Как советская бюрократия тормозила развитие технологий обработки больших данных

МонокльHi-Tech

Искусственный интеллект: история ошибок

Ключевые технологии для обработки больших данных были созданы на полвека раньше нынешнего бума ИИ. Их тормозом стали советская бюрократия и хитрая стратегия конкурентов

Евгений Гарин

Imago/Science Photo Library

Искусственный интеллект был и остается проектом военного и государственного применения. Он развивался параллельно с системами связи в логике гонки технологий самых мощных держав XX века. О том, как рождался «компьютерный разум», против кого сыграл Айзек Азимов, что пошло не так с советским ИИ и почему России нельзя выключаться из борьбы на этом фронте, — в историческом обзоре Евгения Гарина, директора Центра долгосрочного прогнозирования НТР и СЭР Института экономических стратегий РАН.

В начале Второй мировой войны в Британии машина Тьюринга (сейчас бы сказали, искусственный интеллект) применялась для дешифровки военных сообщений Германии. Это классическая диалоговая система, которая не работает и не обучается самостоятельно, но совместно с человеком дает результат, превосходящий усилия целой группы криптографов. Такой эффект достигается за счет механизации-автоматизации рутинных операций — решения задач методом комбинаторного перебора. Постепенное развитие диалоговых систем привело к появлению языков программирования-интерпретаторов (Prolog, Basic, DOS), а позже и облачных поисковых систем (Google, «Яндекс»).

Перед Советским Союзом же в начале Великой Отечественной войны стояли другие проблемы, главной из которых было управление экономикой и Вооруженными силами в режиме реального времени, к тому же в условиях эвакуации и перемещения огромного количества промышленных предприятий. Новые мобильные виды вооружений (авиация и десантные войска, бронетанковые войска, железнодорожные войска) способствовали быстрому изменению конфигурации фронтов — на десятки километров в сутки.

Для управления этим арсеналом требовались новые подходы к организации связи, которые позволили бы сократить цепочки передачи информации, создать мобильный центр управления и распределенных шлюзов для подключения узла связи (на тот момент в виде железнодорожного вагона метро, а позже штабного вагона) и в целом централизовать в одних руках гражданскую и военную власти, разорванные между Наркоматом обороны и Генеральным штабом.

Для решения этих задач была организована Ставка Верховного командования, которая вынужденно сменила место дислокации: с началом бомбежек из Кремля ее перевели в небольшой особняк в районе Кировских ворот. Рядом, у станции метро «Кировская», был построен подземный центр стратегического управления Вооруженными силами с оборудованными кабинетами партийной и военной номенклатуры. Был также создан штабной вагон метро, дублирующий стационарный центр управления. Связь центра с фронтами, армиями, оборонными предприятиями обеспечивалась на основе высокочастотной связи (ВЧ), затрудняющей перехват сообщений противников на уровне подключения к кабелям.

Как началась гонка

Постепенно, к 1963 году, этот новый подход мобильного управления трансформировался в СССР в создание Единой автоматизированной системы связи (ЕАСС) — для объединения в единую сеть государственных вычислительных центров ЭВМ и систем связи государственных органов управления. Голосовая связь в ней шифровалась с помощью засекречивающей аппаратуры связи (ЗАС): звуковой спектр речи резался на 40 полос, каждая полоса попадала в свою индивидуальную линию задержки, потом все смешивалось и отправлялось по открытым каналам связи. На приемнике происходил обратный процесс декодировки. Все это делалось на основе магнитного барабана, а механический ключ выставлял положения головок. Поэтому зачастую такую связь называли «вертушкой». Телефонный аппарат ВЧ/ЗАС-связи был статусным символом советской номенклатуры.

Взятый СССР темп в компьютерных технологиях не остался незамеченным — в гонку включились США, главный оппонент Союза в холодной войне. В 1969 году американцы ввели в эксплуатацию информационную сеть ARPAnet (предшественник интернета). Голосовая связь в ней была уже цифровой, шифрование данных осуществлялось на основе сложных криптографических протоколов, которые на уровне вычислительных мощностей 1970-х годов расшифровать было невозможно.

