Как улучшить спутниковую связь и интернет

Санкт-Петербургский университетHi-Tech

Под контролем алгоритмов

Исследователи СПбГУ разрабатывают программы для управления сотнями телекоммуникационных спутников и обеспечения их бесперебойной работы. Это поможет сделать спутниковую связь и интернет качественнее и быстрее.

Автор: Екатерина Заикина

Freepik

Компьютерные алгоритмы, машинное обучение и нейросети сегодня используются повсеместно, и космическая сфера не стала исключением. В ней эти технологии нашли применение в задачах, которые человеку решить не под силу. Например, в управлении большим количеством спутников.

«Сложность в том, что в космосе большую часть времени мы не видим эти аппараты, а их сигнал приходит на Землю с задержкой. Поэтому мы не можем быстро реагировать на поломку или ошибочное изменение траектории под действием физических сил», — рассказывает Олег Николаевич Граничин, профессор СПбГУ (кафедра системного программирования). Вместе с коллегами ученый разрабатывает алгоритмы, которые помогут решить эту проблему.

Данные из космоса

Телекоммуникационные системы применяются для передачи большого количества информации и необходимы для связи и наблюдения. Их работа основана на циркулировании различных электромагнитных сигналов: тока по металлическим кабелям, оптического излучения в атмосфере или по оптоволокну и радиосигналов по радиоволнам.

«Сегодня в России передача информации осуществляется преимущественно через кабели, — подчеркивает Олег Граничин. — В некоторых странах используют специальные космические спутники. Это гораздо эффективнее, но только в том случае, когда их сотни». Все потому, что если сигналов очень много, то передать и х быстро через малое количество аппаратов трудно. Спутники — как турникеты в метро: не могут пропускать много сигналов за раз. Поэтому с увеличением их числа растет и количество информации, которое они способны обработать. «Точно так же, например, скорость интернета будет низкая, если в помещении большое количество людей и только одна точка доступа к Wi-Fi», — приводит пример ученый.

Обычно телекоммуникационные спутники размещаются на околоземных орбитах Земли на трех у ровнях. На низком, от 160 до 2000 к м над уровнем моря, д ля обеспечения хорошей связи нужно как минимум 50 штук. На среднем, от 2000 до 36 000 к м, требуется около 10 единиц. Здесь расположены навигационные системы, такие как GPS и ГЛОНАСС. Также спутники располагаются на геостационарной орбите планеты (высота 35 786 к м). На ней аппаратов нужно меньше десятка, они вращаются вокруг Земли с периодом, равным периоду вращения планеты.

На таких больших расстояниях контролировать работу систем, как было сказано выше, непросто. Особенно сложно координировать движение созвездий спутников. «Широко известно, что космические аппараты очень дорогие, их сложно конструировать и выводить на орбиту. Экономически выгоднее создавать и запускать в космос много маленьких спутников, — отмечает Олег Граничин. — При этом управлять полетом одного аппарата более-менее легко, но вот в случае с десятками и сотнями появляются проблемы. В рамках исследования мы пытаемся найти им решение».

Одной из проблем является расчет плеча между спутниками — расстояния, на которое аппараты будут удалены друг от друга. По словам ученого, это позволяет группе, например, с большей точностью определять расстояния между объектами на Земле. Помимо этого, нужна слаженная работа всего отряда спутников. «Сотни аппаратов должны работать как оркестр. Если в филармонии 20 музыкантов играют вразнобой, каждый сам по себе, это звучит плохо. Но если их игрой руководит дирижер, получается красивая мелодия, — подчеркивает Олег Граничин. — То же самое и с группой спутников: результат зависит от их работы в команде. Для синхронизации между собой им нужен свой дирижер. В качестве него сегодня рассматривается искусственный интеллект. Мы в рамках своей работы в том числе создаем алгоритмы, которые помогут организовать взаимодействие сотни аппаратов в космосе».

Межспутниковая связь

Как рассказал ученый, помимо функции дирижера, у искусственного интеллекта будет еще одна: быстро принимать решения в ситуациях неопределенности. К примеру, когда предварительно рассчитанный курс движения внезапно меняется из-за изменений гравитационного или геомагнитного поля. Если их параметры постоянные, спутник летает вокруг Земли по одной траектории. Если же аппарат налетает на «кочку» или попадает в «яму» в одном из полей, он начинает колебаться, возникают помехи.

Олег Николаевич Граничин, профессор СПбГУ (кафедра системного программирования). Максим Халанский

«Наша планета имеет сложную форму, она не идеальный шар. В ее недрах неравномерно распределены химические элементы. Поэтому нельзя сказать, что физические константы имеют одинаковое значение на всей поверхности Земли. Этого нельзя сказать и про космическое пространство, — рассказывает Олег Граничин. — До недавнего времени мы не могли у честь изменения геомагнитного и гравитационного поля в космосе. Все расчеты траекторий, которые делали специалисты, являлись приблизительными. При сегодняшнем у ровне развития технологий у нас стало больше возможностей».

AI — Artificial Intelligence, дословно переводится как «искусственное рассуждение / принятие решений».

