Искусственный интеллект учится нанимать людей

РБКHi-Tech

Робот по имени Вера

Искусственный интеллект учится нанимать людей

Валерий Игуменов

Можно ли научить машину говорить так, чтобы человек не понял, что он говорит с машиной? «Судя по тому, что нам и другим коллегам удается сделать в этой области, мы видим, что ответ положительный, это просто вопрос времени», — отвечает на этот вопрос 28-летний Владимир Свешников, сооснователь и гендиректор компании Stafory, которая в конце 2016 года запустила проект по подбору персонала «Робот Вера».

Правда, сейчас Вера не пытается делать вид, что она — человек, хотя у нее есть цифровая аватарка в виде молодой голубоглазой женщины с пухлыми губами. Робот умеет «обходить» сайты с размещенными на них резюме о поиске работы, выбирать из массива данных нужные по заданным параметрам, убирать дубли и обзванивать людей по указанным телефонам. Дозвонившись,робот представляется и задает кандидатам базовый набор квалификационных вопросов: Вера умеет «говорить», запоминать ответы и распознавать некоторые из них.

В зависимости от ситуации Вера может переключить кандидата на настоящего, живого рекрутера, выслать ему e-mail или СМС с датой и другими условиями собеседования. Кроме того, Вера умеет работать как «входящий» рекрутмент-центр, такой проект есть с российским представительством PepsiCo: компания размещает свои вакансии в интернете, люди звонят по указанным телефонам, робот отвечает на их вопросы и задает свои.

Идея робота-рекрутера пришла в голову Свешникову и второму сооснователю Stafory Александру Ураксину, когда они развивали проект маркетплейса для рекрутеров-фрилансеров и работодателей и перед майскими праздниками получили заказ от онлайн-магазина «Юлмарт» на 100 кладовщиков. «Все фрилансеры уехали отдыхать, поиском резюме и прозвоном кандидатов нам пришлось заниматься самостоятельно. Через пару недель мы очень устали и поняли, что тысячи людей — рекрутеров в компаниях — так живут годами», — вспоминает Свешников. Кроме того, партнеры поняли, что в 80% случаев кандидаты задают и отвечают на одни и те же вопросы: так родилась идея избавить людей от монотонной работы.

С самого начала создатели «Робота Веры» столкнулись со страхом сотрудников HR-отделов, что ее запуск будет означать их массовое увольнение, но пока этого не происходит, утверждает Свешников: «Напротив, люди-рекрутеры благодаря Вере как раз таки лишаются необходимости тратить по шесть-семь часов в день на «холодные» звонки, а могут заниматься аналитикой, экспериментировать с обучением Веры или проводить больше времени на «живых» собеседованиях с финалистами». Робот пока не может заменить человека на главном этапе и принять решение о приеме кандидата на работу, но он определенно должен забрать у человека как можно больше рутинных операций, добавляет Владимир.

Пока не полностью решены вопросы с доступом к базам данных резюме на сайтах: в конце 2017 года портал hh.ru подавал иск к Stafory, утверждая, что извлечение из его базы данных резюме кандидатов и предоставление к ним доступа третьим лицам без ведома портала нарушает его права интеллектуальной собственности. Но в конце апреля 2018-го Мосгорсуд отклонил этот иск. «С большинством работных сайтов у нас есть специальные соглашения, и мы обмениваемся данными через API», — утверждает Свешников.

Распознавание эмоций

Сейчас у компании около 300 клиентов — по словам Свешникова, в их числе и крупные корпорации, и средний бизнес, и кадровые агентства. С международными брендами вроде PepsiCo, IKEA и L’Oreal «Робот Вера» пока работает только в России. Stafory мечтает о международной экспансии и планировала привлечь средства для нее через ICO: осенью 2017 года «Робот Вера» собрала 887 эфиров (около 15,5 млн руб. по курсу) на пресейле, само ICO планировалось провести до конца года, но потом оно было отложено. Свешников говорит, что компания все же планирует провести ICO летом 2018 года и привлечь около $10 млн.

