Отрывок из книги «Скайнет в эпоху киберпанка»

ForbesHi-Tech

Скайнет в эпоху киберпанка: книга о сверхразуме, написанная в соавторстве с ИИ

Редакция Forbes Life

Кадр из фильма "Терминатор: Да Придёт Спаситель"

Количество разума во Вселенной удваивается каждые 18 месяцев, что означает, что нейросети и модели LLM становятся все более мощными и масштабируемыми, говорится в книге кофаундеров Web-3 платформы Bithoven Антона Платунова и Андрея Глебова «Скайнет в эпоху киберпанка. Теория сверхразума и вызовы перед человечеством в XXI веке». Соавтором книги, вышедшей в мае на Литрес, стал искусственный интеллект языковой модели GPT-4. Он создавал диалоги и участвовал в формировании сюжетной линии. Forbes Life публикует отрывок из произведения.

Глава 9. Тайны технологии LLM: Теория зарождения сверхразума

Теория разума (ToM), или способность приписывать ненаблюдаемые психические состояния другим, занимает центральное место в человеческих социальных взаимодействиях, общении, сопереживании, самосознании и морали. Мы применяем классические задачи на ложные убеждения, широко используемые для тестирования ToM на людях, для нескольких языковых моделей без каких-либо примеров или предварительного обучения. Наши результаты показывают, что модели, опубликованные до 2022 года, практически не способны решать задачи ToM. Тем не менее, версия GPT-3 (davinci-002) от января 2022 года решила 70 % задач ToM, что сопоставимо с показателями семилетних детей. Более того, его версия от ноября 2022 года (davinci-003) решила 93 % задач ToM, что сопоставимо с показателями девятилетних детей.

Скорость внедрения и развития ИИ на самых разных уровнях просто поражает. Только недавно вышла модель GPT-4, обученная на 500 миллиардах параметров, по сравнению со 175 миллиардами параметров у GPT-3, как уже говорят о выходе новой модели GPT-5, опрометчиво заявляя о том, что эта модель достигнет уровня AGI.

AGI (artificial general intelligence) – это концепция «общего искусственного интеллекта», называемого также «сильным ИИ», которая относится к способности ИИ понимать и изучать любую задачу или идею, которые могут обдумать и осознать люди. Другими словами, ИИ, достигший ОИИ, может быть неотличим от человека по своим интеллектуальным возможностям. Это делает подобные заявления довольно опасными, учитывая все возможности, которые может предоставить AGI. В позитивном смысле это может значительно повысить производительность различных процессов с поддержкой ИИ, ускорив работу людей и избавив от монотонной рутинной и утомительной работы. В то же время наделение ИИ такой мощью может иметь непредвиденные последствия, о которых люди просто еще не подумали и не осознали. Это не означает, что апокалипсис роботов неизбежен, но, безусловно, вызывает много вопросов о том, какими могут быть негативные последствия ОИИ.

Это приводит к осознанию необходимости более глубокого изучения подобных систем ИИ и исследований. Ведь наш разум будет просто не способен осознать мышление AGI, как муравью не понять ход мыслей и мышление человека. Если заглянуть на открытый отчет исследований GPT-4 от Microsoft, то процесс зарождения AGI становится очевидным: «GPT-4 поразительно близка к производительности на уровне человека и часто значительно превосходит предыдущие модели, такие как ChatGPT. Учитывая широту и глубину возможностейGPT-4, мы считаем, что его можно разумно рассматривать как раннюю (но все еще неполную) версию системы общего искусственного интеллекта (AGI). В нашем исследовании GPT-4 мы уделяем особое внимание выявлению его ограничений и обсуждаем предстоящие проблемы, связанные с продвижением к более глубоким и всесторонним версиям ОИИ, включая возможную потребность в следовании новой парадигме, которая выходит за рамки предсказания следующего слова», – сказано в открытом отчете Microsoft.

