Заменят ли нейросети дизайнеров, стилистов и фотографов?

Правила жизниМода

Смотримся в черное зеркало: как нейросети уже используются в моде и что будет дальше

Варя Баркалова

2b36d5aed45b9c4cb26ae945388da243_ce_1333x1111x0x73.jpg
«Правила жизни»

Сейчас только и разговоров, что про нейросети. Их алгоритмы уже используются примерно во всех индустриях, искусственный интеллект пишет тексты и защищает дипломы, картинки авторства Midjourney все больше похожи на реальные фотографии. А что же в моде? В каких ее областях уже используют ИИ и заменят ли нейросети дизайнеров, стилистов и фотографов? Попробуем разобраться.

Обсуждение нейросетей вызывает легкую панику у многих, в том числе у представителей креативных индустрий. Есть субъективное ощущение, что именно сейчас происходит технологический взрыв, искусственный интеллект врывается в нашу привычную жизнь и готовится вытеснить людей с их мест работы. Но нет, подобные алгоритмы используются уже давно.

Говоря про нейросети, мы в первую очередь думаем про картинки и тексты, которые генерируются на основе гигантских баз данных и того, что пользователи загружают сами. Но сам механизм, основанный на анализе полученной информации, ее сопоставлении и выдаче чего-то похожего, прочно вошел в обиход электронной коммерции. Вы ищете товар, и вам тут же предлагают целую подборку похожих — это все алгоритм нейросети. Например, уже сейчас 35% покупок на Amazon составляют продукты, предложенные пользователям именно таким образом.

e9e513cacfff731114a3452627f79e31.jpg
Плед марки Outlier с принтом, созданным ИИ. Outlier

А в модных продажах это особенно релевантно, ведь покупатели одежды и аксессуаров не всегда точно знают, вещь какой марки хотят. Например, они увидели красивую сумку у кого-то на улице или на стритстайл-фотографии и захотели такую же. Сервисы, заточенные на визуальный поиск похожих товаров, как раз основаны на ИИ-механизмах. Визуальные поисковики есть у Google, Pinterest, «Яндекса» и не только, а сайт Lykdat работает именно с модными товарами — это своеобразный «Shazam для одежды».

На случай, если нет отправной точки для поиска товаров, инструменты на основе искусственного интеллекта могут подсказать подходящие по предпочтениям варианты. Например, магазин Lamoda недавно запустил в приложении собственный «умный поиск»: пользователю предлагается несколько случайных товаров из нужной категории, из которых можно выбрать понравившиеся, и дальше поисковик будет конкретизировать возможные варианты. «Многие пользователи часами листают каталоги в интернет-магазинах, пытаясь подобрать нужный товар. При этом они понимают, как визуально выглядит вещь, но не знают, как правильно ее искать», — говорит директор по продукту Lamoda Кира Матвеева. По ее мнению, такой поиск с элементом геймификации улучшит пользовательский опыт.

254b6ab6f869033262891e707eae9f96.jpg
«Умный поиск» Lamoda. Lamoda

Еще одна грань электронной коммерции с применением ИИ — презентация товара. Бренд денима Levi’s собирается тестировать генерацию виртуальных моделей при помощи искусственного интеллекта, поскольку хочет показать на сайте и в цифровых кампаниях больше разнообразия. «Для нас невозможно найти моделей под абсолютно каждую комбинацию расы, этнической принадлежности, возраста и телосложения», — говорит руководитель отдела цифровых технологийLevi’s Гершкофф Боллес, объясняя, почему вместо живых людей хотят ставить гиперреалистичных виртуальных моделей. Новые технологии также позволят покупателям самостоятельно переключать характеристики моделей, которых они видят на сайте, — чтобы можно было соотнести себя с изображением и лучше понять, как те или иные джинсы будут смотреться на них. Персонализация пользовательского опыта сейчас особенно важна для онлайн-шопинга, поэтому модные компании по всему миру продолжат внедрять ИИ-инструменты для улучшения продаж.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Почему мы продолжаем делать что-то, даже если видим плохие последствия? Почему мы продолжаем делать что-то, даже если видим плохие последствия?

Почему иногда наше поведение идёт вразрез с рациональностью?

Популярная механика
Бисер, японская керамика, коллаж из ткани и чугун. 5 молодых художников, работающих с ремесленными техниками Бисер, японская керамика, коллаж из ткани и чугун. 5 молодых художников, работающих с ремесленными техниками

Пять художников, которые обращаются к старейшим ремесленным практикам

Правила жизни
Какие мужчины не дарят подарки: 6 психотипов Какие мужчины не дарят подарки: 6 психотипов

То, как мужчина относится к деньгам и подаркам, зависит от его психотипа

Psychologies
Стоп, снято! 5 познавательных книг о кинорежиссуре Стоп, снято! 5 познавательных книг о кинорежиссуре

5 отличных книг о кино, написанных профессионалами своего дела

ТехИнсайдер
Московские утопии Московские утопии

Дмитрий Венков: кино для Города Солнца

Weekend
Утопия восьмибитного глобализма Утопия восьмибитного глобализма

«Тетрис» и виртуальная реальность СССР

Weekend
«Для твоего же блага!»: чем опасна навязчивая любовь — размышления психолога «Для твоего же блага!»: чем опасна навязчивая любовь — размышления психолога

Перед тем, как «причинять добро» близкому, неплохо выяснить, что для него любовь

Psychologies
Как пережить укус кобры? Спойлер: высасывать яд не нужно! Как пережить укус кобры? Спойлер: высасывать яд не нужно!

