Андрей Белевцев о том, каким он видит будущее AI и о нейроинтерфейсах

ДеньгиРепортаж

«Искусственный интеллект задает основной вектор нашей стратегии»

Текст: Никита Королев

Фото: Предоставлено пресс-службой Сбербанка

6 декабря на «Дне инвестора» Сбер представил новую стратегию до 2026 года. В ней компания сделала упор на развитие генеративного искусственного интеллекта, а также внедрение таких технологий в собственные продукты. Старший вице-президент, СТО, руководитель блока «Технологии» Сбербанка Андрей Белевцев рассказал «Деньгам» о том, каким он видит будущее AI, о мировой гонке вычислительных мощностей и нейроинтерфейсах.

— Андрей, 6 декабря Сбер презентовал собственную стратегию до 2026 года, большое место в ней компания уделила новым продуктам на основе генеративного искусственного интеллекта, а также потенциалу внедрения персонального AI-помощника для клиента. Расскажите, какие технологические аспекты вы считаете ключевыми в этом плане.

— Искусственный интеллект задает основной вектор нашей стратегии, так как мы уверены в том, что он будет очень быстро интегрироваться и внедряться во все сферы бизнеса. В этом есть две причины. Во-первых, LLM-модели будут ускоренно получать новые возможности, применимые практически в любой отрасли. Вторая причина в том, что внедрение компаниями продуктов на основе генеративного искусственного интеллекта куда проще, чем их разработка. Чтобы встроить такой продукт в рабочий процесс, не нужно обладать специальными знаниями, порог входа для пользователей минимален. Исходя из этого, мы видим для себя три ключевых вектора работы по этому направлению: развитие LLM-моделей, расширение облачной инфраструктуры, благодаря которой наши партнеры смогут внедрять искусственный интеллект в свои процессы с помощью интерфейса прикладного программирования (API), и третье — это упрощение непосредственно разработки приложений с использованием больших языковых моделей.

— В ноябре официальные лица OpenAI заявили о приостановке продаж подписки на ChatGPT из-за нехватки вычислительных мощностей. Это, на ваш взгляд, маркетинговый ход? Или интерес к подобным инструментам действительно растет опережающими темпами?

— Это заявление говорит об обостряющейся гонке мощностей, в которую оказались вовлечены крупнейшие технологические игроки, занятые разработками в области генеративного искусственного интеллекта. Прошлый год, когда был запущен ChatGPT, в этом плане можно назвать революционным. Да, за два года до этого существовал GPT-3 и у Сбера была своя версия GPT-3-модели (прим. RuGPT-3), но те модели не демонстрировали такого уровня понимания человека и не были такими полезными. Еще год назад мы не могли представить, что настолько продвинутая модель, способная поддерживать диалог с человеком, появится так быстро.

Что касается вычислительных мощностей — действительно, для обучения моделей задействуются большие вычислительные кластеры. И второй аспект, который мы часто упускаем из виду, заключается в том, что развитие прорывного продукта в этой области требует проведения экспериментов. То есть ты не просто ставишь одну версию модели на постоянное обучение, а параллельно проводишь определенное число экспериментов, связанных с новыми архитектурами, новыми версиями претрейна и так далее. Проще говоря, поисковое направление работы, R&D, также требует вычислительных мощностей. Таким образом, вычислительные мощности в этой области используются в трех направлениях — развитии имеющегося продукта, поисковых исследованиях и inference, то есть непосредственном применении модели.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Больше не игрушки Больше не игрушки

Рынок киберспорта на постсоветском пространстве измеряется миллионами долларов

Forbes
Счастливая история! Японец не разговаривал с женой 20 лет, но они продолжали жить вместе Счастливая история! Японец не разговаривал с женой 20 лет, но они продолжали жить вместе

Почему этот японец не разговаривал со своей женой два десятка лет?

ТехИнсайдер
«Черные лебеди»–2024 «Черные лебеди»–2024

Основные опасения за будущее респондентов связаны с вооруженными конфликтами

Деньги
Опередивший время Опередивший время

Посадка «Бурана» — наивысший триумф советского космического проекта

Монокль
Дороги в России. Век восемнадцатый Дороги в России. Век восемнадцатый

Из чего и как сложилась сеть крупных сухопутных дорог в России

Знание – сила
«Армяне не хотели придавать карабахскому вопросу статус межгосударственных территориальных претензий» «Армяне не хотели придавать карабахскому вопросу статус межгосударственных территориальных претензий»

Тридцать лет переговоров о судьбе Нагорного Карабаха в интервью с политологом

Монокль
Губительная зацикленность на ипотеке Губительная зацикленность на ипотеке

Льготная ипотека привела к резкому удорожанию жилья и усилила дисбалансы

Монокль
Повзрослел или разлюбил: почему муж вас больше не ревнует Повзрослел или разлюбил: почему муж вас больше не ревнует

Стоит ли беспокоиться, если ревности в отношениях нет вообще?

