Женщины из России рассказали, как придумывают экзоскелеты и комбайны

ForbesРепортаж

Комбайн с искусственным интеллектом и экзоскелеты: как женщины создают роботов в России

Семь женщин из России рассказали Forbes Woman, как создают комбайны на автопилоте, придумывают экзоскелеты для детей и учат людей общаться с социальными роботами

Степан Бальмонд

Фото Quantum Systems

Индустрия роботов зачастую ошибочно ассоциируется с мужчинами. На деле популяризация этой технической отрасли, курирование образовательных программ и управление крупными технологическими фирмами в области роботизированного производства все чаще возлагаются на женщин — и они не просто преуспевают в этом, но и вносят заметный вклад в развитие робототехнических отраслей как в России, так и за ее пределами.

Ольга Ускова

Основательница компании Cognitive Technologies

Ускова с детства знакома с понятием «искусственный интеллект»: ее отец, Анатолий Усков, был заведующим Лаборатории искусственного интеллекта в ИСА РАН, входил в число создателей программы «КАИССА» — первого чемпиона мира по компьютерным шахматам. В начале 90-х Hewlett-Packard, IBM, Xerox, Epson активно использовали ПО его компании.

Сама Ольга свой путь в робототехнику начинала с научно-исследовательских работ в области автопилотируемого транспорта. «Серьезно я к этим исследованиям не относилась, — вспоминает она. — Инвестировать в это направление в 2012 году мне предложил муж. Вместе с разработчиками он затащил меня в коридор, где ездила беспилотная машинка с глазом-видеокамерой, гоняла мяч и играла в футбол. Они восхищенно кричали: «Смотри! Вот она видит мяч, толкает его. Давай делать беспилотники!» 

После уговоров Ускова согласилась вложить в это направление пару миллионов долларов, и после того, как к разработкам проявила интерес немецкая компания Continental, всерьез приступила к разработке инвестиционной модели, нацеленной на дальнейшее развитие автопилота.

«В 2018 году на выставке CES в Лас-Вегасе мы произвели реальный фурор, впервые показав технологию комбинирования данных, полученных от разных сенсоров в модели компьютерного зрения. В отличие от многих команд, мы это сделали на нижнем уровне (то есть на уровне датчиков, сенсоров в отличие от среднего уровня программируемых контроллеров и верхнего уровня автоматизированных систем управления. — Forbes Woman), когда на вычислитель поступают «сырые» данные. Это позволило нам достичь промышленной точности детекции объектов», — вспоминает Ускова. — Мы изначально придерживались в своих разработках антропоморфного подхода, полагая, что круче бога никто ничего не создал, делали автопилоты, способные работать в любую погоду. Мы собирали датасеты в самых сложных условиях: в дождь, снег, туман. Умные комбайны с нашим ИИ умеют проводить уборку в пыли, ночью, собирать кормовые в мороз, видеть даже полегшую культуру».

Главная задача продуктов компании — обеспечение безопасности. «Мы научились моделировать интуицию человека, делать точный прогноз развития ситуации для всех ее участников, формировать сценарии безопасного движения, в том числе и в критических ситуациях», — рассказывает Ускова.

Разработки оказались успешными: в 2019 году Сбербанк и Cognitive Technologies объявили о создании «дочки» — Cognitive Pilot, которая стремится стать крупнейшим международным игроком на рынке наземных беспилотников. Компания вскоре получила престижную премию профессионального automotive-сообщества Tech.AD в Берлине как третья в мире компания — разработчик автопилотов.

Сегодня Ольга Ускова управляет бизнесом в сфере создания ИИ для беспилотного транспорта в России, европейских странах, США, Азии и Латинской Америке. В 2019 году под ее руководством был реализован контракт на создание системы компьютерного зрения для одного из ведущих мировых производителей комплектующих Hyundai Mobis.

Под руководством Усковой в 2020 году в России прошло массовое внедрение автономных систем в сельскохозяйственном секторе. В уборочную кампанию в автономном режиме более 350 комбайнов, оборудованных Cognitive Agro Pilot, обработали свыше 160 000 га площадей и собрали более 720 000 т урожая. Также активно развиваются проекты в сфере умного рельсового транспорта в России и Китае.

