Как искусственный интеллект захватывает один из ключевых рынков

РБКHi-Tech

Движение вокруг недвижимости

Как искусственный интеллект захватывает один из ключевых рынков

Автор: Сергей Малофейкин, основатель нейросети для мониторинга и цифровизации бизнеса VIJU

В США с помощью ИИ уже заключают миллиардные сделки с недвижимостью. В России мы пока к этому идем. Нейросети неизбежно станут главным помощником строителей, риелторов и покупателей, считает основатель нейросети VIJU Сергей Малофейкин.

Искусственный интеллект давно используют на Западе для оценки стоимости недвижимости. Там никого не удивишь чат-ботом, который помогает заключать договоры. К примеру, в США популярен сервис HomeLight. Он подбирает для пользователя риелтора, проживающего поблизости. В Великобритании востребован портал недвижимости Zoopla. Он позволяет, не прибегая к услугам оценщиков, мгновенно определить стоимость недвижимости.

Нейросети анализируют огромные массивы данных и, в отличие от человека, делают это быстро. Крупнейшие игроки рынка недвижимости США уже заключают с помощью ИИ сделки на миллиарды долларов. Так, Zillow Group (Z) Рича Бартона и Ллойда Фринка захватила значительную долю рынка продажи недвижимости, которую раньше занимали традиционные игроки. На портале компании размещены данные по 110 млн объектов в США. В 2022 году ее выручка составила $1,96 млрд.

В онлайн-услуги Z входит оценка стоимости, отслеживание ее динамики за нужный период, сопоставление с ценами на другие дома в районе. Также компания предоставляет вид объекта с воздуха и подробную информацию о нем. Zillow Group использует искусственный интеллект почти во всех бизнес-процессах. Голосовой помощник, «умный» чат-бот и другие технологии нейросети помогают пользователям Z выбирать дома так, как будто они общаются со своими друзьями, близкими или риелтором. Вполне возможно, скоро и в России квартиры будут покупать и продавать на маркетплейсах в один клик, как сегодня одежду и обувь.

Мастер на все руки: что ИИ уже может предложить игрокам рынка недвижимости

Согласно данным Министерства строительства, в 2022 году в России ввели в эксплуатацию 102,7 млн кв. м недвижимости—на 11% больше, чем в 2021-м. Это стало абсолютным рекордом за всю историю страны, хотя прошлогодний показатель тоже был рекордным. Ни внешние ограничения, ни пандемия не помешали застройщикам стать настоящим локомотивом экономики.

Однако покупатели очень осторожно относятся к покупке жилья в кризис. По оценке компании Remind, в сегменте новостроек спрос снизился на 14%, а на рынке вторичной недвижимости—на 12%. Частично ситуацию исправили меры государственной поддержки. Благодаря льготным ставкам по ипотеке в 2023 году спрос начал восстанавливаться.

Работы стало больше у всех: застройщикам нужно продать возведенные квадратные метры, риелторам—своевременно предоставлять актуальную информацию о многочисленных объектах недвижимости, а покупателям—делать выбор из большого количества вариантов. На помощь участникам рынка недвижимости пришли нейросети. Они развиваются огромными темпами. По данным Bloomberg, рынок искусственного интеллекта к 2032 году вырастет в 32 раза и достигнет $1,3 трлн. Сегодня темпы его роста составляют 42% в год.

От подбора материалов до дизайна: перспективные ИИ-проекты на российском рынке

ИИ на российском рынке недвижимости только развивается. Помимо нашего проекта в этой сфере есть множество других игроков. Вот некоторые из них:

