Отрывок из книги «Скайнет в эпоху киберпанка»

ForbesHi-Tech

Скайнет в эпоху киберпанка: книга о сверхразуме, написанная в соавторстве с ИИ

Редакция Forbes Life

Кадр из фильма "Терминатор: Да Придёт Спаситель"

Количество разума во Вселенной удваивается каждые 18 месяцев, что означает, что нейросети и модели LLM становятся все более мощными и масштабируемыми, говорится в книге кофаундеров Web-3 платформы Bithoven Антона Платунова и Андрея Глебова «Скайнет в эпоху киберпанка. Теория сверхразума и вызовы перед человечеством в XXI веке». Соавтором книги, вышедшей в мае на Литрес, стал искусственный интеллект языковой модели GPT-4. Он создавал диалоги и участвовал в формировании сюжетной линии. Forbes Life публикует отрывок из произведения.

Глава 9. Тайны технологии LLM: Теория зарождения сверхразума

Теория разума (ToM), или способность приписывать ненаблюдаемые психические состояния другим, занимает центральное место в человеческих социальных взаимодействиях, общении, сопереживании, самосознании и морали. Мы применяем классические задачи на ложные убеждения, широко используемые для тестирования ToM на людях, для нескольких языковых моделей без каких-либо примеров или предварительного обучения. Наши результаты показывают, что модели, опубликованные до 2022 года, практически не способны решать задачи ToM. Тем не менее, версия GPT-3 (davinci-002) от января 2022 года решила 70 % задач ToM, что сопоставимо с показателями семилетних детей. Более того, его версия от ноября 2022 года (davinci-003) решила 93 % задач ToM, что сопоставимо с показателями девятилетних детей.

Скорость внедрения и развития ИИ на самых разных уровнях просто поражает. Только недавно вышла модель GPT-4, обученная на 500 миллиардах параметров, по сравнению со 175 миллиардами параметров у GPT-3, как уже говорят о выходе новой модели GPT-5, опрометчиво заявляя о том, что эта модель достигнет уровня AGI.

AGI (artificial general intelligence) – это концепция «общего искусственного интеллекта», называемого также «сильным ИИ», которая относится к способности ИИ понимать и изучать любую задачу или идею, которые могут обдумать и осознать люди. Другими словами, ИИ, достигший ОИИ, может быть неотличим от человека по своим интеллектуальным возможностям. Это делает подобные заявления довольно опасными, учитывая все возможности, которые может предоставить AGI. В позитивном смысле это может значительно повысить производительность различных процессов с поддержкой ИИ, ускорив работу людей и избавив от монотонной рутинной и утомительной работы. В то же время наделение ИИ такой мощью может иметь непредвиденные последствия, о которых люди просто еще не подумали и не осознали. Это не означает, что апокалипсис роботов неизбежен, но, безусловно, вызывает много вопросов о том, какими могут быть негативные последствия ОИИ.

Это приводит к осознанию необходимости более глубокого изучения подобных систем ИИ и исследований. Ведь наш разум будет просто не способен осознать мышление AGI, как муравью не понять ход мыслей и мышление человека. Если заглянуть на открытый отчет исследований GPT-4 от Microsoft, то процесс зарождения AGI становится очевидным: «GPT-4 поразительно близка к производительности на уровне человека и часто значительно превосходит предыдущие модели, такие как ChatGPT. Учитывая широту и глубину возможностейGPT-4, мы считаем, что его можно разумно рассматривать как раннюю (но все еще неполную) версию системы общего искусственного интеллекта (AGI). В нашем исследовании GPT-4 мы уделяем особое внимание выявлению его ограничений и обсуждаем предстоящие проблемы, связанные с продвижением к более глубоким и всесторонним версиям ОИИ, включая возможную потребность в следовании новой парадигме, которая выходит за рамки предсказания следующего слова», – сказано в открытом отчете Microsoft.

