Агрокомплекс прирастает интеллектом
Российские аграрии все активнее внедряют в производство передовые цифровые технологии. Задача цифровизации — повысить производительность труда и эффективность бизнеса
Специалисты Goldman Sachs уверяют нас, что за счет управления большими данными, искусственного интеллекта и интернета вещей производительность мирового АПК к 2050 году может вырасти на 70%, чего не было ни при изобретении сельхозтехники, ни при появлении новых генетических технологий. А аналитики PricewaterhouseCoopers считают, что в России минимальный экономический эффект от внедрения новых технологий в агрокомплексе может достичь к 2025 году 469 млрд рублей.
Пока процесс цифровизации АПК идет крайне медленно: по данным Фонда развития интернет-инициатив, лишь 0,5% всех агропроизводителей и переработчиков начали применять новые цифровые технологии. Основные причины — низкое проникновение интернета на селе, недостаток ИТ-специалистов, отсутствие материальных стимулов со стороны государства.
Тем не менее ведущие аграрные компании России продолжают роботизировать производства, внедрять цифровые технологии точного земледелия, управления фермами и предприятиями на основе искусственного интеллекта, что позволяет им существенно снижать потери и повышать производительность труда. Более того, в этом году впервые в России на полях одного из крупнейших агрохолдингов и нескольких средних хозяйств могут появиться сотни единиц беспилотной сельхозтехники, которая управляется системой искусственного интеллекта, созданной отечественным производителем. По подсчетам Минсельхоза, уже сейчас рынок информационно-компьютерных технологий в сельском хозяйстве страны оценивается почти в 400 млрд рублей, а к 2026 году он должен вырасти как минимум в пять раз. По замыслу министерства, новые информационные технологии позволят хозяйствам увеличить прибыльность за счет повышения производительности труда на 20–50%, а эффективность всего агрокомплекса может вырасти к 2024 году в три-четыре раза.
Точность — вежливость полей
Пионерами в освоении цифровых технологий в мире и в России были крупные растениеводческие агрохолдинги, которые еще более десяти лет назад начали внедрять принципы точного земледелия. Оснастив технику GPS-навигаторами, сенсорами и датчиками, они получили значительную экономию затрат за счет более точечного внесения семян, удобрений и средств защиты растений, контроля за всхожестью посевов, своевременного предотвращения распространения болезней и паразитов. Суть технологии в том, что все сведения с датчиков и сенсоров (установленных в том числе на беспилотных летательных аппаратах) через спутник стекаются в единый центр обработки данных, где специальная программа выдает агрономам точную информацию о состоянии климата, почвы и растений. Все это позволяет снизить потери урожая на 30–40%, а также сэкономить до 20% затрат на семена и средства защиты растений, поэтому и средний бизнес сейчас начал все охотнее подключаться к точному земледелию. «У нас в производстве используются такие элементы точного земледелия, как система глобального позиционирования ГЛОНАСС, точный высев семян, агрохимическое картирование полей, дозированное внесение минеральных удобрений, — говорит главный агроном ООО “АПК-Черноземье” Вячеслав Прозоров. — Совместно с компанией “Геомир” разрабатывается программа контроля использования материально-технических ресурсов, позиционирования техники, расходования семян, удобрений, средств защиты, а также ведения учета в электронном документообороте. Мы сразу будем видеть аналитические данные и вносить корректировки в случае выявления отклонений, следить за растительным покровом». По его словам, компания также использует космические технологии, что позволяет отслеживать состояние растений с помощью спутникового наблюдения, своевременно применять подкормку, бороться с сорными растениями и болезнями.
Хотя технологии точного земледелия и набирают популярность среди аграриев, их внедрение сдерживает низкий охват интернетом сельхозугодий (таковых всего 10%) и дефицит ИТ-специалистов. По данным российской Ассоциации интернета вещей, сейчас на тысячу аграриев приходится всего один ИТ-специалист, в то время как точное земледелие требует их в десять раз больше.