По словам ученого, сейчас уже реально создать компьютерные программы, которые бы учитывали физические показатели в конкретном месте на орбите движения. «В рамках работы мы планируем модернизировать традиционные алгоритмы так, чтобы они адаптировались к неопределенностям и могли быстро ориентироваться, какой наклон или поворот нужно совершить в той или иной ситуации. Кроме того, мы также изучаем, как помочь группе спутников самоорганизовываться и передавать информацию друг другу о необходимом действии», — уточняет Олег Граничин. Все это поможет избежать помех или снизить их уровень и получать более точные данные.

Эволюция технологий

Как рассказал ученый, вместе с другими университетскими исследователями он работает над созданием групповых алгоритмов для управления роботами уже более 15 лет. Эта тема также актуальна и для сотрудников Центра искусственного интеллекта и науки о данных СПбГУ. Все полученные специалистами Университета результаты легли в основу междисциплинарного проекта, посвященного управлению созвездиями телекоммуникационных спутников.

Сейчас ученые СПбГУ находятся на теоретическом этапе работы. Они изучают уже известные программы, проводят моделирование и в зависимости от его результатов прописывают, какие нужно внести коррективы.

В результате исследования специалисты планируют предоставить рекомендации, как можно преобразовать существующие программы, чтобы стало возможным у читывать изменения параметров гравитационного и геомагнитного полей, а также компьютерные модели, которые помогут координировать работу нескольких сотен спутников.

По прогнозам исследователей СПбГУ, и х будущие рекомендации можно будет применить на практике в самое ближайшее время. На первых порах работу новых алгоритмов придется контролировать человеку. Но высокая скорость развития интеллектуальных технологий позволяет предположить, что вскоре координация созвездий телекоммуникационных спутников полностью перейдет к алгоритмам.

Так, по рассказу Олега Граничина, ученые прогнозируют, что у же не в отдаленной перспективе искусственный интеллект научится определять сбои в системе и самостоятельно предлагать план по их устранению. Эта способность, кстати, также будет очень полезна для A I-дирижеров спутниковых «оркестров».

Важно

Работа ученых СПбГУ поддержана российским научным фондом, грант № 24-41-02031 «Методы искусственного интеллекта и магнитоэлектрические эффекты в задачах динамики и управления движением телекоммуникационных космических аппаратов». В рамках проекта исследователи сотрудничают с научной группой индийского технологического института в Канпуре.

Кстати

Центр искусственного интеллекта и науки о данных был создан в СПбГУ в мае 2020 года для подготовки специалистов и проведения исследований в соответствии с национальной стратегией развития искусственного интеллекта до 2030 года. Планы сотрудников центра включают создание модульной платформы искусственного интеллекта (ИИ), научные исследования в области ИИ, разработку прикладных решений для промышленности, обучение специалистов и формирование специализированных дата-сетов. Специалисты центра работают над расширением взаимодействия СПбГУ в области искусственного интеллекта и науки о данных с российскими и зарубежными академическими и индустриальными партнерами.

Научный коллектив

Алексей Александрович Тихонов, профессор СПбГУ (кафедра теоретической и прикладной механики);

Олег Николаевич Граничин, профессор СПбГУ (кафедра системного программирования);

Вадим Юрьевич Сахаров, старший преподаватель СПбГУ (кафедра общей математики и информатики);

Наталья Олеговна Амелина, старший научный сотрудник СПбГУ (кафедра теоретической и прикладной механики);

Юрий Владимирович Иванский, доцент СПбГУ (кафедра экономической кибернетики);

Маргарита Владимировна Максименко, старший научный сотрудник СПбГУ (кафедра теоретической и прикладной механики);

Ксения Денисовна Копылова, научный сотрудник СПбГУ (кафедра теоретической и прикладной механики);

Максим Александрович Клюшин, лаборант-исследователь СПбГУ (кафедра теоретической и прикладной механики);

Алексей Сергеевич Лозовой, лаборант-исследователь СПбГУ (кафедра теоретической и прикладной механики).

Хочешь стать одним из более 100 000 пользователей, кто регулярно использует kiozk для получения новых знаний?
Не упусти главного с нашим telegram-каналом: https://kiozk.ru/s/voyrl

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Где в лесу «конский хвост»? Где в лесу «конский хвост»?

У того, кто впервые видит хвощ, возникает некоторое недоумение

Наука и жизнь
Желание женщины — закон: каким сегодня показывают секс в кино Желание женщины — закон: каким сегодня показывают секс в кино

Как «Плохая девочка» исследует тему эмоциональной близости через призму секса

СНОБ
Помнить все: действительно ли есть люди, которые никогда ничего не забывают? Помнить все: действительно ли есть люди, которые никогда ничего не забывают?

