В этом году Бал Института костюма выдался богатным на «мемные» аутфиты

VOICEЗнаменитости

И Джаред Лето — гигантский кот: худшие образы звезд на Met Gala-2023

В этом году Бал Института костюма выдался богатным на «мемные» аутфиты. Хотя и просто сомнительных было не меньше: рассказываем и показываем сразу все!

Лиза Чепрасова

Зрители интернет-трансляции начали шутить еще до того, как первые звезды показались на горизонте. Красная дорожка в 2023-м году оказалась вовсе не красной, а трехцветной и похожей на... Зубную пасту. Люстры и ограждения были выполнены из пластиковых бутылок, чтобы поберечь экологию — декорации обещали разобрать после Met Gala. Так что на фоне всего нетипичного для бала антуража не таким уж странным выглядел...

Джаред Лето

0b986eb248bee44dc19816baa097897e.jpg
Getty images
70a66427aef2c149eecfd90f9095a5db.jpg
Getty images

Мы искренне надеялись, что это проделки нейросети. И даже пытались разглядеть неровный контур фотошопа. Но нет, это правда Джаред в костюме кошки Шупетт — любимицы Карла Лагерфельда. И да, теперь ты официально видела все.

Дженнифер Лопес

f510165b6ea3ab0081a95dc760d32e51.jpg
Getty images

Ставить великолепную Джей Ло в кастомном Ralph Lauren в список самых худших — это серьезный вызов! Потому что осуждать богиню как-то не позволяет внутренний фанат Дженнифер. Но будем откровенны (как декольте певицы): ее слабая сторона как фэшэниста — отсутствие баланса между «эффектно» и вызывающе». Вот и получаем отличное платье с лифом от купальника и вуалью.

Doja Cat

812e2cd4c167f1de61d8063ba41f1fb8.jpg
Getty images

Знаем-знаем, сейчас все фанаты Доджи взбунтуются. И да, она действительно переплюнула всех, сделав максимально запоминающийся оммаж кошечке Шупетт. И да, этот выход будут помнить долго, и да, платье сидит на звезде безупречно — но, чувствуем, этот макияж придет кому-то в ночи в виде кошмара. И мы им не завидуем. С Лето, что ли, сговорились?

Марго Робби

c52e617fc8cc648f200cb92229cf1802.jpg
Getty images

Очень любим Марго и ждем не дождемся ее «Барби», но тут, должны сказать, не слишком рады выходу актрисы. Хотя бы потому, что ее стилист упустил гениальную возможность одеть свою подопечную в розовый Chanel — все этого так ждали! Черное платье, безусловно, ее не портит, и мы бы с удовольствием перенесли снимок голивудской блондинки в список «лучшие из лучших», но этот прозрачный корсет...

Кристен Стюарт

709a09502e59906499e7d997a4a13f7d.jpg
Getty images

«Сумеречная» звезда решила рискнуть и замахнуться на косплей самого Карла Лагерфельда — по крайней мере, так кажется. И в общем ее брючный образ — свежее дыхание среди кутюрных шлейфов, но «послевкусие» какой-то неприятной небрежности от аутфита все же есть. 

Ариана Дебос

c426ed230e48e72e704cfdc8e7d2c286.jpg
Getty images

Кондиционер включили? Или в Нью-Йорке резко похолодало — яблони, что ли, зацвели? Не можем понять, почему Ариана появилась на красной дорожке в полупуховике-полубомбере с меховой оторочкой. И лаймовый оттенок — немного не то, что ассоциируется с Лагерфельдом, творчество которого было официальной темой Met. Может, кому-то прислали дипфейкововое приглашение с неправильным дресс-кодом?.. 

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

От сына врага народа до звания «Красный Диор»: каким был путь Вячеслава Зайцева От сына врага народа до звания «Красный Диор»: каким был путь Вячеслава Зайцева

Вячеслав Зайцев: какой путь прошел кутюрье и как его имя вошло в историю

Forbes
Что обозначают значки на ярлыках одежды: вы до сих пор понимали их неправильно Что обозначают значки на ярлыках одежды: вы до сих пор понимали их неправильно

Если вы никогда не понимали, что означают эти значки на одежде, объсняем!

ТехИнсайдер
Нескучный сад: как устроена работа крупнейшего в Европе цветочного парка Нескучный сад: как устроена работа крупнейшего в Европе цветочного парка

Андре Бейк рассказал, как стал садовником в парке цветов Кёкенхоф в Лиссе

Вокруг света
Нарушения менструального цикла связали с повышенным риском мерцательной аритмии Нарушения менструального цикла связали с повышенным риском мерцательной аритмии

Женщины с нерегулярным циклом более подвержены сердечно-сосудистым заболеваниям

N+1
«Страшная Барби» оказалась разрывом гигантского молекулярного облака сверхмассивной черной дырой «Страшная Барби» оказалась разрывом гигантского молекулярного облака сверхмассивной черной дырой

Оптический транзиент AT2021lwx — самое яркое событие приливного разрушения

N+1
«Когда все снова придет в норму?»: искусственный интеллект отвечает на 8 сложных жизненных вопросов «Когда все снова придет в норму?»: искусственный интеллект отвечает на 8 сложных жизненных вопросов

Как GPT-3 отвечает на философские вопросы о нашей жизни?