  • Mastermind — система городского планирования для архитекторов, дизайнеров и девелоперов. Ее еще в 2015 году разработала компания Genpro Даниила Катриченко. Mastermind оценивает перспективы земельного участка и генерирует сотни вариантов объемного плана и дизайна застройки по заданным параметрам. Это экономит архитектору время.
  • Best Structural Solution (BSS) — продукт для финансовой оптимизации конструктивных решений жилых зданий. BSS анализирует множество предложений продавцов строительных материалов и генерирует оптимальный вариант, отображает экономическую выгоду в сотни тысяч и даже миллионы рублей в зависимости от масштабов проекта. Разработчик—также компания Genpro.
  • GloraXApp — сервис по поиску и подбору недвижимости для риелторов и покупателей. Он работает по принципу маркетплейса: пользователь вводит критерии и видит подходящие объекты. При этом здесь очень разветвленная система фильтров. Пользователь может отсеять объекты, отталкиваясь от отделки, наличия меблировки, кладовых, машино-мест, кондиционера, стиральной и посудомоечной машин и даже «возраста» мебели или цвета стен.

У платформы есть цифровой помощник Lora. Он помогает с заключением сделки: может выслать пример договора, рассказать, какие нужны документы для банка. В GloraXApp оцифровано все, вплоть до подписания кредитного договора. Заявка на ипотеку направляется одновременно 28 банкам. Решение приходит, как правило, в течение суток.

Проект стартовал в 2022 году. Его запустил Андрей Биржин, один из собственников строительной компании Glorax Development.

Робот против человека: так ли безупречен ИИ

Однако, несмотря на все возможности, искусственный интеллект не лишен недостатков.

Нейросеть не всегда верно понимает запросы пользователей. Она хорошо отвечает на правильные и точные формулировки. Например, «однокомнатные квартиры в ЖК «Видный». Если же ввести запрос, который можно истолковать двояко— например, «квартира со стиральной машиной и отдельным санузлом», то можно получить интересное предложение.

Почти все нейросети узкоспециализированные. Одна нейросеть анализирует цены на строительные материалы, другая помогает искать объекты, третья, как наша сеть, помогает оптимизировать бизнес-процессы и контролировать их на объекте. Универсальных помощников, которые умеют выполнять все задачи, пока нет.

Не все нейросети превосходят возможности простых поисковиков. Казалось бы, работают они одинаково: ты запрашиваешь объект недвижимости, ИИ выдает список. Для того чтобы он мог предоставить пользователю более интеллектуальную, персонализированную выдачу, ему нужно обучаться, а для этого нужна большая база данных, в том числе по поведению клиентов, их предпочтениям и т.д. Не у всех застройщиков она есть. А значит, первое время, пока нейросеть не накопит нужные знания, помощник тоже будет довольно примитивным.

У нейросети нет эмоционального интеллекта, эмпатии, душевности, способности почувствовать индивидуальные предпочтения клиента. А это важно тем, кто делает крупную покупку.

Вместе, а не вместо: заменит ли нейросеть маркетплейсы

Игроки рынка опасаются: искусственный интеллект создаст единую базу недвижимости, и потребность в маркетплейсах отпадет. Но это не более чем заблуждение. Рынок регулирует конкуренция. Пока она есть, на нем будут появляться новые участники со своими предложениями для клиентов, в том числе разные сервисы, в основе которых лежит работа нейросети.

«Убить» конкуренцию и собрать в единую базу все объекты недвижимости способно только жесткое государственное регулирование. А такой сценарий вызывает скепсис у всех участников рынка. Ведь в этом никто не заинтересован.

Максимум, что произойдет, — уход с рынка мелких маркетплейсов за счет вытеснения их крупными. Но ИИ тут ни при чем. Крупные игроки регулируют рынок, и они уже внедряют возможности нейросетей, а вот мелкие из-за отсутствия технологических возможностей, вполне вероятно, в этом вопросе не смогут составить им конкуренцию.

С помощью ИИ

Девелоперы и агентства недвижимости:

  • формируют базы данных;
  • опрашивают аудиторию;
  • общаются с потенциальными клиентами;
  • собирают статистику и проводят аналитику;
  • автоматизируют рутинные процессы.

Инвесторы составляют рейтинги перспективных объектов для вложений.

Финансовые организации отслеживают динамику стоимости квадратного метра и делают прогнозы.

Банки оценивают кредитоспособность заемщиков.

