Ученые научились создавать «полу-искусственную полужизнь»

Популярная механикаHi-Tech

Клеточные Терминаторы

Ученые научились создавать «полу-искусственную полужизнь» – миниатюрных и послушных ксеноботов, собранных из отдельных клеток. Остается решить, не слишком ли они опасны.

Роман Фишман

Что такое ксеноботы и стоит ли контролировать технологии создания синтетической "полужизни"? 

Рассмотрев их под микроскопом, впору разочароваться: неровные комочки слизи, пульсируя, ползают в жидкой лужице, словно неловкие червячки. Переверните любой из них «на спину» – и он останется в этом положении, как черепаха, застрявшая в положении вверх ногами. Но все такие ассоциации неуместны: эти сгустки клеток не являются полноценными и самостоятельными организмами. И появились они не в природе, а в биофизической лаборатории Майкла Левина (Michael Levin) из Университета Тафтса. Если эти миниатюрные комочки – 500-1000 клеток и около 700 мкм в поперечнике – можно назвать живыми, то не существами, а машинами.

Ученые назвали эти «реконфигурируемые организмы» ксеноботами, поскольку сконструировали их из клеток, позаимствованных у африканских шпорцевых лягушек (Xenopus laevis) – популярного модельного организма, который широко применяется для исследований в области клеточной биологии и биологии развития. Из лягушачьих эмбрионов извлекли стволовые клетки, а затем из них вырастили культуры клеток кожи и сердечной мышцы.

Наконец, манипулируя этими двумя типами «строительных блоков», авторы собирали трехмерные структуры ксеноботов. Клетки кожи обеспечили им упругий каркас, а клетки сердца – способность сокращаться и обратимо менять свою форму. Структуры получились разные, от нитевидных и до сферических, что позволило проследить за тем, как форма влияет на движение клеточного сгустка в жидкости. Авторы отметили, что внутриклеточных запасов энергии позволяют им работать до 10 дней.

Эти данные были использованы для создания компьютерных моделей ксеноботов, которые затем «прогнали» через эволюционные алгоритмы, имитирующие процесс естественного отбора вариантов с наиболее сложными и удачными механизмами передвижения. Сложнейшие расчеты проводились на суперкомпьютере Вермонтского университета VACC. Спустя множество виртуальных поколений ученые получили оптимальные структуры, которые воспроизводили и снова проверяли в условиях реальной лаборатории. Было совершено несколько итераций этого процесса,

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Берут – беги Берут – беги

Теневая экономика России настолько велика, что называть ее теневой даже неловко

Esquire
Брат средневековой пушки: начало истории автомобильных двигателей Брат средневековой пушки: начало истории автомобильных двигателей

Экскурс в историю двигателестроения

Популярная механика
Из другого теста Из другого теста

Как шеф-повар построил бизнес с оборотом 900 млн рублей на римской пицце

Forbes
Правила жизни Натальи Бонк Правила жизни Натальи Бонк

Правила жизни лингвиста и педагога Натальи Бонк

Esquire
Достопримечательность города Достопримечательность города

Бордели с человекоподобными куклами – новый тренд или это уже слишком?

Playboy
Минусовая степень Минусовая степень

Как ухаживать за кожей лица и тела после похудения?

Лиза
Отпуск по обмену Отпуск по обмену

Восстановление дома 1485 года постройки

AD
5 непростых историй: дочери знаменитостей с серьезными проблемами с наркотиками 5 непростых историй: дочери знаменитостей с серьезными проблемами с наркотиками

5 историй о наследницах известных фамилий, которые оказались на грани пропасти

Cosmopolitan
Литовцы или литвины? Литовцы или литвины?

Кто в большей степени имеет право считаться наследниками Великого княжества?