Uber для аграриев
Из новых трендов в растениеводстве — такой инструмент оптимизации затрат, как цифровая система логистики. Немногим более года назад платформа Smartseeds (аграрная электронная торговая площадка) запустила сервис организации перевозок зерновых и масличных культур (и не только). С помощью этой платформы агропроизводитель может выбрать проверенного автоперевозчика, оформить за несколько секунд заказ, отследить в режиме онлайн передвижение автомобиля, а также получить в электронном виде бухгалтерскую документацию, связанную с перевозкой. По словам генерального директора Smartseeds Кирилла Подольского, за время существования сервиса было перевезено свыше миллиона тонн сельскохозяйственных грузов, в основном зерновых и масличных, в системе зарегистрировано уже свыше четырех тысяч автомобилей. Основное преимущество для клиента — работа с надежными автоперевозчиками, гарантия сохранности груза и оптимизация затрат на логистику. «Сейчас наши клиенты могут существенно оптимизировать затраты за счет сокращения штата логистов и электронного документооборота, своевременной доставки грузов, — рассказал Кирилл Подольский. — Впоследствии, когда в системе появится больше автотранспортных компаний, среди них усилится конкуренция, снизится и тариф на перевозки, как это произошло с такси после появления Uber или “Яндекс. Такси”». С сервисом уже работают девять крупнейших экспортеров зерна. Три крупнейших зерновых терминала также помогают аграриям и перевозчикам оптимизировать издержки за счет внедрения цифровой очереди на разгрузку, которую также можно «занять» через Smartseeds. Затраты экспортеров за счет сокращения простоя транспорта (порой он ждал погрузки/выгрузки неделями) существенно сократились, на этом же экономят и автоперевозчики, которые могут более точно планировать время оборота автотранспорта. Аналогичный сервис по доставке грузов для аграриев запустила осенью прошлого года и цифровая логистическая платформа Trucker. Конкуренция в этом направлении усиливается: Российский зерновой союз (РЗС) намерен летом представить свою платформу по торговле зерном, которая также будет включать в себя онлайн-заказы автоперевозок (она разработана РЗС в сотрудничестве с некой частной компанией, название которой пока не раскрывается). «Вскоре мы представим новую цифровую платформу, пользователи смогут ее протестировать, а мы сможем при этом донастроить свои сервисы, — рассказал исполнительный директор РЗС Александр Корбут. — Агропроизводители получат большой выбор покупателей зерна и автотранспортных компаний, им больше не смогут навязывать закупочную цену ни посредники, ни логисты. Принципиальное отличие от аналогичных систем в том, что наша платформа будет бесплатна для клиентов, а зарабатывать она будет за счет рекламы».
По словам Кирилла Подольского, сейчас развитию логистических цифровых сервисов мешает корпоративная коррупция и привычка аграриев работать с теми компаниями, которые в нарушение действующих правил готовы грузить транспорт сверх весовой нормы. «Речь идет о коррупционном сговоре менеджеров агропредприятий с автоперевозчиками, — говорит Кирилл Подольский. — Но, думаю, рано или поздно аграрии поймут, что прозрачность автоперевозок намного выгоднее, чем та же псевдоэкономия на работе со “своими” перевозчиками и перегрузе транспорта».
Теплицы оставят без людей
Вслед за тружениками открытых полей оцифровкой, роботизацией и интернетом вещей увлеклись производители овощей закрытого грунта. В условиях снижения доходности и усиления конкуренции компании все больше внедряют элементы теплиц так называемого пятого поколения. Некоторые крупные тепличные комплексы начали использовать роботы-конвейеры и передвижные роботы, заменяющие человеческий труд. В тепличном бизнесе на фонд оплаты труда приходится от 30 до 50% затрат, при этом манипуляции работников, как правило, однообразны, что и открывает возможности для углубления роботизации. Как минимум три крупные компании — «Русагрокомплекс», НПФ «Фито» и «Интерагро» — предлагают строительство современных тепличных комплексов пятого поколения, в которых возможна роботизация почти всех производственных циклов. Человеку остается лишь наблюдать за роботами на случай сбоя в их работе или просто подавать лотки с овощами на конвейер. А внесение удобрений, полив, срезка овощей и листьев, их упаковка, складирование и прочее автоматизированы (в небольших теплицах автоматизация возможна на 20–80%, в крупных — до 100%). Кроме того, система искусственного интеллекта на основе данных от сенсоров и датчиков позволяет выравнивать микроклимат теплицы, экономя на энергозатратах, а главное, отслеживать состояние растения, организуя ему индивидуальный режим полива и внесения удобрений.