Пока крупнейшим инвестором «Робота Веры» является ФРИИ: в 2016–2017 годах фонд вложил в проект в общей сложности 69,1 млн руб., а трекер проекта во ФРИИ Алексей Костарев решил присоединиться к нему, став совладельцем Stafory и директором по развитию. «Вера» уже зарабатывает самостоятельно: в начале 2017-го ежемесячная выручка проекта составляла 100 тыс. руб., а в целом в прошлом году она составила 30 млн руб. Для сравнения: уже в первом квартале 2018 года выручка «Робота Веры» составила15 млн руб., что позволяет говорить о том, что в 2018 году будет достигнута цифра в $1 млн выручки, говорит Свешников.

Правда, в white paper проекта «Робот Вера» был указан другой план выручки на 2018 год — $8 млн, а в декабре 2017 года проект должен был заработать в США. По словам Свешникова, корректировка планов связана с изменением сроков запуска нового продукта — платформы VERA, построенной на технологии блокчейн, а также переносом начала работы на американском рынке. Новый срок старта активных продаж в США — июнь 2018 года, пока там было два пилотных проекта, оба в 2017 году. «С компанией Fasten (такси) и телеком-индустрией», — говорит Свешников.

Сейчас Вера осваивает новые технологии — в частности, она уже умеет узнавать по голосу людей примерно из 1,5 млн резюме с записями речи кандидатов: таким образом, если человек позвонит, ему не нужно будет рассказывать о себе, робот автоматически достанет его резюме из базы. «Веру часто причисляют к чат-ботам, хотя она таковым не является: 95% чат-ботов, существующих сегодня, — просто «дерево» ответов, основанное на жестко прописанных скриптах с вариантами ответов, — говорит Свешников, — «функциональность же Веры обеспечивается технологиями машинного обучения, синтеза речи, распознавания речи и эмоций».

Распознавать эмоции Вера еще только учится: эта способность может быть востребована, поскольку человек в стрессовых ситуациях — а собеседование относится к их числу — часто говорит одно, а чувствует и переживает другое, говорит Владимир: «Еще я вижу большой потенциал для применения этой технологии в сфере адаптации сотрудников, например, мы спрашиваем человека, как прошел его первый месяц на работе, возникли ли проблемы».

Фото: из архива пресс-службы компании Stafory

Хочешь стать одним из более 100 000 пользователей, кто регулярно использует kiozk для получения новых знаний?
Не упусти главного с нашим telegram-каналом: https://kiozk.ru/s/voyrl

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Майндфулнес и практика внимательности, или как используют медитацию в компаниях Майндфулнес и практика внимательности, или как используют медитацию в компаниях

Медитация давно перестала восприниматься как нечто эзотерическое

Forbes
«Претенденты» Луки Гуаданьино: как итальянец снял один из самых злых ромкомов этого года «Претенденты» Луки Гуаданьино: как итальянец снял один из самых злых ромкомов этого года

«Претенденты»: злой и хулиганский ромком от Луки Гуаданьино

Правила жизни
Стены помогают Стены помогают

Чтобы оценить современное искусство в Петербурге, не нужно ходить в Эрмитаж

GQ
Как выбрать леску для триммера: виды, отличия, рекомендации Как выбрать леску для триммера: виды, отличия, рекомендации

Какой леской лучше косить траву триммером? На что обратить внимание при выборе?

CHIP
Обычные подозревающие Обычные подозревающие

10 главных параноиков мирового кино

Weekend
Ускоряем уборку: 15 гениальных лайфхаков для вытирания пыли Ускоряем уборку: 15 гениальных лайфхаков для вытирания пыли

Как быстро убрать пыль в доме?

VOICE
Жена Николая Еременко: «В самом начале нашего романа Коля предупредил меня, что женат» Жена Николая Еременко: «В самом начале нашего романа Коля предупредил меня, что женат»

«Я хочу дать тебе свою фамилию. Никаким женам не давал, а тебе дам»

Караван историй
Встречаем Пасху Встречаем Пасху

Лови идеи, как необычно покрасить яйца натуральными красителями

Лиза
Чем полезен щавель и кому лучше от него отказаться Чем полезен щавель и кому лучше от него отказаться

Щавель насыщен витаминами и органическими кислотами, а потому очень полезен

РБК
Самый первый iPhone. Когда вышел и каким он был Самый первый iPhone. Когда вышел и каким он был

