Модель машинного обучения смогла определить принадлежность криков попугаев

N+1Наука

Попугаев удалось различить по голосам

Модель машинного обучения смогла определить принадлежность криков трех типов

Катерина Петрова

938f22dff134eff0af257365032270ef.jpeg
Bernard DUPONT / Wikimedia Commons / CC BY-SA 2.0

Ученые из Германии обнаружили уникальные голосовые отпечатки у попугаев-монахов. Модель машинного обучения, используемая для распознавания голоса, определила принадлежность криков трех разных типов. Возможно, и сами птицы способны узнавать друг друга по голосу, однако это еще предстоит проверить. Исследование опубликовано в Royal Society Open Science.

Многие нечеловеческие животные различают сородичей на слух по голосовой подписи, то есть по различиям в частоте одного и того же крика. Например, афалины издают стереотипный свист, частоту которого разные особи повышают и понижают по-разному. Такая подпись может быть характерна для одного важного типа вокализаций или для нескольких типов. Но последнее характерно для видов либо с небольшим вокальным репертуаром, либо с маленькими группами. Такие уникальные подписи вокализаций встречаются у некоторых видов птиц, летучих мышей и приматов.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Открыть в приложении