Группа компаний «Белая дача» (крупнейший производитель салатов) три года назад построила тепличный комплекс по выращиванию овощей в естественном защищенном грунте, отказавшись от гидропоники. «Теплицы оборудованы роботизированной системой посева и срезки, что позволило нам повысить производительность труда в два раза, — говорит председатель попечительского совета ГК “Белая дача” Виктор Семенов. — Такая теплица обошлась нам почти вдвое дороже обычной, но, когда мы подберем наиболее подходящие для естественного грунта сорта овощей, эти затраты окупятся. Вообще, за счет использования современных технологий на основе искусственного интеллекта и роботов уже не агроном решает, когда и что делать, а как бы само растение говорит, что именно ему надо и в каком объеме». В этом году ГК «Белая дача» начнет строить вторую очередь роботизированной теплицы. «Нас огорчает, что государство с этого года отменило компенсацию части затрат на строительство новых теплиц, — продолжает Виктор Семенов. — Нам и за первую очередь строительства теплиц этих денег не выплатили полностью, когда еще могли, а вторую и вовсе будем строить за свой счет. Если бы у нас не было других видов бизнеса, мы бы уже разорились от внедрения инноваций. Нам вообще сказали, что новаторство в АПК государство пока не готово стимулировать, так что это чисто наш энтузиазм».
Животные «умнеют» на глазах
По словам генерального директора Национального союза свиноводов Юрия Ковалева, в последние год-два появилось множество стартапов, которые жестко конкурируют между собой за создание различных цифровых решений для животноводческих и птицеводческих компаний. Основные принципы повышения эффективности хозяйств те же, что в растениеводстве: автоматизация и индивидуальный подход к каждой особи. «В настоящее время в нашей компании применяется ряд решений, которые уже вошли в практику зарубежных предприятий, но для России являются передовыми, — говорит руководитель учебного центра животноводства холдинга “ЭкоНива-АПК” Виктор Писаренко. — В частности, это идентификация животных при помощи ушных чипов, использование сканеров и наладонных компьютеров при работе с животными для считывания данных о каждой особи, разработка и внедрение программного обеспечения для контроля загрузки миксера и раздачи кормов». Такой индивидуальный подход позволяет экономить на кормах, семенном материале, антибиотиках (теперь не надо лечить сразу все стадо), добиваясь при этом лучших привесов. «У нас действуют лаборатории, оборудованные прибором с технологией NIRs, позволяющим с помощью инфракрасной спектроскопии определять питательность собственных кормов и осуществлять входящий контроль покупных, — продолжает Виктор Писаренко. — Экономический эффект от использования перечисленных решений — значительная оптимизация затрат, повышение производительности, возможность точно и гибко управлять бизнес-процессами».
