Ученые научились создавать «полу-искусственную полужизнь»

Популярная механикаHi-Tech

Клеточные Терминаторы

Ученые научились создавать «полу-искусственную полужизнь» – миниатюрных и послушных ксеноботов, собранных из отдельных клеток. Остается решить, не слишком ли они опасны.

Роман Фишман

Что такое ксеноботы и стоит ли контролировать технологии создания синтетической "полужизни"? 

Рассмотрев их под микроскопом, впору разочароваться: неровные комочки слизи, пульсируя, ползают в жидкой лужице, словно неловкие червячки. Переверните любой из них «на спину» – и он останется в этом положении, как черепаха, застрявшая в положении вверх ногами. Но все такие ассоциации неуместны: эти сгустки клеток не являются полноценными и самостоятельными организмами. И появились они не в природе, а в биофизической лаборатории Майкла Левина (Michael Levin) из Университета Тафтса. Если эти миниатюрные комочки – 500-1000 клеток и около 700 мкм в поперечнике – можно назвать живыми, то не существами, а машинами.

Ученые назвали эти «реконфигурируемые организмы» ксеноботами, поскольку сконструировали их из клеток, позаимствованных у африканских шпорцевых лягушек (Xenopus laevis) – популярного модельного организма, который широко применяется для исследований в области клеточной биологии и биологии развития. Из лягушачьих эмбрионов извлекли стволовые клетки, а затем из них вырастили культуры клеток кожи и сердечной мышцы.

Наконец, манипулируя этими двумя типами «строительных блоков», авторы собирали трехмерные структуры ксеноботов. Клетки кожи обеспечили им упругий каркас, а клетки сердца – способность сокращаться и обратимо менять свою форму. Структуры получились разные, от нитевидных и до сферических, что позволило проследить за тем, как форма влияет на движение клеточного сгустка в жидкости. Авторы отметили, что внутриклеточных запасов энергии позволяют им работать до 10 дней.

Эти данные были использованы для создания компьютерных моделей ксеноботов, которые затем «прогнали» через эволюционные алгоритмы, имитирующие процесс естественного отбора вариантов с наиболее сложными и удачными механизмами передвижения. Сложнейшие расчеты проводились на суперкомпьютере Вермонтского университета VACC. Спустя множество виртуальных поколений ученые получили оптимальные структуры, которые воспроизводили и снова проверяли в условиях реальной лаборатории. Было совершено несколько итераций этого процесса,

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Берут – беги Берут – беги

Теневая экономика России настолько велика, что называть ее теневой даже неловко

Esquire
«Возраст стилю не помеха»: как я стала модным блогером в 63 года «Возраст стилю не помеха»: как я стала модным блогером в 63 года

Как бывший бухгалтер поменяла профессию и стала модельером и блогером

Psychologies
10 самых частых ошибок, которые вы совершаете, когда варите кофе дома 10 самых частых ошибок, которые вы совершаете, когда варите кофе дома

Даже если ваш кофе кажется вам и так вкусным, прочитайте эту статью

Популярная механика
Audi e-tron. Зарядка раз в неделю Audi e-tron. Зарядка раз в неделю

Audi e-tron – один из самых современных и в каком-то смысле знаковых автомобилей

4x4 Club
Bayraktar VS Орион: битва ударных беспилотников Bayraktar VS Орион: битва ударных беспилотников

Может ли Россия предложить что-то похожее на беспилотник Bayraktar TB2?

Популярная механика
Каждый из нас немного «Псих». Константин Богомолов в первом сериале Федора Бондарчука Каждый из нас немного «Псих». Константин Богомолов в первом сериале Федора Бондарчука

Как сериал «Псих» препарирует россиян поколения X

Forbes
Все цвета радости: на автомобилях какого цвета меньше видна грязь Все цвета радости: на автомобилях какого цвета меньше видна грязь

Нет ничего прекраснее чистого автомобиля, играющего бликами на кузовных панелях

Maxim
Тайны брянского Лас-Вегаса Тайны брянского Лас-Вегаса

Кто стоит за самым загадочным букмекером на российском рынке

Forbes
Шпалера со смыслами Шпалера со смыслами

Фламандская шпалера середины XVI века

Дилетант
Флирт с другими за спиной партнера — это измена? Флирт с другими за спиной партнера — это измена?

