ИИ делает краткосрочный прогноз погоды быстрее, чем традиционные модели
Две группы исследователей независимо друг от друга разработали и протестировали две новые системы прогнозирования погоды на основе ИИ. Модели оказались не менее точными, чем существующие системы. Но модели на основе ИИ требуют меньше вычислительных ресурсов и работают быстрее, традиционных моделей.
ИИ предсказывает погоду быстрее, чем традиционные системы. И этот подход к прогнозированию может стать новым стандартом.
Две группы исследователей искусственного интеллекта независимо друг от друга разработали и протестировали две новые системы прогнозирования погоды на основе ИИ, которые оказались не менее точными, чем существующие системы. Но модели на основе ИИ требуют меньше вычислительных ресурсов и работают также быстро, как традиционные модели.
Первая команда, состоящая из инженеров китайской компании Huawei Cloud, создала систему под названием Pangu-Weather. Она предназначена для прогнозирования погоды на неделю вперед. Вторая команда, состоящая из инженеров Университета Цинхуа (Tsinghua University), Китай, совместно с Китайским метеорологическим управления и Калифорнийским университетом в Беркли, построила систему под названием NowcastNet. Она предназначена для прогнозирования количества осадков на ближайшие шесть часов.