Как стать гроссмейстером по машинному обучению

ТехИнсайдерHi-Tech

Гроссмейстеры больших данных

Текст: Александр Грек

Когда мы запускали журнал, на визитках наших героев часто встречались аббревиатуры «д. ф.-м. н.», PhD, «д. т. н.», а то и вовсе «чл.-корр. РАН». Лет шесть назад визитки исчезли, зато появились интересные собеседники, которые указывали рейтинг Codeforсes – сайта, где проводятся соревнования по спортивному программированию. Часто по одной этой цифре можно было узнать о человеке гораздо больше, чем из резюме. Но в прошлом году у нас появился первый герой с новым рейтингом – Kaggle.

Kaggle – самая известная в мире платформа для специалистов по Data Science. Она выросла в комьюнити, которое объединило опытных и начинающих исследователей в области анализа данных и машинного обучения. Платформа была запущена в апреле 2010 года как площадка для проведения соревнований по машинному обучению.

Сейчас на Kaggle можно проходить курсы по AI, пользоваться облачными ресурсами для решения задач, общаться со специалистами по всему миру, искать работу и, конечно, участвовать в соревнованиях. В 2017 году платформу Kaggle купила компания Google, усилив свои позиции в сообществе исследователей по искусственному интеллекту и повысив шансы в борьбе за лучших специалистов на рынке.

Мастер над соревнованиями

Всего в Kaggle пять уровней: новичок, участник, эксперт, мастер и гроссмейстер. Причем пройти в высшую лигу, перескакивая через ступени, не получится. Стать гроссмейстером можно в одной из четырех категорий: «соревнование», «блокноты», «наборы данных» и «обсуждение». Самым крутым считается гроссмейстер в соревнованиях.

Новичком пользователь становится автоматически, как только присоединяется к Kaggle. Приняв участие во всех четырех категориях, попадаешь в участники. Переход в следующую категорию, эксперт, обеспечивают медали – например, две бронзовые за соревнования или 50 бронзовых – за обсуждения. Чтобы стать мастером соревнований потребуется одна золотая и две серебряные медали, а для мастера наборов данных – одна золотая и четыре серебряных. Но цель каждого участника (а их уже более 16 млн!) – звание гроссмейстера. В категории соревнований для этого надо иметь пять золотых медалей и еще одно сольное золото – взятое в одиночку. А в категории обсуждений потребуется 50 золотых медалей и 500 наград других достоинств.

Как правило, золотые медали получают первые 10% соревнующихся с лучшими результатами. Серебро – те, кто вошел в топ-20, бронзу – топ-40. При очень большом количестве участников (более 250 команд) условия немного меняются. По словам специалиста по обработке данных Nvidia и гроссмейстера Kaggle Бояна Тунгуза, чтобы получить звание гроссмейстера, нужно разбираться в машинном обучении и прогнозной аналитике лучше, чем кто-либо другой, и при этом постоянно пересматривать гипотезы. Боян был первым, кто пробился в топ-10 во всех четырех категориях Kaggle после участия в 252 соревнованиях и победы в двух.

Когда я лет двадцать назад ездил в исследовательский центр Bell Laboratories, заметил, что на видном месте висит напоминание: здесь в разное время работали 19 нобелевских лауреатов.

Сейчас на сайтах крупнейших компаний в области анализа данных и машинного обучения указывается, сколько там работает мастеров и гроссмейстеров Kaggle. Например, на сегодня в мире всего 312 гроссмейстеров, из них в Nvidia работает 10 из топ-100 и еще 9 – в H2O.ai. Интересно, что 70 гроссмейстеров родом из США, 31 – из Японии, 29 – из России и 25 – из Китая.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Олимпийские инновации 24-26-28 Олимпийские инновации 24-26-28

Какие новые виды спорта мы увидим на Играх в 2024–2028 годах, чем они интересны?

ТехИнсайдер
Суздаль — город крепкий: мэр города Алиса Бирюкова Суздаль — город крепкий: мэр города Алиса Бирюкова

Суздаль: о программе к юбилею, постоянном благоустройстве, местных жителях

СНОБ
Главный экспонат Главный экспонат

Автомобили, на которых люди станут ездить (и даже летать) в ближайшее время

ТехИнсайдер
«Славянская нечисть. От природных духов и вредоносных сущностей до гостей с того света» «Славянская нечисть. От природных духов и вредоносных сущностей до гостей с того света»

«Славянская нечисть»: чем опасна полудница

N+1
Мембрана для извлечения водорода Мембрана для извлечения водорода

Мембрана из ванадиевого сплава — залог прогресс в водородной энергетике

ТехИнсайдер
Сладкая жизнь Сладкая жизнь

Белок – но сладкий. Может ли такое быть? Да!

