Краткая история технологического идеализма

ТехИнсайдерHi-Tech

Китайское техно

Краткая история технологического идеализма

Текст: Александр Грек

26 декабря китайский стартап DeepSeek в Ханчжоу представил новое поколение больших моделей DeepSeek-V3. В многочисленных тестах его производительность оказалась выше, чем у других моделей с открытым исходным кодом. В математических рассуждениях DeepSeek-V3 и вовсе оставил всех далеко позади. Телеканал CNBC сообщил: «Новая модель заставляет гудеть всю долину!», А американский фондовый рынок рухнул на триллион долларов.

УДИВИТЕЛЬНО, но, хотя производительность DeepSeek-V3 сопоставима с топовой большой моделью GPT-4o (с закрытым исходным кодом), ее разработка обошлась всего в 5,58 млн долл., а стоимость обучения составляет менее 1/20 последней. Чтобы добиться аналогичного результата, Google и OpenAI потребовалось несколько лет, миллиарды долларов и десятки тысяч самых современных графических процессоров.

Старт DeepSeek-V3 странным образом совпал с появлением у китайских ВВС самолета шестого поколения, который американцы сравнили с запуском СССР первого искусственного спутника. Однако по-настоящему потрясла Кремниевую долину не высокая производительность и низкая стоимость DeepSeek-V3, а новаторский дух модели. До этого считалось, что технологические прорывы свойственны США, в то время как Китай хорош только в приложениях. Еще более удивительным оказалось то, что за DeepSeek-V3 стояли не азиатские технологические гиганты типа Tencent или Ali, а скромный фонд прямых инвестиций Magic Square Quantitative, которым бессменно руководил технологический гик Лян Вэньфэн.

СЕКРЕТ ФИРМЫ Компания DeepSeek окутана тайной. Ее головной офис в Пекине занимает целый этаж, 2100 кв. м. Адрес известен, но охрана внизу не скажет даже номер этажа, нет в холле и вывески с названием. Мало того, с недавнего времени на этаже поставили дополнительную охрану. Проникнуть в DeepSeek ежедневно стремятся более ста человек, но, как правило, безуспешно. То же самое происходит с телефонами и электронной почтой: их все знают, однако связаться с сотрудниками не удается. Хотя до недавнего времени никакого ажиотажа не было. «В 2023 году мне предлагали работу в этой компании, но я вообще не обратил на нее внимания, – рассказывает ведущий китайский разработчик в области ИИ. – Сейчас я был бы рад перейти туда, да кто ж предложит».

Ускоритель Nvidia A100 – универсальная валюта в мире искусственного интеллекта. Цена стартует с 2 млн руб.

МАГИЧЕСКИЙ КВАДРАТ Лян Вэньфэн в 2008 году окончил Чжэцзянский университет в Ханчжоу, где изучал искусственный интеллект. Однако после вуза молодой специалист не пошел работать в крупную IT-компанию, а уехал в Чэнду, где увлекся идеями математика Джима Саймонса об алгоритмическом трейдинге. При таком подходе для анализа сделок используется изощренная математика, которая позволяет разрабатывать лучшие алгоритмы и модели для принятия решений о покупке или продаже акций и других финансовых инструментов. Именно в этой области трудятся так называемые кванты – аналитики, использующие методы, взятые из области обработки сигналов, теории игр, критерия Келли азартных игр, микроструктуры рынка, эконометрики и анализа временных рядов. Это лучшие математики мира – как правило, бывшие участники международных олимпиад. Говорят, к самому Джиму Саймонсу, основателю Renaissance Technologies – компании номер один в области алгоритмического трейдинга, ушло множество теоретиков, занимающихся теорией струн. Это самая высокооплачиваемая работа, зарплаты там исчисляются миллионами долларов.

Основные фирмы, развивающие данное направление, располагались в США и Великобритании, но в Китае это был новый рынок. Через два года напряженного труда, после множества неудач алгоритмы Вэньфэня начали работать, что принесло ему около 70 млн долл. А в 2015-м Лян вместе с однокурсниками из Чжэцзянского университета основал компанию Magic Square Quantifi cation. Идея молодых людей заключалась в том, чтобы, используя свои знания в области искусственного интеллекта, создать алгоритмы, которые позволили бы им стать компанией мирового уровня, своеобразным китайским Renaissance Technologies. Всего год спустя стартап запустил первую реальную торговлю на основе ИИ, а затем перевел на эту технологию все торговые стратегии. В пиковый период высокочастотный арбитраж с использованием ИИ приносил доход в 300%! В 2021 году активы под управлением Magic Square Quantifi cation достигли 1 трлн юаней (137 млрд долл.), сделав компанию китайским Quant-гигантом, – мечта Ляна Вэньфэня сбылась.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Uber в образовании Uber в образовании

Может ли искусственный интеллект заменить учителя?

