Все индивидуально
Зачем бизнесу нужны кастомные ИИ-решения
Бизнес все чаще выбирает кастомные ИИ-модели вместо универсальных технологий. Разбираемся, как работает такой подход и в каких отраслях он уже приносит результат.
Технологии на базе искусственного интеллекта продолжают уверенно входить в операционную реальность бизнеса. По итогам 2024 года объем инвестиций в ИИ-проекты в России увеличился на 36% по сравнению с предыдущим годом и достиг 305 млрд руб.
Однако сегодня бизнес отказывается от идеи масштабной автоматизации «всего и сразу» в пользу точечной оптимизации с высоким ROI (Return on Investment, коэффициент рентабельности инвестиций, который помогает рассчитать окупаемость вложений в проект. — РБК). Решением становятся кастомные ИИ-модели. Их возможности — от прогнозирования износа оборудования на металлургическом предприятии до автоматической генерации ответов клиентам в e-commerce.
Такой подход позволяет не только сэкономить ресурсы, но и получить необходимый эффект намного быстрее.
Где уже работает кастомный ИИ
Промышленность
К концу 2024 года ИИ-технологии применялись уже на 35% промышленных предприятий, еще 25% находились на стадии активной интеграции. Среди лидеров — топливно-энергетический комплекс (58% организаций используют ИИ), АПК и рыбохозяйственный комплекс (40%), обрабатывающая промышленность (32%).
Наш опыт показывает, что чаще всего ИИ-решения используют, чтобы автоматизировать работу с инженерной документацией, извлечь данные из архивов чертежей и технологических карт, выстроить и оптимизировать производственное расписание.
Все больше предприятий используют цифровые двойники — они позволяют создавать точные виртуальные копии оборудования и прогнозировать его поведение в онлайн-режиме. Отдельный интерес вызывают ИИ-инструменты с применением технологий AR/VR. Они способны обучать сотрудников на симуляторах в условиях, приближенных к реальным.
Большую роль в цифровизации играет развитие low-code инструментов и визуальных редакторов, которые позволяют запускать ИИ-сервисы без привлечения IT-отделов. Это позволяет быстрее внедрять и масштабировать решения без значительных доработок и дополнительных затрат.