Собственники ищут подходящие под их критерии объекты недвижимости и продают свои, а также сопоставляют стоимость благодаря технологии «умного» поиска с множеством критериев и фильтров.

При этом на российском рынке недвижимости ИИ все же главным образом используется для общения с потенциальными покупателями. Девелоперы, агентства и риелторы с его помощью:

  • выясняют истинные желания клиентов — то, как те представляют себе идеальное предложение;
  • анализируют звонки;
  • оценивают качество сервиса вплоть до мелочей: тон, дружелюбие менеджера и т.д.

Фундамент будущего: что ждет российский рынок недвижимости

Думаю, вскоре ИИ кардинально изменит рынок недвижимости.

Нейросети научатся прогнозировать изменение цен. Например, если нейросеть сообщит, что в следующем квартале однокомнатные квартиры в Москве подорожают на 10%, инвесторы смогут поспешить с вложением средств, а покупатели недвижимости—со сделкой. Люди смогут принимать решение о покупке недвижимости в перспективных регионах на основе реальных данных.

Процесс строительства станет более безопасным для самих застройщиков и их работников, а контролирующим органам станет легче убедиться, что на объекте соблюдаются все строительные нормы — онлайн с помощью нейросети.

ИИ научится не только анализировать большие объемы данных, но и на основе этого делать правильные выводы: понимать, какая информация имеет первостепенное, а какая — второстепенное значение. Это поможет и маркетологам застройщиков, например, при отслеживании качества лидов (заявок).

Сервисы могут стать универсальными. В таком случае одна нейросеть сможет покрыть 90% потребностей большинства пользователей, как делают «Яндекс» или «Сбер» в своей сфере. Но вполне вероятен и другой сценарий: сервисы останутся узконаправленными, но глубоко экспертными.

Иллюстрация: Midjourney

Хочешь стать одним из более 100 000 пользователей, кто регулярно использует kiozk для получения новых знаний?
Не упусти главного с нашим telegram-каналом: https://kiozk.ru/s/voyrl

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Екатерина Борисова: «BIM — это больше чем проектирование» Екатерина Борисова: «BIM — это больше чем проектирование»

Как BIM-проектирование помогает избежать ошибок в документации и сократить сроки

РБК
Европа призвала Африку к декарбонизации Европа призвала Африку к декарбонизации

Ежегодные конференции ООН по климату официально называются конференциями сторон

Монокль
Краткая история наготы Краткая история наготы

Как менялось отношение человечества к обнаженному телу

Правила жизни
Памяти автора «Бандитского Петербурга»: в чем секрет успеха сериалов о 1990-х Памяти автора «Бандитского Петербурга»: в чем секрет успеха сериалов о 1990-х

Чем был знаменит Андрей Константинов и как он создавал «Бандитский Петербург»

Psychologies
От «золотой клетки» к art of living От «золотой клетки» к art of living

Как изменились ценности покупателя элитной недвижимости за 30 лет

РБК
Сквозные и критические: как изменилась стратегия развития технологий Сквозные и критические: как изменилась стратегия развития технологий

Сектор инноваций в России продолжает развиваться благодаря господдержке

РБК
Владимир Васильев: «Гонка технологических «вооружений» уже началась» Владимир Васильев: «Гонка технологических «вооружений» уже началась»

Владимир Васильев – о влиянии больших языковых моделей на будущее человека

РБК
Москва до Юрия Долгорукого. Кто здесь жил прежде? Москва до Юрия Долгорукого. Кто здесь жил прежде?

Попробуем разобраться в том, кто жил на месте Москвы до XII века

Зеркало Мира
Сергей Шумский: «У роботов не будет инстинкта власти, как у человека» Сергей Шумский: «У роботов не будет инстинкта власти, как у человека»

Минувший год имеет шансы войти в историю как время взрывного роста нейросетей

РБК
Верю в Веру! Воспоминания о Вере Васильевой Верю в Веру! Воспоминания о Вере Васильевой

Секретом здоровья и энергичности Веры Васильевой было отсутствие злости

Коллекция. Караван историй
IIoT: есть где развернуться IIoT: есть где развернуться

Разработчики прогнозируют рост рынка продуктов для индустриального интернета

Монокль
Удивительные шишки Удивительные шишки

У каких деревьев бывают шишки? И какие они?