ТехИнсайдер
Отложенный дефицит: чем чреват отказ нанимать джунов Отложенный дефицит: чем чреват отказ нанимать джунов

Почему отказ нанимать джунов — перспектива новой волны нехватки кадров

Forbes
Российская ИТ-отрасль: взять вес Российская ИТ-отрасль: взять вес

Разработка тяжёлых промышленных ИТ-систем в России идёт с трудом

Монокль
Бестужевы (Бестужевы-Рюмины) Бестужевы (Бестужевы-Рюмины)

Бестужевы — род с таинственным происхождением и запутанной генеалогией

Дилетант
Слово о погибели земли русской Слово о погибели земли русской

План общемонгольского Западного похода был утверждён на курултае 1235 года

Дилетант
Корней Чуковский Корней Чуковский

Корней Чуковский — литературный гений, полный противоречий

Дилетант
Исследование показало что удовлетворенность жизнью имеет генетические корни Исследование показало что удовлетворенность жизнью имеет генетические корни

Черты личности и удовлетворенность жизнью в большей степени наследуются

Inc.
Учимся понимать наши растения Учимся понимать наши растения

Легко прочитать, как именно надо ухаживать за цветком, но почему именно так?

Наука и жизнь
Кто победил бы в битве звезд боевиков 80-х про единоборства Кто победил бы в битве звезд боевиков 80-х про единоборства

Кто самый сильный — Брюс Ли или Джеки Чан? Стивен Сигал или Чак Норрис?

Maxim
Щедры на дивиденды Щедры на дивиденды

Какие компании в этом году поделятся прибылью с акционерами

Деньги
Территория детства Территория детства

7 особенностей дизайна, которые точно понравятся твоему ребенку

Лиза
Самые безумные и правдоподобные теории заговора про римских пап Самые безумные и правдоподобные теории заговора про римских пап

Какие теории заговора про римских пап были самыми безумными?

Maxim
Впервые в лаборатории воссоздана нервная цепь человеческой боли Впервые в лаборатории воссоздана нервная цепь человеческой боли

Ученые воспроизвели важный нервный путь, из-за которого человек чувствует боль

ТехИнсайдер
Елизавета Юрьева: «Гордость зачастую – это способ защиты» Елизавета Юрьева: «Гордость зачастую – это способ защиты»

Елизавета Юрьева рассказывает, как она стала цыганкой

Ведомости
Русско-американские отношения в XIX веке. Часть 2 Русско-американские отношения в XIX веке. Часть 2

Какими были отношения США и России накануне войны между Севером и Югом

Наука и техника
Семнадцать мгновений Победы Семнадцать мгновений Победы

Лиознова сняла не просто ленту, а культовую, всенародно любимую картину

Коллекция. Караван историй
Невролог назвал 3 ошибки, которые люди совершают в молодости. Их можно исправить прямо сейчас Невролог назвал 3 ошибки, которые люди совершают в молодости. Их можно исправить прямо сейчас

Три вещи, которых можно избежать в молодости

Inc.
Дорогой льдов: что такое Северный морской путь и зачем Россия его развивает Дорогой льдов: что такое Северный морской путь и зачем Россия его развивает

Какую роль Севморпуть играет в экономике России и какие перспективы его ждут

ФедералПресс
Липецк: за рулем и пешком Липецк: за рулем и пешком

Как в Липецкой области мастера восстанавливают связь между прошлым и настоящим

Вокруг света
Как Шаболовка, но в 4 раза выше: мы нашли самый высокий гиперболоид мира Как Шаболовка, но в 4 раза выше: мы нашли самый высокий гиперболоид мира

Canton Tower – самый высокий гиперболоид мира

ТехИнсайдер
Почему галактики закручиваются в спирали: ученые изучили механизмы формирования звездных скоплений Почему галактики закручиваются в спирали: ученые изучили механизмы формирования звездных скоплений

Какие модели образования спиралевидных галактик выделяют учены?

ТехИнсайдер
Есть, чтобы жить Есть, чтобы жить

Люди в три раза меньше болели бы раком, если бы только правильно питались

Лиза
Лингвистические фантомы Лингвистические фантомы

Как в русском языке появляются псевдоанглицизмы

Наука и жизнь
Психологический портрет: что такое дисморфофобия, или синдром Квазимодо Психологический портрет: что такое дисморфофобия, или синдром Квазимодо

Что нужно знать о дисморфофобии?

Forbes
Ольга Виниченко: «Беременность случилась тогда, когда я была к ней готова» Ольга Виниченко: «Беременность случилась тогда, когда я была к ней готова»

Ольга Виниченко: «Это были слезы радости и абсолютного удивления»

Караван историй
Космический буксир: мирный атом или ненаучная фантастика? Космический буксир: мирный атом или ненаучная фантастика?

Чем интересна перспектива использования ядерного двигателя в космосе?

Наука и техника
Амарант Амарант

Почему амарант — суперфуд и важнейшая пищевая культура XXI века

Здоровье
В одной упряжке В одной упряжке

Нарты и собаки: как романтика каюров стала частью туризма

Отдых в России
Зарплатно-гендерный вопрос Зарплатно-гендерный вопрос

Удовлетворенность размером зарплаты среди мужчин и женщин практически сравнялась

Ведомости
Интенсивное лечение артериальной гипертензии снизило риск деменции Интенсивное лечение артериальной гипертензии снизило риск деменции

Интенсивное выявление артериальной гипертензии значительно снижает риск деменции

N+1
Открыть в приложении