А в 1973 году Военно-воздушные силы США реализовали программу AABNCP (Advanced Airborne National Command Post) — ввели в эксплуатацию командные пункты стратегического звена, размещенные на самолетах («самолет Судного дня»), имеющих большие рабочие помещения, оснащенные аппаратурой связи и обработки информации.

Это сложная система, решающая в режиме реального времени транспортную задачу связи большой мерности, то есть мобильный коммутатор, способный соединять десятки тысяч абонентов армии, служб обеспечения и ОПК. Командный пункт на самолете (борт № 1) создавался с тем расчетом, чтобы не просто уцелеть во время ядерной войны, а восстановить управление уцелевшими частями Вооруженных сил и оборонными предприятиями после обмена ядерными ударами.

Решения транспортных задач связиуправления впоследствии привели к созданию стационарных и мобильных ситуационных центров управления правительства (пример — Центр управления полетами), систем видео-конференцсвязи и облачных баз данных, в которых с документами можно работать в удаленном режиме одновременно нескольким людям. На этом же базисе выросли социальные сети, мессенджеры и даже финтех.

Кто создал первый ИИ

Нельзя сказать, что в сфере искусственного интеллекта СССР опережал США, сказывались последствия войны: к 1958 году в США использовалось уже около 4000 ЭВМ, в том числе до 300 крупных универсальных машин; функционировали 83 специальных вычислительных центра, тогда как в СССР к 1959 году работало только 12 вычислительных центров. При этом в Советском Союзе на уровне прототипирования ЭВМ были совершены значимые прорывы, которые не нашли массового применения из-за того, что намного опередили свое время, — например, разработанная в 1959 году в МГУ малая ЭВМ «Сетунь» на основе троичной логики.

Она была более быстродейственной (на 58%), чем схожие по характеристикам конкурирующие решения с двоичной логикой, так как позволяла напрямую производить операции с отрицательными числами в сумматорах. Кроме того, она обладала лучшими характеристиками плотности записи данных — при хранении чисел троичная система более экономична по количеству используемых знаков, чем двоичная и десятичная. К тому же «Сетунь» была более надежной, так как в троичной логике проще находить ошибки программирования. Несмотря на все преимущества, к 1965 году на Казанском заводе математических машин было изготовлено только 46 ЭВМ, которые использовались в основном в университетах. Формальным основанием прекращения выпуска «Сетуни» стало затруднение в миниатюризации транзисторов троичной логики. В реальности же основной причиной остановки выпуска была проблема совместимости ЭВМ с троичной и двоичной логикой. Развитие ЭВМ пошло по более простому в масштабировании пути.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Евгений Шмидт: «Многие используют Германию в целях обогащения» Евгений Шмидт: «Многие используют Германию в целях обогащения»

Правящая партия Германии сознательно проводит политику привлечения мигрантов

Монокль
Уголовница, изменщица, спецагент Уголовница, изменщица, спецагент

Версий «Мурки» существует бессчётное множество, и это делает ее такой загадочной

Дилетант
«Нет причин не продлить нашу жизнь до 200 лет и даже до 1000» «Нет причин не продлить нашу жизнь до 200 лет и даже до 1000»

Как мировая наука и бизнес борются со старением

РБК
Залечь на дно в Белфасте Залечь на дно в Белфасте

«Ничего не говори»: история ирландских террористов, рассказанная ими самими

Weekend
Деликатный вопрос Деликатный вопрос

Все, что ты хотела знать об интимной пластике, но стеснялась спросить

Лиза
10 самых полезных продуктов для сердца 10 самых полезных продуктов для сердца

Здоровье сердца во многом зависит от того, что лежит на нашей тарелке

Добрые советы
Это не шутки: что такое мемкоины Это не шутки: что такое мемкоины

Можно ли разбогатеть на меме с собачкой или лягушонком

VC.RU
Сорт-гигант: откуда в магазинах появился виноград без косточек, размером с мяч для пинг-понга Сорт-гигант: откуда в магазинах появился виноград без косточек, размером с мяч для пинг-понга

В чем секрет размеров гигантского винограда сорта «Шайн Мускат»?

ТехИнсайдер
В силиконовых ремешках смарт-часов содержится множество вредных химикатов В силиконовых ремешках смарт-часов содержится множество вредных химикатов

Слышали что-нибудь о «вечных химикатах»?

