Как нейросети повлияют на профессии и когда они станут привычным инструментом

РБКHi-Tech

Александр Крайнов: «Нейросеть не заменит людей в общении, размышлении и умении договариваться»

О том, как нейросети повлияют на трансформацию профессий и когда они станут привычным инструментом для любого человека, рассказывает директор по развитию технологий искусственного интеллекта «Яндекса» Александр Крайнов

Автор: Александр Крайнов, директор по развитию технологий искусственного интеллекта «Яндекса». Отвечает за направление экспериментальных продуктов и технологий на базе ИИ. До этого девять лет возглавлял в «Яндексе» разработку продуктов и алгоритмов компьютерного зрения

Генеративные нейросети стремительно развиваются последние несколько лет и уже выступают полноценным помощником человека в бытовых и профессиональных задачах. Этот процесс можно сравнить с тем, как зарождался и развивался интернет. В те годы было невозможно предположить, что появятся социальные сети, поисковики, маркетплейсы, видеостриминги и персональные ассистенты.

Сейчас в области текстовых генеративных нейросетей человечество находится в той же точке. Поэтому спрогнозировать, что произойдет дальше, невозможно. Тем не менее несколько трендов уже заметны сегодня.

Нейросети — больше чем IT

Еще 20–30 лет назад люди добавляли в резюме строчку — «уверенное владение ПК». Это был нужный навык, которым владели не все. Сегодня это умение является базовым и очевидным, никто не указывает его в качестве конкурентного преимущества. Похоже, что в самое ближайшее время мы увидим, как люди начнут добавлять в свои анкеты фразу «уверенное пользование нейросетями». Интересно, что навык промпт-инжиниринга (умения написать правильный запрос нейросети) действительно может быть полезен для людей прямо сейчас. Но, скорее всего, этот этап пройдет быстро, и практически все люди научатся работать с нейросетями.

До недавнего времени обучением нейросетей занимались исключительно специалисты по data science, ML-разработчики и аналитики. Они подбирают правильную архитектуру, или, проще говоря, вид формулы для модели, собирают данные, обучают нейросеть, то есть математическими методами получают максимально близкие к оптимальным параметрам формулы и измеряют качество получившейся модели. Но сейчас мы видим, что для обучения нейросетей нужны люди разных профессий — те, кто хорошо знает естественный язык, кто может тщательно проверить достоверность многочисленных фактов, быстро погрузиться в любую тему или является профессионалом в какой-то предметной области.

Сегодня профессионалы, достигнув высокого уровня квалификации и признания в различных сферах, занимаются тем, что передают свой опыт ученикам и коллегам. В этом случае они реже заняты практикой и больше времени уделяют просвещению. Вероятно, что еще одним важным видом их деятельности станет обучение нейросетей: специалисты будут передавать свои знания и тренировать нейросеть отвечать достоверно и полно на самые сложные вопросы из их предметной области. Благодаря искусственному интеллекту (Artificial Intelligence, или AI) их знание может применяться неограниченное количество раз.

AI и новые карьерные возможности

Общество уже проходило через подобные изменения в прошлом. Когда появились компьютеры, многие опасались, что они оставят миллионы людей без работы. Но время показало, что развитие технологий, наоборот, создало множество новых профессий и рабочих мест. С нейросетями складывается похожая ситуация: они станут не только инструментом, который поможет сократить рутинную часть работы многих специалистов, но и причиной возникновения новых профессий и рабочих мест.

Этот процесс уже идет: возникла новая специальность — AI-тренер. Эти специалисты пишут примеры текстов, на которых нейросеть учится давать полные, достоверные и точные ответы. AI-тренеры должны уметь быстро погрузиться в любую сложную тему, будь то астрономия или фонетика, чтобы суметь написать эталонный пример для нейросети. Это новая карьерная возможность для редакторов, искусствоведов, лингвистов, учителей, переводчиков и многих других специалистов, которые хорошо знают язык, умеют проверять факты и любят работать с текстами. «Яндекс» уже сейчас нанимает сотни таких сотрудников.