Psychologies
Привыкшие к зеркалу и к сородичам мыши прошли зеркальный тест Привыкшие к зеркалу и к сородичам мыши прошли зеркальный тест

Ученые определили, что отвечает за распознавание себя в зеркале

N+1
Фильм начинается Фильм начинается

Небольшая студия с интерьером в стиле «Криминального чтива»

Идеи Вашего Дома
Бесконечно биться головой в закрытую дверь: как работают женщины-адвокаты в России Бесконечно биться головой в закрытую дверь: как работают женщины-адвокаты в России

Как не опускать руки, зная, что в России 99% приговоров — обвинительные

Forbes
Классика по-московски Классика по-московски

Спокойный, выдержанный, элегантный интерьер квартиры в центре Москвы

SALON-Interior
Банкам недокладывают денег? Банкам недокладывают денег?

Банковский сектор перешел в состояние дефицита ликвидности

Монокль
Приморский терруар, магаданский аппелласьон. Кто и зачем делает вино в тайге Приморский терруар, магаданский аппелласьон. Кто и зачем делает вино в тайге

По прогнозам экспертов, через 10 лет в Приморье появятся аналоги аппелласьонов

СНОБ
Рост есть. Рост будет! Рост есть. Рост будет!

Российская промышленность росла и инвестировала в этом году сумасшедшими темпами

Монокль
Лингвисты в утробе матери. Как дети начинают осваивать язык еще до рождения Лингвисты в утробе матери. Как дети начинают осваивать язык еще до рождения

Можно ли считать маленьких детей прирожденными лингвистами?

СНОБ
Адаптивный интеллект: как нас спасает умение переучиваться Адаптивный интеллект: как нас спасает умение переучиваться

Зачем и как адаптироваться к постоянным изменениям

Psychologies
Жизнь как путь: дороги Николая Гарина-Михайловского Жизнь как путь: дороги Николая Гарина-Михайловского

Николай Гарин-Михайловский: романтик, влюбленный в железные дороги

Знание – сила
«О самом лютом из владык» «О самом лютом из владык»

В том, что Влад Дракул был реальной исторической личностью, сомнений нет

Дилетант
Юбилей Тегеранской конференции: как смогли договориться победители Юбилей Тегеранской конференции: как смогли договориться победители

Со времени проведения Тегеранской конференции прошло 80 лет

Наука
Финская карта генерала Юденича Финская карта генерала Юденича

Почему не сработал расчёт генерала Юденича на помощь Финляндии

Дилетант
«В станкостроении науки не существует» «В станкостроении науки не существует»

Прикладной науке, в советском понимании, в современно мире места быть не может

Монокль
Чем богаты, тем и рады Чем богаты, тем и рады

Что мы хотим получить на самом деле, когда раскошеливаемся на люкс

VOICE
Кольская сверхглубокая – мифы и реальность, или «Совы не то, чем они кажутся» Кольская сверхглубокая – мифы и реальность, или «Совы не то, чем они кажутся»

История самой глубокой в мире скважины – «Кольской сверхглубокой»

Зеркало Мира
Функциональная красота Функциональная красота

Квартира, в которой внутренний интерьер и вид из окон дополняют друг друга

Идеи Вашего Дома
... а вместо сердца пламенный... ротор! ... а вместо сердца пламенный... ротор!

Почему роторным двигателям не удалось завоевать мир?

Зеркало Мира
Малопонятный государственный муж Малопонятный государственный муж

Портреты изображают Победоносцева человеком сухим и строгим, без тени улыбки

Дилетант
Личные границы: когда оборона не нужна Личные границы: когда оборона не нужна

Стоит ли охранять личные границы от близких людей?

Psychologies
Одиночество назвали независимым фактором риска смерти от всех причин Одиночество назвали независимым фактором риска смерти от всех причин

Связаны ли как-то одиночество и смерть? Отвечают ученые

N+1
Биополимеры вошли в госзадание Биополимеры вошли в госзадание

Ученые не первый год работают над созданием биоразлагаемой пленки

Наука
Открыть в приложении