Почему среди игр для «тренировки» искусственного интеллекта были выбраны шахматы

ТехИнсайдерHi-Tech

«Каиссе» 50: история советской компьютерной программы, победившей в чемпионате мира по шахматам

Computer History Museum

В августе 1974 года в Стокгольме состоялся первый чемпионат мира по шахматам среди компьютерных программ. Победу в нем одержала «Каисса» — шахматная программа, разработанная группой ученых из Института проблем управления АН СССР под руководством Владимира Арлазарова, доктора технических наук, профессора, член-корреспондента РАН, в настоящее время директора по науке Smart Engines. 8 августа 2024 года первому триумфу советского ИИ на международной арене исполняется 50 лет.

В этой статье мы решили разобраться, почему среди игр для «тренировки» искусственного интеллекта были выбраны именно шахматы, как советские ученые играли со специалистами Стэнфордского университета и какая судьба ждала «Каиссу» после победы на чемпионате мира.

Откуда вышла “Каисса”

История “Каиссы” начинается в 1960-е годы в Институте теоретической и экспериментальной физики (ИТЭФ). К тому моменту кибернетика вышла из опала, перестав считаться лженаукой, а среди ученых сформировалось представление о том, что машины потенциально способны не только производить расчеты, но и решать более комплексные задачи. В том числе и думать. Хоть термин “искусственный интеллект” появился еще в 50-е годы, но в СССР эту область называли “эвристическим программированием”. У нее было несколько направлений, одно из них - игры. 

Программы писались для разных игр - от преферанса до крестиков-ноликов, - но особое внимание уделялось шахматам. У них, во-первых, было много дифференцируемых критериев качества: машина играет на уровне третьего разряда, гроссмейстера и так далее, соответственно, можно было объективно оценить, какие результаты она выдает. Во-вторых, в шахматных играх применяется механизм перебора ходов, который, в свою очередь, мог быть использован в других областях. Так что нет ничего удивительного в том, что на протяжении долгого времени шахматные программы были своего рода полигоном для отработки методов принятия решений.

Так что специалисты не столько занимались играми, сколько “тренировали” машины решать невычислительные задачи. По современным меркам успехи ученых были достаточно скромными - исследователям мешали как ограниченность памяти компьютеров, так и собственное не до конца сформировавшееся понимание того, в каком направлении должна вестись работа. Однако уже тогда, в 60-е годы, они предполагали, что через два или три десятилетия машина сможет обыграть чемпиона мира по шахматам.

e6c134285e9f20b2f77c5dd3cbafe27e.png
Владимир Львович Арлазаров. Личный архив

Лаборатория ИИ и матч со Стэнфордом 

В обязанности математической лаборатории в ИТЭФа входили обсчет физических измерений и моделирование разных физических процессов по заказу физиков. Однако заведовавший ей Александр Кронрод, помимо математики, увлекался также вычислительными машинами, и благодаря его стараниям в институте появился семинар, фактически ставший лабораторией искусственного интеллекта. Там решали задачи компьютерного распознавания, писали алгоритмы для игр и многое другое. Программа, ставшая предшественницей “Каиссы”, была создана в 1966 году. Через год ей предстояло сразиться с разработкой американских ученых.

Одним из инициаторов матча между ИТЭФом и Стэнфордским университетом стал Джон Маккарти - автор термина “искусственный интеллект” и создатель языка программирования Lisp. Он несколько раз бывал в Москве, встречался с советскими учеными и даже ходил к ним в гости. В один из приездов Маккарти разработчики договорились устроить состязание между компьютерными программами для обмена опытом. Абрам Алиханов, директор ИТЭФ, положительно отнесся к этой идее и дал на нее добро. Политическую сторону игр никто особо всерьез не рассматривал, так что все согласования проходили без особых проблем.

Матч из четырех партий растянулся почти на год. Играли на собственных вычислительных машинах, а ходы передавались по телеграфу. Днем сотрудники ИТЭФ загружали в компьютеры задачи физиков, а ночью те просчитывали шахматные партии. Иногда на один ход уходило по две ночи. Впрочем, никакой спешки не было, и к тому же у исследователей имелись свои задачи, помимо шахмат. Игра завершилась со счетом 3:1 в пользу советской программы. 

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

История Амона Гета, жестокого коменданта концентрационного лагеря, который был казнен за свои преступления в 1946 году История Амона Гета, жестокого коменданта концентрационного лагеря, который был казнен за свои преступления в 1946 году

Имя Амона Гета могло было быть навсегда забыто, если бы не «Список Шиндлера»...

ТехИнсайдер
Никогда не сдавайся: атлеты, которые шли к олимпийскому золоту дольше всех Никогда не сдавайся: атлеты, которые шли к олимпийскому золоту дольше всех

Спортсмены, которые десятилетиями шли к победе на Играх

Forbes
На зарядку становись: как развиваются инфраструктурные технологии для электромобилей На зарядку становись: как развиваются инфраструктурные технологии для электромобилей

Как инфраструктура для электромобилей способна изменить рынок

Forbes
Труба пучка Большого адронного коллайдера помогла установить новый предел на магнитные монополи Труба пучка Большого адронного коллайдера помогла установить новый предел на магнитные монополи

Как физики установили новый предел на массу и заряд магнитных монополей

N+1
Как стать лучшим мужчиной в постели девушки: секс-эксперт Трейси Кокс поделилась секретами Как стать лучшим мужчиной в постели девушки: секс-эксперт Трейси Кокс поделилась секретами

Что служит причиной неудовлетворенности женщины и как это исправить

Maxim
5 ошибок, которые мешают вам копить деньги 5 ошибок, которые мешают вам копить деньги

Почему у вас не получается накопить сумму на мечту?

