Как «большие данные» меняют большой спорт
Профессиональный спорт — серьезный бизнес, поэтому ожидаемо коммерческое применение в нем больших данных. Но, позволяя значительно улучшать спортивные результаты спортсменов и команд, они заставляют принимать во внимание и новые риски
На сегодня сегмент систем мониторинга и аналитики в спорте оценивается в $764,3 млн долларов, а к 2023 году ему предрекают рост до $15,5 млрд. У «больших данных» в спорте есть серьезный потенциал, но это игра «вдолгую»: ценность аналитики данных растет с их накоплением.
Для игровых видов спорта лучше всего подходят системы аналитики объемных массивов статистической информации, позволяющие обнаруживать скрытые паттерны в действиях команды по ходу сезона и корректировать тактические схемы, выявлять незаметные слабые и сильные места игроков, а также разбирать игру соперника на ближайший матч.
Данные дают результаты
Практически в каждом игровом виде спорта сегодня используются свои показатели и коэффициенты эффективности действий игроков и команды в целом, которые ранее аналитики попросту не выявляли и не использовали.
Так, показатель CORSI в хоккее (соотношение бросков: в створ ворот, мимо ворот и заблокированных игроками соперника) помогает менеджменту команды выявлять наиболее эффективных игроков в составе, составляя из них оптимальные сочетания, что приводит к повышению результативности клуба. Также выявляются и самые слабые — при этом вовсе не обязательно очевидные — звенья в игровой схеме команды в перспективе будущих корректировок (перевод игрока на другую позицию, подбор новых партнеров или обмен).
Одним из адептов применения CORSI в практике управления клубом в НХЛ стала команда «Торонто Мэйпл Лифс», совсем недавно начавшая попадать в плей-офф после долгого перерыва. В этом году ее и вовсе называют одним из претендентов на победу в Кубке Стэнли.
По такому же принципу работает футбольный показатель xG — «ожидаемые голы». Это система, позволяющая оценивать каждый удар по воротам с максимальной детализацией, принимая во внимание все составляющие, которые привели к нанесению удара (позиция бьющего относительно ворот, какой частью тела бил игрок, из какой части поля он получил передачу, точность удара, результат — гол, аут, угловой, продолжение игры — и т.д.).