GenAI встает к станку
Как внедрять технологии ИИ на производстве
Генеративный искусственный интеллект (ИИ) уже давно окрестили главной технологией современности. К 2035 году рынок GenAI-решений превысит $600 млрд, а передовые компании уже сейчас получают $3,5 на каждый инвестированный в эту технологию $1. Однако, несмотря на стремительное распространение в финсекторе, ритейле, телекоме, креативных индустриях, высокотехнологичные отрасли промышленности пока только присматриваются к генеративным нейросетевым моделям, демонстрируя сдержанный интерес.
Возможный синергетический эффект от проникновения GenAI в промышленность, на которую приходится свыше 30% ВВП России, сложно переоценить. Большие капитальные затраты инвестпроектов, высокий уровень цифровизации, наукоемкость производственных процессов и возможность научно- исследовательских и опытно-конструкторских работ (НИОКР) — благоприятная почва не просто для адаптации очередной технологии, а путь к коренной трансформации как технологических процессов, так и бизнес-моделей в целом.
Сейчас технологии генеративного ИИ апробируются передовыми компаниями, и в ближайшие один-два года ожидается массовый переход успешных внедрений в практику промышленной эксплуатации. В стране становятся базовой концепцией решения на основе RAG (Retrieval Augmented Generation), причем с задачей повышения точности ответов. Внушает оптимизм развитие собственных SLM (Small Language Models), как правило, на базе open-sourсe моделей с периферийными вычислениями для IIoT (Industrial Internet of Things) устройств. Например, когда модель оперирует данными только конкретного оборудования в рамках одного цеха.