То есть уже сейчас не предполагаются, а опытно фиксируются зачатки разума общего искусственного интеллекта. Человеку трудно и даже невозможно представить на что будет способна GPT-5. «Новая версия закона Мура, которая может начать действовать в ближайшее время: количество разума во Вселенной удваивается каждые 18 месяцев», – высказывание, данное Сэмом Альтманом (гендиром компании OpenAI, создавшей ChatGPT) для последствий происходящей революции, символом которой стал ChatGPT.

А теперь давайте разберемся с основами нейросетей. Нейронные сети – это модели машинного обучения, которые вдохновлены биологическими нейронными сетями. Они состоят из слоев, каждый из которых содержит узлы, называемые нейронами. Нейроны внутри одного слоя связаны с нейронами следующего слоя, и каждая связь имеет свою значимость и приоритет. В процессе обучения нейросети, зависимости значимостей и приоритеты изменяются для минимизации ошибки предсказания контекста. Теперь перейдем к моделям LLM (Large Language Models) и их связи с законом Мура. Закон Мура был сформулирован в 1965 году и утверждал, что количество транзисторов на интегральной схеме будет удваиваться примерно каждые два года. Новая версия закона Мура, о которой заявил основатель Open AI, говорит о том, что количество разума во Вселенной удваивается каждые 18 месяцев. Это утверждение относится к экспоненциальному росту производительности и масштабирования алгоритмов машинного обучения, в частности, к моделям LLM. Модели LLM, такие как GPT-4, тренируются на огромных объемах текстовых данных. Они учатся предсказывать следующее слово в последовательности на основе контекста, что позволяет им генерировать связные и осмысленные тексты. Обучение и масштабирование моделей LLM требует больших вычислительных ресурсов и разработки продвинутых алгоритмов оптимизации.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Есть ли жизнь после Tinder: 7 аналогичных приложений для знакомств Есть ли жизнь после Tinder: 7 аналогичных приложений для знакомств

Почему приложения для знакомств стали столь значимой частью нашей жизни

Psychologies
«Улица — моя сцена»: как устроена работа современного экскурсовода и чем привлекает эта профессия «Улица — моя сцена»: как устроена работа современного экскурсовода и чем привлекает эта профессия

Чтобы стать гидом, необязательно иметь профильное образование

Вокруг света
Российские сериалы с самыми откровенными сценами Российские сериалы с самыми откровенными сценами

6 самых откровенных российских сериалов

Maxim
Эль-Ниньо и Ла-Нинья случаются все чаще при глобальном потеплении Эль-Ниньо и Ла-Нинья случаются все чаще при глобальном потеплении

Глобальное потепление делает климат все более неустойчивым и непредсказуемым

ТехИнсайдер
Счастливая Немосква Счастливая Немосква

Роман Мокров: перформансы повседневности

Weekend
Режиссер Егор Перегудов: Театр проходит циклы своего развития и умирает Режиссер Егор Перегудов: Театр проходит циклы своего развития и умирает

О преодолении кризиса и проблеме режиссерских лабораторий

СНОБ
Срочно удали! 8 вещей, которые испортят любой кадр — секреты профессионального фотографа Срочно удали! 8 вещей, которые испортят любой кадр — секреты профессионального фотографа

Разбираемся с главными ошибками, которые портят 90% снимков

VOICE
Поразительные паразиты Поразительные паразиты

Есть в паразитах и своя пугающая красота: они изящно манипулируют хозяевами

ТехИнсайдер
Мобилизация по-екатеринински Мобилизация по-екатеринински

Как беспрецедентный рекрутский набор помог России в войне с Турцией

Дилетант
Миссионер, исследователь и борец с работорговлей: как Давид Ливингстон открыл миру внутреннюю Африку Миссионер, исследователь и борец с работорговлей: как Давид Ливингстон открыл миру внутреннюю Африку

Давид Ливингстон был бродячим проповедником и нес африканцам весть христианства

Вокруг света
Научиться дозировать Научиться дозировать

Есть способы преодолеть переедание, а заодно и усталость (и нелюбовь к себе)

Psychologies
6 золотых правил нестареющих женщин: запомни их как мантру! 6 золотых правил нестареющих женщин: запомни их как мантру!