Если все же вы случайно потревожили опасную кобру, вот что спасет вашу жизнь

ТехИнсайдер
Как выбрать термобелье для похода? Советы эксперта Как выбрать термобелье для похода? Советы эксперта

Регулируем температуру тела правильно

Вокруг света
Сколько чувств на самом деле необходимы человеку Сколько чувств на самом деле необходимы человеку

У любого могут возникнуть сомнения в том, что наши чувства ограничиваются пятью

ТехИнсайдер
В раскопанном больше ста лет назад кургане эпохи викингов нашли погребальную ладью В раскопанном больше ста лет назад кургане эпохи викингов нашли погребальную ладью

Норвежские ученые повторно исследовали крупный курган эпохи викингов

N+1
Комплекс матери Терезы: проверь, не слишком ли ты добрая (это мешает жить!) Комплекс матери Терезы: проверь, не слишком ли ты добрая (это мешает жить!)

Приходится ли тебе время от времени слышать «Ну ты прямо мать Тереза!»?

VOICE
По деревянным биркам на мумиях можно восстановить климат древнего Египта По деревянным биркам на мумиях можно восстановить климат древнего Египта

Какими были климатические условия древнего Египта?

ТехИнсайдер
Как понять, что твой метаболизм замедлился: эти признаки должна знать каждая женщина 40+ Как понять, что твой метаболизм замедлился: эти признаки должна знать каждая женщина 40+

В каком возрасте метаболизм начинает меняться? Почему это происходит?

VOICE
Рома Декабрев: «Гнездо синицы». Часть одной игры Рома Декабрев: «Гнездо синицы». Часть одной игры

Отрывок из романа-иллюзии «Гнездо синицы»

СНОБ
Король нашёлся Король нашёлся

Одновременно вдохновляющий и депрессивный фильм об удивительной находке

Дилетант
Турецкие сериалы: подборка разных жанров для тех, кто хочет наконец-то окунуться в этот великолепный мир Турецкие сериалы: подборка разных жанров для тех, кто хочет наконец-то окунуться в этот великолепный мир

Хочешь начать знакомиться с турецкими телешоу и не знаешь, с чего начать?

VOICE
Нейроны гребневика ломают представления об эволюции нервной системы Нейроны гребневика ломают представления об эволюции нервной системы

Гребневик — первый многоклеточный организм. У него все не так, как у остальных

ТехИнсайдер
Отрывок из нового романа Ханьи Янагихары «До самого рая» Отрывок из нового романа Ханьи Янагихары «До самого рая»

Отрывок из нового романа Ханьи Янагихары о том, как дождаться перемен

СНОБ
Затерянный рай Зерзура — мифический город, о котором вы никогда не слышали Затерянный рай Зерзура — мифический город, о котором вы никогда не слышали

Думаете, только у древних греков были легенды о райских городах?

ТехИнсайдер
Они так общаются и узнают друг друга: у осьминогов нашли аналог отпечатков пальцев Они так общаются и узнают друг друга: у осьминогов нашли аналог отпечатков пальцев

Стало понятно, зачем моллюскам затейливый узор на теле

Вокруг света
Связи не спасли: куда пропали самые «блатные» звезды российского шоу-бизнеса, которых раскручивали родители Связи не спасли: куда пропали самые «блатные» звезды российского шоу-бизнеса, которых раскручивали родители

Знаменитые "золотые" подростки, которые пропали с экранов

VOICE
Инфламейджинг, гликация: популярные теории старения кожи Инфламейджинг, гликация: популярные теории старения кожи

Почему мы стареем?

Лиза
Царское это дело Царское это дело

Кем работали до замужества жены принцев и королей

Лиза
Netflix врал: правдивая история «Афериста из Тиндера» Netflix врал: правдивая история «Афериста из Тиндера»

Какой на самом деле была история афериста Саймона Леваева?

ТехИнсайдер
Электричка с зоркими глазами Электричка с зоркими глазами

Беспилотники пригородного сообщения

Наука
Почему многие насекомые летят на свет? Почему многие насекомые летят на свет?

Неужели насекомые так любят яркий свет? Почему они летят на него?

ТехИнсайдер
Двойной агент Двойной агент

Комбинированные оральные контрацептивы имеют массу неочевидных преимуществ

Grazia
Не маскирует возраст, но сохранила рыжую гриву: как изменилась обаятельная звезда Не маскирует возраст, но сохранила рыжую гриву: как изменилась обаятельная звезда

Австралийская актриса Миранда Отто стала звездой мирового масштаба в одночасье

VOICE
«Посмотрите правде в глаза»: что делать, если вы сожалеете о разводе — мнение психологов «Посмотрите правде в глаза»: что делать, если вы сожалеете о разводе — мнение психологов

Почему мы неожиданно начинаем скучать по бывшим партнерам?

Psychologies
Открыть в приложении