То есть уже сейчас не предполагаются, а опытно фиксируются зачатки разума общего искусственного интеллекта. Человеку трудно и даже невозможно представить на что будет способна GPT-5. «Новая версия закона Мура, которая может начать действовать в ближайшее время: количество разума во Вселенной удваивается каждые 18 месяцев», – высказывание, данное Сэмом Альтманом (гендиром компании OpenAI, создавшей ChatGPT) для последствий происходящей революции, символом которой стал ChatGPT.

А теперь давайте разберемся с основами нейросетей. Нейронные сети – это модели машинного обучения, которые вдохновлены биологическими нейронными сетями. Они состоят из слоев, каждый из которых содержит узлы, называемые нейронами. Нейроны внутри одного слоя связаны с нейронами следующего слоя, и каждая связь имеет свою значимость и приоритет. В процессе обучения нейросети, зависимости значимостей и приоритеты изменяются для минимизации ошибки предсказания контекста. Теперь перейдем к моделям LLM (Large Language Models) и их связи с законом Мура. Закон Мура был сформулирован в 1965 году и утверждал, что количество транзисторов на интегральной схеме будет удваиваться примерно каждые два года. Новая версия закона Мура, о которой заявил основатель Open AI, говорит о том, что количество разума во Вселенной удваивается каждые 18 месяцев. Это утверждение относится к экспоненциальному росту производительности и масштабирования алгоритмов машинного обучения, в частности, к моделям LLM. Модели LLM, такие как GPT-4, тренируются на огромных объемах текстовых данных. Они учатся предсказывать следующее слово в последовательности на основе контекста, что позволяет им генерировать связные и осмысленные тексты. Обучение и масштабирование моделей LLM требует больших вычислительных ресурсов и разработки продвинутых алгоритмов оптимизации.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Достопримечательность города Достопримечательность города

Бордели с человекоподобными куклами – новый тренд или это уже слишком?

Playboy
От марафона желаний до уголовного дела: что случилось с Блиновской - рассказывает нумеролог От марафона желаний до уголовного дела: что случилось с Блиновской - рассказывает нумеролог

Почему Елена Блиновская так бесславно закончила свои сверхприбыльные марафоны?

VOICE
Первые признаки диабета и рекомендации по профилактике от врача-эндокринолога Первые признаки диабета и рекомендации по профилактике от врача-эндокринолога

Как человеку распознать первые симптомы диабета? Рассказывает врач-эндокринолог

Psychologies
Две группы физиков смоделировали неабелевы энионы на квантовых компьютерах Две группы физиков смоделировали неабелевы энионы на квантовых компьютерах

Опубликованы результаты по симуляции неабелевых энионов на квантовом процессоре

N+1
Почему скорпионы светятся в темноте? Почему скорпионы светятся в темноте?

Скорпионы светятся в темноте и при ультрафиолетовом освещении! Зачем?

ТехИнсайдер
Пастораль Пастораль

Как живут сойоты, потомки древнейшего самодийского народа Восточных Саян

Вокруг света
Точечное попадание Точечное попадание

Прыщи на спине нередко сигнализируют о какой-то проблеме. Что их провоцирует?

Лиза
И снова здравствуйте: что не так с новым фильмом Уэса Андерсона «Город астероидов» И снова здравствуйте: что не так с новым фильмом Уэса Андерсона «Город астероидов»

Почему громкое имя и звездный каст не спасут новый проект Уэса Андерсона

Правила жизни
«Олейну» разливает новый собственник «Олейну» разливает новый собственник

Последний российский актив Bunge продан с 50 %-ным дисконтом

Агроинвестор
Прощайте, Красный Диор и русский Карден: как судьба связала Вячеслава Зайцева и Валентина Юдашкина - двух королей моды Прощайте, Красный Диор и русский Карден: как судьба связала Вячеслава Зайцева и Валентина Юдашкина - двух королей моды

Вячеслав Зайцев и Валентин Юдашкин: какую роль сыграл в их жизни фатум?

VOICE
«Муж дал мне по голове»: беременная Милена Дейнега перенесла 9 секунд клинической смерти «Муж дал мне по голове»: беременная Милена Дейнега перенесла 9 секунд клинической смерти

Милена Дейнега призналась, что едва не погибла после семейного скандала

VOICE
Слишком много боли: что с ней делать после расставания? Слишком много боли: что с ней делать после расставания?