Где начинается эмоциональная неверность и как она влияет на наш союз?

Psychologies
Темная сторона удовольствия: зачем древние стоики практиковали добровольный дискомфорт Темная сторона удовольствия: зачем древние стоики практиковали добровольный дискомфорт

Отрывок из книги Уильяма Ирвина «Радость жизни»

Forbes
Венский омут Венский омут

Чем Австрия и Германия привлекательны для исламских террористов

Огонёк
Фильм «Еще по одной» – страшно увлекательная ода алкоголизму с Мадсом Миккельсеном Фильм «Еще по одной» – страшно увлекательная ода алкоголизму с Мадсом Миккельсеном

Мрачноватый юмор и фирменный датский пессимизм в фильме «Еще по одной»

GQ
Как одевался Дольф Лундгрен в восьмидесятых (как завсегдатай Studio 54, а вовсе не как герой боевиков) Как одевался Дольф Лундгрен в восьмидесятых (как завсегдатай Studio 54, а вовсе не как герой боевиков)

Дольф Лундгрен не всегда выглядел как «машина для убийств»

Esquire
Первопроходец: Маргарита Ковальчук Первопроходец: Маргарита Ковальчук

Маргарита Ковальчук стала первой российской профессиональной киберспортсменкой

Glamour
Курсы для беременных: как выбрать школу для будущих мам? Курсы для беременных: как выбрать школу для будущих мам?

Врачи-гинекологи рекомендуют будущим мамам посещать курсы для беременных

9 месяцев
Microsoft патентует систему для оценки продуктивности совещаний на основе языка тела и мимики Microsoft патентует систему для оценки продуктивности совещаний на основе языка тела и мимики

Технология, предназначенная для оценки эффективности совещаний

Inc.

Люсиль Болл до сих пор остается в списке лучших комедийных актрис ХХ века

Cosmopolitan
21 способ сосредоточиться 21 способ сосредоточиться

Навыки концентрации внимания необходимы и в личной, и в профессиональной жизни

Psychologies
Богатые люди более аморальны? Вот, что об этом говорит наука Богатые люди более аморальны? Вот, что об этом говорит наука

Большие деньги развращают человека... или нет?

Популярная механика
Кислород и водород на Марсе предложили получать из рассола Кислород и водород на Марсе предложили получать из рассола

Кислород и водород на Марсе хотят получать из марсианских озер

N+1
Этан, метан, азот и Титан Этан, метан, азот и Титан

Титан можно было бы даже сравнить с Землёй, если бы не одно «но»

Наука и жизнь
Чем болели президенты США (втайне от простых американцев) Чем болели президенты США (втайне от простых американцев)

Кто основал среди американских лидеров традицию болеть

Maxim
От лампочки до «Огонька» От лампочки до «Огонька»

Рассказываем, как зажигали огоньки в сельской России, и как они светят теперь

Огонёк
«Не один дома: Естественная история нашего жилища от бактерий до многоножек, тараканов и пауков» «Не один дома: Естественная история нашего жилища от бактерий до многоножек, тараканов и пауков»

Отрывок из книги об организмах, живущих по соседству с нами в наших домах

N+1
Почему стандартные ванны обычно короче человеческого роста Почему стандартные ванны обычно короче человеческого роста

Рассказываем, кто и зачем придумал делать ванны короткими

Популярная механика
«Мой целлюлит на бедрах стал виден»: Елена Перминова раскрыла модельные трюки «Мой целлюлит на бедрах стал виден»: Елена Перминова раскрыла модельные трюки

Елена Перминова заявила, что не стесняется своей внешности

Cosmopolitan
Как добиваться финансовых и личных целей и не выгорать Как добиваться финансовых и личных целей и не выгорать

Можно ли добиваться своих целей без выгорания?

СНОБ
9 неприятных привычек тех, кто нас так раздражает 9 неприятных привычек тех, кто нас так раздражает

Объясняем, почему некоторые черты людей вызывают у нас сильное раздражение

Psychologies
Зоя Буряк: «Я влюбчивая, да!» Зоя Буряк: «Я влюбчивая, да!»

На площадке актеры на особом положении

Караван историй
Открыть в приложении