Как сформировать цифровой след, который читают нейросети

ForbesHi-Tech

Революционное продвижение: как бизнесу попасть в ответы нейросетей

Елена Круглова

Фото Getty Images

Когда-то мы узнавали информацию из газет, потом начали пользоваться поисковиками, сейчас все чаще спрашиваем у нейросетей. По данным Statista, в 2024 году около 15 млн взрослых в США уже выбрали генеративный ИИ как основной инструмент онлайн-поиска. К 2028 году это число более чем удвоиться и превысит 36 млн. Такой рост за четыре года говорит не просто о тренде, а о смене парадигмы. ChatGPT, YandexGPT, Perplexity становятся фильтрами реальности и выполняют роль цифрового редактора. Они не показывают всех, а выбирают, кого представить пользователю, решают, кто будет услышан, а кто останется за кадром. Для бизнеса это значит одно — пора пересматривать саму суть digital-видимости. Основатель пиар-агентства ShexPR Елена Круглова объясняет, как сформировать цифровой след, который читают нейросети, и влиять на выдачу искусственного интеллекта.

Аудитория нейросетей неуклонно растет: по данным Yota, мобильный трафик таких сервисов в январе 2025 года вырос в пять раз. Люди спрашивают у ИИ, где поужинать вечером, куда съездить на выходные, кто занимается производством подшипников, кто лучший маркетолог в городе N. Для брендов попасть в ответы ИИ становится не менее важной задачей, чем в топ выдачи в поисковике. Для этого нужно понять, как нейросети думают и выбирают тех, кого рекомендуют.

Как думает нейросеть

Представьте, что вы задали вопрос не человеку, а машине, которая сначала внимательно перечитает все энциклопедии, блоги, статьи и инструкции, а уже потом с опорой на факты выдаст вам обобщенный ответ. Так работает большинство современных нейросетей: они используют архитектуру RAG (Retrieval-Augmented Generation, генерация на основе найденной информации). Сначала поиск релевантных фрагментов в базе знаний, затем генерация ответа на их основе.

И тут начинается самое интересное: нейросети не ищут ключевые слова. Они работают со смыслами. Любая единица текста превращается в векторное представление, или «эмбеддинг», компактный математический слепок смысла. Чем больше смысловое сходство между эмбеддингами, тем выше шанс, что нужный фрагмент попадет в выборку.

Лучше всего нейросети считывают четкие, логично структурированные тексты, опубликованные на авторитетных площадках, которые регулярно обновляют.

Проще говоря, если у вас есть ценный контент, но он лежит в хаосе или спрятан за сложной навигацией, нейросеть до него просто не дойдет. Чтобы бренд начал звучать в ответах нейросетей, его контент должен быть доступен для краулеров, специальных программ, которые автоматически обходят сайты, чтобы собрать и проиндексировать информацию. Именно они определяют, какие страницы попадут в поле зрения ИИ и будут учтены при генерации ответов. Если ваш сайт закрыт от индексации или плохо структурирован, краулеры попросту не увидят его содержимое и, как следствие, нейросеть не будет использовать его как источник. Также нейросетям нравится не просто текст, а текст, дополненный таблицами, изображениями, схемами, с метаданными и разметкой. Все это работает как маркеры: «Этот источник можно цитировать, он надежен, подробен и понятен».

Где нейросети берут информацию

Нейросети не читают интернет, как мы. Они не сидят в браузере, не открывают статьи подряд и не кликают по баннерам. Они учатся на массивных корпусах текстов, которые регулярно обновляются и встраиваются в их «базу знаний». Чем эти данные богаче и системнее, тем выше шанс, что ваш бренд окажется среди источников, на которые ИИ ссылается в своих ответах.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

«Что знает Мариэль?»: зачем колкое драмеди меняет местами детей и родителей «Что знает Мариэль?»: зачем колкое драмеди меняет местами детей и родителей

Как «Что знает Мариэль?» по-новому рассматривает детско-родительские отношения

Forbes
Посвящено Беатриче Посвящено Беатриче

Он не смел поверить, что Биче исчезла навсегда. Его мир рухнул

Наука и жизнь
Нейросети в поисках персонала: как компании используют искусственный интеллект в рекрутинге уже сейчас Нейросети в поисках персонала: как компании используют искусственный интеллект в рекрутинге уже сейчас

Как рекрутеры используют нейросети — кейсы из России

ТехИнсайдер
Такой разный Гоголь Такой разный Гоголь

Из-за мистической натуры Николая Гоголя его биография окутана домыслами

Караван историй
От Цезаря до эльфа Добби: что такое иллеизм и зачем говорить о себе в третьем лице От Цезаря до эльфа Добби: что такое иллеизм и зачем говорить о себе в третьем лице

Почему люди говорят о себе в третьем лице и как это помогает решать конфликты?

