Как искусственный интеллект захватывает один из ключевых рынков

РБКHi-Tech

Движение вокруг недвижимости

Как искусственный интеллект захватывает один из ключевых рынков

Автор: Сергей Малофейкин, основатель нейросети для мониторинга и цифровизации бизнеса VIJU

В США с помощью ИИ уже заключают миллиардные сделки с недвижимостью. В России мы пока к этому идем. Нейросети неизбежно станут главным помощником строителей, риелторов и покупателей, считает основатель нейросети VIJU Сергей Малофейкин.

Искусственный интеллект давно используют на Западе для оценки стоимости недвижимости. Там никого не удивишь чат-ботом, который помогает заключать договоры. К примеру, в США популярен сервис HomeLight. Он подбирает для пользователя риелтора, проживающего поблизости. В Великобритании востребован портал недвижимости Zoopla. Он позволяет, не прибегая к услугам оценщиков, мгновенно определить стоимость недвижимости.

Нейросети анализируют огромные массивы данных и, в отличие от человека, делают это быстро. Крупнейшие игроки рынка недвижимости США уже заключают с помощью ИИ сделки на миллиарды долларов. Так, Zillow Group (Z) Рича Бартона и Ллойда Фринка захватила значительную долю рынка продажи недвижимости, которую раньше занимали традиционные игроки. На портале компании размещены данные по 110 млн объектов в США. В 2022 году ее выручка составила $1,96 млрд.

В онлайн-услуги Z входит оценка стоимости, отслеживание ее динамики за нужный период, сопоставление с ценами на другие дома в районе. Также компания предоставляет вид объекта с воздуха и подробную информацию о нем. Zillow Group использует искусственный интеллект почти во всех бизнес-процессах. Голосовой помощник, «умный» чат-бот и другие технологии нейросети помогают пользователям Z выбирать дома так, как будто они общаются со своими друзьями, близкими или риелтором. Вполне возможно, скоро и в России квартиры будут покупать и продавать на маркетплейсах в один клик, как сегодня одежду и обувь.

Мастер на все руки: что ИИ уже может предложить игрокам рынка недвижимости

Согласно данным Министерства строительства, в 2022 году в России ввели в эксплуатацию 102,7 млн кв. м недвижимости—на 11% больше, чем в 2021-м. Это стало абсолютным рекордом за всю историю страны, хотя прошлогодний показатель тоже был рекордным. Ни внешние ограничения, ни пандемия не помешали застройщикам стать настоящим локомотивом экономики.

Однако покупатели очень осторожно относятся к покупке жилья в кризис. По оценке компании Remind, в сегменте новостроек спрос снизился на 14%, а на рынке вторичной недвижимости—на 12%. Частично ситуацию исправили меры государственной поддержки. Благодаря льготным ставкам по ипотеке в 2023 году спрос начал восстанавливаться.

Работы стало больше у всех: застройщикам нужно продать возведенные квадратные метры, риелторам—своевременно предоставлять актуальную информацию о многочисленных объектах недвижимости, а покупателям—делать выбор из большого количества вариантов. На помощь участникам рынка недвижимости пришли нейросети. Они развиваются огромными темпами. По данным Bloomberg, рынок искусственного интеллекта к 2032 году вырастет в 32 раза и достигнет $1,3 трлн. Сегодня темпы его роста составляют 42% в год.

От подбора материалов до дизайна: перспективные ИИ-проекты на российском рынке

ИИ на российском рынке недвижимости только развивается. Помимо нашего проекта в этой сфере есть множество других игроков. Вот некоторые из них:

  • Mastermind — система городского планирования для архитекторов, дизайнеров и девелоперов. Ее еще в 2015 году разработала компания Genpro Даниила Катриченко. Mastermind оценивает перспективы земельного участка и генерирует сотни вариантов объемного плана и дизайна застройки по заданным параметрам. Это экономит архитектору время.
  • Best Structural Solution (BSS) — продукт для финансовой оптимизации конструктивных решений жилых зданий. BSS анализирует множество предложений продавцов строительных материалов и генерирует оптимальный вариант, отображает экономическую выгоду в сотни тысяч и даже миллионы рублей в зависимости от масштабов проекта. Разработчик—также компания Genpro.
  • GloraXApp — сервис по поиску и подбору недвижимости для риелторов и покупателей. Он работает по принципу маркетплейса: пользователь вводит критерии и видит подходящие объекты. При этом здесь очень разветвленная система фильтров. Пользователь может отсеять объекты, отталкиваясь от отделки, наличия меблировки, кладовых, машино-мест, кондиционера, стиральной и посудомоечной машин и даже «возраста» мебели или цвета стен.

У платформы есть цифровой помощник Lora. Он помогает с заключением сделки: может выслать пример договора, рассказать, какие нужны документы для банка. В GloraXApp оцифровано все, вплоть до подписания кредитного договора. Заявка на ипотеку направляется одновременно 28 банкам. Решение приходит, как правило, в течение суток.

