Что такое квантовое туннелирование и как оно помогает обучать нейросети?

ТехИнсайдерHi-Tech

Квантовая нейросеть «видит» оптические иллюзии, как человек

В новом исследовании Иван Максимов из Института искусственного интеллекта Университета Чарльза Стерта, Австралия использовал явление, называемое «квантовым туннелированием», для создания нейронной сети, которая может «видеть» оптические иллюзии так же, как человек.

Владимир Губайловский

535e00b88ccdad300a728c110c75edef_ce_2070x1380x0x0.jpg
Нейросеть. Unsplash

Оптические иллюзии, квантовая механика и нейронные сети на первый взгляд могут показаться совершенно несвязанными темами. Но вполне возможно, что между ними есть неочевидные переклички.

В новом исследовании Иван Максимов из Института искусственного интеллекта Университета Чарльза Стерта, Австралия использовал явление, называемое «квантовым туннелированием», для создания нейронной сети, которая может «видеть» оптические иллюзии так же, как человек. Работа опубликована в журнале APL Machine Learning.  

Нейронная сеть, разработанная Иваном Максимовым, справилась с имитацией восприятия человеком знаменитых иллюзий — куба Неккера и вазы Рубина. 

15fb5a819672ba2b02fe8c020c15d5d0.jpg
Куб Неккера (слева) и ваза Рубина (справа). Каждая из них имеет две интерпретации. Затененная грань куба находится сзади или спереди? А вы видите двух людей, смотрящих друг на друга, или вазу? Ivan Maksymov

Эта работа также может пролить свет на вопрос, смогут ли системы искусственного интеллекта (ИИ) когда-нибудь действительно достичь чего-то похожего на человеческое познание.

Зачем нужно исследовать оптические иллюзии? 

Мы не до конца понимаем, как работают оптические иллюзии, но их изучение может рассказать нам о том, как работает наш мозг и когда он дает сбой, что случается, например, при слабоумии или во время длительных космических полетов.

Исследователи, использующие искусственный интеллект для имитации и изучения человеческого зрения, обнаружили, что оптические иллюзии представляют собой проблему. Хотя системы компьютерного зрения могут распознавать сложные объекты, например, многофигурные картины, они не, как правило, не распознают оптические иллюзии. 

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Открыть в приложении