Отрывок из книги Ханна Фрай о том, какой властью наделены алгоритмы

N+1Культура

«Hello World. Как быть человеком в эпоху машин»

Алгоритмы машинного обучения не первый год ищут для нас информацию, формируют ленту в соцсетях, подбирают музыку и помогают с выбором романтического партнера. Этим, однако, дело не ограничивается: машинное обучение уже начали использовать в своей практике судьи, медики и полицейские. В книге «Hello World. Как быть человеком в эпоху машин» (издательство «Corpus»), переведенной на русский язык Юлией Плискиной, математик и профессор Университетского колледжа Лондона Ханна Фрай исследует, какой властью наделены алгоритмы, какие проблемы они создают и где, наконец, заканчиваются возможности программ и начинается ответственность человека. N + 1 предлагает своим читателям ознакомиться с отрывком, в котором рассказывается о препятствиях на пути к созданию целиком автономного автомобиля, способного одинаково хорошо ориентироваться в городе и за его пределами.

Книга опубликована в рамках издательской программы Политехнического музея и входит в серию «Книги Политеха».

Нарушение правил дорожного движения

 

С тех пор как состоялись первые гонки беспилотников, теорема Байеса и могучая сила теории вероятности дали толчок множеству инноваций в разработке автономного транспорта. Я спросила Пола Ньюмена, профессора из Оксфорда, специалиста по робототехнике и основателя компании Oxbotica, которая конструирует и тестирует на улицах английских городов машины-беспилотники, как устроены его последние модели, и он сказал: «Это программа на миллионы, много миллионов строк, но я мог бы описать все это как вероятностный логический вывод. Все целиком».

Впрочем, хотя байесовский вывод отчасти объясняет принципиальную возможность создания машины-беспилотника, он же дает нам понять, какой же это крепкий орешек — полностью автономный автомобиль, которому совсем не нужен живой водитель.

Предположим, говорит Пол Ньюмен, «два автомобиля едут навстречу друг другу с высокой скоростью». К примеру, по двухполосному шоссе, на плавном повороте, один в одну сторону, второй — в другую. Водитель — человек — будет абсолютно спокоен, ведь он уверен, что другая машина останется на своей полосе и проследует мимо на безопасном расстоянии в пару метров. «Но довольно долго кажется, что они сейчас врежутся друг в друга», — объясняет Ньюмен. Как научить машину без водителя не паниковать в такой ситуации? Вам не нужно, чтобы машина съехала на обочину, стараясь предотвратить аварию, которой и так не произойдет. Но точно так же вы не хотите, чтобы она никак не реагировала на угрозу, когда вы действительно окажетесь на волосок от лобового удара. Не забудьте еще, что такие машины могут лишь строить более или менее обоснованные предположения о том, как им следует действовать. Как добиться того, чтобы их догадки всегда были верны? Это, говорит Ньюмен, «ужасно трудная задача».

Специалисты давно бьются над ней, но решение существует. Надо придумать, как смоделировать поведение других, здравомыслящих водителей. Но, к сожалению, не в любой дорожной ситуации этот прием эффективен.

«Плохо со всеми теми аспектами вождения, которые вообще не связаны с вождением», — поясняет Ньюмен. Надо как-то втолковать алгоритму, что следует проявить повышенную осторожность, если, к примеру, из фургона с мороженым доносится музыка или дети играют с мячом на тротуаре. Надо научить его распознавать странные прыжки кенгуру (пока я писала свою книгу, специалисты Volvo как раз сообщили, что работают над этим). Для сельских районов Англии это не очень актуально, но в Австралии машину без такого навыка опасно выпускать на дорогу.

Авторизуйтесь, чтобы продолжить чтение. Это быстро и бесплатно.

Регистрируясь, я принимаю условия использования

Рекомендуемые статьи

«Городок»: место, куда хочется вернуться. История главного российского скетчкома 90-х «Городок»: место, куда хочется вернуться. История главного российского скетчкома 90-х

Илья Олейников и Юрий Стоянов: «Приглашаем вас в наш тихий и уютный городок»

Правила жизни
О чем вас не предупредят пластические хирурги? О чем вас не предупредят пластические хирурги?

Наша героиня делится своим опытом пластической хирургии

Psychologies
Жесткая конкуренция Жесткая конкуренция

История медиавойны между Playboy и его амбициозным подражателем

Playboy
Как погибший в Сочи Игорь Коропов создал одну из самых крупных компаний на рынке онлайн-образования России Как погибший в Сочи Игорь Коропов создал одну из самых крупных компаний на рынке онлайн-образования России

Кем был Игорь Коропов и как он развивал Skillbox

Forbes
21 способ сосредоточиться 21 способ сосредоточиться

Навыки концентрации внимания необходимы и в личной, и в профессиональной жизни

Psychologies
Три сыночка и лапочка-дочка: как складывается личная жизнь Саши Зверевой Три сыночка и лапочка-дочка: как складывается личная жизнь Саши Зверевой

10 фактов о Саше Зверевой

Cosmopolitan
«Искусство не терпит трафаретов» «Искусство не терпит трафаретов»

История жизни Ильи Репина в его картинах

Культура.РФ
Как стать известным и заработать на этом: 7 главных правил будущей звезды Как стать известным и заработать на этом: 7 главных правил будущей звезды

Недостаточно просто хайпануть, надо еще правильно этим воспользоваться

Playboy
Новая. Открытая Новая. Открытая

Даша Астафьева эмоционально обнажается в черно-белой фотосессии

Playboy
Во всем виноваты родители? Почему стало модно искать все проблемы в детстве Во всем виноваты родители? Почему стало модно искать все проблемы в детстве

Действительно мама и папа виноваты в наших бедах или пора наконец повзрослеть?

