Не только банкинг: как крупный российский ретейлер дружит с IT и решает нетривиальные задачи посредством технологий
Разблокировка телефона через Face ID, социальные сети, банковское приложение в смартфоне — современный человек давно привык, что искусственный интеллект, big data и другие новые технологии окружают его каждый день со всех сторон. Однако не только банки превратились в полноценные IT-компании. Крупные ретейлеры тоже встали на этот путь — ведь в бизнесе для успеха уже давно недостаточно оставаться «классическими» супермаркетами у дома и просто наполнять полки магазинов продуктами. Современные потребители ждут качественного сервиса при низких ценах — и как можно быстрее. Выполнить эти задачи на должном уровне невозможно без информационных систем и автоматизации многих процессов. Inc. Russia на примере «Магнита» рассказывает, как именно ретейлеры используют IT-технологии для решения сложных бизнес-задач, преодоления неожиданных вызовов последних лет и выстраивания конкурентного бизнеса.
На стыке борща и будущего
Времена, когда в магазине у дома из новых технологий посетителей ждали только кассовый аппарат и раздвижные автоматические двери, давно канули в небытие. В современном мире поход в «Магнит» за тем же «борщевым набором» (или заказ его на дом онлайн) — это соприкосновение с искусственным интеллектом, big data и другими IT-достижениями. Такое положение дел — результат многолетней работы. Компания начала заниматься новыми технологиями давно, фактически с момента своего появления. Причина бурного движения в сторону IT понятна — запросы клиентов.
«Покупатели всегда ждут от нас еще более удобного сервиса, быстрой доставки, высокого качества товаров, релевантного предложения, и реализовать все это эффективно невозможно без информационных систем и автоматизации бизнес-процессов. Без IT мы попросту не сможем быть конкурентными на рынке», — пояснил директор по цифровым технологиям розничной сети «Магнит» Юрий Мисник.
Такое утверждение в целом справедливо для любой индустрии в XXI веке. Однако ретейл отличен тем, что всегда находился на передовой с точки зрения клиентского опыта.
Именно необходимость применять IT-решения раньше, чем такая потребность возникла в других сферах, с одной стороны, превратила «Магнит» в полноценную IT-компанию, а с другой — сделала одним из драйверов развития технологий на российском рынке.
К 2023 году в «Магните» сложно найти хотя бы один бизнес-процесс, в котором не были бы задействованы машинное обучение, искусственный интеллект в IT-системах — и с точки зрения опыта покупателя, и с точки зрения сотрудника. И дальше их будет становиться только больше, ведь тренд на внедрение IT, цифровизацию и автоматизацию только усиливается, пояснил Юрий Мисник:
«В последние годы мы начали активно внедрять машинное обучение и искусственный интеллект в наши IT-системы в разных направлениях, что позволяет нам повышать эффективность продаж и предлагать покупателям более релевантные товары и скидки, анализируя эффективность наших промоакций, улучшая прогнозирование и заказ товаров, управляя доступностью товаров на полках. С другой стороны, онлайн и офлайн продолжат сближаться, трансформируя „Магнит“ в phygital-компанию, и один из вызовов, который стоит перед нами, — бесшовно связать физическую инфраструктуру из почти 30 тыс. магазинов с онлайн-предложением“.
Битва за клиента
Среди ключевых областей, в которых «Магнит» развивается уже несколько лет и где невозможно обойтись без ИИ, big data и машинного обучения, особое место занимает электронная коммерция. Онлайн-сервисы охватывают более 11 тыс. магазинов сети в 67 регионах России. На данный момент у компании есть собственный сервис и приложение «Магнит Доставка», которое сейчас интегрируется в основное мобильное приложение программы лояльности.
В «Магнит Доставке» все процессы делятся на три этапа: заказ в мобильном приложении, сборка и доставка. Поскольку доставка осуществляется преимущественно из офлайн-магазинов, важно, чтобы пользователь приложения видел актуальные остатки товаров в торговой точке. Для прогнозирования остатков в каждом магазине используются созданные «Магнитом» специальные модели, которые в режиме реального времени срабатывают по определенному триггеру. Например, когда в магазин приходит новая партия или товар долго не продается, происходит корректировка остатков.