Группа компаний «Агропромкомплектация» более года назад запустила проект по видеонаблюдению и идентификации каждого животного. Основная цель — провести анализ поедаемости кормосмеси, определить оптимальное время передвижения кормов, оптимальное количество остатков, оповестить ответственного сотрудника в режиме онлайн об экстренных ситуациях. «Вторым этапом работы были идентификация каждой головы по индивидуальному рисунку на теле и анализ кормления и состояния каждого конкретного животного, — говорит главный технолог департамента молочного и мясного животноводства ГК “Агропромкомплектация” Мария Журавлева. — Параллельно ведется работа по внедрению искусственного интеллекта на фермах. От такого проекта мы ожидаем получить глубокий многофакторный анализ всего происходящего на ферме: анализ работы людей, техники, динамику температурных режимов и прочее, прогнозирование (моделирование) неожиданных ситуаций». По ее словам, эти данные в сочетании с планированием на основе анализа, проводимого искусственным интеллектом по ключевым алгоритмам экономики фермы, должны повысить сохранность, сократить издержки на ветпрепараты и снизить расход корма на литр произведенного молока. «ИИ позволит нам прогнозировать физиологию и продуктивность минимум на два года вперед и выявит основные направления повышения эффективности сегодня, — говорит Мария Журавлева. — Учитывая постоянный рост цен на корма, ветпрепараты и энергоресурсы, единственный способ оставаться конкурентоспособным — повышать эффективность за счет современных информационных технологий».
Чистота — залог успеха
Группа компаний «Дамате» в прошлом году внедрила на своем заводе ОАО «Молочный комбинат “Пензенский”» систему самообучающегося компьютерного зрения «Direktiva-санпропускник» для контроля за мытьем рук сотрудниками, что позволило снизить риск занесения бактерий на предприятие. «Девяносто пять процентов людей моют руки неправильно, а восемьдесят процентов микробов передается именно через руки, поэтому “Direktiva-санпропускник” является одним из важнейших элементов системы управления качеством продукции на производстве, — говорит заместитель генерального директора ГК “Дамате” по экономике и финансам Станислав Варич. — В настоящее время мы завершаем внедрение в птицеводческом дивизионе системы “Direktiva-трекинг”, которая с использованием компьютерного зрения контролирует выполнение специалистами регулярных операций в птичниках». На новом птицеперерабатывающем заводе «Дамате», официальный запуск которого запланирован на 29 мая этого года, планируется применение системы контроля качества продукции на конвейере в режиме реального времени. «Система называется Etalon и фиксирует качество автоматических и ручных операций, проводимых с тушками индейки, — продолжает Станислав Варич. — В дальнейшем мы планируем на программном уровне связать программу управления системой и систему контроля качества Etalon для регулирования работы завода онлайн».
Автоматизированная система контроля качества и очистки воздуха компании «Поток Интер», которая уже установлена более чем на десяти известных перерабатывающих молочных и мясных предприятиях, позволяет им за счет снижения концентрации микробов в воздухе повышать срок годности продукции и, соответственно, экономить на возвратах от ритейла. Например, по подсчетам «Поток Интер», срок годности охлажденных полуфабрикатов за счет чистого воздуха увеличивается на 100%, у охлажденной продукции птицепереработки — на 66%, а срок хранения молочной продукции — на 25%».
Курский мясоперерабатывающий завод, построенный в 2016 году, считается одним из самых высокотехнологичных предприятий мясопереработки в России и Европе, поскольку изначально был нацелен на максимальную автоматизацию производства, которую продолжает и сейчас. В его убойном цехе работают три робота по разделке туш, другие роботы принимают продукцию из цеха обвалки и по заказу работников цеха полуфабрикатов выдают нужный объем продукции на обозначенную точку выгрузки. «Полностью автоматический динамический склад — это помещение, где царит постоянное движение и совершенно не требуется присутствие людей: перемещением продукции полностью управляет компьютерная система, — говорит директор ООО “Курский мясоперерабатывающий завод” Юрий Деревенчук. — За последний год у нас появилось много новых направлений: линия обвалки голов, гравитационный склад, обновленный кишечный цех, линия по переработки крови, которая позволяет нам выпускать высокопротеиновую кровяную муку. Внедрение всего этого высокотехнологичного оборудования позволяет вести практически безотходное производство».