Способен ли человеческий мозг хранить мельчайшие подробности всей своей жизни

ТехИнсайдер
Что такие кислые Что такие кислые

В авангарде бьюти-индустрии сегодня кислоты

Лиза
Психоскопия ближнего поля Психоскопия ближнего поля

Даже за совсем умозрительной фантастикой может скрываться серьезная научная база

N+1
Грибной сезон Грибной сезон

Адаптогены на страже красоты: изучаем баночки и ищем правильные ингредиенты

Лиза
Актриса Джессика Альба разводится с мужем после 16 лет брака. Почему даже самые крепкие и долгие отношения терпят крах? Актриса Джессика Альба разводится с мужем после 16 лет брака. Почему даже самые крепкие и долгие отношения терпят крах?

Что может стать причиной разрыва для долгого союза?

Psychologies
50 вопросов, которые помогут построить более глубокие отношения 50 вопросов, которые помогут построить более глубокие отношения

О чем спросить человека, чтобы действительно узнать его лучше?

Psychologies
«Отец врет, берет кредиты и тратит на себя, а мать „сохраняет семью“ и жертвует собой»: треугольник Карпмана в жизни «Отец врет, берет кредиты и тратит на себя, а мать „сохраняет семью“ и жертвует собой»: треугольник Карпмана в жизни

На чем держится семья, если в ней проявляется чистый треугольник Карпмана?

Psychologies
«Порез»: как девушки-подростки живут с ментальными расстройствами «Порез»: как девушки-подростки живут с ментальными расстройствами

Отрывок из романа «Порез» о долгом пути к преодолению душевных травм

Forbes
Перекрестье чувств Перекрестье чувств

Разбираемся, что такое синестезия – загадочная способность к смешению чувств

Вокруг света
Защита двойного назначения Защита двойного назначения

Щит для стабилизации космических аппаратов

Санкт-Петербургский университет
Дорогу возрастным: почему бизнес все чаще берет на работу сотрудников старше 50 лет Дорогу возрастным: почему бизнес все чаще берет на работу сотрудников старше 50 лет

В чем пожилые специалисты превосходят молодых?

Forbes
Вар и Арминий Вар и Арминий

Полководцы, столкнувшиеся в Тевтобургском лесу, были разными во всем

Дилетант
Как взлетает мирный атом Как взлетает мирный атом

О новых возможностях мирного атома и критических технологиях безопасности

Монокль
Почему витамины обозначаются буквами, а группа В еще и цифрами? Почему витамины обозначаются буквами, а группа В еще и цифрами?

Когда и как были открыты витамины и почему получили именно такие названия?

ТехИнсайдер
Архипанки Архипанки

Представители архитектурной молодежной сцены, устраивающие реновацию смыслов

Собака.ru
Тип привязанности и секс: есть ли связь? Тип привязанности и секс: есть ли связь?

Отсутствие надежной привязанности напрямую влияют на отношения с сексом

Psychologies
От «Кода да Винчи» до «Гарри Поттера»: самые громкие скандалы о плагиате в истории От «Кода да Винчи» до «Гарри Поттера»: самые громкие скандалы о плагиате в истории

Громкие книжные скандалы, связанные с обвинениями в плагиате

Forbes
Китайские кинематографисты: Российский кинорынок для нас очень важен Китайские кинематографисты: Российский кинорынок для нас очень важен

Джинг Ху и Диан Сонг — о том, почему Голливуд теряет свои позиции в Поднебесной?

Ведомости
Первое собеседование в жизни: правила успеха Первое собеседование в жизни: правила успеха

Как подготовиться к собеседованию, особенно к первому в жизни

Psychologies
Большие деньги под большой процент Большие деньги под большой процент

Россияне в 2024 г. открывали новые вклады и хранили на них все больше средств

Ведомости
Как перестать беспокоиться о том, что думают другие: 11 советов Как перестать беспокоиться о том, что думают другие: 11 советов

Как перестать волноваться из-за мнений окружающих по поводу вашей персоны

Psychologies
10 черт, в которые влюбляются мужчины 10 черт, в которые влюбляются мужчины

Как происходит влюбленность у мужчин?

Psychologies
Челюсть из Сварткранса указала на потенциально новый вид парантропов Челюсть из Сварткранса указала на потенциально новый вид парантропов

Ученые повторно исследовали нижнюю челюсть SK-15, которую нашли в 1949 году

N+1
Плавучие концлагеря Третьего Рейха: Печальный конец Плавучие концлагеря Третьего Рейха: Печальный конец

Об эвакуации главных концлагерей в связи с приближением британских войск

Наука и техника
Игорь Пасечник Игорь Пасечник

Стоит ли восстанавливать давно разрушенное?

Собака.ru
Андрей Житинкин: «Актер хуже слона! Он запоминает обиду на всю жизнь» Андрей Житинкин: «Актер хуже слона! Он запоминает обиду на всю жизнь»

Десять острых вопросов режиссеру Андрею Житинкину

Коллекция. Караван историй
«Работа с умными детьми мотивирует меня заниматься наукой» «Работа с умными детьми мотивирует меня заниматься наукой»

Астроном Борис Эскин уже 20 лет готовит школьников к олимпиадам мирового уровня

Санкт-Петербургский университет
Гремучие змеи попили воды с тел сородичей Гремучие змеи попили воды с тел сородичей

Герпетологи изучили, как зеленые гремучники собирают дождевую воду

N+1
Открыть в приложении