Синтетическая реальность
Зачем нужна технология производства deep fakes.
Среди трендов, названных агентством Gartner стратегическими для 2022 года, упоминается генеративный искусственный интеллект (Generative AI). Авторы списка трендов расшифровывают этот термин так: «методы обработки данных, основанные на машинном обучении, используемые для генерации новых, полностью оригинальных и реалистических артефактов». Первым делом вспоминаются те применения, которые в прошлом уже привлекали массовое внимание: печально знаменитые deep fakes, когда благодаря генеративным технологиям известные люди на видео узнаваемым голосом произносили слова, которые никогда на самом деле не говорили (клонирование голоса), когда лицо одного человека очень натуралистично соединяли с телом другого и действия этого тела были крайне неприятны обладателю лица (порноместь, например).
По оценке Gartner, на созданные генеративным ИИ данные и контент к 2025 году будет приходиться около 10% всего объема новых данных, и это колоссальная цифра для нашего мира с его информационными потоками. Неужели речь идет о неостановимой лавине фальшивок и именно это Gartner рассматривает как стратегический тренд развития технологий? К счастью, нет, и в более полном документе упоминаются действительно продуктивные и очень перспективные с точки зрения бизнеса способы использования генеративного ИИ, которые в данный момент находятся лишь на ранних стадиях внедрения.
Прежде всего стоит отметить возможности генерации новых текстов алгоритмами, которые продолжают и развивают нечто, начатое человеком, или полностью самостоятельно создают тексты, изучив используемые людьми шаблоны. В «Википедии» есть даже статья, посвященная автоматизированной, или алгоритмической, журналистике, но пока у этих систем генерации текстов достаточно узкое применение. Действительно хорошо они умеют справляться разве что с финансовыми или спортивными новостями. Более впечатляющие результаты уже