Forbes
Больше заботы, меньше риска: почему родители все чаще хотят девочек, а не мальчиков Больше заботы, меньше риска: почему родители все чаще хотят девочек, а не мальчиков

Что может стоять за желанием родителей завести девочку, а не мальчика?

Forbes
Жизнь – игра Жизнь – игра

Галантный век: как дух эпохи отражается в нескольких предметах

Вокруг света
Наука под знаком «Аненербе» Наука под знаком «Аненербе»

Наука может прекрасно себя чувствовать и в тиранических режимах

Знание – сила
Шоураннеры «Фишера»: Человек любит смотреть в кино на что-то ужасное Шоураннеры «Фишера»: Человек любит смотреть в кино на что-то ужасное

Создатели «Фишера» — о том, как луна-парк стал главным референсом мира сериала

Ведомости
Лихие 900-е Лихие 900-е

Как выглядит тест-драйв автомобиля Lynk & Co 900 в Китае для иностранных граждан

Автопилот
Мороженое Мороженое

Мороженое – лакомство, история которого насчитывает сотни лет

Здоровье
Женские лица войны: подвиги русских женщин на фронте и в тылу Женские лица войны: подвиги русских женщин на фронте и в тылу

Из 34,5 миллиона мобилизованных в годы войны почти полмиллиона составили женщины

ФедералПресс
Сколько лет самому старому ныне летающему самолету ВВС США: даже знатокам будет трудно угадать! Сколько лет самому старому ныне летающему самолету ВВС США: даже знатокам будет трудно угадать!

Какой самый старый ныне летающий самолет в военной авиации США

ТехИнсайдер
Уголь в цене Уголь в цене

Что происходит с ценами на уголь и что на них влияет

Ведомости
Почему автомобиль-утопленник не всегда страшен. Эксперты все объяснили Почему автомобиль-утопленник не всегда страшен. Эксперты все объяснили

Стоит ли отказываться от покупки автомобиля, побывавшего в воде?

РБК
Алена Бабенко: «С тех пор решила, что у меня будет два дня рождения в году» Алена Бабенко: «С тех пор решила, что у меня будет два дня рождения в году»

Я страшно страдала, что никудышная мать, всем порчу жизнь, часто плакала

Караван историй
Сила трав Сила трав

Встречаем день Ивана Купалы: обычаи, гадания и сбор диких растений

Лиза
Сергей Ромашов: Желания обкэшиться в собственных интересах сейчас нет Сергей Ромашов: Желания обкэшиться в собственных интересах сейчас нет

Зачем группе ВИС выход на IPO и каков статус автодорожных строек компании

Ведомости
Жизнь Васи Ложкина Жизнь Васи Ложкина

Художник Вася Ложкин: котики, музыка, театральная сцена

Отдых в России
Анна Завтур Анна Завтур

Ученица Фильштинского, хрупкая балерина-капучина наших сердец, Анна Завтур

Собака.ru
«Кузнец – это в первую очередь инженер» «Кузнец – это в первую очередь инженер»

Как ученые исследуют магнитное поле Земли? Влияют ли на нас магнитные бури?

Знание – сила
Ольга Таратынова Ольга Таратынова

Как Ольга Таратынова возвращает памятники архитектуры из послевоенных руин

Собака.ru
Экологическая модернизация Экологическая модернизация

Как разные страны переосмысливают управление органическими отходами

Агроинвестор
Электрокопия Электрокопия

Игрушка для богатых мальчиков — электрическая копия Bentley 4½ litre ‘Blower’

Автопилот
Издержки профессии: почему у гонщиков Формулы-1 такие большие шеи Издержки профессии: почему у гонщиков Формулы-1 такие большие шеи

Гонщик Формулы-1 — не просто водитель, он настоящий спортсмен

ТехИнсайдер
На «зеленой» волне На «зеленой» волне

Какие экологические технологии внедряют отечественные аграрии

Агроинвестор
Наталия Лебина Наталия Лебина

Историк и профессор Лебина — главный летописец советской повседневности

Собака.ru
Окислительное присоединение на палладии прошло по радикальному механизму Окислительное присоединение на палладии прошло по радикальному механизму

Представление о реакции окислительного присоединения на палладии было неполным

N+1
Человек, а не товар: почему в разных странах продают и покупают невест Человек, а не товар: почему в разных странах продают и покупают невест

Где и почему сохраняется традиция продажи невест

Forbes
Глава молдавского оппозиционного блока «Победа» Илан Шор: Евроинтеграция – это морковка, которую нам подвесили Глава молдавского оппозиционного блока «Победа» Илан Шор: Евроинтеграция – это морковка, которую нам подвесили

Молдавский оппозиционер Илан Шор о своем отношении к процессу евроинтеграции

Ведомости
Открыть в приложении