ТехИнсайдер
Ускользающие инопланетяне Ускользающие инопланетяне

Новая шкала инопланетных цивилизаций

Популярная механика
Спортивный характер Спортивный характер

О, спорт, ты стиль: мода, идущая со стадионов

Men Today
Коллекционер Антон Козлов: На картине можно изображать любую крамолу Коллекционер Антон Козлов: На картине можно изображать любую крамолу

Коллекционер Антон Козлов — про табу в современном искусстве и страхе перед ним

СНОБ
Парень молодой: лучшие фильмы про холостяков Парень молодой: лучшие фильмы про холостяков

Лучшие фильмы о тех, кто выбрал свободу от отношений

Правила жизни
«Карту замены ПО полезно выстраивать  как минимум на десять лет» «Карту замены ПО полезно выстраивать  как минимум на десять лет»

Александр Сафиулин о переходе российских компаний на новые цифровые решения

РБК
Успешный дебют. Как советская программа стала первым чемпионом мира по шахматам Успешный дебют. Как советская программа стала первым чемпионом мира по шахматам

Как технологии совершили революцию в шахматах

СНОБ
«Чудовищный эксперимент» Уэнделла Джонсона: как психолог провел жестокий опыт с заиканием на детях-сиротах «Чудовищный эксперимент» Уэнделла Джонсона: как психолог провел жестокий опыт с заиканием на детях-сиротах

История о том, как детская обида и эгоизм покалечили психику сирот

ТехИнсайдер
Никогда не сдавайся: атлеты, которые шли к олимпийскому золоту дольше всех Никогда не сдавайся: атлеты, которые шли к олимпийскому золоту дольше всех

Спортсмены, которые десятилетиями шли к победе на Играх

Forbes
Куркума и зеленый чай — одни из самых полезных пищевых добавок, из-за которых люди попадают в больницы Куркума и зеленый чай — одни из самых полезных пищевых добавок, из-за которых люди попадают в больницы

Насколько вреден прием популярных растительных добавок, помогающих похудеть?

ТехИнсайдер
Лисички: почему самый хитрый гриб никогда не бывает червивым Лисички: почему самый хитрый гриб никогда не бывает червивым

Что такого опасного содержится в лисичках, что червяки отказываются их есть?

ТехИнсайдер
Ивановичи Ивановичи

Обоим сыновьям Ивана Калиты совсем не повезло с местом в истории

Дилетант
Почему для женщин наличие секса важнее, чем для мужчин: необычное исследование ученых Почему для женщин наличие секса важнее, чем для мужчин: необычное исследование ученых

Как секс влияет на здоровье женщин?

Psychologies
Вот почему это самая умная собака в мире! Интересные факты о дрессировке Вот почему это самая умная собака в мире! Интересные факты о дрессировке

Бордер-колли по кличке Чейзер стала известной как «самая умная собака в мире»

ТехИнсайдер
Владимир и Рогнеда Владимир и Рогнеда

Картина Антона Лосенко: как Владимир ходил свататься к дочери полоцкого князя

Дилетант
Борьба за ярлык Борьба за ярлык

Как Калита начал собирать русские земли вокруг Москвы?

Дилетант
10 главных мифов о женской сексуальности — и их опровержение 10 главных мифов о женской сексуальности — и их опровержение

Стоит ли доверять стереотипам о женском теле и сексуальных проявлениях?

Psychologies
Нейроинтерфейс позволил пациенту с БАС общаться с точностью почти 98 процентов Нейроинтерфейс позволил пациенту с БАС общаться с точностью почти 98 процентов

Точность декодирования у нейроинтерфейса составляет 97,5 процента

N+1
Люди перестали пить? Вот что такое «трезвые бары»: интересный факт! Люди перестали пить? Вот что такое «трезвые бары»: интересный факт!

Почему «трезвые бары» становятся всё популярнее? О чем говорит эта тенденция?

ТехИнсайдер
Последние роли Орловой, Гурченко, Мордюковой и других великих советских актрис Последние роли Орловой, Гурченко, Мордюковой и других великих советских актрис

Мы решили вспомнить фильмы, которые стали для артисток последними

VOICE
На пути к миллиарду: Telegram исполняется 11 лет На пути к миллиарду: Telegram исполняется 11 лет

IT-аналитик Федор Скуратов — об эре Telegram

СНОБ
Секс, стена и Достоевский Секс, стена и Достоевский

Что может сделать русская литература со стремительно взрослеющей девушкой

Weekend
С того цвета С того цвета

«Правила жизни» разбираются в истории цвета

Правила жизни
Инвазивные змеи на Гуаме не смогли проглотить половину убитых птиц Инвазивные змеи на Гуаме не смогли проглотить половину убитых птиц

Многие змеи регулярно охотятся на слишком крупную для проглатывания добычу

N+1
Как безопасно провести важный разговор: 7 шагов Как безопасно провести важный разговор: 7 шагов

Что делать с нарушенными обещаниями, обманутыми ожиданиями?

Psychologies
Открыть в приложении