Наука и жизнь
Серебряная экономика Серебряная экономика

Проблема эйджизма в российском обществе и бизнесе

Forbes Life
Голова в тумане Голова в тумане

10 продуктов, которые могут нарушить работу мозга

Лиза
Есть ли у них шанс выжить? Есть ли у них шанс выжить?

Как живут и выживают народы-изоляты

Зеркало Мира
Яркая история Яркая история

Интерьер с элементами ретро, который подарил предметам из 1960-х вторую жизнь

Идеи Вашего Дома
Кольская сверхглубокая – мифы и реальность, или «Совы не то, чем они кажутся» Кольская сверхглубокая – мифы и реальность, или «Совы не то, чем они кажутся»

История самой глубокой в мире скважины – «Кольской сверхглубокой»

Зеркало Мира
3 серьезных минуса блестящего маникюра с втиркой — самого модного нейл-дизайна последних лет 3 серьезных минуса блестящего маникюра с втиркой — самого модного нейл-дизайна последних лет

Что не так с блестящим маникюром с втиркой?

VOICE
Игорь Миркурбанов: «Любое пение должно быть актерским» Игорь Миркурбанов: «Любое пение должно быть актерским»

Игорь Миркурбанов о своем новом спектакле-концерте и песнях Сергея Наговицына

Монокль
Окаменелости растений из Колумбии оказались панцирями черепашат Окаменелости растений из Колумбии оказались панцирями черепашат

Палеонтологи исправили ошибку непрофессионального коллеги спустя 20 лет

N+1
Условно-досрочная пенсия Условно-досрочная пенсия

Как сформировать долгосрочные сбережения и разморозить пенсионные в 2024 году

Деньги
Шуба, золото, икра: почему тренд Slavic Girl захватил соцсети и как сделать его модным Шуба, золото, икра: почему тренд Slavic Girl захватил соцсети и как сделать его модным

Почему западные блогеры переодеваются в пушистые шубы и меховые шапки?

Правила жизни
Не наркотик, или листья растения кока Не наркотик, или листья растения кока

Кока – страшный враг человека или друг и помощник?

Зеркало Мира
«Искусственный интеллект задает основнои вектор нашеи стратегии» «Искусственный интеллект задает основнои вектор нашеи стратегии»

Андрей Белевцев о том, каким он видит будущее AI и о нейроинтерфейсах

Деньги
«Черный торт»: сериал о семейных тайнах, травмирующем прошлом и опыте эмиграции «Черный торт»: сериал о семейных тайнах, травмирующем прошлом и опыте эмиграции

Сериал «Черный торт»: как миграция влияет на самоидентификацию женщин

Forbes
Бизнес с восточным акцентом Бизнес с восточным акцентом

Новые возможности требуют учитывать особенности ведения бизнеса с партнерами

РБК
Ревизия аптечки. 4 типа лекарств, которые плохо влияют на зубы Ревизия аптечки. 4 типа лекарств, которые плохо влияют на зубы

Насколько безобидны всем привычные препараты, которые мы часто используем?

Лиза
«Курс на Cевер»: особые условия для приезжающих в Мурманскую область специалистов «Курс на Cевер»: особые условия для приезжающих в Мурманскую область специалистов

Как Мурманская область справляется с дефицитом кадров

ФедералПресс
Банкам недокладывают денег? Банкам недокладывают денег?

Банковский сектор перешел в состояние дефицита ликвидности

Монокль
Фаина Рублева: «Картина звездного неба – величайшее в мире зрелище» Фаина Рублева: «Картина звездного неба – величайшее в мире зрелище»

Непростая, но очень интересная история Московского Планетария

Зеркало Мира
Открыть в приложении