Как повысить точность прогнозирования землетрясений?

ЭкспертНаука

Сейсмологи вязнут в разломе

Повышение точности прогнозирования землетрясений связывают со спутниковыми технологиями, но пока только в теории

Наталья Быкова

Фото: Tolga Sezgin/Narphotos/Abacapress

Два последовательных землетрясения в Турции магнитудой 7,8 и 7,5, случившиеся в начале февраля этого года, унесли жизни почти 44 тысяч человек в двух странах. После стало известно, что подземные толчки были спровоцированы резким и значительным смещением Анатолийской и Аравийской литосферных плит, на стыке которых находится Турция. При этом высвободилось количество энергии, эквивалентное взрыву 300 средних атомных бомб.

Поразительно, но накануне столь неординарного и разрушительного для Земли события сейсмологи не фиксировали сигналов о том, что в недрах планеты в определенном участке начинается интенсивное движение. Эта, казалось бы, элементарная опция науке до сих пор недоступна. Предсказание даже самых мощных землетрясений сегодня возможно только в вероятностных долгосрочных и среднесрочных прогнозах, которые имеют фундаментальное значение, но не спасают на практике.

О возможных землетрясениях на юго-востоке Турции говорилось в нескольких прогнозах авторитетных научных групп. В июле 2022 года в Институте теории прогноза землетрясений и математической геофизики РАН был сделан расчет по алгоритму М-8 (модель анализа сейсмических процессов в круге диаметром около 1000 км, подробнее о ней см. статью «Предвестники землетрясений», «Эксперт», № 16 за 2005 год), в котором пострадавшие недавно районы Турции Кахраманмараш и Хатай назывались потенциальными очагами подземных толчков магнитудой 8 в течение ближайших пяти лет.

Данные расчетов, как принято в международной практике, были направлены в научные организации страны, в которой ожидалось землетрясение, то есть в данном случае в Турцию. В более раннем долгосрочном прогнозе, сделанным в Институте физики Земли им. О. Ю. Шмидта АН СССР в 1974 году, юго-восточные области Турции были распознаны как опасное место с точки зрения возникновения землетрясений магнитудой 6,5 и выше. В 1980-х годах Немецкий исследовательский центр геологических наук (GFZ) в Потсдаме показывал крайне высокий риск землетрясений во всем регионе вокруг Мраморного моря.

По таким приблизительным сценариям, в том числе по среднесрочному М-8, который в данном случае оказался самым точным, было невозможно принять решение об эвакуации тысяч людей из районов потенциальной сейсмической опасности.

Самые смертоносные землетрясения в XX и XXI вв.

Способна ли современная наука создавать более надежные модели — вопрос нетривиальный. Все существующие алгоритмы, в том числе вышеперечисленные, построены по одному принципу: на основе расчета предполагаемых взаимосвязей аномального поведения различных параметров среды на разных этапах с землетрясением. Очевидно, что все они несовершенны: в их бэкграундах есть и пропуски целей, и ложные тревоги. Из-за сложности моделирования физики землетрясений долгое время в этой области вообще царил пессимизм. Многие научные группы свернули работы по этому направлению (результаты большинства прогнозов не сильно отличались от прогнозов генераторов случайных чисел) и рекомендовали делать ставку на пассивное противостояние стихии строительство сейсмоустойчивых зданий. Такая ретировка была связана с невозможностью непосредственно наблюдать за средой, в которой происходит подготовка к землетрясению, и, соответственно, объяснить сложные процессы, происходящие в толще Земли.

«Мы не можем понять, почему трещина идет не так, как должна идти по физическим законам, почему она останавливается, почему иногда происходят землетрясения при относительно невысоких напряжениях, говорит директор Института теории прогноза землетрясений и математической геофизики РАН Петр Шебалин. Даже если мы будем бурить скважину, что, кстати, делали наши американские коллеги в районе разлома Сан-Андреас, все равно не увидим полную картину в разломе, так как очень сильно исказим параметры бурением».

Тем не менее сейчас наступил очередной период воодушевления. Он связан с активным использованием в сейсмологии новых технологий — спутников, датчиков, систем анализа данных. В аналитику включаются все возможные параметры, которые можно получить дистанционным зондированием: состояние ионосферы, температура поверхности Земли, вертикальные движения поверхности Земли, множество вариаций химического состава атмосферы и другие. В этом наборе данных ученые ищут новые аномалии, которые можно связать с землетрясениями, и на их основе составляют многомерные временные ряды. По словам директора Камчатского филиала Единой геофизической службы РАН, председателя Камчатского филиала Российского экспертного совета по прогнозу землетрясений, оценке сейсмической опасности и риска Данилы Чеброва, технологии помогают находить скрытые закономерности и рассчитывать более сложные метрики. Но суть подхода к прогнозированию остается прежней — поиск взаимосвязей предполагаемых предвестников землетрясений, то есть проявлений процессов подготовки сейсмического события в геофизических полях, непосредственно с землетрясением. Полученные многопараметрические ряды анализируют в том числе с помощью нейросетей.

