ИИ ищет законы природы на основе известных теорий и новых данных. Так работают люди
Сначала машины научились вычислять формулы, потом — работать с массивами данных. Теперь они учатся получать формулы на основе данных. Так всегда делали люди
Система искусственного интеллекта, разработанная командой ученых под руководством IBM Research, научилась выводить законы на основе исходных данных и базовых теорий. ИИ вывел третий закон Кеплера и формулу замедления времени из специальной теории относительности Эйнштейна. Ученые надеются, что скоро ИИ найдет законы, которых они не знают.
В 1918 году американский химик Ирвинг Ленгмюр опубликовал работу, в которой изучал поведение молекул газа, прилипающих к твердой поверхности. Руководствуясь результатами тщательных экспериментов и своей теорией о том, что на поверхности твердых тел есть дискретные участки, которые заполняются молекулами газа, он разработал ряд уравнений, которые описывают, сколько газа прилипает к поверхности при разном давлении.
Примерно сто лет спустя, ИИ, разработанный, командой ученых под руководством IBM Research воспроизвел ключевую часть работы Ленгмюра, удостоенной Нобелевской премии по химии (1932). Кроме законов Ленгмюра ИИ нашел третий закон Кеплера, связывающий периоды обращения планет вокруг Солнца с их орбитами, и дал хорошее приближение релятивистского закона Эйнштейна о замедлении времени.