Т9 на стероидах: способен ли искусственный интеллект заменить финансовых аналитиков
Число пользователей ChatGPT превысило 100 млн, искусственный интеллект научился писать книги, сдавать экзамены и дипломные проекты. Но сможет ли ИИ заменить финансового аналитика и помочь инвесторам зарабатывать?
Нейросеть ChatGPT стала настоящим феноменом — за недолгое время своего существования она написала ряд книг, которые уже доступны на Amazon, и статей, сдала экзамены и дипломные проекты, была уличена в подтасовке научных фактов и обновилась до четвертой версии, которая использует знания, полученные из 100 трлн параметров. Тем не менее, пока самые свежие данные, которые использует нейросеть, датируются сентябрем 2021 года, о чем она честно предупреждает пользователей.
В начале апреля агентство Bloomberg сообщило о разработке собственной нейросети — BloombergGPT. Эта модель использует массив данных, собранных Bloomberg за несколько десятилетий, в том числе финансовые новости, пресс-релизы, отчеты компаний, а также массивы данных The Pile, The Colossal Clean Crawled Corpus, C4 и Википедии. В частности, модель сможет создавать в автоматическом режиме аналитические отчеты и сводки для клиентов. В публичном доступе BloombergGPT пока нет, и пока сложно оценить, как именно она будет работать и на что будет способна.
Тем не менее, аналитики и экономисты уже сейчас пытаются ответить на вопрос, сможет ли искусственный интеллект вытеснить их профессии со временем?
Проблемы с предсказаниями
«На данный момент мировые и российские биржи уже испытали значительное падение, вызванное мировым экономическим спадом, вызванным, в свою очередь, пандемией Covid-19. II квартал мог бы стать временем восстановления, если бы уже сейчас можно было достоверно говорить об устранении проблемы», — пишет чат-бот по взаимодействию с ChatGPT в ответ на вопрос о движениях индекса Мосбиржи во II квартале. Языковая модель обучалась на данных, самые свежие из которых датируются сентябрем 2021 года, поэтому в ее реальности нет ни «спецоперации»* на Украине, ни изоляции российской финансовой системы от мировой, ни опасений глобального банковского кризиса и рецессии. Кроме того, практически на любой запрос об инвестиционной консультации ChatCPT сейчас советует обратиться к профессионалу финансового рынка.
На нынешнем этапе развития помощь искусственного интеллекта в финансовой аналитике может быть очень ограниченной, считает генеральный директор ООО «Цифровые платежи» Андрей Михайлишин. Он указывает, что нейросеть может помочь в поиске и систематизации накопленных данных, научных и исторических фактов, в написании аналитических материалов и обработке первичных данных. «С человека искусственный интеллект может снять только рутинные операции», — говорит он.
«Отчасти можно научить моделировать реакцию рынка на те или иные фундаментальные данные, исходя из того, как они обычно влияли на цены активов и смену трендов. Также ИИ может проводить технический анализ рынка и с определенной вероятностью давать прогноз движения цены», — говорит Михайлишин. Однако дополнительные сложности создает беспрецедентность происходящих в мире и на рынке процессов — просто не существует обучающих моделей, на основе которых ИИ мог бы делать прогнозы, добавляет он.
Искусственный интеллект может заменить аналитика только в вопросах, которые требуют простейших механических навыков, считает сооснователь профессиональной соцсети EMCR и председатель Ассоциации финансовых аналитиков (АФА) Павел Пикулев. Например, когда нужно составить сводку происходящего на рынке или провести первичный анализ финансовой отчетности компании. Но генерировать торговые идеи и искать новые смыслы в происходящем ИИ пока не под силу.