Выявленные ранее предвестники, которые уже используются в моделях, не считаются надежными. В истории был только один прецедент, когда взаимосвязи сработали на сто процентов. Произошел он еще до активного внедрения в сейсмологическое прогнозирование спутниковых и компьютерных технологий, в 1975 году в китайской провинции Ляонин. Там власти приняли решение об эвакуации населения, зафиксировав всего два условных сигнала природы — массовое бегство животных из сейсмоопасной местности и форшок, разрушивший несколько зданий. Это помогло спасти жизни десятков тысяч людей, так как вскоре в этом районе произошло землетрясение магнитудой 7,3. Эта история, впрочем, не открыла ученым новых закономерностей, и они считают ее просто удачей.

В большинстве случаев предполагаемые предвестники направляли науку по ложному пути. Так, долгое время считалось, что перед крупными землетрясениями в прилегающих районах происходит лавинообразный рост небольшой сейсмической активности, но за годы наблюдений выяснилось, что эта взаимосвязь работает далеко не всегда. Эмпирикой была также опровергнута версия сейсмического затишья перед крупными толчками.

Сегодня в качестве «тайных знаков» приближающегося землетрясения часто рассматривают изменение концентрации радона в атмосфере, уровня и физико-химических свойств подземных вод, магнитного поля, параметров эндогенного сейсмического шума. Японский учёный Ёсио Кусида обращает внимание на аномалии в распространении радиоволн, возникающих незадолго до подземных толчков.

Российский геофизик Петр Шебалин считает перспективным измерение с помощью спутниковой геодезии деформаций земной коры, что, по его мнению, может быть связано с изменением напряжения в разных точках литосферных плит, которое потом высвобождается с разрушительной силой. Но проверить эти и многие другие гипотезы «технологической сейсмологии» можно только с помощью длительных наблюдений.

Об их результатах будет известно после накопления и анализа большого количества данных. Произойдет это нескоро — на масштабах времени, значительно превышающих длительность стандартного научного проекта. «Полный цикл работы очага крупного землетрясения, от подготовки до релаксации, занимает в лучшем случае десятилетия, а мегаземлетрясения предельной магнитуды — несколько сотен лет, — отмечает Данила Чебров. — Человечество еще не имеет однородных данных инструментальной регистрации этого процесса, хотя бы для одного случая.

Несмотря на все успехи в области наук о Земле, мы имеем дело с очень ограниченными данными. Поэтому задачу прогноза следует решать с двух сторон — стараться накапливать надежные данные и одновременно пытаться на основе рациональных предположений и здравого смысла забежать немного вперед».

Хочешь стать одним из более 100 000 пользователей, кто регулярно использует kiozk для получения новых знаний?
Не упусти главного с нашим telegram-каналом: https://kiozk.ru/s/voyrl

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Новая бомба в джунглях демографии Новая бомба в джунглях демографии

Все тренды демографии вызывают тревогу ученых и ведут к экономическому хаосу

Эксперт
Их не читали две тысячи лет Их не читали две тысячи лет

ИИ позволил начать чтение свитков, две тысячи лет остававшиеся недоступными

Дилетант
Когда железный конь обгоняет рынок Когда железный конь обгоняет рынок

Как Grunwald растет на фоне санкций и падения рынка

Эксперт
Как удалить объект с фото онлайн — 3 простых и бесплатных способа Как удалить объект с фото онлайн — 3 простых и бесплатных способа

Как удалить ненужный объект с фото онлайн — быстро и бесплатно

CHIP
Провинция федерального масштаба Провинция федерального масштаба

В России могут создать несколько федеральных территорий

Эксперт
Страстная пятница: чем заняться в этот день неверующему человеку Страстная пятница: чем заняться в этот день неверующему человеку

Чем можно заняться в Страстную пятницу тем, кто далек от религии?