Проект стартовал в 2022 году. Его запустил Андрей Биржин, один из собственников строительной компании Glorax Development.

Робот против человека: так ли безупречен ИИ

Однако, несмотря на все возможности, искусственный интеллект не лишен недостатков.

Нейросеть не всегда верно понимает запросы пользователей. Она хорошо отвечает на правильные и точные формулировки. Например, «однокомнатные квартиры в ЖК «Видный». Если же ввести запрос, который можно истолковать двояко— например, «квартира со стиральной машиной и отдельным санузлом», то можно получить интересное предложение.

Почти все нейросети узкоспециализированные. Одна нейросеть анализирует цены на строительные материалы, другая помогает искать объекты, третья, как наша сеть, помогает оптимизировать бизнес-процессы и контролировать их на объекте. Универсальных помощников, которые умеют выполнять все задачи, пока нет.

Не все нейросети превосходят возможности простых поисковиков. Казалось бы, работают они одинаково: ты запрашиваешь объект недвижимости, ИИ выдает список. Для того чтобы он мог предоставить пользователю более интеллектуальную, персонализированную выдачу, ему нужно обучаться, а для этого нужна большая база данных, в том числе по поведению клиентов, их предпочтениям и т.д. Не у всех застройщиков она есть. А значит, первое время, пока нейросеть не накопит нужные знания, помощник тоже будет довольно примитивным.

У нейросети нет эмоционального интеллекта, эмпатии, душевности, способности почувствовать индивидуальные предпочтения клиента. А это важно тем, кто делает крупную покупку.

Вместе, а не вместо: заменит ли нейросеть маркетплейсы

Игроки рынка опасаются: искусственный интеллект создаст единую базу недвижимости, и потребность в маркетплейсах отпадет. Но это не более чем заблуждение. Рынок регулирует конкуренция. Пока она есть, на нем будут появляться новые участники со своими предложениями для клиентов, в том числе разные сервисы, в основе которых лежит работа нейросети.

«Убить» конкуренцию и собрать в единую базу все объекты недвижимости способно только жесткое государственное регулирование. А такой сценарий вызывает скепсис у всех участников рынка. Ведь в этом никто не заинтересован.

Максимум, что произойдет, — уход с рынка мелких маркетплейсов за счет вытеснения их крупными. Но ИИ тут ни при чем. Крупные игроки регулируют рынок, и они уже внедряют возможности нейросетей, а вот мелкие из-за отсутствия технологических возможностей, вполне вероятно, в этом вопросе не смогут составить им конкуренцию.

С помощью ИИ

Девелоперы и агентства недвижимости:

  • формируют базы данных;
  • опрашивают аудиторию;
  • общаются с потенциальными клиентами;
  • собирают статистику и проводят аналитику;
  • автоматизируют рутинные процессы.

Инвесторы составляют рейтинги перспективных объектов для вложений.

Финансовые организации отслеживают динамику стоимости квадратного метра и делают прогнозы.

Банки оценивают кредитоспособность заемщиков.

Собственники ищут подходящие под их критерии объекты недвижимости и продают свои, а также сопоставляют стоимость благодаря технологии «умного» поиска с множеством критериев и фильтров.

При этом на российском рынке недвижимости ИИ все же главным образом используется для общения с потенциальными покупателями. Девелоперы, агентства и риелторы с его помощью:

  • выясняют истинные желания клиентов — то, как те представляют себе идеальное предложение;
  • анализируют звонки;
  • оценивают качество сервиса вплоть до мелочей: тон, дружелюбие менеджера и т.д.

Фундамент будущего: что ждет российский рынок недвижимости

Думаю, вскоре ИИ кардинально изменит рынок недвижимости.

Нейросети научатся прогнозировать изменение цен. Например, если нейросеть сообщит, что в следующем квартале однокомнатные квартиры в Москве подорожают на 10%, инвесторы смогут поспешить с вложением средств, а покупатели недвижимости—со сделкой. Люди смогут принимать решение о покупке недвижимости в перспективных регионах на основе реальных данных.

Процесс строительства станет более безопасным для самих застройщиков и их работников, а контролирующим органам станет легче убедиться, что на объекте соблюдаются все строительные нормы — онлайн с помощью нейросети.

ИИ научится не только анализировать большие объемы данных, но и на основе этого делать правильные выводы: понимать, какая информация имеет первостепенное, а какая — второстепенное значение. Это поможет и маркетологам застройщиков, например, при отслеживании качества лидов (заявок).

Сервисы могут стать универсальными. В таком случае одна нейросеть сможет покрыть 90% потребностей большинства пользователей, как делают «Яндекс» или «Сбер» в своей сфере. Но вполне вероятен и другой сценарий: сервисы останутся узконаправленными, но глубоко экспертными.

Иллюстрация: Midjourney

Хочешь стать одним из более 100 000 пользователей, кто регулярно использует kiozk для получения новых знаний?
Не упусти главного с нашим telegram-каналом: https://kiozk.ru/s/voyrl

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Был ли аншлюс ГДР? Был ли аншлюс ГДР?

