Искусственный интеллект в горном деле: как дроны и роботы помогают нам искать полезные ископаемые
На наших глазах роботы кардинально меняют облик горнодобывающей индустрии.
Разведка и оценка месторождений полезных ископаемых традиционно ведется людьми. Тем не менее для изучения рудных залежей геологи все чаще применяют искусственный интеллект, видя в нем не конкурента, а, скорее, надежного помощника, способного упростить и ускорить интерпретацию геофизических, минералогических и геохимических данных и построение прогнозов на их основе.
Использование ИИ в геологоразведке находится в зачаточном состоянии, хотя первые научные труды на данную тему появились еще в конце 1980-х. Однако существует определенный набор применяемых методов анализа информации: экспертные системы, машинное обучение и др. Главная роль отводится машинному обучению, самообучающимся алгоритмам, которые способны обрабатывать большие объемы геологических данных, позволяя выявлять месторождения, ускользнувшие от человеческих глаз.
Например, в 2021 году BHP Group договорилась с KoBold Metals о совместном применении искусственного интеллекта для поиска месторождений меди, никеля и кобальта в Австралии. Вполне вероятно, что в дальнейшем ИИ будет трудиться и на других проектах BHP Group по всему миру. А в 2022 году канадская MacDonald Mines Exploration посредством машинного обучения нашла интересную медно-золото-серебряную минерализацию недалеко от побережья озера Гурон.
Умные рудники
Системы на основе ИИ применяются при обслуживании технологического оборудования: датчики фиксируют различные параметры функционирования агрегатов и передают их центральной системе, которая проводит анализ и в режиме реального времени выдает операторам информацию о неполадках.
Кроме того, искусственный интеллект используется для управления обогащением руды. Так, в 2019 году «Норильский никель» на Талнахской обогатительной фабрике задействовал ИИ для оперативного отслеживания обломков породы, которые при попадании в дробильный барабан могли привести к поломке оборудования и порезам конвейерной ленты.