Скорее всего, в будущем у тренеров нейросетей появится специализация, и за обучение различных моделей будут отвечать профессионалы в отдельных областях. Например, появятся среди AI-тренеров врачи, инженеры, юристы. И когда специалист будет достигать высокой квалификации, он будет обучать нейросети тому, что умеет сам. В первую очередь это коснется людей, которые решают самые сложные и нетипичные задачи в своих областях.

Нейросети и расширение профкомпетенций

Развитие технологий драматически ускорилось за последние десять лет. Раньше человек мог получить одну профессию и всю жизнь работать в ней, его деятельность могла меняться очень незначительно. Теперь, в том числе и благодаря ИИ, мы можем ожидать ускорения прогресса. Трансформация и постоянное появление новых профессий дает возможность неоднократно менять свою область деятельности, учиться пользоваться новыми инструментами и расширять свои компетенции.

Еще 30 лет назад не было, например, профессий веб-разработчика, блогера или SMM-менеджера. На ранней стадии зарождения интернета невозможно было предположить, что такие специальности появятся. Так же и с нейросетями. Это молодая и очень быстро растущая технология, поэтому даже прогнозы на пять лет вперед выглядят наивными, как наивными выглядели 30 лет назад прогнозы о развитии интернета.

Как взаимодействовать с нейросетями уже сейчас

Сегодня мы находимся в очень важной точке развития нейросетей. До настоящего момента AI-технологии работали внутри продуктов, и обычный человек не мог «пощупать их руками». Алгоритмы искусственного интеллекта давно встроены в поисковые и рекомендательные системы, машинный перевод, прогноз погоды и голосовые ассистенты.

Теперь пользователи получили возможность взаимодействовать с искусственным интеллектом напрямую. Например, генеративная нейросеть нового поколения YandexGPT встроена в «Алису» и доступна миллионам пользователей прямо в смартфоне, поисковике или «умной» колонке. Благодаря этому люди начнут лучше понимать возможности и ограничения нейросетей, уйдут многие страхи, предрассудки и ложные ожидания, а идей, где и как можно применять нейросети, станет намного больше.

Со временем искусственный интеллект станет незаменимым инструментом, который помогает сократить время, потраченное на рутинные задачи. Хорошо обученная нейросеть сможет предоставить человеку доступ к огромному количеству информации в самых разных областях знаний и структурировать ее.

Самым важным навыком становится умение не только получать информацию из огромного количества разных источников, но и оценивать ее достоверность, критически мыслить и систематизировать свои знания. Этот навык особенно актуален при обучении и использовании нейросетей.

И, пожалуй, главное — людям нужно не терять способности взаимодействовать друг с другом, размышлять, общаться и договариваться, потому что в этом нейросеть нас не заменит.

Фото: Андрей Любимов для РБК

Хочешь стать одним из более 100 000 пользователей, кто регулярно использует kiozk для получения новых знаний?
Не упусти главного с нашим telegram-каналом: https://kiozk.ru/s/voyrl

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Дочь Ра Дочь Ра

Клеопатре суждено было стать последней царицей относительно независимого Египта

Дилетант
Залечь на дно в Брабанте Залечь на дно в Брабанте

«Ферри»: комедия о становлении бандитского капитала

Weekend
Владимир Васильев: «Гонка технологических «вооружений» уже началась» Владимир Васильев: «Гонка технологических «вооружений» уже началась»

Владимир Васильев – о влиянии больших языковых моделей на будущее человека

РБК
Метаморфозы Иракли Метаморфозы Иракли

Ираклий Пирцхалава редкий гость в Москве, но интервью получилось интересным!

OK!
Жизнь как стартап Жизнь как стартап

Строй карьеру по законам Кремниевой долины

kiozk originals
От древности до петровских времен От древности до петровских времен

История Вологодской области: от войн княжеств до петровских реформ

ФедералПресс
«Оружие было отличным» «Оружие было отличным»

В Войне Судного дня советское оружие сражалось против американского

Дилетант
О корт, ты — мир О корт, ты — мир

Андрей Рублев добавил теннису эмоций

Men Today
Дедушка Максим Дедушка Максим

История пулемета, в честь которого нас назвали

Maxim
Банкам недокладывают денег? Банкам недокладывают денег?