Psychologies
Чебуреки Чебуреки

Они должны быть настолько сочными, чтобы, когда ешь их, аж по локтям текло

КАНТРИ Русская азбука
Секты, пластическая хирургия и жизнь с двойником: главные книжные новинки этого лета Секты, пластическая хирургия и жизнь с двойником: главные книжные новинки этого лета

Актуальные книжные новинки о телесности, сектах и «почетных арийцах»

Forbes
Повод для волнений Повод для волнений

Почему собиратели искусства переживают за свои коллекции?

RR Люкс.Личности.Бизнес.
Война номеров Война номеров

«Империя»: Брюно Дюмон о битве Зла с Добром

Weekend
Сериалу «Санта-Барбара» 40 лет! Как эпохальная мыльная драма изменила постсоветское и мировое телевидение Сериалу «Санта-Барбара» 40 лет! Как эпохальная мыльная драма изменила постсоветское и мировое телевидение

Один из самых известных ситкомов «Санта-Барбара» празднует юбилей

Правила жизни
За что умер Иван Сусанин? За что умер Иван Сусанин?

Кем был Иван Сусанин и чем он прославился?

Дилетант
Почему же вымерли мамонты и можно ли их возродить: любопытные факты о животном, которое когда-то бродило по Земле Почему же вымерли мамонты и можно ли их возродить: любопытные факты о животном, которое когда-то бродило по Земле

Все мы знаем, кто такие мамонты, но не каждому известны подробности их жизни

ТехИнсайдер
10 заблуждений о деменции, которые могут испортить жизнь вашему близкому или вам самим 10 заблуждений о деменции, которые могут испортить жизнь вашему близкому или вам самим

Основные распространенные заблуждения о деменции

Psychologies
«Брянский сад» заложит яблоки на хранение «Брянский сад» заложит яблоки на хранение

«Брянский сад» запустил первую очередь современного хранилища на 5 тыс. т

Агроинвестор
Здоровая альтернатива. 4 метода лечения, которые способны улучшить самочувствие Здоровая альтернатива. 4 метода лечения, которые способны улучшить самочувствие

Когда официальная медицина не помогает, мы прибегаем к альтернативным методам

Лиза
Спасайся, кто может: врач рассказал, как уберечь себя от удара молнии в грозу Спасайся, кто может: врач рассказал, как уберечь себя от удара молнии в грозу

Какие правила безопасности нужно соблюдать, чтобы защититься от удара молнии

ТехИнсайдер
Теневые короли и их великий «Шелковый путь 2.0» Теневые короли и их великий «Шелковый путь 2.0»

«Шелковый путь»: сетевая империя, которая изменила очень многое в XXI веке

P.I.C. Partner In Crime
Нейросети DeepMind научились решать задачи на уровне серебряных медалистов Международной математической олимпиады Нейросети DeepMind научились решать задачи на уровне серебряных медалистов Международной математической олимпиады

Нейросети справились с четырьмя из шести задач IMO 2024 года

N+1
Предки млекопитающих оказались медленнорастущими долгожителями Предки млекопитающих оказались медленнорастущими долгожителями

Ученые выяснили, что мелкие млекопитающие живут меньше, чем их предки

N+1
Точно по протоколу Точно по протоколу

Восстанавливаем хронологию всемирно известных криминальных происшествий

P.I.C. Partner In Crime
Чем черника отличается от голубики и в чем ее польза для организма Чем черника отличается от голубики и в чем ее польза для организма

Черника известна пользой для зрения, но это лишь верхушка айсберга

РБК
Олимпиада по запретам: как МОК не дает спортсменам рекламировать себя и зарабатывать Олимпиада по запретам: как МОК не дает спортсменам рекламировать себя и зарабатывать

Как работает коммерция на Играх, и что запрещается даже самым титулованным

Forbes
Мечта сталкера Мечта сталкера

За кораблями, крабами и суровой природой Кольского

2Xplore
Евгения Образцова: «Мама не раз мне говорила: «ты — борец, а это хорошее качество для балерины» Евгения Образцова: «Мама не раз мне говорила: «ты — борец, а это хорошее качество для балерины»

Выхожу на сцену и слышу за спиной: «О, пошла, пошла, смотрите-ка...»

Караван историй
Реальное право на искусственное сознание Реальное право на искусственное сознание

Почему цифровая среда так плохо поддается правовой регуляции

Монокль
Равняйсь! Равняйсь!

Неправильный прикус у детей: как исправить

Лиза
Джеймс Уэбб сделал снимок холодного газового гиганта в 6 раз больше Юпитера Джеймс Уэбб сделал снимок холодного газового гиганта в 6 раз больше Юпитера

Астрономы сделали снимок планеты в шесть раз массивнее Юпитера

ТехИнсайдер
Первый молочный Первый молочный

Обзор АПК Республики Татарстан

Агроинвестор
Ученые проследили развитие млекопитающих за 66 миллионов лет Ученые проследили развитие млекопитающих за 66 миллионов лет

​​​​​​​Ученые изучили летопись окаменелостей за последние 66 миллионов лет

ТехИнсайдер
Открыть в приложении