Нейросеть для орнитологов Perch 2.0 помогла распознать морских животных
И сделала это лучше специализированных моделей
Google Deepmind выпустила обновленную версию нейросети для биоакустики Perch 2.0. В отличие от предыдущей версии, Perch 2.0 может распознавать не только птиц, но и других животных. Представленная модель обходит все биоакустические модели на бенчмарках BirdSet и BEANS, а при трансферном обучении превосходит даже специализированные модели для классификации звуков подводных жителей, хотя обучалась почти исключительно на наземных животных. Модель опубликована в открытом доступе, препринт статьи доступен на arXiv.org.
Для оценки здоровья экосистем ученые нередко отслеживают численность популяций индикаторных видов. Часто в качестве индикаторов выбирают птиц — не только потому, что они выделяются на фоне других животных яркой вокализацией, но и потому что обитают почти везде. Особенно удобно стало отслеживать популяции птиц сегодня — когда на помощь орнитологам пришли системы пассивного акустического мониторинга и биоакустические классификаторы на основе нейросетей.
К примеру, ученые из Корнелльского университета разработали мобильные приложения BirdNet и Merlin Bird Id, с помощью которых любой человек может распознавать птиц в округе и делиться информацией о местоположении видов с орнитологами. Помимо этого появилось модели, предназначенные для специалистов — например, Perch от Google Deepmind, которая уже помогла обнаружить новую популяцию австралийских странников неподалеку от Мельбурна. С помощью нее же орнитологи отслеживают популяции гавайских цветочниц,