Кто создал iPhone, как он выглядел и сколько стоил

Цифровой океан
Список Будисавлевич: как домохозяйка спасла из немецких концлагерей тысячи детей Список Будисавлевич: как домохозяйка спасла из немецких концлагерей тысячи детей

Как Диана Будисавлевич в годы гитлеровской оккупации спасала детей

Forbes
Ссоры из-за денег: как и почему возникают финансовые разногласия между парой и в семье Ссоры из-за денег: как и почему возникают финансовые разногласия между парой и в семье

Основные причины финансовых разногласий в парах

Inc.
Растяжки на коже у женщин: почему они появляются и как от них избавиться Растяжки на коже у женщин: почему они появляются и как от них избавиться

Почему на коже женщин появляются растяжки и как их профилактировать?

Psychologies
«От саванны до дивана: Эволюционная история кошек» «От саванны до дивана: Эволюционная история кошек»

Почему внешность домашних кошек разнообразнее, чем у их предков

N+1
Весна приходит не одна: как бороться с аллергией на пыльцу? Весна приходит не одна: как бороться с аллергией на пыльцу?

Что важно знать о поллинозе, чтобы пережить период активного цветения растений

Maxim
«Режимы движения» и их влияние на системы автомобиля «Режимы движения» и их влияние на системы автомобиля

Зачем внедорожникам нужны «режимы движения»?

4x4 Club
Первый элемент Первый элемент

Академик Михаил Федонкин — о сформировавшихся под влиянием жизни минералах

Наука
Какие тайны хранит бирюза Какие тайны хранит бирюза

Полудрагоценный камень бирюза всегда привлекал своей красотой

Зеркало Мира
Спасение Колумба от смерти и подтверждение теории Эйнштейна: 5 солнечных затмений, которые повлияли на ход истории Спасение Колумба от смерти и подтверждение теории Эйнштейна: 5 солнечных затмений, которые повлияли на ход истории

В разные периоды солнечные затмения по-разному влияли на историю

ТехИнсайдер
Замедление Европы Замедление Европы

Как страны Старого Света растеряли свои экономические преимущества

Деньги
Совладелица WeFamilyGroup — о развитии гастрономии в малых городах Совладелица WeFamilyGroup — о развитии гастрономии в малых городах

Марина Старчикова о том, как как развивается ресторанная индустрия в регионах

РБК
На велосипеде по стране На велосипеде по стране

Как специалист по ракетам стала фанатом велосипедного туризма

Отдых в России
Мария Кейдж Мария Кейдж

Модель Мария Кейдж об особенностях диджитал-показов и антитрендах

Grazia
Пошел по комнате дымок: откуда взялся неошансон и почему он популярен? Пошел по комнате дымок: откуда взялся неошансон и почему он популярен?

Неожиданная эволюция и популярность шансона в России

Правила жизни
10 простых советов, которые помогут снова полюбить свою жизнь 10 простых советов, которые помогут снова полюбить свою жизнь

Советы, которые помогут снова почувствовать радость жизни

Psychologies
Оксана Милковская Оксана Милковская

Кажется, Оксана Милковская открыла новые пределы комфорта

Собака.ru
Ночная смена и дневной сон: как глобальное потепление превращает нас в вампиров Ночная смена и дневной сон: как глобальное потепление превращает нас в вампиров

Насколько перемены режима безопасны и есть ли у человека инструменты адаптации?

Forbes
«Другой дом»: отрывок из романа американского классика Генри Джеймса «Другой дом»: отрывок из романа американского классика Генри Джеймса

Отрывок из драматического романа с элементами детектива от Генри Джеймса

Forbes
Рок, поп, фанк — и другая музыка для путешествий Рок, поп, фанк — и другая музыка для путешествий

Кого послушать под стук колес?

СНОБ
Неземное хобби: чем увлекались на отдыхе Гагарин, Армстронг и еще 7 известных космонавтов Неземное хобби: чем увлекались на отдыхе Гагарин, Армстронг и еще 7 известных космонавтов

Какие увлечения были у известных космонавтов?

ТехИнсайдер
Открыть в приложении