Cosmopolitan
Абрау-Дюрсо: путешествие со вкусом игристого Абрау-Дюрсо: путешествие со вкусом игристого

Путешествие в столицу российского шампанского – Абрау-Дюрсо!

Домашний Очаг
Танцевала перед Scorpions: как Екатерина Шпица стала актрисой Танцевала перед Scorpions: как Екатерина Шпица стала актрисой

10 неожиданных фактов об актрисе Екатерине Шпице

Cosmopolitan
Высокохудожественное надувательство Высокохудожественное надувательство

Анна Толстова о выставке Ли Бул и искусстве перенастройки смыслов

Weekend
«Мы сидим на грантовой игле»: как журналистка запустила программу реабилитации для людей с ДЦП «Мы сидим на грантовой игле»: как журналистка запустила программу реабилитации для людей с ДЦП

Интервью с основательницей проекта «Лига мечты» Натальей Белоголовцевой

Forbes
8 фактов о Мартине Скорсезе 8 фактов о Мартине Скорсезе

Факты, которые заменят тебе просмотр грандиозных фильмов Мартина Скорсезе

Maxim
Жизнь замечательной токсоплазмы Жизнь замечательной токсоплазмы

Говорят, что этот паразит играет тайную роль в жизни нашего общества

Популярная механика
Даже лучший алгоритм может навредить человеку Даже лучший алгоритм может навредить человеку

Олег Бяхов — об этичных трендах и общении с искусственным интеллектом

РБК
Не отнять, а стимулировать: зачем экономисты предложили повышать налоги в кризис Не отнять, а стимулировать: зачем экономисты предложили повышать налоги в кризис

Как повышение налогов может помочь экономике на этапе ее выхода из кризиса

Forbes
Вечная юность. История и тест лучшей самодельной машины СССР Вечная юность. История и тест лучшей самодельной машины СССР

Работы над этим автомобилем начались полвека назад

РБК
Русские сезоны. Часть 2 Русские сезоны. Часть 2

Как покоряли мир отечественные танцовщики, художники и музыканты

Культура.РФ
Когда в России прошла первая собачья выставка? Когда в России прошла первая собачья выставка?

Как и когда прошла первая отечественная выставка собак

Культура.РФ
Монстры в небе: 8 самых больших самолетов в мире Монстры в небе: 8 самых больших самолетов в мире

Двухэтажные тяжеловесы с размахом крыльев длиннее футбольного поля

Популярная механика
«Математика с дурацкими рисунками. Идеи, которые формируют нашу реальность» «Математика с дурацкими рисунками. Идеи, которые формируют нашу реальность»

Отрывок из книги Бена Орлина, которая поможет вам легко понять математику

N+1
Если хочешь быть здоров Если хочешь быть здоров

Полезные подсказки: обустраиваем спортивный уголок для всей семьи в квартире

Лиза
Сила звука: Zivert Сила звука: Zivert

В 2020‑м Zivert записывала хит за хитом. Продолжение следует

Glamour
«Единственный способ никого не раздражать — не делать ничего интересного». Даниэль Эк, Spotify, — о времени, вдохновении и музыкальном бизнесе «Единственный способ никого не раздражать — не делать ничего интересного». Даниэль Эк, Spotify, — о времени, вдохновении и музыкальном бизнесе

Дэниэль Эк о том, как шведская медлительность проявляется в культуре Spotify

Inc.
Психиатрия: что спровоцировало болезнь Кэтрин Зеты-Джонс Психиатрия: что спровоцировало болезнь Кэтрин Зеты-Джонс

Кэтрин Зета-Джонс считает, что ментальных проблем нельзя стыдиться

Cosmopolitan
Любовь в Южной Корее: как здесь строят отношения и относятся к браку Любовь в Южной Корее: как здесь строят отношения и относятся к браку

Отрывок из книги Су Ким «Как живут корейцы»

Forbes
Дарит прокрастинацию, чувство вины и забирает радость от жизни: почему список дел хуже расписания в календаре Дарит прокрастинацию, чувство вины и забирает радость от жизни: почему список дел хуже расписания в календаре

Вы встречали кого-то, кто выполняет всё, что обещал сделать за день?

VC.RU
Антибиотики оказались опасны для младенцев Антибиотики оказались опасны для младенцев

Чем антибиотики опасны для детей

Популярная механика
Открыть в приложении