Как возраст влияет на нашу способность работать без сна
Работы по изучению уровня сонливости после длительного бодрствования, которые проводили различные специалисты, показывают схожие результаты: молодые люди более подвержены нарушению уровня работоспособности при увеличении времени непрерывного бодрствования, пожилые же менее чувствительны к отсутствию сна. Сотрудники ФИЦ фундаментальной и трансляционной медицины заинтересовались этой гипотезой и проверили, связан ли возраст людей, лишенных сна, с субъективными и объективными показателями сонливости.
Для проведения экспериментов были отобраны добровольцы — волонтеры из числа сотрудников медицинских научно-исследовательских институтов и жителей Новосибирска. Участники не проходили клиническую оценку, но во время предэкспериментального собеседования отрицали наличие проблем со здоровьем, психических расстройств или нарушений сна. За неделю до испытания волонтеров попросили придерживаться регулярного режима, и все данные о времени их сна заносить в дневник. Всего были обследованы 48 участников — как женщин, так и мужчин — в возрасте от 15 до 67 лет.
Сонное царство
Оценить сонливость можно по двум критериям: объективному и субъективному. Объективный анализ реализуется путем проведения электроэнцефалографии (ЭЭГ), регистрирующей биоэлектрическую активность головного мозга. «Автомобиль, когда работает, издает шум. Неисправная машина тоже издает шум, но опытный водить понимает — это звуки другого характера. Так и электроэнцефалограмма. В состоянии бодрствования работающий мозг генерирует электрические волны определенной мощности и частоты. Если он устал и хочет спать, то эти показатели меняются. Мы оцениваем мощность электрических колебаний в дельта-, тета-, альфа- и бета-диапазонах. Чем выше уровень сонливости, тем значительнее изменения паттерна электроэнцефалограммы. Их мы научились оценивать количественно, и называем эту разницу между бодрым и сонливым мозгом “электроэнцефалографическая подпись сонливости”», — рассказывает руководитель группы математического моделирования биомедицинских систем ФИЦ ФТМ доктор биологических наук Аркадий Александрович Путилов.