Светлана Рагимова

Популяризатор робототехники, автор телеграм-канала Robotics Channel

Сейчас Рагимова живет в Кремниевой долине и пишет книгу о применении искусственного интеллекта на практике в России, но начинала она с экспериментальной специальности в Харьковском политехе. «Когда мы поступали, было неизвестно, где пригодятся такие специалисты. Изучали предметы, которые нигде не преподавали: математическую лингвистику, экспертные системы, классификацию данных. Фактически это теория искусственного интеллекта, который сейчас стал реальностью. Тогда мы изучали все лишь на бумаге», — рассказывает Рагимова.

Не все теоретические идеи удавалось реализовывать на практике — «железо» того времени еще не обладало нужными вычислительными мощностями. После окончания обучения Рагимова решила рассказывать обо всем, что происходит в мире технологий, и заняться популяризацией робототехники. «Уже 20 лет я делаю это на страницах различных изданий, технических и деловых, — рассказываю о новейших технологиях, исследованиях, прорывах, о которых узнаю из бесед с учеными и разработчиками на конференциях по всему миру. Последние 5-6 лет искусственный интеллект и робототехника — моя главная тема. Ведь то, что я изучала в теории в институте, наконец-то стало реальностью», — делится Светлана.

По словам Рагимовой, в Калифорнии ежегодно проводится Национальная неделя робототехники, на которой свои разработки могут показать как любители, так и настоящие профессионалы. В России подобных мероприятий практически нет: энтузиастам-робототехникам почти невозможно найти работу в этой области, и роботы остаются для них лишь хобби. Светлана хочет внести свой вклад в развитие индустрии роботостроения в России, рассказывая, какие бизнес-модели используются в других странах, что можно перенять из западного или азиатского опыта и как создавать успешные коммерческие продукты.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

Три вопроса к Павлу Дурову: чем интересуются инвесторы при обсуждении займа Telegram Три вопроса к Павлу Дурову: чем интересуются инвесторы при обсуждении займа Telegram

Какими вопросами относительно Павла Дурова задаются управляющие и инвесторы

Forbes
Уже не девочки: трансформация Бритни Спирс, Рианны, Алсу и других поп-принцесс Уже не девочки: трансформация Бритни Спирс, Рианны, Алсу и других поп-принцесс

С чего начинали наши любимые поп-певицы и какими они стали сейчас?

Cosmopolitan
Лейшмании сделали запах зараженных собак привлекательным для москитов Лейшмании сделали запах зараженных собак привлекательным для москитов

Лейшмании манипулируют биохимией хозяина

N+1
«Равный доступ к счастью возможен»: чем занимаются эксперты по устойчивому развитию в больших компаниях «Равный доступ к счастью возможен»: чем занимаются эксперты по устойчивому развитию в больших компаниях

Ольга Лучина — о том, с чего начать изменение корпоративной культуры

Forbes
Правила жизни Хавьера Бардема Правила жизни Хавьера Бардема

Актер, Мадрид, 52 года

Esquire
Редкий кадр: 7 женщин-режиссеров в истории «Оскара» Редкий кадр: 7 женщин-режиссеров в истории «Оскара»

За историю «Оскара» на статуэтку претендовали всего семь женщин-режиссеров

Forbes
Не знаете, как расставить приоритеты? Используйте этот простой метод Не знаете, как расставить приоритеты? Используйте этот простой метод

Как понять, какое дело срочное, а какое — нет?

Psychologies
«Если это выглядит как утка, то это утка»: английское право помогло водителям Uber доказать, что они работают на сервис «Если это выглядит как утка, то это утка»: английское право помогло водителям Uber доказать, что они работают на сервис

Два водителя Uber в Лондоне пять лет судились с сервисом и выиграли

VC.RU
Как за 5 минут выучить что угодно навсегда Как за 5 минут выучить что угодно навсегда

Метод флэш-карточек — лучший способ тренировать память

Inc.
Космическая лихорадка: когда начнут майнить астероиды и на что пустят добытые ресурсы? Космическая лихорадка: когда начнут майнить астероиды и на что пустят добытые ресурсы?