Psychologies
Большая Евразия собирается Большая Евразия собирается

Что показал прошедший в Самарканде саммит ШОС

Эксперт
Сопротивление — полезно Сопротивление — полезно

Ученые из Новосибирска создали мемристоры для перезапуска компьютерной индустрии

Монокль
Репринт: «Виктор Вавич», «Древняя ночь вселенной» и другие возвращения Репринт: «Виктор Вавич», «Древняя ночь вселенной» и другие возвращения

Переиздания книг, которые не захочется выпускать из рук

Полка
10 автомобилей, которые с годами стали выглядеть еще лучше 10 автомобилей, которые с годами стали выглядеть еще лучше

Автомобили, которые с годами становятся только лучше

Maxim
Золотая комната Золотая комната

К дикому племени спускается сияющий человек в скафандре и протягивает к ним руку

Знание – сила
Я узнал, что у меня есть актерская семья: чем занимаются наследники голливудских семей Я узнал, что у меня есть актерская семья: чем занимаются наследники голливудских семей

Гид по самым известным голливудским семьям

Правила жизни
Ребенок за штурвалом: страшная катастрофа Airbus A310 авиакомпании «Аэрофлот», которая унесла жизни 75 человек Ребенок за штурвалом: страшная катастрофа Airbus A310 авиакомпании «Аэрофлот», которая унесла жизни 75 человек

Эта авивкатастрофа заняла первое место в рейтинге «самых нелепых»

ТехИнсайдер
101 совет от «цифрового пророка» Кевина Келли 101 совет от «цифрового пророка» Кевина Келли

«Когда вы правы, вы ничему не учитесь»

Reminder
Как получить предупреждение вместо штрафа. Инструкция для водителей Как получить предупреждение вместо штрафа. Инструкция для водителей

Когда можно отделаться беседой с сотрудником ГИБДД и что нужно говорить

РБК
Почему креативность — ключевой навык будущего Почему креативность — ключевой навык будущего

Почему работодатели стали обращать внимание именно на креативность сотрудников?

СНОБ
Орангутан полечил свою рану листьями лианы Орангутан полечил свою рану листьями лианы

Биологи заметили, как орангутан обрабатывает свою рану с помощью растения

N+1
Дворец и храм Дворец и храм

Грандиозные проекты Ирода Великого на сто лет вперед определили облик Иерусалима

Знание – сила
«Ведая пространство земель нашей империи…» «Ведая пространство земель нашей империи…»

Как Екатерина Великая решала проблемы демографии и освоения пустынных территорий

Знание – сила
Как живет Сургут, обязанный своим благополучием самому скромному миллиардеру страны Как живет Сургут, обязанный своим благополучием самому скромному миллиардеру страны

Как Фарман Салманов изменил Сургут?

Forbes
Сейсмограф князя Голицына Сейсмограф князя Голицына

О вкладе Бориса Голицына в мировую науку — беседа с Георгием Голицыным

Знание – сила
Таинственный кот Палласа – манул Таинственный кот Палласа – манул

Если спросить любого, – кто таков Палласов кот, вряд ли кто ответит правильно

Знание – сила
Братья «Не-Пушкины» Братья «Не-Пушкины»

Почему Александр Пушкин не писал о своих троюродных дедах — Сергее и Михаиле?

Знание – сила
«Великий мертвец» «Великий мертвец»

Неужели шекспировские пьесы сочинил «великий мертвец» — Кристофер Марло?

Знание – сила
Маржа на горошинах Маржа на горошинах

Аграрии переводят посевы нерентабельных зерновых на альтернативные культуры

Агроинвестор
Связывая микромир с громадной Вселенной Связывая микромир с громадной Вселенной

Дмитрий Горбунов о поиске других моделей эволюции Вселенной

Знание – сила
«Как я приняла свою негативно настроенную мать»: 6 уроков «Как я приняла свою негативно настроенную мать»: 6 уроков

Как научиться быть счастливой, несмотря на негатив, исходящий от близких?

Psychologies
Заплатить за свидание: как инвесторы отдают деньги мошенникам с сайтов знакомств Заплатить за свидание: как инвесторы отдают деньги мошенникам с сайтов знакомств

Как понять, что вместо свиданий вам предлагают инвестиционный скам?

Forbes
Почему мы боимся успеха и как справиться с этим страхом: советы психолога Почему мы боимся успеха и как справиться с этим страхом: советы психолога

Почему нам так страшно сделать решающий шаг к успеху?

Psychologies
Чем лабрадор отличается от голден ретривера Чем лабрадор отличается от голден ретривера

Существует ли какая-то существенная разница между лабрадором и голден ретривером

ТехИнсайдер
Открыть в приложении