После несчастной любви как после первого посещения спортзала

VOICE
«Наш дом не здесь»: как сейчас меняется жизнь россиян в Грузии «Наш дом не здесь»: как сейчас меняется жизнь россиян в Грузии

Что думают переехавшие в Грузию россияне, изменились ли их настроения

Forbes
Последняя ошибка первого синоптика: как появились регулярные прогнозы погоды Последняя ошибка первого синоптика: как появились регулярные прогнозы погоды

Старания «Генерала Шторма» во время Крымской войны сыграли роль в истории науки

Вокруг света
«Сила волчьей стаи» «Сила волчьей стаи»

Реальные истории из жизни диких хищников

N+1
И кто научил быть звездой? Самые эпатажные российские знаменитости родом из деревни И кто научил быть звездой? Самые эпатажные российские знаменитости родом из деревни

Про этих знаменитостей точно можно сказать — сделали себя сами!

VOICE
В поисках формулы живого света В поисках формулы живого света

Интервью с человеком, который занимается исследованиями биолюминесценции

Наука и жизнь
Возрастная забывчивость или болезнь Альцгеймера: когда пора бить тревогу — 5 примеров из жизни Возрастная забывчивость или болезнь Альцгеймера: когда пора бить тревогу — 5 примеров из жизни

Как понять, что пора беспокоиться об изменениях памяти ваших пожилых близких?

Psychologies
ИИ нового поколения сможет работать на искусственных нейронах ИИ нового поколения сможет работать на искусственных нейронах

Ученые создали искусственные нейроны из трех слоев двумерных материалов

ТехИнсайдер
Outlook: как настроить автоответчик на время отпуска? Outlook: как настроить автоответчик на время отпуска?

Настраиваем автоответ на входящие сообщения в Microsoft Outlook

CHIP
Что делать, если бросила девушка: 9 советов мужчинам Что делать, если бросила девушка: 9 советов мужчинам

Как справиться, когда любимая уходит и эмоции берут верх?

Psychologies
Виктория Толстоганова — о спектакле «Это все она» Виктория Толстоганова — о спектакле «Это все она»

Разговор с Викторией Толстогановой о спектакле «Это все она» и работе над ролью

СНОБ
С поля на собственную полку С поля на собственную полку

Зачем агропроизводителям нужна своя розница

Агроинвестор
Итальянский учёный определил, что за мост да Винчи изобразил сзади Мона Лизы Итальянский учёный определил, что за мост да Винчи изобразил сзади Мона Лизы

Сооружение позади Джоконды — мост Ромито ди Латерина

ТехИнсайдер
Загадочная покупательница кофе, работа с бывшим и мечты о космосе — истории о клиентах от предпринимателей в День предпринимателя Загадочная покупательница кофе, работа с бывшим и мечты о космосе — истории о клиентах от предпринимателей в День предпринимателя

Из любого опыта и взаимодействия можно извлечь полезный урок!

Inc.
Что такое плазмолифтинг и как его проводят Что такое плазмолифтинг и как его проводят

Как работает плазмолифтинг и в чем его отличие от других бьюти-процедур?

РБК
Андрей Вознесенский: «Ностальгия по настоящему. Хронометраж эпохи». Отрывок из мемуаров Андрей Вознесенский: «Ностальгия по настоящему. Хронометраж эпохи». Отрывок из мемуаров

Глава из сборника прозы поэта Андрея Вознесенского

СНОБ
Агхори: зачем йоги едят человечину Агхори: зачем йоги едят человечину

Адепты этой религии совершают мистические ритуалы, связанные с трупами

Maxim
Русский тур Русский тур

Как коровы из Месопотамии пришли на Русский Север, выжили и не замерзли

Вокруг света
5 примеров того, как научные открытия влияли на искусство 5 примеров того, как научные открытия влияли на искусство

Как научные открытия находили свое отражение в изобразительном искусстве

СНОБ
Открыть в приложении