Банковский сектор перешел в состояние дефицита ликвидности

Монокль
А вы испытывали осознанные сны? В будущем маска для сна позволит контролировать сновидения! А вы испытывали осознанные сны? В будущем маска для сна позволит контролировать сновидения!

Головной убор «Halo» сможет вызывать состояние осознанного сна

ТехИнсайдер
Татьяна Столяр — о коллекционировании, терапии и умении говорить «нет» Татьяна Столяр — о коллекционировании, терапии и умении говорить «нет»

Коллекционер Татьяна Столяр — о ее взаимоотношения с современным искусством

РБК
Император и историческая память Император и историческая память

Как Карл Великий превратился во «второго короля Артура»

Знание – сила
Ой, всё: почему США признали потолок цен на нефть бесполезным Ой, всё: почему США признали потолок цен на нефть бесполезным

Российский нефтегаз показал чудо адаптации к санкциям

Монокль
Ужасная красавица Ужасная красавица

Плотный облачный покров долго скрывал от людей настоящий характер этой планеты

ТехИнсайдер
Не сахарный, но растает Не сахарный, но растает

Сибирские гляциологи изучают, как возникают ледники и как они эволюционируют

Наука
Атомно-силовой микроскоп отличил дейтерий от водорода в молекуле пентацена Атомно-силовой микроскоп отличил дейтерий от водорода в молекуле пентацена

Теперь электронный парамагнитный резонанс можно измерять и с одной молекулы

N+1
Крадущийся тигр, возбудившийся дракон Крадущийся тигр, возбудившийся дракон

Рассказываем, какую роль играет секс в Японии и Китае

СНОБ
Диет-советы к празднику Диет-советы к празднику

Как легко похудеть к 31 декабря

Лиза
Ора экзакта Ора экзакта

Электричество бьется в наши сердца и в новом китайском электромобиле

Автопилот
Когда гигиеническая помада не помогла: что делать, если сильно трескаются губы Когда гигиеническая помада не помогла: что делать, если сильно трескаются губы

Почему трескаются губы?

ТехИнсайдер
Научная фантастика Поднебесной: с каких книг начать читать Лю Цысиня Научная фантастика Поднебесной: с каких книг начать читать Лю Цысиня

С каких произведений начать знакомиться с великим китайским фантастом Лю Цысинем

ТехИнсайдер
Слишком дорого и неоднозначно. Тест-драйв Volkswagen Taos 4 Motion Слишком дорого и неоднозначно. Тест-драйв Volkswagen Taos 4 Motion

Почему маленький кроссовер Volkswagen не может привлечь покупателей

4x4 Club
Символ ушедшей эпохи Символ ушедшей эпохи

Проект орбитального корабля «Буран» погубил не только слом в истории страны

Монокль
Фаина Рублева: «Картина звездного неба – величайшее в мире зрелище» Фаина Рублева: «Картина звездного неба – величайшее в мире зрелище»

Непростая, но очень интересная история Московского Планетария

Зеркало Мира
«Нашла мать в луже крови»: как был устроен рынок подпольных абортов в разных странах «Нашла мать в луже крови»: как был устроен рынок подпольных абортов в разных странах

К чему может привести запрет абортов? Исторические примеры

Forbes
Лаконичность в деталях Лаконичность в деталях

Дизайн-микс из дорогой акцентной мебели и предметов, найденных на маркетплейсах

Идеи Вашего Дома
Мочить в сатире Мочить в сатире

Сатирические издания всегда играли в советском обществе особую роль

Правила жизни
Кольская сверхглубокая – мифы и реальность, или «Совы не то, чем они кажутся» Кольская сверхглубокая – мифы и реальность, или «Совы не то, чем они кажутся»

История самой глубокой в мире скважины – «Кольской сверхглубокой»

Зеркало Мира
Дочь и внук Эльдара Рязанова рассказывают о его первой семье Дочь и внук Эльдара Рязанова рассказывают о его первой семье

Жизнь родителей оказалась длиннее, чем одна любовь

Караван историй
Открыть в приложении