Psychologies
Изменить жизнь, отказавшись от сахара Изменить жизнь, отказавшись от сахара

К чему может привести отказ от сахара? Рассказывают наши героини

Здоровье
7 изматывающих и бессмысленных привычек, которые есть почти у каждого 7 изматывающих и бессмысленных привычек, которые есть почти у каждого

Семь вредных привычек, которые могут высасывать из вас энергию

Maxim
«Русское дворянство времен Александра I» «Русское дворянство времен Александра I»

Какими были отношения царя и правящего класса империи

N+1
Как перестать бороться с сорняками и превратить врага в союзника Как перестать бороться с сорняками и превратить врага в союзника

Ещё вчера трава была вашим врагом, а сегодня это ваш друг и лучший помощник!

Наука и жизнь
Алина Ланина: «Вот он, тот самый момент, счастливый билет в моих руках, мне бы начать прыгать от радости, а я — в слезы» Алина Ланина: «Вот он, тот самый момент, счастливый билет в моих руках, мне бы начать прыгать от радости, а я — в слезы»

Как Алине Ланиной удается совмещать материнство и съемки

Коллекция. Караван историй
12 крутейших игр, в которые играли все, кто родился в СССР 12 крутейших игр, в которые играли все, кто родился в СССР

Некоторые игры нашего детства мы как-то успели подзабыть. А ведь это был восторг

Maxim
Как правильно создавать промпты для ChatGPT: несколько простых правил Как правильно создавать промпты для ChatGPT: несколько простых правил

Рассказываем о том, как правильно составлять запросы для ChatGPT

CHIP
Радиошум земных вышек мобильной связи оказался недоступен для обнаружения с ближайших звезд Радиошум земных вышек мобильной связи оказался недоступен для обнаружения с ближайших звезд

Утечка излучения от вышек мобильной связи на Земле не может быть обнаружена

N+1
36 вопросов, которые надо задать друг другу, чтобы влюбиться 36 вопросов, которые надо задать друг другу, чтобы влюбиться

Список из 36 вопросов, задав которые друг другу, люди влюбляются

VOICE
Как перестать опаздывать? Как перестать опаздывать?

«Синдром опаздывания»: почему он возникает и что с этим делать?

Psychologies
Блиц-интервью: Михаил Пореченков Блиц-интервью: Михаил Пореченков

Михаил Пореченков рассказал о подготовке к новой роли и воспитанию детей

Лиза
Куда податься в Вальпургиеву ночь: 7 «ведьминских» достопримечательностей Куда податься в Вальпургиеву ночь: 7 «ведьминских» достопримечательностей

Главный колдовской «праздник» отмечается в ночь на 1 мая. Где его провести?

Вокруг света
От Комсомольца и Большевика до Октябрьской революции: 10 самых больших островов России От Комсомольца и Большевика до Октябрьской революции: 10 самых больших островов России

Десять крупнейших островов России

Вокруг света
Принц Чарльз официально стал королем Карлом III: что это значит для нас? Принц Чарльз официально стал королем Карлом III: что это значит для нас?

Почему даже для иностранцев коронация Карла III — важное событие?

Psychologies
Платье-футболка Платье-футболка

Как носить и с чем сочетать платье-футболку, чтобы не остаться незамеченной

Лиза
Спустя 54 года канадец наконец-то смог закончить университет! Зачем же он учился? Спустя 54 года канадец наконец-то смог закончить университет! Зачем же он учился?

71-летний мужчина побил рекорд по продолжительности пребывания студентом

ТехИнсайдер
Матрёшка на максималках. Всё, что нужно знать о Mazda CX-30 Матрёшка на максималках. Всё, что нужно знать о Mazda CX-30

Какой получилась Mazda CX-30

4x4 Club
ИИ может расшифровать, что слышит и видит мозг, и превратить в поток текста ИИ может расшифровать, что слышит и видит мозг, и превратить в поток текста

Ученые разработали систему ИИ, которую они назвали «семантическим декодером»

ТехИнсайдер
Нейросеть от Meta узнает 4017 языков по устной речи и ответит на 1107 из них Нейросеть от Meta узнает 4017 языков по устной речи и ответит на 1107 из них

Компания Meta выпустила языковую модель, которая понимает устную речь

N+1
Запретов больше нет Запретов больше нет

Ешь углеводы даже на диете! Лови список продуктов для похудения

Лиза
Коллекция воспоминаний Коллекция воспоминаний

Современный интерьер для любителя искусства от дизайнера Александра Кононенко

SALON-Interior
Как зарабатывать больше денег? Надо изучать философию в университете! Как зарабатывать больше денег? Надо изучать философию в университете!

Специалисты по философии зарабатывают больше денег, чем многие их сверстники

ТехИнсайдер
Эпоха светлого: кто и когда впервые приготовил лагер — самое популярное пиво в мире? Эпоха светлого: кто и когда впервые приготовил лагер — самое популярное пиво в мире?

Как конкуренция двух пивных регионов Европы дала начало известному напитку

Вокруг света
За молоком За молоком

В выходные жена послала меня за молоком в деревню

Вокруг света
Открыть в приложении