Дилетант
Иллюзия успеха Иллюзия успеха

Четыре истории о талантливых мастерах пускать пыль в глаза

Популярная механика
Рыба — это геноцид. Стартап предпринимателя-коммуниста Finless Foods хочет приучить людей к веганской рыбе Рыба — это геноцид. Стартап предпринимателя-коммуниста Finless Foods хочет приучить людей к веганской рыбе

Отрывок из книги Дженни Климан «Секс без людей, мясо без животных»

Inc.
Взломанный робот-пылесос подслушал разговоры при помощи лазера Взломанный робот-пылесос подслушал разговоры при помощи лазера

Инженеры изобрели метод распознавания звуков с помощью робота-пылесоса

N+1
Школьные травмы моих взрослых учеников Школьные травмы моих взрослых учеников

В успешных взрослых людях могут прятаться запуганные школьными учителями дети

Psychologies
Писатели и мода. Часть 1 Писатели и мода. Часть 1

Правда ли Лев Толстой постоянно ходил босиком?

Культура.РФ
Шпалера со смыслами Шпалера со смыслами

Фламандская шпалера середины XVI века

Дилетант
Хурма – зимняя ягода Хурма – зимняя ягода

Рассказываем, в чем польза хурмы, как ее выбирать и какие блюда с ней готовить

Здоровье
«Волге» — 64 года. Раскрываем все секреты культовой модели «Волге» — 64 года. Раскрываем все секреты культовой модели

Китайский двойник, особая версия для спецслужб и другие тайны Волги

РБК

Выход четвертого сезона сериала “Корона” вызвал интерес к жизни принцессы Дианы

Cosmopolitan
Безногие сцинки заново отрастили конечности ради выживания во влажном климате Безногие сцинки заново отрастили конечности ради выживания во влажном климате

Конечности помогают этим ящерицам бегать по поверхности и зарываться в почву

N+1
Гендиректор «СберЛогистики» Сергей Малышев об особенностях логистики в России Гендиректор «СберЛогистики» Сергей Малышев об особенностях логистики в России

С какими сложностями сталкиваются операционные сервисы в России

СНОБ
Как Путин, Лавров и Шойгу проиграли войну в Карабахе Как Путин, Лавров и Шойгу проиграли войну в Карабахе

Москва окончательно потеряла влияние на постсоветском пространстве

СНОБ
Андрей Алексеенко: «Кровеносная система» бизнеса. Почему предпринимателям нужно обратить внимание на аналитику данных Андрей Алексеенко: «Кровеносная система» бизнеса. Почему предпринимателям нужно обратить внимание на аналитику данных

Рынок аналитики данных развивается стремительными темпами

СНОБ
Трансформация мышления. Как увеличить вовлечённость сотрудников компании с помощью нового корпоративного портала Трансформация мышления. Как увеличить вовлечённость сотрудников компании с помощью нового корпоративного портала

Продакт-менеджером об особенностях работы в сжатые сроки и важности геймификации

Inc.
Быт с привилегиями: чем «Городок чекистов» в Екатеринбурге отличался от других советских районов Быт с привилегиями: чем «Городок чекистов» в Екатеринбурге отличался от других советских районов

История и современность района Екатеринбурга, известного как «Городок чекистов»

VC.RU
Цель визита в Россию: осмотр достопримечательностей Цель визита в Россию: осмотр достопримечательностей

Главные герои сериала «Шерлок в России» Максим Матвеев и Владимир Мишуков

OK!
Александр Великий Александр Великий

Македонец, покоривший мир

kiozk originals
Второй пол Второй пол

Феминистская классика о том, как из женщины сделали «другой» пол

kiozk originals
Учимся разбираться в моде: кто создает тренды и какие коллекции одежды бывают? Учимся разбираться в моде: кто создает тренды и какие коллекции одежды бывают?

Объясняем, что обозначают модные термины и кто придумывает тренды в мире одежды

Cosmopolitan
Марина Краснова Марина Краснова

Директор по продукту ВКонтакте руководит коллективом из более 200 разработчиков

Собака.ru
Подземный мамонт и еще 7 загадочных существ, в которых верят криптозоологи Подземный мамонт и еще 7 загадочных существ, в которых верят криптозоологи

Есть такая почти наука — криптозоология

Maxim
Открыть в приложении