Беспилотные тракторы выходят на поля
Давняя мечта агрономов — беспилотная сельскохозяйственная техника — во многих странах пока только проходит тестовые испытания, но в России она может массово заработать в промышленном режиме раньше всех в мире. В мае этого года правительство Томской области заключило соглашение с российским разработчиком систем искусственного интеллекта Cognitive Technologies контракт на поставку систем беспилотного управления в шесть аграрных хозяйств региона. По словам заместителя губернатора Томской области Андрея Антонова, каждое из этих хозяйств получит несколько единиц техники, оснащенных системой искусственного интеллекта, для работы на полях уже в этом году. По словам президента Cognitive Technologies Ольги Усковой, это будет первое в мире массовое внедрение беспилотной сельхозтехники. Система представляет собой компактный компьютер с системой искусственного интеллекта «Агродроид С2-А2», который позволяет сельхозтехнике ориентироваться на местности посредством машинного зрения всего от одной видеокамеры и нескольких датчиков, что делает его намного дешевле мировых и отечественных аналогов (еще не введенных в промышленную эксплуатацию). Он позволяет быстро подключаться к сельхозтехнике, такой как комбайны, тракторы и опрыскиватели, для беспилотного управления ими без дополнительной модификации машин. «По сравнению с мировыми аналогами наша система автономного управления сельхозтехникой уникальна тем, что работает без спутниковой системы навигации, — пояснила Ольга Ускова. — То есть она управляет техникой без геопозиционирования из космоса, как другие системы ИИ, она видит буквально как человек. Это важно, поскольку идеальных полей не бывает, повсюду есть камни, бревна, иногда на поля выходят люди, животные. Поэтому те системы ИИ, которые управляются через спутник, не справляются с распознаванием подобных препятствий, а значит, в отличие от нашей, не позволяют полностью исключить присутствие человека в кабине трактора. Наша система это допускает, в чем и заключается ее эксклюзивность». Компания в прошлом году протестировала свой «Агродроид С2-А2» на базе комбайнов производства «Ростсельмаша» в Белгородской области, где машины автономно прошли 200 км, обработав 60 га пашни. По словам Ольги Усковой, после этих успешных испытаний Cognitive Technologies получила предзаказы на «Агродроид С2-А2» из Китая, Бразилии и Аргентины. Уже в этом году Cognitive Technologies планирует начать выпуск и в течение трех лет поставить за рубеж 870 агродроидов стоимостью от трех до десяти тысяч долларов. По подсчетам компании, в среднем использование их роботизированных комплексов в сельском хозяйстве позволяет повысить на 60–70% эффективность бизнес-процессов (за счет точного внесения удобрений, снижения расходов на ГСМ, сокращения потерь различных ресурсов и т. п.), снизить потери сельхозпродукции на 70–80% и повысить урожайность в полтора-два раза. Более того, сейчас компания подписывает контракт на поставку «Агродроида С2-А2» с одним из крупнейших отечественных агропроизводителей (название пока не раскрывается), готового оснастить ими почти 800 машин.
Однако средние российские предприятия пока не могут позволить себе такие беспилотные системы. «Мы представили готовый продукт только осенью прошлого года, и многие хозяйства не планировали свои бюджеты на переоснащение. Внедрение нашей системы ИИ требует перенастройки многих процессов земледелия, поэтому необходимы немалые вложения, и без мер господдержки хозяйства пока не рискуют на это идти, — говорит Ольга Ускова. — Поэтому для нас инициатива правительства Томской области стала полной неожиданностью. Мы ведем переговоры с руководством нескольких регионов о внедрении наших систем ИИ в сельском хозяйстве, и не ожидали, что именно Томская область “выстрелит” первой. Видимо, это связано с тем, что там сейчас молодая команда управленцев, очень инициативная, они работают без бюрократических проволочек. Например, уже сейчас они ставят нам задачу внедрить системы ИИ не только в растениеводстве, но и для управления стадом, фермой в целом и так далее».
Свою систему автономного управления сельхозтехникой уже третий год тестирует и компания «Аврора Роботикс». Ранее ее генеральный директор Виталий Савельев говорил «Эксперту», что в коммерческую эксплуатацию их системы автономного управления могут быть введены в 2021 году.
Хочешь стать одним из более 100 000 пользователей, кто регулярно использует kiozk для получения новых знаний?
Не упусти главного с нашим telegram-каналом: https://kiozk.ru/s/voyrl