! Американцы нашли руины корабля пиратов с Варварийского берега Держали в секрете 20 лет! Американцы нашли руины корабля пиратов с Варварийского берега

Обнаруженный затонувший пиратский корабль — первый в своем роде

ТехИнсайдер
Выгорела, но не могу остановиться: почему мы продолжаем пахать, даже если сил больше нет Выгорела, но не могу остановиться: почему мы продолжаем пахать, даже если сил больше нет

Почему наш внутренний супергерой продолжает спасать мир наизнос?

Psychologies
Злата и Мирослава Злата и Мирослава

Непо-бейби и топ-блогеры Мирослава и Злата Быковы стремительно делают карьеру

Собака.ru
Открой глаза. Пластический хирург разбирает популярные мифы о блефаропластике Открой глаза. Пластический хирург разбирает популярные мифы о блефаропластике

Правда ли, что результат от блефаропластики не сохраняется навсегда?

Лиза
Прогресс не остановить: почему важно развивать искусственный интеллект в смартфонах Прогресс не остановить: почему важно развивать искусственный интеллект в смартфонах

Что предстоит сделать разработчикам, чтобы ИИ совершил рывок в развитии?

Forbes
Зайдя в эту комнату, через 15 минут вы сойдете с ума. Рассказываем про самую тихую комнату в мире Зайдя в эту комнату, через 15 минут вы сойдете с ума. Рассказываем про самую тихую комнату в мире

В чем секрет самого тихого помещения в мире?

ТехИнсайдер
Вредные советы из СССР Вредные советы из СССР

8 кулинарных лайфхаков, которым не стоит следовать

Лиза
10 вредных советов, которые помогут не дожить до старости 10 вредных советов, которые помогут не дожить до старости

Халатное отношение к собственному здоровью способно сильно укоротить вашу жизнь

Psychologies
Художник Роман Сакин: У меня пропадают работы, вместо них появляются деньги. Это как суррогатное материнство Художник Роман Сакин: У меня пропадают работы, вместо них появляются деньги. Это как суррогатное материнство

Художник Роман Сакин — про античность и взгляд на мир игрока в Minecraft

СНОБ
Ярославский разлив Ярославский разлив

Бренд-директор ЯЛВЗ Роман Визе — о том, как все коктейли делать на основе водки

Bones
Миры со звездами, где звезд две и больше двух Миры со звездами, где звезд две и больше двух

Двойных и тройных звезд гораздо больше, чем одиноких

Зеркало Мира
Открыть в приложении