Простейшие привычки, которые помогут отсрочить старение на десятки лет

VOICE
Хорошо забытое старое Хорошо забытое старое

Брюква, толокно и другие продукты, которые мы больше не едим, а зря

Лиза
36 вопросов, которые надо задать друг другу, чтобы влюбиться 36 вопросов, которые надо задать друг другу, чтобы влюбиться

Список из 36 вопросов, задав которые друг другу, люди влюбляются

VOICE
«Любой может сдать». За сообщения в ГИБДД о пьяных стали платить «Любой может сдать». За сообщения в ГИБДД о пьяных стали платить

За сообщения о пьяных водителях в ГИБДД начали платить по 2–4 тыс. руб.

РБК
Прощай, королева рок-н-ролла: какими были последние годы Тины Тернер перед смертью Прощай, королева рок-н-ролла: какими были последние годы Тины Тернер перед смертью

Какими были последние годы жизни Тины Тернер?

VOICE
В глубине Тихого океана нашли 4600 неизвестных видов животных. Поразительно! В глубине Тихого океана нашли 4600 неизвестных видов животных. Поразительно!

В зоне Кларион Клиппертон в Тихом океане обнаружено несколько странных существ

ТехИнсайдер
Письменная принадлежность: как предприимчивый француз обеспечил мир шариковыми ручками Письменная принадлежность: как предприимчивый француз обеспечил мир шариковыми ручками

Как Марсель Бик дал жизнь одному из символов потребительской революции XX века

Вокруг света
Слайд-шоу Слайд-шоу

Космические корабли, инновационные мотоциклы и складные дома

ТехИнсайдер
На таких пахать надо На таких пахать надо

Как в 1950-х молодежь ездила пахать и сеять в степях Казахстана

Автопилот
PCM-методика в психологии: что это и с чем ее едят? PCM-методика в психологии: что это и с чем ее едят?

РСМ-методика: как она была разработана и испытана? Где применяется?

Psychologies
5 примеров того, как научные открытия влияли на искусство 5 примеров того, как научные открытия влияли на искусство

Как научные открытия находили свое отражение в изобразительном искусстве

СНОБ
Враги-государства Враги-государства

Звезда «Игры в кальмара» дебютирует в качестве режиссера со шпионским боевиком

Weekend
Дыхание предка Дыхание предка

Правда ли, что митохондрии сделали нас эукариотами

N+1
Загадка дюн Утопии: когда Марс был полон влаги и почему стал безжизненной пустыней? Загадка дюн Утопии: когда Марс был полон влаги и почему стал безжизненной пустыней?

Из-за чего сосед по Солнечной системе потерял всю свою воду

Вокруг света
Алексей Горбут Алексей Горбут

Горбут — знаток, последователь и апологет золотого века американских комиксов

Правила жизни
Это пригодится! Лучшие способы очистить матрас от любых пятен Это пригодится! Лучшие способы очистить матрас от любых пятен

У многих хозяек возникает вопрос — как же стирать матрасы?

ТехИнсайдер
ИИ может расшифровать, что слышит и видит мозг, и превратить в поток текста ИИ может расшифровать, что слышит и видит мозг, и превратить в поток текста

Ученые разработали систему ИИ, которую они назвали «семантическим декодером»

ТехИнсайдер
Иван Ешуков Иван Ешуков

Работы Ивана Ешукова — внебрачный сын андерграунда и классической гравюры

Правила жизни
Почему стигматизация женского алкоголизма мешает избавляться от зависимости Почему стигматизация женского алкоголизма мешает избавляться от зависимости

Почему гендерные стереотипы усугубляют женский алкоголизм

Forbes
Открыть в приложении