Воевать и числом, и умением
Когда ИИ заберет у человека контроль над оружием
Для передачи боевых задач машинам не требуется создавать армию терминаторов. Это уже происходит, постепенно и незаметно для широкой публики — от обнаружения объекта дроном в лесной чаще до подготовки системами искусственного интеллекта списка целей для Генштаба. На каждом этапе люди делегируют системе определенную — ранее исключительно человеческую — интеллектуальную задачу. Чем дальше заходит этот процесс, тем выше риски.
Технологии войны
Современные боевые действия немыслимы без спутниковой разведки и связи, виртуальных карт, дронов, систем радиоэлектронной борьбы и т. д. В этот процесс постепенно интегрируется технология искусственного интеллекта (ИИ), особенно быстро это происходит в последние несколько лет.
Современные системы с ИИ, которые применяют военные, можно условно разделить на несколько уровней.
Уровень 1. Компьютерное зрение
Самый базовый и наиболее массовый способ применения в боевых действиях по всему миру — компьютерное зрение. С его помощью оператор замечает то, что может пропустить из-за особенностей человеческого восприятия либо поставленных противником радиоэлектронных помех. Детекция отвечает на вопрос, «где объект», распознавание — «на что он похож», сопровождение — «куда переместился».
Похожие приборы есть и в России: в ноябре 2025 года госкорпорация «Ростех» сообщила о серийном выпуске систем наблюдения ГОЭН‑60 для ударных беспилотников с нейросетевым определением целей. Примерно в то же время Reuters описало применение ВСУ дронов, способных удерживать выбранную цель по изображению с бортовой камеры и продолжать наведение даже после потери связи с оператором. При радиоэлектронном подавлении такая функция позволяет поразить объект без постоянных команд с земли.
Уровень 2. Умный рой
Следующая ступень техноэволюции — управление группами БПЛА. Интеллектуальный рой, в отличие от обычного, массового запуска дронов, позволяет машинам обмениваться информацией и согласовывать свои действия. Но у боевых роев пока есть ограничения: масштабированию системы препятствуют перегрузка каналов связи, объем вычислений на борту каждого беспилотника и дефицит человеческого внимания. В результате чем больше дронов обслуживает один оператор, тем чаще он вынужден передавать решение в конкретной ситуации бортовому ИИ.