ТехИнсайдер
Предательство: как снова доверять людям после измены? Предательство: как снова доверять людям после измены?

Измена: как выбраться из этого травматичного опыта и извлечь из него пользу?

Psychologies
Грани и границы Грани и границы

Петр Рыков играет на грани

Men Today
Почему вы переживаете стресс хуже, чем ваша подруга: 6 причин Почему вы переживаете стресс хуже, чем ваша подруга: 6 причин

Почему вас из колеи выбивает даже сущая ерунда?

Psychologies
«Стыд должен сменить сторону»: как Жизель Пелико прервала молчание жертв насилия «Стыд должен сменить сторону»: как Жизель Пелико прервала молчание жертв насилия

Как Жизель Пелико вдохновила женщин не стыдиться того, что с ними произошло

Forbes
Старость за работой Старость за работой

«Хаяо Миядзаки и птица»: идеальный комментарий к «Мальчику и птице»

Weekend
Де Голль — ставка на «зеро» Де Голль — ставка на «зеро»

Шарль де Голль: пятая республика, сильная власть, отставка правительства

Дилетант
Освобождение и эксплуатация: как менялось отношение к обнаженному телу в кино Освобождение и эксплуатация: как менялось отношение к обнаженному телу в кино

Как менялось восприятие женского обнаженного тела?

Forbes
Поэт Императорской гвардии Поэт Императорской гвардии

Поэты-эмигранты возвращались в Россию стихами. Но иным и того не довелось

Дилетант
Альберт Эйнштейн и Нильс Бор Альберт Эйнштейн и Нильс Бор

Элементы сравнительного жизнеописания Альберта Эйнштейна и Нильса Бора

Наука и жизнь
Робот с революционным запалом Робот с революционным запалом

Как челябинскому Заводу роботов совершил революцию в отрасли робототехники

Монокль
«Что наша жизнь? Игра!»: как эволюционировали интеллектуальные телешоу в России «Что наша жизнь? Игра!»: как эволюционировали интеллектуальные телешоу в России

Как на российском телевидении складывался жанр интеллектуальной игры?

Правила жизни
Юра, мы все развенчали Юра, мы все развенчали

«Мифология советского космоса»: деконструкция космического нарратива

Weekend
Променад по выставке с картинками: лучшие музыкальные произведения, вдохновленные живописью Променад по выставке с картинками: лучшие музыкальные произведения, вдохновленные живописью

Удивительные примеры музыки, навеянной живописью

СНОБ
Мечтаем правильно Мечтаем правильно

7 техник, которые помогут приблизиться к заветному желанию

Лиза
5 советов, как отключить голову во время секса 5 советов, как отключить голову во время секса

Как перестать думать о неважном и начать чувствовать?

Psychologies
«А на что мне миллион?» «А на что мне миллион?»

Сколько денег было у графа Монте-Кристо

Деньги
Удержи меня, если сможешь: как короткий контент захватывает внимание пользователя Удержи меня, если сможешь: как короткий контент захватывает внимание пользователя

В чем главное преимущество коротких форматов?

ТехИнсайдер
Лучшие турецкие сериалы последних лет Лучшие турецкие сериалы последних лет

Турецкие сериалы, которые стоит посмотреть: Серкан Болат и все-все-все

Maxim
Где есть и чем вдохновляться: художник Александр Сорокин — о любимых инклюзивных местах в Москве Где есть и чем вдохновляться: художник Александр Сорокин — о любимых инклюзивных местах в Москве

Художник Александр Сорокин — о любимых местах в Москве и кино

СНОБ
Председатель Магаданской областной думы: «Работаем ради результата и решаем поставленные вопросы» Председатель Магаданской областной думы: «Работаем ради результата и решаем поставленные вопросы»

Какие задачи стоят перед депутатами Магаданской областной думы?

ФедералПресс
Назад в будущее: почему IT-гиганты стали инвестировать миллиарды в атомную энергию Назад в будущее: почему IT-гиганты стали инвестировать миллиарды в атомную энергию

Почему корпорации ищут спасение «старом» атоме и причем тут ИИ?

Forbes
Открыть в приложении