Из каких драгоценных металлов могут состоять космические тела?

Esquire
Что такое дородовый патронаж беременной? Что такое дородовый патронаж беременной?

Зачем проводится дородовый патронаж

9 месяцев
Слушать подано: 7 лучших исторических аудиокниг про войну Слушать подано: 7 лучших исторических аудиокниг про войну

Аудиокниги про войну, рассказанные от первого лица

Популярная механика
Опасный сон: как не умереть в своей кровати Опасный сон: как не умереть в своей кровати

Сон может стать смертельно опасным

Популярная механика
Ген жирафа защитил мышей от гипертонии и сделал их кости прочнее Ген жирафа защитил мышей от гипертонии и сделал их кости прочнее

Биологи выявили гены, которые позволяют жирафам решать физиологические проблемы

N+1
Как защититься от укуса собаки, насекомого, змеи и человека Как защититься от укуса собаки, насекомого, змеи и человека

Что делать с укусами других существ, пока мы сами не обзавелись панцирем?

Maxim
Если в кране нет воды Если в кране нет воды

Афладж – единственный водопровод горных деревень

Вокруг света
Впервые опубликован стих Набокова о Супермене и его переживаниях (нет, вы не ослышались) Впервые опубликован стих Набокова о Супермене и его переживаниях (нет, вы не ослышались)

Первое стихотворение о Супермене, написанное в 1942 году

Playboy
Встала и пошла Встала и пошла

Юлия Высоцкая – о красоте, спорте и одинаковых лицах из «Инстаграма»

Домашний Очаг
Страдания юных веганов Страдания юных веганов

Хроника мучений первых вегетарианцев в России

Weekend
Герой прошедшего времени Герой прошедшего времени

Кто виноват в закате карьеры Джонни Деппа и что с этим делать?

Glamour
Пришел на работу и 10 раз ударил ножом: как в России мужья мстят бывшим женам Пришел на работу и 10 раз ударил ножом: как в России мужья мстят бывшим женам

Две трети убитых женщин в 2018 году были жертвами домашнего насилия

Cosmopolitan
Как деньги стали мечтой Остапа Бендера Как деньги стали мечтой Остапа Бендера

Как кино, литература и театр могут стать ресурсом профессионального развития?

СНОБ
Топ-10: лучшие оригинальные романтические комедии Netflix, которые ты не видела Топ-10: лучшие оригинальные романтические комедии Netflix, которые ты не видела

Ромкомы от Netflix, которые действительно стоит посмотреть!

Cosmopolitan
Арсений Тарковский Арсений Тарковский

Поэт Арсений Тарковский глазами Дмитрия Быкова

Дилетант
Вот была бы дисциплина... Вот была бы дисциплина...

Как и зачем воспитывать дисциплину у детей?

Домашний Очаг
Близкий человек часто обижается: как найти общий язык Близкий человек часто обижается: как найти общий язык

Обида может разрушить самые крепкие отношения

Psychologies
Автомобили постсоветского пространства: Армения, Киргизия и так далее Автомобили постсоветского пространства: Армения, Киргизия и так далее

Автомобили бывших стран СССР: о специфике автопрома Армении и Киргизии

Популярная механика
Backstreet Boys: чем занимаются и как выглядят парни культовой поп-группы Backstreet Boys: чем занимаются и как выглядят парни культовой поп-группы

Как сложились дела знаменитого квинтета?

Cosmopolitan
Иконы стиля: Грейс Келли, Жаклин Кеннеди и другие первые леди, изменившие моду Иконы стиля: Грейс Келли, Жаклин Кеннеди и другие первые леди, изменившие моду

Легендарные женщины, оказавшие огромное влияние на модную индустрию

Cosmopolitan
Калужский Фёдор — друг Шамиля Калужский Фёдор — друг Шамиля

3 марта исполняется 160 лет знаменитому Манифесту об отмене крепостного права

Дилетант
Открыть в приложении