Читаем новый единый учебник всеобщей истории для 11 класса

Дилетант
Здравствуй, дерево! Здравствуй, дерево!

6 удивительных фактов из истории елки и игрушек

Лиза
Екатерина Борисова: «BIM — это больше чем проектирование» Екатерина Борисова: «BIM — это больше чем проектирование»

Как BIM-проектирование помогает избежать ошибок в документации и сократить сроки

РБК
Фильм начинается Фильм начинается

Небольшая студия с интерьером в стиле «Криминального чтива»

Идеи Вашего Дома
От «золотой клетки» к art of living От «золотой клетки» к art of living

Как изменились ценности покупателя элитной недвижимости за 30 лет

РБК
Наталья Царевская-Дякина: «Возможно, школ и вузов в привычном нам понимании когда-нибудь не станет» Наталья Царевская-Дякина: «Возможно, школ и вузов в привычном нам понимании когда-нибудь не станет»

Как будет меняться система образования и что такое концепция life-work learning

РБК
Владимир Васильев: «Гонка технологических «вооружений» уже началась» Владимир Васильев: «Гонка технологических «вооружений» уже началась»

Владимир Васильев – о влиянии больших языковых моделей на будущее человека

РБК
«Немой учитель» «Немой учитель»

Тысячелетняя история книги: от глиняных табличек до электронных ридеров

Зеркало Мира
Сергей Шумский: «У роботов не будет инстинкта власти, как у человека» Сергей Шумский: «У роботов не будет инстинкта власти, как у человека»

Минувший год имеет шансы войти в историю как время взрывного роста нейросетей

РБК
Шекспировская трагедия в стенах Царьграда Шекспировская трагедия в стенах Царьграда

Борьба за власть по-византийски

Знание – сила
Вернуть награды императору! Вернуть награды императору!

Недавно в Петербурге завершилась масштабная реставрация памятника Николаю I

Дилетант
7 опасных привычек водителя, от которых надо избавляться, пока не поздно 7 опасных привычек водителя, от которых надо избавляться, пока не поздно

Перечисляем неочевидные моменты, которых стоит категорически избегать за рулем

Maxim
Парадоксальная угроза Парадоксальная угроза

Одна из самых интересных битв вокруг ИИ развернется не в области техники

Правила жизни
На полных оборотах На полных оборотах

Как разогнать метаболизм, чтобы быстрее похудеть

Лиза
Физики обжали скирмионную струну хопфионным кольцом Физики обжали скирмионную струну хопфионным кольцом

Физики пронаблюдали образование хопфионных колец вокруг скирмионных струн

N+1
Линия энергии Линия энергии

Минималистичный интерьер квартиры для молодой семьи с двумя детьми

SALON-Interior
Сахар, ты где? Сахар, ты где?

Как производители маскируют сахар в своих продуктах

Лиза
Четверть — веха Четверть — веха

Несмотря на возраст, ТНТ продолжает искать новое и не боится экспериментировать

Правила жизни
Памяти автора «Бандитского Петербурга»: в чем секрет успеха сериалов о 1990-х Памяти автора «Бандитского Петербурга»: в чем секрет успеха сериалов о 1990-х

Чем был знаменит Андрей Константинов и как он создавал «Бандитский Петербург»

Psychologies
Свободна как птица Свободна как птица

Как отпустить бывшего и перестать на него злиться: советы психолога

Лиза
Отчаянный газовый покер Отчаянный газовый покер

На рынке СПГ есть только два игрока, которые имеют достаточные амбиции

Монокль
Дом, который построил страх Дом, который построил страх

Как устроен хоррор от крыши до фундамента

Weekend
Стеклянный потолок: какие вызовы стоят перед женщинами в руководстве и бизнесе Стеклянный потолок: какие вызовы стоят перед женщинами в руководстве и бизнесе

С какими трудностями сегодня сталкиваются предпринимательницы и руководительницы

Inc.
5 шагов в будущее 5 шагов в будущее

Эти открытия изменят медицину и продлят жизнь

Men Today
Серьезная инфекция Серьезная инфекция

Как не допустить заражение ВИЧ: 3 главные меры профилактики

Лиза
ChatGPT, лунная миссия и мышата от двух отцов ChatGPT, лунная миссия и мышата от двух отцов

Редакция Nature назвала героев из мира науки 2023 года

N+1
Дропперы малолетние Дропперы малолетние

Активное вовлечение подростков в мошеннические схемы вынуждает менять закон

Деньги
Город в городе Город в городе

Как девелоперы прокачивают полицентричность в любом районе Петербурга

Собака.ru
Как родить здорового ребенка: ответы на топ-5 вопросов всех будущих мам Как родить здорового ребенка: ответы на топ-5 вопросов всех будущих мам

У будущих мам всегда много вопросов о здоровье — своем и малыша

Psychologies
Банкам недокладывают денег? Банкам недокладывают денег?

Банковский сектор перешел в состояние дефицита ликвидности

Монокль
Открыть в приложении